【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于計算機領域，具體涉及一種不同環境下實現禁止區域禁入檢測的方法和系統。
技術介紹
1、隨著社會的發展和科技的進步，公共安全和隱私保護日益成為全球關注的熱點問題。在各類場景中，如機場、車站、政府機構、商業中心、學校以及私人住宅，確保某些特定區域的安全和防止未經授權的進入變得尤為重要。傳統的物理安全措施(如圍欄、警衛)雖然在一定程度上能夠提供保護，但面對復雜多變的環境和潛在的安全威脅，其效果和靈活性往往受到限制。基于目標檢測技術的禁止區域禁入技術正是在這樣的背景下應運而生，結合現代計算機視覺和人工智能技術，為安全防護提供了更加智能、高效的解決方案。
2、目標檢測技術是計算機視覺領域的重要研究方向，其目的是在圖像或視頻中識別和定位特定的物體。早期的目標檢測方法主要依賴于人工設計的特征和傳統機器學習算法，如haar特征與adaboost分類器結合的檢測方法。在這些方法中，研究人員需要手動設計和選擇圖像特征，然后使用簡單的分類器進行檢測，雖然在某些特定任務中表現良好，但在面對復雜背景和多樣化目標時，效果往往不夠理想。
3、隨著深度學習技術的興起，基于卷積神經網絡(cnn)的目標檢測算法迅速崛起，顯著提升了檢測的準確性和效率。典型的深度學習目標檢測算法包括yolo(youonlylookonce)、ssd(single?shotmultiboxdetector)和faster?r-cnn(regionconvolutionalneuralnetworks)等。這些算法通過端到端的訓練方式，能夠自動學習圖像
4、在實際應用中，禁止區域禁入技術的需求廣泛且多樣。例如：
5、機場和車站：這些場所人流量大且復雜，需要嚴格控制某些區域(如登機口、行李處理區、控制室等)的進入，確保乘客安全和運營秩序。
6、政府機構：敏感區域(如機要室、辦公區等)的安全保護至關重要，防止未經授權的人員進入，以保護國家機密和內部信息。
7、商業中心和學校：需要保護商鋪、倉庫、教室等區域，防止盜竊、破壞和意外入侵，保障財產和人員安全。
8、私人住宅：住宅區的安全防護同樣重要，防止陌生人或不速之客進入私人領地，保護住戶的隱私和安全。
9、傳統的物理隔離措施雖然提供了基礎的安全保障，但在面對現代社會中復雜多變的安全需求時顯得力不從心。例如，圍欄和門鎖可以被突破，警衛和巡邏人員也存在疏漏和盲區。而基于目標檢測技術的禁止區域禁入系統通過智能化的手段，能夠在大范圍、復雜環境中實時監控，自動識別和報警，極大地提高了安全防護的效率和可靠性。
10、基于目標檢測技術的禁止區域禁入系統，通常由以下幾個核心模塊組成：
11、圖像采集模塊：使用攝像頭或其他傳感器持續監控目標區域，采集高質量的圖像或視頻數據。這些攝像頭可以是固定的，也可以是可移動的，以覆蓋更廣的監控范圍。
12、數據預處理模塊：對采集到的圖像或視頻進行預處理，包括濾波、對比度增強、亮度調整等步驟，以提升圖像質量，增強目標特征。
13、目標檢測模塊：使用先進的目標檢測算法(如yolo、ssd、faster?r-cnn等)在預處理后的圖像中識別和定位目標。該模塊不僅需要高準確率，還需具備實時處理能力，以確保在檢測到異常情況時能夠及時響應。
14、特征匹配模塊：將檢測到的目標特征與預定義的禁止區域模式庫進行比對和匹配，判斷目標是否位于禁止區域內。特征匹配的準確性直接關系到系統的誤報率和漏報率。
15、警報和響應模塊：在檢測到非法進入的情況時，系統自動觸發警報，向相關管理人員發送通知。同時，系統還可以與其他安全防護措施(如門禁系統、監控中心)聯動，采取進一步的應對措施。
16、基于目標檢測技術的禁止區域禁入系統在多個領域展現出廣闊的應用前景。其智能化和自動化特性，使得系統能夠在各種復雜環境中提供高效、可靠的安全防護。然而，在實際應用中，系統也面臨一些挑戰：
17、環境變化：光照條件、天氣變化、背景復雜度等都會影響目標檢測的準確性。系統需要具備良好的適應性，能夠在各種環境條件下穩定運行。
18、計算資源：實時處理大量高分辨率圖像或視頻數據需要強大的計算資源，尤其在移動設備或資源受限的場景中，需要優化算法和系統架構，以平衡性能和資源消耗。
19、隱私保護：在公共場所部署攝像頭和監控系統時，如何平衡安全需求與個人隱私保護，是一個需要仔細考慮的問題。系統設計需要遵循相關法律法規，并采取適當的技術手段保護個人隱私。
20、基于目標檢測技術的禁止區域禁入系統結合了現代計算機視覺和人工智能技術，為公共安全和隱私保護提供了先進的解決方案。隨著技術的不斷發展和完善，這類系統將逐步在更多領域得到應用，成為智能安全防護的重要組成部分。
技術實現思路
1、本專利技術目的在于結合計算機視覺、圖像處理和模式匹配等技術，提供一種高效、全天候的禁止區域目標檢測的自動化解決方案，與傳統的人力覆蓋方法相比，具有成本低、效率高的優勢。本專利技術的目的通過以下技術方案實現：
2、一種不同環境下實現禁止區域禁入檢測的方法，其特征在于，包括以下步驟：
3、s1:數據收集；
4、s2:數據預處理；
5、s3:特征提??；
6、s4:特征處理與匹配；
7、s5:實時監控與警報
8、進一步地，所述步驟s1中數據收集包括環境掃描和禁止區域標注；其中，環境掃描為使用攝像頭或其他傳感器掃描需要監控的區域，收集環境圖像或視頻數據；禁止區域標注為在收集的圖像或視頻中標注禁止區域的位置和范圍，以建立參考數據集。在禁止區域禁入檢測系統中，環境掃描是基礎步驟。此過程需要部署攝像頭或傳感器，以持續監控特定區域。根據環境特點，選擇合適的硬件設備，確保其能夠覆蓋所有關鍵區域；除此之外，系統還需具備處理不同光照條件(如白天、夜晚、陰影等)的能力，以確保全天候有效監控。環境掃描的目標是收集清晰、穩定和連續的圖像或視頻數據，為后續處理步驟提供可靠的基礎。收集到環境數據后，接下來需要對禁止區域進行標注。這一步至關重要，因為它直接本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種不同環境下實現禁止區域禁入檢測的方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種不同環境下實現禁止區域禁入檢測的方法，其特征在于，所述步驟S1中數據收集包括環境掃描和禁止區域標注；其中，環境掃描為使用攝像頭或其他傳感器掃描需要監控的區域，收集環境圖像或視頻數據；禁止區域標注為在收集的圖像或視頻中標注禁止區域的位置和范圍，以建立參考數據集。
3.根據權利要求1所述的一種不同環境下實現禁止區域禁入檢測的方法，其特征在于，所述步驟S2中數據預處理包括圖像轉換、濾波、對比度增強和亮度調整；其中，所述圖像轉換為將原始圖像或視頻轉換為適合處理的格式；所述濾波為應用濾波技術去除噪聲，提高圖像質量；所述對比度增強和亮度調整為調整圖像對比度和亮度，使特征更加明顯。
4.根據權利要求1所述的一種不同環境下實現禁止區域禁入檢測的方法，其特征在于，所述步驟S3中特征提取包括圖像分割和目標檢測；其中，所述圖像分割為將圖像劃分為若干區域，以便進一步處理；所述目標檢測為使用目標檢測算法(如YOLO、SSD、Faster?R-CNN等)識別圖像中的對象，
5.根據權利要求1所述的一種不同環境下實現禁止區域禁入檢測的方法，其特征在于，所述步驟S4中特征處理與匹配包括特征擬合和特征匹配；其中，所述特征擬合為對提取的目標特征進行擬合和處理，以消除噪聲和誤差；特征匹配為將處理后的特征與預定義的禁止區域模式庫進行比對和匹配，判斷目標是否位于禁止區域內。
6.根據權利要求1所述的一種不同環境下實現禁止區域禁入檢測的方法，其特征在于，所述步驟S5實時監控與警報包括實時處理系統和報警系統；其中，實時處理系統包括持續監控輸入的圖像或視頻流，實時進行上述步驟的處理和檢測；所述警報系統是在檢測到目標進入禁止區域時，觸發警報系統，向管理人員發送通知或警報。
7.一種用于不同環境下實現禁止區域禁入檢測的計算機裝置，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序，以實現權利要求1～6所述的檢測方法。
8.一種用于不同環境下實現禁止區域禁入檢測的計算機程序產品，其特征在于，包括計算機程序/指令，該計算機程序/指令被處理器執行時實現權利要求1～6所述的檢測方法。
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機程序/指令被處理器執行時實現權利要求1～6之一所述方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種不同環境下實現禁止區域禁入檢測的方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種不同環境下實現禁止區域禁入檢測的方法，其特征在于，所述步驟s1中數據收集包括環境掃描和禁止區域標注；其中，環境掃描為使用攝像頭或其他傳感器掃描需要監控的區域，收集環境圖像或視頻數據；禁止區域標注為在收集的圖像或視頻中標注禁止區域的位置和范圍，以建立參考數據集。
3.根據權利要求1所述的一種不同環境下實現禁止區域禁入檢測的方法，其特征在于，所述步驟s2中數據預處理包括圖像轉換、濾波、對比度增強和亮度調整；其中，所述圖像轉換為將原始圖像或視頻轉換為適合處理的格式；所述濾波為應用濾波技術去除噪聲，提高圖像質量；所述對比度增強和亮度調整為調整圖像對比度和亮度，使特征更加明顯。
4.根據權利要求1所述的一種不同環境下實現禁止區域禁入檢測的方法，其特征在于，所述步驟s3中特征提取包括圖像分割和目標檢測；其中，所述圖像分割為將圖像劃分為若干區域，以便進一步處理；所述目標檢測為使用目標檢測算法(如yolo、ssd、faster?r-cnn等)識別圖像中的對象，并提取其輪廓、位置和尺寸等特征。
5.根據權利要求1所述的一種...
【專利技術屬性】
技術研發人員：何澤儀，鐘馨，陽鑫，黃崢，張士庚，王慶，李宸宇，溫朝霞，
申請(專利權)人：長沙城市發展集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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