【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及標準數字化管理，具體為一種基于人工智能的標準數字化管理方法及系統。
技術介紹
1、當前存在的標準數字化管理在清晰度和精細化管理方面存在一系列問題。首先，管理者面臨著信息不夠清晰的挑戰，導致難以實現對標準的詳細監管。很多管理任務依賴口頭或書面交代，而這種傳統的溝通方式容易導致信息的模糊不清，增加了誤解和執行偏差的風險。
2、其次，管理者難以做到精細化管理，這意味著他們可能無法有效地監控和調整標準的執行細節。缺乏精細管理的系統，管理者可能無法深入了解標準的具體應用情況，難以對執行中出現的問題及時做出反應。
3、特別是在電力行業，由于數據信息的多樣性，包括電氣設備、能源管理、安全規范等多個方面的標準，導致管理漏洞更加顯著。不同領域的標準相互交織，管理者需要處理大量且復雜的信息，容易忽略某些關鍵細節，造成標準執行的不確定性和風險。
4、總體而言，當前標準數字化管理存在信息不清晰、精細管理難度大的問題，尤其在電力行業這樣數據信息多元的領域，管理漏洞更為顯著，需要一種更高效、清晰、可操作的數字化管理方法來應對這些問題。
技術實現思路
1、鑒于上述存在的問題，提出了本專利技術。
2、因此，本專利技術解決的技術問題是：現有的標準數字化管理方法存在信息不清晰，精細管理難度大，標準執行的不確定性高，以及容易忽略某些關鍵細節的問題。
3、為解決上述技術問題，本專利技術提供如下技術方案：一種基于人工智能的標準數字化管理方法，包括采集
4、作為本專利技術所述的基于人工智能的標準數字化管理方法的一種優選方案，其中：所述采集電力行業標準化數據集包括采集文獻服務和知識服務模式以及數字化閱讀實施指標對比和標準統計；
5、所述文獻服務和知識服務模式包括文獻庫和知識圖譜；
6、所述數字化閱讀實施指標對比和標準統計包括統計分析工具和指標數據。
7、作為本專利技術所述的基于人工智能的標準數字化管理方法的一種優選方案，其中：所述通過標準體系導航，按業務板塊、技術標準體系以及設備分類體系對標準進行分類和導航包括將標準按照電力行業進行分類，對標準進行技術標準體系分類，提取電力行業的技術特點，表示為：
8、
9、其中，f(k)為傅里葉變換的結果，表示頻率為k的分量的幅度，k為頻率，f(n)為文檔中的特征，n為特征的索引，n為特征總數，mn為特征重要性；
10、對標準進行分類，表示為：
11、
12、其中，y為分類結果，αi為支持向量的系數，yi為訓練數據的類別標簽，xi表示訓練數據的特征向量，b為偏置，i為索引，a為轉換輸入空間系數矩陣，b表示影響余弦函數的系數矩陣，θ表示角度偏移。
13、作為本專利技術所述的基于人工智能的標準數字化管理方法的一種優選方案，其中：所述通過標準體系導航，按業務板塊、技術標準體系以及設備分類體系對標準進行分類和導航包括將標準根據設備的分類體系進行導航；
14、所述設備包括發電設備、輸電設備、變電設備；
15、將業務板塊、技術標準體系和設備分類體系進行多維度關聯，基于矩陣處理和分析數據，構造張量，表示為：
16、
17、其中，為核心張量，c為因子矩陣，×1、×2、×3表示張量與因子矩陣按各自維度的乘積；
18、輸出因子矩陣表示為:
19、a＝u·cos(θ)
20、b＝v·sin(θ)
21、其中，u,v為通過優化算法獲得的矩陣，θ是角度矩陣，表示不同因素間的角度關系。
22、作為本專利技術所述的基于人工智能的標準數字化管理方法的一種優選方案，其中：所述通過標準體系導航，按業務板塊、技術標準體系以及設備分類體系對標準進行分類和導航包括使用協同過濾和內容基于過濾的矩陣分解方法，協同過濾的損失數學模型，表示為：
23、
24、其中，(i,j)為用戶-項目的一對索引，k為用戶-項目評分的集合，rij用戶i對項目j的實際評分，pi為用戶i的特征向量，為項目j的特征向量的轉置，λ為正則化參數，qj為項目i的特征向量。
25、作為本專利技術所述的基于人工智能的標準數字化管理方法的一種優選方案，其中：所述通過文獻服務和知識服務模式進行標準檢索包括選擇檢索條件，利用文獻服務模式，遍歷標準庫中的文獻資料，匹配關鍵詞提供檢索結果，利用知識服務模式，通過知識圖譜技術分析標準間關聯性，提供檢索結果，檢索數學模型表示為：
26、
27、其中，q為輸入的查詢，d為文檔的集合，g為知識圖譜，freq(q,d)為關鍵詞q在文檔d中的頻率，relscore(e,q)為實體e與查詢關鍵詞q的相關性得分，pathlength(e,q,g)為知識圖譜g中，實體e與查詢q之間的最短路徑長度，d為文檔總數。
28、作為本專利技術所述的基于人工智能的標準數字化管理方法的一種優選方案，其中：所述通過數字化閱讀實施指標對比和標準統計包括提供指標對比，比較標準間的指標；
29、所述指標包括性能、安全、符合性；
30、實現標準統計功能，分析標準的統計信息，完成對比和統計。
31、本專利技術的另外一個目的是提供一種基于人工智能的標準數字化管理系統，其能通過數字化閱讀實施指標對比和標準統計，解決了目前的標準數字化管理方法含有標準執行過程中的不確定性的問題。
32、作為本專利技術所述的基于人工智能的標準數字化管理系統的一種優選方案，其中：包括門戶首頁模塊，標準體系導航模塊，標準檢索模塊、數字化閱讀模塊、指標對比模塊、標準統計模塊；所述門戶首頁模塊用于集成標準數字化管理平臺功能和數據實現單點登錄；所述標準體系導航模塊用于按業務板塊、技術標準體系以及設備分類體系對標準進行分類和導航；所述標準檢索模塊用于基于文獻服務和知識服務模式提供標準查詢功能；所述數字化閱讀模塊用于提供在內容中實現知識關聯、導航和鏈接的閱讀；所述指標對比模塊用于替代和被替代標準之間的指標內容對比閱讀，以及同一設備的不同標準之間的指標內容對比閱讀；所述標準統計模塊用于提供熱點分析、統計查詢、圖表展示功能。
33、一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序是實現基于人工智能的標準數字化管理方法的步驟。
34、一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現基于人工智能的標準數字化管理方法的步驟。
35、本專利技術的有益效果：本專利技術提供的基于人工智能的標準數字化管理方法通過對標準進行分類和導航，覆蓋業務板塊、技術標準體系以及設備分類體系，降低標準執行的不確定性，確保關鍵信息的準本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于人工智能的標準數字化管理方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的基于人工智能的標準數字化管理方法，其特征在于：所述采集電力行業標準化數據集包括采集文獻服務和知識服務模式以及數字化閱讀實施指標對比和標準統計；
3.如權利要求2所述的基于人工智能的標準數字化管理方法，其特征在于：所述通過標準體系導航，按業務板塊、技術標準體系以及設備分類體系對標準進行分類和導航包括將標準按照電力行業進行分類，對標準進行技術標準體系分類，提取電力行業的技術特點，表示為：
4.如權利要求3所述的基于人工智能的標準數字化管理方法，其特征在于：所述通過標準體系導航，按業務板塊、技術標準體系以及設備分類體系對標準進行分類和導航包括將標準根據設備的分類體系進行導航；
5.如權利要求4所述的基于人工智能的標準數字化管理方法，其特征在于：所述通過標準體系導航，按業務板塊、技術標準體系以及設備分類體系對標準進行分類和導航包括使用協同過濾和內容基于過濾的矩陣分解方法，協同過濾的損失數學模型，表示為：
6.如權利要求5所述的基于人工智能的標準數
7.如權利要求6所述的基于人工智能的標準數字化管理方法，其特征在于：所述通過數字化閱讀實施指標對比和標準統計包括提供指標對比，比較標準間的指標；
8.一種采用如權利要求1～7任一所述的基于人工智能的標準數字化管理方法的系統，其特征在于：包括門戶首頁模塊，標準體系導航模塊，標準檢索模塊、數字化閱讀模塊、指標對比模塊、標準統計模塊；
9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述的基于人工智能的標準數字化管理方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的基于人工智能的標準數字化管理方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能的標準數字化管理方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的基于人工智能的標準數字化管理方法，其特征在于：所述采集電力行業標準化數據集包括采集文獻服務和知識服務模式以及數字化閱讀實施指標對比和標準統計；
3.如權利要求2所述的基于人工智能的標準數字化管理方法，其特征在于：所述通過標準體系導航，按業務板塊、技術標準體系以及設備分類體系對標準進行分類和導航包括將標準按照電力行業進行分類，對標準進行技術標準體系分類，提取電力行業的技術特點，表示為：
4.如權利要求3所述的基于人工智能的標準數字化管理方法，其特征在于：所述通過標準體系導航，按業務板塊、技術標準體系以及設備分類體系對標準進行分類和導航包括將標準根據設備的分類體系進行導航；
5.如權利要求4所述的基于人工智能的標準數字化管理方法，其特征在于：所述通過標準體系導航，按業務板塊、技術標準體系以及設備分類體系對標準進行分類和導航包括使用協同過濾和內容基于過濾的矩陣分解方法，協同過濾的損失數學模型，表示為：
6.如權利要求5所述的基于人工...
【專利技術屬性】
技術研發人員：裴云慶，蔣圣超，林正平，周育忠，宋禹飛，王慶紅，孟椿智，曾嘉，
申請(專利權)人：廣西電網有限責任公司電力科學研究院，
類型：發明
國別省市：
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