【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及燃料電池領域，特別是一種多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法以及車輛。
技術介紹
1、燃料電池汽車技術今年來在國內快速發展，多個氫能運營示范城市的設立將進一步加快燃料電池汽車的快速推廣。
2、目前燃料電池技術尚未穩定成熟，售價高昂，盡可能地延長每臺燃料電池發動機的使用壽命是每個企業都在探索與研究的領域。對燃料電池的耐久性進行預測，評估剩余使用壽命，有利于運營企業制定相應的保養維護策略，進一步優化和提高燃料電池的使用壽命。本專利技術就是基于大數據技術，對燃料電池的耐久性進行預測。
3、現有技術中，有通過對平均單片電壓隨運行時間的變化進行線性擬合，獲取單位時間衰退率，進而反推剩余壽命的方案，然而影響燃料電池的使用壽命因素很多，除了時間因素，起停、小變載、大變載、冷啟動、小功率運行、中功率運行、大功率運行等因素也會對燃料電池的衰減有顯著影響；此外，由于不同使用方式、不同駕駛員、不同駕駛習慣等因素的影響、每臺燃料電池車的性能衰減也具有差異性。
4、為了上述問題，本專利技術提出了一種多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法。
技術實現思路
1、本專利技術所要解決的技術問題是：提供一種基于分析多車各自的工況數據隨累計運行時間變化的趨勢，進而差異化的計算各燃料電池的剩余壽命的多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法以及車輛。
2、為了解決上述技術問題，本專利技術采用的技術方案為：
3、一種多車多工況差異性分
4、獲取不同燃料電池車輛的運行數據總包，包括燃料電池累計運行時間rt和各類運行數據xp，p＝1，2，3，4，5，6，7；
5、構建電堆性能衰減模型，v＝a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+e*x5+f*x6+g*x7+h*rt+k，將數據總包代入，通過多元多項式擬合獲取參數a，b，c，d，e，f，g，h，k；
6、其中，a-g為xp對應各個參數的衰減率；h為累計運行時間衰減率；k為起始電壓；
7、將運行數據總包的數據按照燃料電池車輛分組，每個分組只包含同一輛燃料電池車輛的數據；將每一分組構建運行數據xp隨累計運行時間rt變化的子模型xp＝mp*rt+np，獲取不同車輛的參數(mp，np)；
8、分別獲取每一個分組的當前最大累計運行時間rt_max(i)；計算rt_pre＝rt_max(i)+n，其中，i代表車序號，rt_pre為預測累計運行時長，n為固定時間間隔；將rt_pre和不同車輛的參數(mp，np)代入xp_pre＝mp*rt_pre+np中，獲得參數隨累計運行時間變化的結果；
9、構建電堆性能衰減模型，分別獲得不同車輛在累計運行時間為rt_pre時的單片電壓，v(i)_pre＝a*x1_pre+b*x2_pre+c*x3_pre+d*x4_pre+e*x5_pre+f*x6_pre+g*x7_pre+h*rt_pre+k；
10、計算rt_pre時的單片電壓衰減百分比damp＝(k-v(i)_pre)/k；當damp小于預設值，則將rt_pre增加為rt_pre＝rt_pre+n，重復進行預測累計運行時長直至damp大于等于預設值，此時rt_pre為此燃料電池的最終壽命rt_pre_final；計算得出該燃料電池的剩余壽命＝rt_pre_final-rt_max(i)。
11、為了解決上述技術問題，本專利技術采用的另一技術方案為：
12、一種車輛，包括控制器，所述控制器執行上述的多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法。
13、本專利技術的有益效果在于：通過多車分析擬合多種工況(起停、小變載、大變載、冷啟動、小功率運行時長、中功率運行時長、大功率運行時長)的單片電壓衰減率，以及差異性的分析多車各自的工況數據隨累計運行時間變化的趨勢，進而差異化的計算各燃料電池的剩余壽命，增強了燃料電池衰減變化影響因子的豐富性；通過針對不同車輛，不同駕駛員駕駛習慣的差異性運行狀況的預測，以及通過對電堆衰減的整體相關性指標的衰減建模，將差異性的運行狀況應用到整體的衰減建模上，提升了不同車輛差異化運行下的壽命預測準確性。
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1.一種多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法，其特征在于，包括
2.根據權利要求1所述的多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法，其特征在于，所述x1為起停次數，a為啟動衰減率；
3.根據權利要求1所述的多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法，其特征在于，所述x2為小變載次數，所述燃料電池輸出變流變化計為變載幅度，變載幅度小于等于200A為小變載；b為小變載衰減率；
4.根據權利要求1所述的多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法，其特征在于，所述x3為大變載次數，所述燃料電池輸出變流變化計為變載幅度，變載幅度大于200A為大變載，c為大變載衰減率；
5.根據權利要求1所述的多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法，其特征在于，所述x4為小功率運行時長，所述燃料電池輸出電流小于100A為小功率運行時長；d為小功率運行衰減率；
6.根據權利要求1所述的多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法，其特征在于，所述x5為功率運行時長，所述燃料電池輸出電流大于等于100A且小于200A為中功率運行時長
7.根據權利要求1所述的多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法，其特征在于，所述x6為大功率運行時長，所述燃料電池輸出電流大于等于200A為大功率運行時長；f為大功率運行衰減率；
8.根據權利要求1所述的多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法，其特征在于，所述x7為冷啟動次數，g為冷啟動衰減率；
9.根據權利要求1所述的多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法，其特征在于，所述預設值以單片電壓衰減10％作為壽命的終結點。
10.一種車輛，其特征在于，包括控制器，所述控制器執行權利要求1-9任意一項所述的多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法，其特征在于，包括
2.根據權利要求1所述的多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法，其特征在于，所述x1為起停次數，a為啟動衰減率；
3.根據權利要求1所述的多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法，其特征在于，所述x2為小變載次數，所述燃料電池輸出變流變化計為變載幅度，變載幅度小于等于200a為小變載；b為小變載衰減率；
4.根據權利要求1所述的多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法，其特征在于，所述x3為大變載次數，所述燃料電池輸出變流變化計為變載幅度，變載幅度大于200a為大變載，c為大變載衰減率；
5.根據權利要求1所述的多車多工況差異性分析的燃料電池壽命預測的方法，其特征在于，所述x4為小功率運行時長，所述燃料電池輸出電流小于100a為小功率運行時長；d為小功率運行衰減率；
【專利技術屬性】
技術研發人員：郜會剛，陳云，冀晶，史宏武，
申請(專利權)人：北京億華通科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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