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    一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的線路覆冰災害易發(fā)區(qū)繪制方法技術

    技術編號:43365645 閱讀:11 留言:0更新日期:2024-11-19 17:48
    本發(fā)明專利技術公開一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的線路覆冰災害易發(fā)區(qū)繪制方法。其中,該方法包括以下步驟:獲取覆冰災害數(shù)據(jù)、自然地理資料、氣象條件資料和線路相關資料等多源異構(gòu)數(shù)據(jù);構(gòu)建覆冰災害層次結(jié)構(gòu)模式,利用多層次分析方法分析各類覆冰災害的指標權重;利用獨創(chuàng)的標準化處理方法實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)標準化處理,降低數(shù)據(jù)的復雜性,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資料質(zhì)量控制;根據(jù)覆冰災害指標權重與頻率特性,實現(xiàn)逐像素的覆冰災害等級值計算與等級評價,該方法提出了覆冰災害層次結(jié)構(gòu)模型、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)標準化處理融合方法、覆冰災害易發(fā)性繪制方法,為輸電線路覆冰災害的預測與評估提供了可靠的技術手段。

    【技術實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術涉及輸電線路覆冰災害監(jiān)測,具體涉及一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的線路覆冰災害易發(fā)區(qū)繪制方法


    技術介紹

    1、隨著社會和經(jīng)濟的不斷發(fā)展,電力需求越來越大,電網(wǎng)規(guī)模也不斷擴大,通過地理環(huán)境和惡劣氣候地區(qū)的輸電線路日益增多。輸電線路在覆冰季可能會受到覆冰影響,容易引起線路舞動、風偏閃絡、跳閘、斷線和倒塔等災害,從而影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。因此,確定輸電線路的覆冰易發(fā)區(qū)對電網(wǎng)管理效率有重要意義。

    2、針對輸電線路覆冰災害易發(fā)性研究已經(jīng)引起了廣泛關注,尤其是在惡劣地理條件下的線路規(guī)劃和應急防治工作當中。目前相關研究主要是在多源數(shù)據(jù)融合、模型預測方法和傳感器技術應用方面,但現(xiàn)有的研究方法在多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理、覆冰災害多樣性和綜合性評估等方面仍存在不足。


    技術實現(xiàn)思路

    1、為解決上述技術問題,本專利公開提供了一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的線路覆冰災害易發(fā)區(qū)繪制方法,以提高覆冰災害易發(fā)性評估的整體性能及應用效果。

    2、1.一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的線路覆冰災害易發(fā)區(qū)繪制方法其特征在于,所述方法包括:

    3、步驟1:獲取多源異構(gòu)數(shù)據(jù),包括各類覆冰災害數(shù)據(jù)、自然地理資料、氣象條件資料和線路相關資料;

    4、步驟101:獲取多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集,所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集包括各類覆冰災害數(shù)據(jù)、自然地理資料、氣象條件資料和線路相關資料。

    5、各類覆冰災害數(shù)據(jù)包括覆冰引起的線路舞動、風偏閃絡、跳閘、斷線、倒塔等災害點位的位置信息和災害情況等資料;

    6、自然地理資料包括覆冰災害點位的高程、坡度、坡向和微地形類型等資料;

    7、氣象條件資料包括覆冰災害發(fā)生時點位的溫度、濕度、風速、風向、24h累計降水量和天氣情況等資料;

    8、線路相關資料包括覆冰災害點位的線路走向和檔距等資料;

    9、應當指出的是,對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集的獲取為現(xiàn)有技術,如剔除異常數(shù)據(jù),本申請中不再贅述。

    10、步驟102:設置各類覆冰災害的的目標層、準則層和方案層;

    11、目標層包括線路舞動、風偏閃絡、跳閘、斷線和倒塔總計五類覆冰災害的易發(fā)性評價,分別記作o1,o2,o3,o4,o5;準則層包括高程、坡度、坡向、微地形類型、溫度、濕度、風速、風向、24h累計降水量、天氣情況、線路走向和檔距,分別記作c1,c2,c3,c4,c5,c6,c7,c8,c9,c10,c11,c12;方案層包括低易發(fā)性、中易發(fā)性、高易發(fā)性和極高易發(fā)性,分別記作p1,p2,p3,p4。

    12、步驟103:依次取兩個影響因子,對它們的重要性進行比較,逐個對比12項準則對各類覆冰災害的重要性程度,設置各準則c1,c2,……,c12對目標o1,o2,o3,o4,o5的比較矩陣av。

    13、aij=ci:cj

    14、av=(aij)m×n,aij>0,aji=1/aij

    15、標度設置方法如下:

    16、 <![cdata[a<sub>ij</sub>標度值]]> 含義 1 表示兩因素相比,具有同樣重要性 3 表示兩因素相比,一個要素比另一個要素稍微重要 5 表示兩因素相比,一個要素比另一個要素明顯重要 7 表示兩因素相比,一個要素比另一個要素強烈重要 9 表示兩因素相比,一個要素比另一個要素極端重要 2、4、6、8 上述兩相鄰判斷的中值 倒數(shù) <![cdata[因素i與j比較的判斷,a<sub>ji</sub>=1/a<sub>ij</sub>]]>

    17、

    18、式中i、j為風險因子,m表示父風險因子個數(shù);m為子風險因子個數(shù);aij為i因子相對j因子的相對重要性;a為判斷矩陣;v為覆冰災害類型個數(shù)。

    19、步驟104:解算權重,利用構(gòu)建的判斷矩陣進行幾何平均,通過歸一化計算,來計算各指標的權重(wi)和特征向量(w)。計算方法如下:

    20、

    21、式中:n為判斷矩陣的階數(shù),mi為第i行指標的幾何平均數(shù),wi為各指標的權重值,w為特征向量。

    22、步驟105:一致性檢驗,計算一致性指標ci。如果cr<0.1,則認為判斷矩陣的一致性可以接受,w作為各影響因素權重;否則需要對判斷矩陣進行修正。

    23、

    24、ci=(λmax-n)/(n-1)

    25、cr=ci/ri

    26、表平均隨機數(shù)一致性指標ri

    27、

    28、步驟106:通過一致性檢驗后,可得到一類覆冰災害的影響因素指標權重w。重復步驟1,分別計算線路舞動、風偏閃絡、跳閘、斷線和倒塔(o1,o2,o3,o4,o5)這五類覆冰災害的指標權重,分別記為wo1、wo2、wo3、wo4、wo5。

    29、步驟107:依據(jù)各類覆冰災害(o1,o2,o3,o4,o5)易發(fā)性影響因素的指標權重以及目標區(qū)域各類覆冰災害的發(fā)生頻率,進行覆冰災害o的指標權重計算,記作覆冰災害權重wo。

    30、wo=p1×wo1+p2×wo2+p3×wo3+p4×wo4+p5×wo5

    31、式中,p1、p2、p3、p4、p5分別代表線路舞動、風偏閃絡、跳閘、斷線和倒塔的發(fā)生頻率;

    32、步驟201:多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理,將多源數(shù)據(jù)進行標準化處理,具體處理方法如下:

    33、高程數(shù)據(jù)分為10級,記作x1i,x1i表征高程范圍為(hmin+(i-1)×(hmax-hmin)/10,hmin+i×(hmax-hmin)/10),單位為m;式中,hmin,hmax分別代表目標區(qū)域的高程最小值和最大值;i∈(1,2,3…,10),代表高程數(shù)據(jù)的級別,此處為10;

    34、坡度分為5級,記作x2i,x2i表征坡度范圍為((i-1)×18,i×18),單位為°;式中,i∈本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術保護點】

    1.一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的線路覆冰災害易發(fā)區(qū)繪制方法其特征在于,所述方法包括:

    2.根據(jù)權利要求1所述的構(gòu)建覆冰災害層次結(jié)構(gòu)模式,設置各類覆冰災害的的目標層、準則層和方案層;

    3.根據(jù)權利要求1所述的各類覆冰災害權重指標計算包括:

    4.根據(jù)權利要求3所述的各類覆冰災害權重指標計算的一致性檢驗包括:計算一致性指標CI。如果CR<0.1,則認為判斷矩陣的一致性可以接受,W作為各影響因素權重;否則需要對判斷矩陣進行修正。

    5.根據(jù)權利要求1所述的各類覆冰災害指標權重,其特征在于,

    6.根據(jù)權利要求1所述的實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)標準化處理,其特征在于,地形數(shù)據(jù)處理方法如下:

    7.根據(jù)權利要求1所述的實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)標準化處理,其特征在于,氣象數(shù)據(jù)處理方法如下:

    8.根據(jù)權利要求1所述的實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)標準化處理,其特征在于,線路相關資料數(shù)據(jù)處理方法如下:

    9.根據(jù)權利要求1所述的逐像素的覆冰災害等級值計算,其特征在于,依次對x1n、x2n、x3n、x4n、x11n、x12n的分級進行排序,按歷史災害中各類參數(shù)占比由大到小排序,排列后的影響因素記作X1n、X2n、X3n、X4n、X11n、X12n。

    10.根據(jù)權利要求1所述的逐像素的覆冰災害等級評價方法,其特征在于,根據(jù)覆冰災害等級值確認覆冰災害的易發(fā)程度

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的線路覆冰災害易發(fā)區(qū)繪制方法其特征在于,所述方法包括:

    2.根據(jù)權利要求1所述的構(gòu)建覆冰災害層次結(jié)構(gòu)模式,設置各類覆冰災害的的目標層、準則層和方案層;

    3.根據(jù)權利要求1所述的各類覆冰災害權重指標計算包括:

    4.根據(jù)權利要求3所述的各類覆冰災害權重指標計算的一致性檢驗包括:計算一致性指標ci。如果cr<0.1,則認為判斷矩陣的一致性可以接受,w作為各影響因素權重;否則需要對判斷矩陣進行修正。

    5.根據(jù)權利要求1所述的各類覆冰災害指標權重,其特征在于,

    6.根據(jù)權利要求1所述的實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)標準化處理,其特征在于,...

    【專利技術屬性】
    技術研發(fā)人員:吳磊陳帥
    申請(專利權)人:蘇州深藍空間遙感技術有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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