【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人力資源分配領域，尤其涉及應用于電力系統的人力資源調度及分發方法。
技術介紹
1、在電力災害預防應對的過程中，通常需要提前為各個供電所分配人力資源，以便于在災害的易發時間段內(例如易發生臺風的時間段或雨季等)，發生導致室外的電力設備受損的事件時，能夠及時地對電力設備進行搶修。由于不同的供電所所在的位置，發生電力設備受損的事件的數量和可能性都不同，現有技術中，通常都是以管轄范圍內，歷史上發生電力設備受損次數來作為的供電所配備用于搶修的人力資源的指標。但是，這種人力資源的調度方式存在這樣的缺點，由于歷史數據僅能夠用于參考，而并不代表電力設備后續被災害損壞的概率，這樣就可能導致基于歷史數據來作為人力資源調度的指標時，所得到的調度方案與實際發生的電力設備損壞事件之間的匹配程度相差較大。例如，實際發生電力設備損壞的情況較高的供電所，由于配備的用于搶修的人力過少，從而導致較多的受到損壞的電力設備無法及時被進行搶修。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于公開應用于電力系統的人力資源調度及分發方法，解決如何提高電力設備受損的概率的估計結果的準確性，從而提高人力資源分配的準確性，進而造成電力設備無法及時被搶修的事件的出現概率過高的問題。
2、為了達到上述目的，本專利技術提供如下技術方案：
3、本專利技術提供了應用于電力系統的人力資源調度及分發方法，包括：
4、s1，計算調度范圍內的各個供電所的電力設備搶修系數；
5、s2，基于電力設備搶
6、s3，將搶修人員集合分發至各個供電所；
7、其中，計算調度范圍內的各個供電所的電力設備搶修系數，包括：
8、s10，獲取各個供電所的電力設備在設定的時間段內的歷史損壞參數；
9、s20，基于歷史損壞參數計算第一搶修系數；
10、s30，獲取各個供電所的電力設備的檢測圖像；
11、s40，基于檢測圖像計算各個供電所的第二搶修系數；
12、s50，基于第一搶修系數和第二搶修系數計算各個供電所的電力設備搶修系數。
13、優選地，歷史損壞參數包括在設定的時間段內，供電所管轄范圍內被災害損壞的電力設備的數量和電力設備被災害損壞的概率。
14、優選地，基于歷史損壞參數計算第一搶修系數，包括：
15、使用如下公式計算第一搶修系數：
16、
17、emereph,1表示供電所h的第一搶修系數，numdamh表示在設定的時間段內，供電所h的管轄范圍內被災害損壞的電力設備的數量，numrunh表示在設定的時間段內，供電所h的管轄范圍內的電力設備的總數，prodamh表示在設定的時間段內，供電所h的管轄范圍內的電力設備被災害損壞的概率，distmax表示設定的時間段內，處于供電所h的管轄范圍內的電力設備的與供電所h之間的距離的最大值，splu表示處于供電所h的管轄范圍之外的所有電力設備中，與供電所h之間的距離小于distmax的電力設備的集合，disti表示splu中的電力設備i與供電所h之間的距離，numsplu表示splu中的電力設備的數量，w1、w2和w3分別表示設置的數量權重、概率權重和距離權重。
18、優選地，獲取各個供電所的電力設備的檢測圖像，包括：
19、獲取各個供電所對應的需要進行檢測圖像獲取的電力設備的集合；
20、分別對每個供電所對應的需要進行檢測圖像獲取的電力設備的集合中的每個電力設備的外觀進行拍攝，得到電力設備的檢測圖像。
21、優選地，基于檢測圖像計算各個供電所的第二搶修系數，包括：
22、對于供電所h，用aerimguh表示供電所h對應的需要進行檢測圖像獲取的電力設備的集合；
23、分別獲取aerimguh中的每個電力設備的缺陷系數；
24、基于aerimguh中的所有電力設備的缺陷系數計算供電所h的第二搶修系數。
25、優選地，分別獲取aerimguh中的每個電力設備的缺陷系數，包括：
26、對于aerimguh中的電力設備b，用imgcolb表示電力設備b對應的檢測圖像的集合；
27、分別獲取imgcolb中的每張檢測圖像中包含的預設類型的缺陷的數量；
28、基于imgcolb中所有的檢測圖像中存在的預設類型的缺陷的數量，計算電力設備b的缺陷系數。
29、優選地，分別獲取imgcolb中的每張檢測圖像中包含的預設類型的缺陷的數量，包括：
30、分別將imgcolb中的每張檢測圖像輸入到提前訓練好的缺陷檢測模型中進行識別，由缺陷檢測模型輸出每張檢測圖像中存在的缺陷的類型和每個缺陷的位置。
31、優選地，基于imgcolb中所有的檢測圖像中存在的預設類型的缺陷的數量，計算電力設備b的缺陷系數，包括：
32、使用如下公式計算電力設備b的缺陷系數：
33、
34、defcefb表示電力設備b的缺陷系數，numdefb表示imgcolb中所有的檢測圖像中存在的預設類型的缺陷的總數，numpxb表示imgcolb中所有的檢測圖像中，單張檢測圖像存在的預設類型的缺陷的數量的最大值，numd表示imgcolb中的檢測圖像的總數。
35、優選地，基于aerimguh中的所有電力設備的缺陷系數計算供電所h的第二搶修系數，包括：
36、使用如下公式計算第二搶修系數：
37、
38、emereph,2表示供電所h的第二搶修系數，defcefj表示aerimguh中的電力設備j的缺陷系數，naerimgu表示aerimguh中的電力設備j的總數，varaerimgu表示aerimguh中的電力設備的缺陷系數的標準差，defcefmax和defcefmid分別表示aerimguh中的電力設備的缺陷系數的最大值和中位數；δ1和δ2分別表示平均值權重和標準差權重。
39、優選地，基于第一搶修系數和第二搶修系數計算各個供電所的電力設備搶修系數，包括：
40、對于供電所h，其對應的電力設備搶修系數的計算公式為：
41、
42、emereph,1和emereph,2分別表示供電所h的第一搶修系數和第二搶修系數，eleequ表示調度范圍內的所有供電所的集合，emerepk,1和emerepk,2分別表示供電所k的第一搶修系數和第二搶修系數。
43、有益效果：
44、與現有的僅依靠電力設備的歷史損壞數據來作為表示電力設備受損的概率的大小的依據的，然后基于歷史損壞數據來進行用于搶修的人臉資源的調度方式相比，本專利技術不僅僅是基于歷史數據來對電力設備的受損的概率的大小進行表示，而是還加入了最新的，通過拍攝得到的檢修圖像來計算第二搶修系數，然后綜合第二搶修系數和第一搶修系數來得到各個供電所本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.應用于電力系統的人力資源調度及分發方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的應用于電力系統的人力資源調度及分發方法，其特征在于，歷史損壞參數包括在設定的時間段內，供電所管轄范圍內被災害損壞的電力設備的數量和電力設備被災害損壞的概率。
3.根據權利要求2所述的應用于電力系統的人力資源調度及分發方法，其特征在于，基于歷史損壞參數計算第一搶修系數，包括：
4.根據權利要求1所述的應用于電力系統的人力資源調度及分發方法，其特征在于，獲取各個供電所的電力設備的檢測圖像，包括：
5.根據權利要求1所述的應用于電力系統的人力資源調度及分發方法，其特征在于，基于檢測圖像計算各個供電所的第二搶修系數，包括：
6.根據權利要求5所述的應用于電力系統的人力資源調度及分發方法，其特征在于，分別獲取aerimguh中的每個電力設備的缺陷系數，包括：
7.根據權利要求6所述的應用于電力系統的人力資源調度及分發方法，其特征在于，分別獲取imgcolb中的每張檢測圖像中包含的預設類型的缺陷的數量，包括：
8.根據權利
9.根據權利要求6所述的應用于電力系統的人力資源調度及分發方法，其特征在于，基于aerimguh中的所有電力設備的缺陷系數計算供電所h的第二搶修系數，包括：
10.根據權利要求1所述的應用于電力系統的人力資源調度及分發方法，其特征在于，基于第一搶修系數和第二搶修系數計算各個供電所的電力設備搶修系數，包括：
...【技術特征摘要】
1.應用于電力系統的人力資源調度及分發方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的應用于電力系統的人力資源調度及分發方法，其特征在于，歷史損壞參數包括在設定的時間段內，供電所管轄范圍內被災害損壞的電力設備的數量和電力設備被災害損壞的概率。
3.根據權利要求2所述的應用于電力系統的人力資源調度及分發方法，其特征在于，基于歷史損壞參數計算第一搶修系數，包括：
4.根據權利要求1所述的應用于電力系統的人力資源調度及分發方法，其特征在于，獲取各個供電所的電力設備的檢測圖像，包括：
5.根據權利要求1所述的應用于電力系統的人力資源調度及分發方法，其特征在于，基于檢測圖像計算各個供電所的第二搶修系數，包括：
6.根據權利要求5所述的應用于電力系統的人力資源調度及分發方法，其特征在于...
【專利技術屬性】
技術研發人員：韋鑒航，周瑞，于澤泳，閆星宇，徐海達，袁碩，裴鈺，王洋，高書晗，張博淞，呂程林，
申請(專利權)人：國網吉林省電力有限公司遼源供電公司，
類型：發明
國別省市：
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