【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及游戲數據處理，特別是涉及一種基于區塊鏈的游戲數據處理方法及系統。
技術介紹
1、隨著互聯網和移動設備的普及，游戲產生的數據呈爆炸式增長，包括用戶行為、游戲性能、經濟狀況等多方面信息。通過對這些數據進行處理和分析，游戲開發者可以更好地了解用戶需求、優化游戲體驗、提高玩家留存率和游戲收入。
2、目前，游戲數據處理的主要技術包括數據庫技術、大數據分析技術、人工智能技術等。這些技術在游戲行業中被廣泛應用，但也存在一些缺陷，需要進行改進和完善。比如，1)傳統的關系型數據庫技術(如mysql、oracle)和非關系型數據庫技術(如mongodb、redis)被游戲開發者用來存儲和管理大量的游戲數據；然而，傳統數據庫在處理大規模數據和高并發讀寫時性能有限，容易出現瓶頸。2)大數據分析技術：大數據技術被廣泛運用于游戲數據處理，包括數據收集、清洗、存儲、分析和展現等環節；但是，大數據技術對數據質量和安全性的要求高，而且處理復雜度較高。3)人工智能技術：人工智能技術(如機器學習、深度學習)在游戲數據處理中能夠幫助提取有效信息、做出預測、進行個性化推薦等。但是，算法的調優和模型的訓練需要大量的時間和計算資源。
3、并且，由于游戲產生的數據呈爆炸式增長，對數據安全、數據處理效率以及數據的合規性等等要求越來越高，因此，本專利技術通過提出一種基于區塊鏈的游戲數據處理方法及系統，為游戲數據處理帶來一些新的思路和方法。
技術實現思路
1、為了克服現有技術的不足，本專利技術的目
2、為實現上述目的，本專利技術采用了如下方案：一種基于區塊鏈的游戲數據處理方法，包括以下步驟：
3、收集游戲過程中的用戶行為數據、游戲狀態數據和交易數據，將收集數據通過加密方式存儲在區塊鏈上，其中，所述區塊鏈包括主鏈和側鏈，所述區塊鏈用于利用優化的共識算法以提高數據處理性能，所述側鏈用于實現不同游戲之間的數據共享和交換，擴展所述主鏈的吞吐能力和處理速度；
4、利用分片技術和ipfs系統，將收集數據分散存儲在所述區塊鏈的多個節點上；
5、利用etl管道、分布式處理框架和機器學習模型，處理和分析所述區塊鏈上的離線游戲數據和實時游戲數據，得到數據規律和趨勢；
6、利用dao和鏈上投票機制，進行系統的去中心化管理，建立透明游戲治理體系；
7、利用可視化工具，將處理后的數據進行2d或3d可視化展示。
8、可選的，所述側鏈通過側鏈技術實現；所述側鏈技術的實現過程為：
9、設計一個能夠實現獨立運行、處理特定類型交易和數據以及與主鏈進行互操作的側鏈架構；
10、采用跨鏈通信協議、中間人協議或側鏈挑戰協議的方式，實現所述側鏈和所述主鏈之間的交互和數據傳輸；
11、采用委員會機制、pos共識算法，實現所述側鏈的有效驗證，以使所述側鏈數據保持一致；
12、通過提升交易處理速度以及減少交易確認時間，進行所述側鏈的優化工作，以滿足游戲數據處理的實時性和吞吐率需求。
13、可選的，利用共識算法以優化數據處理性能，具體包括：
14、選擇適合的共識算法，同時在所述區塊鏈中選取共識節點；
15、所述共識算法通過所述共識節點之間的消息廣播和驗證來達成共識，具體為，所述共識節點在接收到新的交易或區塊后，將其廣播給網絡中的其他所述共識節點，其他所述共識節點通過驗證交易或區塊的有效性，最終達成一致意見；
16、根據所述共識算法，設計相應的共識機制，以處理所述共識算法中的異常情況。
17、可選的，所述分片技術的實現過程為：
18、根據預設的規則，將大體積的數據塊分割為多個數據小塊，并分別存儲在各個節點上，實現數據分片儲存，以提高存儲容量；
19、基于數據分片儲存，利用并行處理的方式，使不同節點同時處理不同的數據小塊，以加速數據查找和操作過程；
20、將游戲數據進行冗余備份并存儲在不同節點上，以提高數據的容錯性和可靠性。
21、可選的，所述ipfs系統的實現過程為：
22、基于所述ipfs系統，利用內容尋址的方式對游戲數據進行標識和查找，使每個數據塊都有唯一的哈希值，通過哈希值快速查找對應的數據塊，以提高數據的查找效率；
23、基于所述ipfs系統，在不同節點之間進行分享和復制游戲數據，以加速數據傳輸和共享過程，同時增加數據加密功能，以保護游戲數據。
24、可選的，利用etl管道、分布式處理框架和機器學習模型，處理和分析所述區塊鏈上的離線游戲數據和實時游戲數據，具體包括：
25、利用etl管道提取收集數據中的離線游戲數據和實時游戲數據，對提取數據進行清洗、轉換和處理，得到便于管理的游戲處理數據，將所述游戲處理數據加載到分布式存儲系統中進行下一步的分析；
26、將所述游戲處理數據存儲在分布式存儲系統中，同時通過分布式文件系統或對象存儲服務存儲大規模的數據，以提高數據的高可用性和容錯性，利用所述分布式處理框架對大規模的數據進行并行計算和處理，利用流式處理技術實時計算和分析所述實時游戲數據，以監控游戲狀態和用戶行為；
27、提取和處理所述游戲處理數據的特征，構建特征集，基于所述特征集選擇合適的機器學習算法進行建模和訓練，得到數據規律和趨勢，再對訓練好的機器學習模型進行評估和優化，實現對游戲數據的預測和分析。
28、可選的，利用dao和鏈上投票機制，進行系統的去中心化管理，建立透明游戲治理體系，具體包括：
29、在所述區塊鏈上建立dao，通過定義組織結構、成員權利和義務，制定決策規則和投票機制，再通過智能合約執行所述決策規則和投票機制，其中，所述dao的運作過程和決策結果均被記錄在所述區塊鏈上，以保證dao的透明度和公開性；
30、所述鏈上投票機制通過所述智能合約設定投票規則，啟動針對游戲規則和管理方案的投票，根據投票結果，調整游戲決策方案，以實現游戲治理體系的透明化。
31、本專利技術還采用了一種基于區塊鏈的游戲數據處理系統，包括：
32、區塊鏈運行模型，用于收集游戲過程中的用戶行為數據、游戲狀態數據和交易數據，將收集數據通過加密方式存儲在區塊鏈上，其中，所述區塊鏈包括主鏈和側鏈，所述區塊鏈用于利用共識算法以優化數據處理性能；所述側鏈用于實現不同游戲之間的數據共享和交換，擴展所述主鏈的吞吐能力和處理速度；
33、數據處理模塊，用于利用etl管道、分布式處理框架和機器學習模型，處理和分析所述區塊鏈上的離線游戲數據和實時游戲數據，得到數據規律和趨勢；
34、游戲治理模塊，用于利用dao和鏈上投票機制，進行系統的去中心化管理，建立透明游戲治理體系；...
【技術保護點】
1.一種基于區塊鏈的游戲數據處理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的游戲數據處理方法，其特征在于，所述側鏈通過側鏈技術實現；所述側鏈技術的實現過程為：
3.根據權利要求2所述的一種基于區塊鏈的游戲數據處理方法，其特征在于，利用共識算法以優化數據處理性能，具體包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于區塊鏈的游戲數據處理方法，其特征在于，所述分片技術的實現過程為：
5.根據權利要求4所述的一種基于區塊鏈的游戲數據處理方法，其特征在于，所述IPFS系統的實現過程為：
6.根據權利要求5所述的一種基于區塊鏈的游戲數據處理方法，其特征在于，利用ETL管道、分布式處理框架和機器學習模型，處理和分析所述區塊鏈上的離線游戲數據和實時游戲數據，具體包括：
7.根據權利要求6所述的一種基于區塊鏈的游戲數據處理方法及，其特征在于，利用DAO和鏈上投票機制，進行系統的去中心化管理，建立透明游戲治理體系，具體包括：
8.一種基于區塊鏈的游戲數據處理系統，其特征在于，包括：
...
【技術特征摘要】
1.一種基于區塊鏈的游戲數據處理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的游戲數據處理方法，其特征在于，所述側鏈通過側鏈技術實現；所述側鏈技術的實現過程為：
3.根據權利要求2所述的一種基于區塊鏈的游戲數據處理方法，其特征在于，利用共識算法以優化數據處理性能，具體包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于區塊鏈的游戲數據處理方法，其特征在于，所述分片技術的實現過程為：
5.根據權利要求4所述的一種基于區塊鏈的游戲數據處理方法，其特征在于，所述ipfs系統的實現過程為：
6.根據權利要求...
【專利技術屬性】
技術研發人員：唐毅，康志坤，崔英杰，
申請(專利權)人：上海和數軟件有限公司，
類型：發明
國別省市：
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