【技術實現步驟摘要】
本申請涉及防水材料性能測試，具體涉及一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法及系統。
技術介紹
1、在現代家居生活中，防潮防水家具材料因其出色的耐用性和美觀性而備受青睞，市場對高性能防潮防水家具材料的需求也持續增長。然而，確保這些材料在各種環境下能夠長期保持其功能性和外觀品質，成為了制造商面臨的一項重大挑戰。為此，材料的性能檢測成為生產流程中不可或缺的一環，它直接關系到產品質量和用戶滿意度，隨著技術的進步，對防潮防水家具材料的性能檢測也趨向于更加精準、高效和智能化，以適應快速變化的市場需求和不斷提升的產品標準。
2、在防潮防水家具材料的生產中，由于生產工藝和環境條件導致的誤差，不同批次之間的防潮防水家具材料性能可能不完全相同，對于不同批次的防潮防水家具材料，需要分別進行性能檢測，耐候性檢測是其中重要一環。現有技術中對于耐候性的檢測，是在實驗室模擬自然環境，并加速材料的老化，根據實驗前后的變化來衡量材料的性能，這種方法缺少對于中間環節的監控，無論材料的性能是否合格都需要完整的測試周期才能確定，這影響了防潮防水家具材料的性能檢測效率。
技術實現思路
1、為了解決上述技術問題，本申請的目的在于提供一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法及系統，所采用的技術方案具體如下：
2、第一方面，本申請實施例提供了一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法，該方法包括以下步驟：
3、獲取家具材料圖像采集過程中各采集時刻的家具材料的灰度表面圖像；
4、基于各灰度
5、基于灰度差異序列的變化趨勢、各采集時刻的各灰度分布序列之間的差異，獲取各采集時刻的顏色變化系數；
6、基于灰度表面圖像中的邊緣特征和灰度值特征，獲取各采集時刻的灰度表面圖像中的所有裂縫直線和霉斑像素點；基于霉斑像素點和裂縫直線之間的距離，獲取各采集時刻的霉斑分布系數；
7、基于裂縫直線的個數、霉斑像素點與裂縫直線之間的距離、霉斑分布系數和顏色變化系數，獲取各采集時刻的紋理分布系數；
8、基于紋理分布系數獲取預測系數，對家居材料的性能進行檢測。
9、進一步，所述灰度差異序列的獲取方法為：
10、對于各采集時刻的灰度表面圖像，計算灰度表面圖像的灰度均值；對于各采集時刻，計算灰度表面圖像與前一采集時刻的灰度表面圖像的灰度均值之間的差值絕對值作為各時刻的灰度差異，將各采集時刻之前的所有采集時刻的灰度差異按照時間正序進行排列，獲取各采集時刻的灰度差異序列。
11、進一步，所述灰度分布序列的獲取方法為：
12、對于各灰度表面圖像中的各像素點，對于以像素點為中心的預設大小的鄰域，將所述鄰域中其他像素點與中心像素點之間灰度值差值的均值作為各像素點的灰度分布值；
13、對于各灰度表面圖像，將灰度表面圖像中的所有像素點的灰度分布值按照從左到右、從上到下的順序排列，構建各灰度表面圖像的灰度分布序列。
14、進一步，所述顏色變化系數的獲取方法為：
15、基于灰度差異序列的變化趨勢，獲取各采集時刻的材料顏色變化速率；
16、對于各采集時刻，計算灰度分布序列與第一個采集時刻的灰度分布序列之間的差異度作為各采集時刻的灰度分布差異；
17、基于材料顏色變化速率和灰度分布差異，獲取各采集時刻的顏色變化系數，所述顏色變化系數分別與材料顏色變化速率、灰度分布差異成正相關關系。
18、進一步，所述材料顏色變化速率的獲取方法為：
19、計算各采集時刻灰度差異序列的一階差分序列，對一階差分序列進行曲線擬合獲取擬合曲線函數，進行直線擬合獲取擬合直線函數；
20、對于各采集時刻的擬合直線函數與曲線函數，計算相同采集時刻下擬合直線函數值與曲線函數值之間的差值絕對值作為第一差值絕對值，對于各采集時刻，計算所有第一差值絕對值的方差作為各采集時刻的材料顏色變化速率。
21、進一步，所述裂縫直線和霉斑像素點的獲取方法為：
22、標注各采集時刻的灰度表面圖像中各裂縫的邊界框；
23、使用邊緣檢測算法獲取各灰度表面圖像中的邊緣線，將各邊界框區域內最長的邊緣線作為裂縫邊緣線，使用直線擬合算法對各裂縫邊緣線進行擬合，獲取各裂縫直線；
24、對于各灰度表面圖像中的各像素點，以各像素點為中心的預設大小的鄰域，計算所述鄰域中所有像素點的灰度值的方差作為各像素點的鄰域灰度波動值；
25、將各灰度表面圖像中所有像素點的鄰域灰度波動值進行閾值分割，輸出分割閾值，所有大于分割閾值的像素點，標記為霉斑像素點。
26、進一步，所述霉斑分布系數的獲取方法為：
27、對于各霉斑像素點，計算霉斑像素點與各裂縫直線之間的距離，將所有與裂縫直線之間的距離的最小值作為各霉斑像素點的裂縫距離；
28、使用聚類算法對所有霉斑像素點進行聚類，獲取各聚類簇；
29、對于各采集時刻的灰度表面圖像，計算灰度表面圖像中任意兩個聚類簇的聚類中心之間的距離作為第一距離，將所有第一距離的和值作為霉斑分布系數。
30、進一步，所述紋理分布系數的獲取方法為：
31、對于各采集時刻的灰度表面圖像，計算灰度表面圖像中所有霉斑像素點的裂縫距離的均值作為第一均值；計算以自然常數為底、以所述裂縫直線的個數與第一均值的求和結果為指數的指數函數的計算結果作為第一指數，將所述第一指數、霉斑分布系數和顏色變化系數三者的乘積作為各采集時刻的紋理分布系數。
32、進一步，所述基于紋理分布系數獲取預測系數，對家居材料的性能進行檢測，包括：
33、獲取合格的防水木材的標準耐候性測試中在最后的采集時刻的紋理分布系數；
34、統計預設次數的合格的防水木材在最后的采集時刻的紋理分布系數中的最大值記作標準紋理分布系數；
35、對于待檢測的各批次的防水木材的耐候性測試，將各采集時刻與之前所有采集時刻的紋理分布系數組成的序列作為各采集時刻的紋理分布序列；
36、對于各采集時刻，將紋理分布序列和預設平滑系數作為輸入，采用指數平滑法，預測最后的采集時刻的紋理分布系數作為各采集時刻的預測系數；
37、當預測系數大于標準紋理分布系數時，當前批次防水木材的性能不合格；反之，當前批次防水木材的性能合格。
38、第二方面，本申請實施例還提供了一種用于防潮防水家具材料的性能檢測系統，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述任意一項所述方法的步驟。
39、本申請至少具有如下有益效果：
40、本申請根據防水木材在紫外線下的光降解現象導致的木材表面顏色變化，木材霉斑、裂縫導致的灰度分布變本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
2.如權利要求1所述的一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法，其特征在于，所述灰度差異序列的獲取方法為：
3.如權利要求1所述的一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法，其特征在于，所述灰度分布序列的獲取方法為：
4.如權利要求1所述的一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法，其特征在于，所述顏色變化系數的獲取方法為：
5.如權利要求4所述的一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法，其特征在于，所述材料顏色變化速率的獲取方法為：
6.如權利要求1所述的一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法，其特征在于，所述裂縫直線和霉斑像素點的獲取方法為：
7.如權利要求1所述的一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法，其特征在于，所述霉斑分布系數的獲取方法為：
8.如權利要求7所述的一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法，其特征在于，所述紋理分布系數的獲取方法為：
9.如權利要求1所述的一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法，其特
10.一種用于防潮防水家具材料的性能檢測系統，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1-9任意一項所述一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
2.如權利要求1所述的一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法，其特征在于，所述灰度差異序列的獲取方法為：
3.如權利要求1所述的一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法，其特征在于，所述灰度分布序列的獲取方法為：
4.如權利要求1所述的一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法，其特征在于，所述顏色變化系數的獲取方法為：
5.如權利要求4所述的一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法，其特征在于，所述材料顏色變化速率的獲取方法為：
6.如權利要求1所述的一種用于防潮防水家具材料的性能檢測方法，其特征在于，所述裂縫直線和霉斑像素...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王國慶，孔國慶，喬建良，盧東輝，
申請(專利權)人：山東葉盛新材料科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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