【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及重癥患者監(jiān)測，具體涉及一種重癥患者突發(fā)癥早期預(yù)警系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、重癥患者突發(fā)癥早期預(yù)警意味著在患者病情惡化之前，通過一系列的觀察和檢測，識別出可能預(yù)示著患者病情變化的早期征兆。這些征兆可能包括生命體征的異常變化，如心率、呼吸頻率的增加，血壓的波動等；以及臨床表現(xiàn)的變化，比如疼痛加重、意識狀態(tài)改變等。通過及時識別這些早期預(yù)警信號，醫(yī)護(hù)人員可以采取相應(yīng)的措施，進(jìn)行更加有效的干預(yù)和治療，有助于降低患者病情惡化的風(fēng)險，提高治療成功率。
2、在醫(yī)療環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)重癥患者突發(fā)癥早期預(yù)警需要綜合利用各種監(jiān)測技術(shù)和臨床經(jīng)驗(yàn)，建立系統(tǒng)化的評估和監(jiān)測機(jī)制。這包括定期監(jiān)測患者的生命體征，利用先進(jìn)的生命支持系統(tǒng)實(shí)時監(jiān)測患者的生理參數(shù)，同時結(jié)合醫(yī)護(hù)人員對患者病情的臨床觀察和評估。此外，還需要建立完善的數(shù)據(jù)記錄和分析系統(tǒng)，對患者的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時記錄和分析，以發(fā)現(xiàn)異常變化并及時作出反應(yīng)。綜合運(yùn)用這些手段，可以有效提高對重癥患者突發(fā)癥早期預(yù)警的識別和響應(yīng)能力，為患者的治療和康復(fù)提供更加有力的支持。
3、現(xiàn)有技術(shù)存在以下不足之處：
4、現(xiàn)有技術(shù)中，對于重癥患者，監(jiān)測數(shù)據(jù)可能非常龐大，包括生命體征監(jiān)測、實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果等，醫(yī)護(hù)人員需要處理大量的信息。在這種情況下，可能會出現(xiàn)信息過載，使得關(guān)鍵信息被埋沒或忽視，從而影響到對患者狀況的準(zhǔn)確評估和及時干預(yù)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的是提供一種重癥患者突發(fā)癥早期預(yù)警系統(tǒng)，以解決
技術(shù)介紹
中不足。
2、為
3、臨床數(shù)據(jù)獲取模塊：確定重癥患者的生命特征和監(jiān)測指標(biāo)，對重癥患者的臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，識別出與患者病情惡化相關(guān)的生命體征和監(jiān)測指標(biāo)；
4、自動預(yù)警模塊：根據(jù)患者病情惡化相關(guān)的生命體征和監(jiān)測指標(biāo)，設(shè)定每個監(jiān)測指標(biāo)的預(yù)警閾值，當(dāng)監(jiān)測數(shù)據(jù)超過預(yù)設(shè)的預(yù)警閾值時，系統(tǒng)自動觸發(fā)警報(bào)；
5、綜合評估模塊：對觸發(fā)警報(bào)后監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理效率穩(wěn)定性以及監(jiān)測數(shù)據(jù)的傳輸準(zhǔn)確性進(jìn)行綜合分析，評估重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的異常程度；
6、異常劃分模塊：根據(jù)評估結(jié)果，重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的異常程度劃分為嚴(yán)重異常、一般異常，輕微異常，并分別對其進(jìn)行相應(yīng)的管理；
7、處理模塊：對管理后的重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的異常程度進(jìn)行進(jìn)一步地分析，以提高對監(jiān)測數(shù)據(jù)處理的水平和質(zhì)量。
8、在一個優(yōu)選地實(shí)施方式中，自動預(yù)警模塊中，當(dāng)監(jiān)測數(shù)據(jù)超過預(yù)設(shè)的預(yù)警閾值時，系統(tǒng)自動觸發(fā)警報(bào)，具體包括：
9、確定與患者病情惡化相關(guān)的生理指標(biāo)和監(jiān)測指標(biāo)，定義監(jiān)測指標(biāo)集合x＝{x1,x2,...,xn}，其中xi表示第i個監(jiān)測指標(biāo)；
10、收集歷史數(shù)據(jù)集d＝{d1,d2,...,dm}，其中每個di包含監(jiān)測指標(biāo)的取值和相關(guān)信息，對每個監(jiān)測指標(biāo)xi，定義預(yù)警閾值ti；
11、在實(shí)時監(jiān)測過程中，對于每個監(jiān)測指標(biāo)xi，監(jiān)測系統(tǒng)會不斷獲取最新的患者數(shù)據(jù)xnew，當(dāng)xnew大于ti時，此時生成預(yù)警信號，通知醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行進(jìn)一步的處理；當(dāng)xnew小于等于ti時，此時不生成預(yù)警信號。
12、在一個優(yōu)選地實(shí)施方式中，綜合評估模塊中，對警報(bào)響應(yīng)時間與數(shù)據(jù)處理速度之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，獲取監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理效率波動指數(shù)，評估觸發(fā)警報(bào)后監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理效率穩(wěn)定性，則處理效率波動指數(shù)的獲取方法為：
13、收集警報(bào)觸發(fā)時間和醫(yī)護(hù)人員處理監(jiān)測數(shù)據(jù)的時間數(shù)據(jù)，將收集到的數(shù)據(jù)構(gòu)建成時間序列；
14、對于每一個警報(bào)，計(jì)算醫(yī)護(hù)人員處理監(jiān)測數(shù)據(jù)的時間與警報(bào)觸發(fā)時間之間的時間差，即響應(yīng)時間，具體的計(jì)算表達(dá)式為：rt＝tp-ta；其中，tp是醫(yī)護(hù)人員處理監(jiān)測數(shù)據(jù)的時間，ta是警報(bào)觸發(fā)時間，rt為響應(yīng)時間；
15、使用標(biāo)準(zhǔn)差來計(jì)算處理效率波動指數(shù)，具體的計(jì)算表達(dá)式為：式中，eret為處理效率波動指數(shù)，rta為第a個響應(yīng)時間，表示醫(yī)護(hù)人員處理監(jiān)測數(shù)據(jù)的時間與相應(yīng)警報(bào)觸發(fā)時間之間的時間差，yt為所有響應(yīng)時間的平均值，表示醫(yī)護(hù)人員處理監(jiān)測數(shù)據(jù)的平均響應(yīng)時間，n響應(yīng)時間的數(shù)量。
16、在一個優(yōu)選地實(shí)施方式中，綜合評估模塊中，對觸發(fā)警報(bào)后監(jiān)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行分析，判斷監(jiān)測數(shù)據(jù)在傳輸過程中的異常程度，獲取監(jiān)測數(shù)據(jù)的傳輸頻率離群指數(shù)，評估監(jiān)測數(shù)據(jù)的傳輸準(zhǔn)確性，則傳輸頻率離群指數(shù)的獲取方法為：
17、從監(jiān)測系統(tǒng)中獲取監(jiān)測數(shù)據(jù)的傳輸時間戳，對于時間戳t1,t2,...,tn，計(jì)算相鄰時間點(diǎn)之間的傳輸時間間隔δti＝ti+1-ti，其中i＝1,2,...,n-1，ti表示監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r間戳，將傳輸時間間隔δti構(gòu)建成特征向量，表示為t＝[δt1,δt2,...,δtn-1]；
18、使用lof算法計(jì)算每個特征向量ti的局部離群因子值，并將其表示為：lof(xi)，其中i＝1,2,...,n-1；計(jì)算lof值的平均值，具體的計(jì)算表達(dá)式為：式中，μlof為lof值的平均值，根據(jù)lof值的平均值計(jì)算其的標(biāo)準(zhǔn)值，即計(jì)算傳輸頻率離群指數(shù)，具體的計(jì)算表達(dá)式為：式中，epmb為傳輸頻率離群指數(shù)。
19、在一個優(yōu)選地實(shí)施方式中，將處理效率波動指數(shù)以及傳輸頻率離群指數(shù)進(jìn)行歸一化處理，通過歸一化處理后的處理效率波動指數(shù)以及傳輸頻率離群指數(shù)計(jì)算重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的異常評估系數(shù)。
20、在一個優(yōu)選地實(shí)施方式中，異常劃分模塊中，根據(jù)評估結(jié)果，重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的異常程度劃分為嚴(yán)重異常、一般異常，輕微異常，具體為：
21、將獲取到的重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的異常評估系數(shù)與梯度標(biāo)準(zhǔn)閾值進(jìn)行比較，梯度標(biāo)準(zhǔn)閾值包括第一標(biāo)準(zhǔn)閾值和第二標(biāo)準(zhǔn)閾值，且第一標(biāo)準(zhǔn)閾值小于第二標(biāo)準(zhǔn)閾值，將異常評估系數(shù)分別與第一標(biāo)準(zhǔn)閾值和第二標(biāo)準(zhǔn)閾值進(jìn)行對比；
22、若異常評估系數(shù)大于第二標(biāo)準(zhǔn)閾值，將重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的異常程度劃分為嚴(yán)重異常；若異常評估系數(shù)大于等于第一標(biāo)準(zhǔn)閾值且小于等于第二標(biāo)準(zhǔn)閾值，將重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的異常程度劃分為一般異常；若異常評估系數(shù)小于第一標(biāo)準(zhǔn)閾值，將重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的異常程度劃分為輕微異常。
23、在一個優(yōu)選地實(shí)施方式中，處理模塊中，對管理后的重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的異常程度進(jìn)行進(jìn)一步地分析對一段時間內(nèi)的重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的異常評估系數(shù)進(jìn)行持續(xù)采集，并將采集到的重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的異常評估系數(shù)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)集合，將集合內(nèi)的重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的異常評估系數(shù)與異常評估系數(shù)參考閾值進(jìn)行對比分析，計(jì)算重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的風(fēng)險指數(shù)，具體的計(jì)算表達(dá)式為：式中，rwpk為風(fēng)險指數(shù)，h為一段時間內(nèi)采集到的異常評估系數(shù)的數(shù)量，k為異常評估系數(shù)的標(biāo)號，tfrb為異常評估系數(shù)參考閾值。
24、在一個優(yōu)選地實(shí)施方式中，將獲取到的本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種重癥患者突發(fā)癥早期預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：包括臨床數(shù)據(jù)獲取模塊、自動預(yù)警模塊、綜合評估模塊，異常劃分模塊以及處理模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種重癥患者突發(fā)癥早期預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：自動預(yù)警模塊中，當(dāng)監(jiān)測數(shù)據(jù)超過預(yù)設(shè)的預(yù)警閾值時，系統(tǒng)自動觸發(fā)警報(bào)，具體包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種重癥患者突發(fā)癥早期預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：綜合評估模塊中，對警報(bào)響應(yīng)時間與數(shù)據(jù)處理速度之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，獲取監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理效率波動指數(shù)，評估觸發(fā)警報(bào)后監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理效率穩(wěn)定性，則處理效率波動指數(shù)的獲取方法為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種重癥患者突發(fā)癥早期預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：綜合評估模塊中，對觸發(fā)警報(bào)后監(jiān)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行分析，判斷監(jiān)測數(shù)據(jù)在傳輸過程中的異常程度，獲取監(jiān)測數(shù)據(jù)的傳輸頻率離群指數(shù)，評估監(jiān)測數(shù)據(jù)的傳輸準(zhǔn)確性，則傳輸頻率離群指數(shù)的獲取方法為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種重癥患者突發(fā)癥早期預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：將處理效率波動指數(shù)以及傳輸頻率離群指數(shù)進(jìn)行歸一化處理，通過歸一化處理后的處理效率波動指數(shù)以及傳輸頻率離群指數(shù)計(jì)算重癥
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種重癥患者突發(fā)癥早期預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：異常劃分模塊中，根據(jù)評估結(jié)果，重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的異常程度劃分為嚴(yán)重異常、一般異常，輕微異常，具體為：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種重癥患者突發(fā)癥早期預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：處理模塊中，對管理后的重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的異常程度進(jìn)行進(jìn)一步地分析對一段時間內(nèi)的重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的異常評估系數(shù)進(jìn)行持續(xù)采集，并將采集到的重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的異常評估系數(shù)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)集合，將集合內(nèi)的重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的異常評估系數(shù)與異常評估系數(shù)參考閾值進(jìn)行對比分析，計(jì)算重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程中的風(fēng)險指數(shù)，具體的計(jì)算表達(dá)式為：式中，RWpk為風(fēng)險指數(shù)，H為一段時間內(nèi)采集到的異常評估系數(shù)的數(shù)量，k為異常評估系數(shù)的標(biāo)號，TFrb為異常評估系數(shù)參考閾值。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種重癥患者突發(fā)癥早期預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：將獲取到的風(fēng)險指數(shù)與風(fēng)險指數(shù)參考閾值進(jìn)行比較；若風(fēng)險指數(shù)大于等于風(fēng)險指數(shù)參考閾值，此時生成預(yù)警信號；若風(fēng)險指數(shù)小于風(fēng)險指數(shù)參考閾值，此時不生成預(yù)警信號。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種重癥患者突發(fā)癥早期預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：包括臨床數(shù)據(jù)獲取模塊、自動預(yù)警模塊、綜合評估模塊，異常劃分模塊以及處理模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種重癥患者突發(fā)癥早期預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：自動預(yù)警模塊中，當(dāng)監(jiān)測數(shù)據(jù)超過預(yù)設(shè)的預(yù)警閾值時，系統(tǒng)自動觸發(fā)警報(bào)，具體包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種重癥患者突發(fā)癥早期預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：綜合評估模塊中，對警報(bào)響應(yīng)時間與數(shù)據(jù)處理速度之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，獲取監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理效率波動指數(shù)，評估觸發(fā)警報(bào)后監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理效率穩(wěn)定性，則處理效率波動指數(shù)的獲取方法為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種重癥患者突發(fā)癥早期預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：綜合評估模塊中，對觸發(fā)警報(bào)后監(jiān)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行分析，判斷監(jiān)測數(shù)據(jù)在傳輸過程中的異常程度，獲取監(jiān)測數(shù)據(jù)的傳輸頻率離群指數(shù)，評估監(jiān)測數(shù)據(jù)的傳輸準(zhǔn)確性，則傳輸頻率離群指數(shù)的獲取方法為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種重癥患者突發(fā)癥早期預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：將處理效率波動指數(shù)以及傳輸頻率離群指數(shù)進(jìn)行歸一化處理，通過歸一化處理后的處理效率波動指數(shù)以及傳輸頻率離群指數(shù)計(jì)算重癥患者監(jiān)測數(shù)據(jù)處理過程...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：任國琴，王欽，張旭淼，孫莉，顧羊林，曹賦韜，
申請(專利權(quán))人：無錫市第二人民醫(yī)院，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。