本申請提供一種元數據的處理方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品。包括：獲取待處理元數據；對待處理元數據進行完整性檢測處理，以識別待處理元數據中是否存在缺失元數據；若待處理元數據中存在缺失元數據，則根據待處理元數據和缺失元數據，生成查詢語句；采用訓練好的元數據補齊模型，對查詢語句進行預測處理，以得到待處理元數據對應的補齊元數據；根據補齊元數據，生成元數據目錄。本申請的方法，提高了元數據的處理效率和準確性。
【技術實現步驟摘要】
本申請涉及數據處理，尤其涉及一種元數據的處理方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品。
技術介紹
1、元數據（metadata），又稱中介數據、中繼數據，是描述數據的數據（data?aboutdata），主要用來描述數據的屬性（property）信息，支持如指示存儲位置、歷史數據、資源查找、文件記錄等功能。元數據可以被視為一種電子式目錄，通過描述并收藏數據的內容或特色，以達成協助數據檢索的目的。在日常使用中，元數據不一定是完整的，元數據的維護即補全完整元數據的過程。
2、相關技術中，元數據的維護方式通常依賴于技術人員的人工處理，技術人員可在元數據采集之前，針對元數據的采集開發相應的程序來嵌入元數據補充能力，或者在元數據采集之后，人工進行統一的元數據補充。
3、然而，現有技術的元數據的處理方式，元數據的質量差、元數據處理的效率低。
技術實現思路
1、本申請提供一種元數據的處理方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，用以解決現有技術中元數據質量差和元數據處理效率低的問題。
2、第一方面，本申請提供一種元數據的處理方法，包括：
3、獲取待處理元數據；
4、對待處理元數據進行完整性檢測處理，以識別待處理元數據中是否存在缺失元數據；
5、若待處理元數據中存在缺失元數據，則根據待處理元數據和缺失元數據，生成查詢語句；
6、采用訓練好的元數據補齊模型，對查詢語句進行預測處理，以得到待處理元數據對應的補齊元數據；
7、根據補齊元數據，生成元數據目錄。
8、在一種可能的實施方式中，在采用訓練好的元數據補齊模型，對查詢語句進行預測處理，以得到待處理元數據對應的補齊元數據之前，還包括：
9、獲取元數據樣本集，其中，元數據樣本集中包括多個元數據樣本；
10、對各元數據樣本進行元數據信息提取處理，以提取各元數據樣本的已有元數據信息和缺失元數據信息；
11、根據各元數據樣本的已有元數據信息和缺失元數據信息，生成對應的查詢語句樣本；
12、對查詢語句樣本進行標注處理，以得到各查詢語句樣本對應的補齊元數據標簽；
13、采用低秩自適應技術，根據各元數據樣本對應的查詢語句樣本和補齊元數據標簽，對初始的元數據補齊模型進行微調訓練處理，以得到訓練好的元數據補齊模型。
14、在一種可能的實施方式中，根據各元數據樣本對應的查詢語句樣本和補齊元數據標簽，對初始的元數據補齊模型進行微調訓練處理，以得到訓練好的元數據補齊模型，包括：
15、采用輕量級的數據交換格式，對查詢語句樣本和補齊元數據標簽進行格式轉換處理，以得到查詢語句樣本數據和補齊元數據標簽數據；
16、根據各元數據樣本對應的查詢語句樣本數據和補齊元數據標簽數據，對初始的元數據補齊模型進行微調訓練處理，以得到訓練好的元數據補齊模型。
17、在一種可能的實施方式中，采用訓練好的元數據補齊模型，對查詢語句進行預測處理，以得到待處理元數據對應的補齊元數據，包括：
18、采用輕量級的數據交換格式，對查詢語句進行格式轉換處理，以得到查詢語句數據；
19、將查詢語句數據輸入至訓練好的元數據補齊模型，以通過訓練好的元數據補齊模型的輸出結果，確定待處理元數據對應的補齊元數據。
20、在一種可能的實施方式中，根據補齊元數據，生成元數據目錄，包括：
21、根據補齊元數據，生成并顯示用戶確認信息；
22、響應于用戶針對用戶確認信息的操作指令，生成元數據目錄。
23、在一種可能的實施方式中，響應于用戶針對用戶確認信息的操作指令，生成元數據目錄，包括：
24、若操作指令對應確認操作，則將補齊元數據與添加至待處理元數據，并根本添加補齊元數據后的待處理元數據，生成完整元數據目錄；
25、若操作指令對應未確認操作，或者在預設響應時間內未收到操作指令，則根據待處理元數據，生成不完整元數據目錄。
26、在一種可能的實施方式中，在根據補齊元數據，生成元數據目錄之后，還包括：
27、在預設數據展示界面上，顯示元數據目錄。
28、在一種可能的實施方式中，元數據目錄包括基本信息、表結構、血緣關系、版本信息、建表語句、數據樣例中的至少一種。
29、第二方面，本申請提供一種元數據的處理裝置，包括：
30、獲取模塊，用于獲取待處理元數據；
31、檢測模塊，用于對待處理元數據進行完整性檢測處理，以識別待處理元數據中是否存在缺失元數據；
32、第一處理模塊，用于若待處理元數據中存在缺失元數據，則根據待處理元數據和缺失元數據，生成查詢語句；
33、預測模塊，用于采用訓練好的元數據補齊模型，對查詢語句進行預測處理，以得到待處理元數據對應的補齊元數據；
34、第二處理模塊，用于根據補齊元數據，生成元數據目錄。
35、第三方面，本申請提供一種元數據的處理設備，包括：
36、至少一個處理器；
37、以及與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，
38、存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令，指令被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行如上第一方面或第一方面各種可能的實施方式。
39、第四方面，本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質中存儲有計算機執行指令，計算機執行指令被處理器執行時用于實現如上第一方面或第一方面各種可能的實施方式。
40、第五方面，本申請實施例提供一種計算機程序產品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如上第一方面或第一方面各種可能的實施方式。
41、本申請提供的一種元數據的處理方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，通過獲取待處理元數據；對待處理元數據進行完整性檢測處理，以識別待處理元數據中是否存在缺失元數據；若待處理元數據中存在缺失元數據，則根據待處理元數據和缺失元數據，生成查詢語句；相較于現有技術中，通過業務人員手動檢測缺失元數據而言，本申請通過自動檢測缺失元數據，并自動生成查詢語句，從而提高了元數據的處理效率。采用訓練好的元數據補齊模型，對查詢語句進行預測處理，以得到待處理元數據對應的補齊元數據；相較于現有技術中，通過業務人員對缺失元數據進行補齊而言，本申請基于訓練好的元數據補齊模型對缺失的元數據進行補齊，模型能夠準確、高效地預測缺失的元數據，從而提高了元數據的準確性和處理效率。根據補齊元數據，生成元數據目錄，便于用戶對元數據進行查看，提高了用戶體驗。
本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種元數據的處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用訓練好的元數據補齊模型，對所述查詢語句進行預測處理，以得到所述待處理元數據對應的補齊元數據之前，還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據各元數據樣本對應的查詢語句樣本和補齊元數據標簽，對初始的元數據補齊模型進行微調訓練處理，以得到訓練好的元數據補齊模型，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用訓練好的元數據補齊模型，對所述查詢語句進行預測處理，以得到所述待處理元數據對應的補齊元數據，包括：
5.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述補齊元數據，生成元數據目錄，包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述響應于用戶針對所述用戶確認信息的操作指令，生成元數據目錄，包括：
7.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，在所述根據所述補齊元數據，生成元數據目錄之后，還包括：
8.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述元數據目錄包括基本信息、表結構、血緣關系、版本信息、建表語句、數據樣例中的至少一種。
9.一種元數據的處理裝置，其特征在于，包括：
10.一種元數據的處理設備，其特征在于，包括：
11.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機執行指令，所述計算機執行指令被處理器執行時用于實現如權利要求1至8中任一項所述的元數據的處理方法。
12.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至8中任一項所述的元數據的處理方法。
...
【技術特征摘要】
1.一種元數據的處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用訓練好的元數據補齊模型，對所述查詢語句進行預測處理，以得到所述待處理元數據對應的補齊元數據之前，還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據各元數據樣本對應的查詢語句樣本和補齊元數據標簽，對初始的元數據補齊模型進行微調訓練處理，以得到訓練好的元數據補齊模型，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用訓練好的元數據補齊模型，對所述查詢語句進行預測處理，以得到所述待處理元數據對應的補齊元數據，包括：
5.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述補齊元數據，生成元數據目錄，包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述響應于用戶針對所述用戶確認信...
【專利技術屬性】
技術研發人員：宮鈺辰，宋雨倫，李大中，許致遠，譚晟中，張芬，王慶，
申請(專利權)人：中國聯合網絡通信集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。