【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
：本專利技術(shù)涉及呼吸頻率檢測的，本專利技術(shù)公開，是為了提供通過分析頸根部區(qū)域來檢測人體的呼吸頻率的一種方法，主要利用人臉識別、頸根部檢測、特征點跟蹤、光流算法，并結(jié)合信號處理技術(shù)，以實現(xiàn)從視頻數(shù)據(jù)中提取呼吸頻率的功能。利用光流算法中的lucas-kanade方法追蹤頸根部區(qū)域關(guān)鍵點的位移，通過分析這些位移的周期性變化來確定呼吸頻率。
技術(shù)介紹
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技術(shù)介紹
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1、方法來源:市面上已有多種通過分析視頻來檢測人體呼吸頻率的系統(tǒng)和產(chǎn)品，它們利用先進的計算機視覺技術(shù)和算法，能夠在非接觸的情況下監(jiān)測呼吸頻率。但是對設(shè)備要求高，設(shè)備價格貴。
2、方法差異：已有的系統(tǒng)與我們的系統(tǒng)，在實施方式上存在差異，具體體現(xiàn)在：(1)已有系統(tǒng)對設(shè)備要求高，設(shè)備價格貴。(2)已有系統(tǒng)選取的測量區(qū)域不同，已有系統(tǒng)區(qū)域振幅較小。(3)已有系統(tǒng)選取區(qū)域是平面二維，本系統(tǒng)選取的區(qū)域是立體三維，能使得振幅的檢測更加敏感和精確。
3、關(guān)聯(lián)技術(shù)：opencv的haar級聯(lián)分類器進行人臉檢測，利用goodfeaturestotrack函數(shù)，通過harris方法進行角點檢測特征點。使用lucas-kanade方法跟蹤特征點，計算特征點在連續(xù)幀間的位移。本系統(tǒng)對拍攝設(shè)備要求不高，其中，使用到的算法和技術(shù)，是已有開源算法，可解釋性強，技術(shù)方面也比較成熟。
4、參考資料：基于視頻檢測人體呼吸頻率的方法，在已發(fā)表的論文和已申請的專利，綜合閱讀，以了解無接觸檢測呼吸頻率的方法。
5、如：專利“一種基于視頻信號的呼吸率檢測方法”
6、關(guān)鍵是怎么利用現(xiàn)有技術(shù)和方法進行組合，提高通過視頻檢測呼吸頻率數(shù)據(jù)精準度，減少計算壓力，增強魯棒性和跟蹤穩(wěn)定性。
7、綜上所述：目前檢索沒有查詢到：本系統(tǒng)基于視頻檢測呼吸頻率的方法中，與本系統(tǒng)方法相似的系統(tǒng)，對頸根部呼吸區(qū)域的提取處理，沒有運用到特征點跟蹤與光流算法相融合的方法檢測呼吸頻率。
技術(shù)實現(xiàn)思路
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技術(shù)實現(xiàn)思路
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1、通過選擇最大面積的人臉確定頸根部區(qū)域，從而只關(guān)注頸根部區(qū)域roi的掩碼。
2、選取三維位移計算振幅，提高振幅檢測的精準度。
3、用特征點選取方法與光流算法融合，適用于檢測頸根部呼吸頻率。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護點】
1.通過選擇最大面積的人臉確定頸根部區(qū)域，從而只關(guān)注頸根部區(qū)域ROI的掩碼。
2.選取三維位移計算振幅，提高振幅檢測的精準度。
3.用特征點選取方法與光流算法融合，適用于檢測頸根部呼吸頻率。
【技術(shù)特征摘要】
1.通過選擇最大面積的人臉確定頸根部區(qū)域，從而只關(guān)注頸根部區(qū)域roi的掩碼。
2.選取三維位移計...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：潘國瑞，梁在明，
申請(專利權(quán))人：銀潤康深圳科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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