【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術屬于但不限于地質(zhì)勘查，尤其涉及一種富油煤勘探中的綜合測井評價方法及系統(tǒng)。
技術介紹
1、在測井過程中，一般將測井儀器送入井下，從而完成測井作業(yè)。常規(guī)電測井方法對復雜地層的分辨率較低，難以準確識別富油煤層。電測井容易受井眼泥漿侵入影響，導致測量數(shù)據(jù)偏差較大，影響評價結果的準確性。
2、核磁共振測井對富油煤層的識別敏感度不足，特別是在含油量較低的情況下，難以提供準確的評價，設備復雜且成本較高，不適用于大規(guī)模應用。
3、鑒于上述分析，現(xiàn)有技術存在的急需解決的技術問題為：
4、單一測井方法存在局限性，勘探的準確性和效率有待提高。
技術實現(xiàn)思路
1、針對現(xiàn)有技術存在的問題，本專利技術提供了一種富油煤勘探中的綜合測井評價方法及系統(tǒng)。
2、本專利技術是這樣實現(xiàn)的，一種富油煤勘探中的綜合測井評價方法，其特征在于，富油煤勘探中的綜合測井評價方法，該方法具體包括：
3、s1：多參數(shù)測井數(shù)據(jù)采集，分別采集電測井、聲波測井、核磁共振測井、密度測井相關數(shù)據(jù)；
4、s2：采用抗泥漿侵入算法、聲波和密度校正進行數(shù)據(jù)處理和校正；
5、s3：使用基于機器學習和人工智能的算法，對多參數(shù)測井數(shù)據(jù)進行融合分析；
6、s4：采用信號處理技術及多參數(shù)聯(lián)合分析模型，進行核磁共振信號增強彌補；
7、s5：根據(jù)不同測井方法的特點，構建多參數(shù)綜合評價模型；
8、s6：引入自動化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，實現(xiàn)測井數(shù)據(jù)的
9、進一步，所述s1，多參數(shù)測井數(shù)據(jù)采集，包括：
10、(1)電測井：在井眼中布置電測井儀器，測量地層的電阻率，并記錄井眼泥漿對測量結果的影響；
11、(2)聲波測井：使用聲波測井工具，測量地層的聲波時差，獲取地層的聲學性質(zhì)；
12、(3)核磁共振測井：使用核磁共振測井工具，獲取地層的核磁共振信號，特別關注含油量的核磁共振響應；
13、(4)密度測井：使用密度測井儀器，測量地層的密度，提供地層的密度分布信息。
14、進一步，所述s2，對電測井數(shù)據(jù)進行處理，采用抗泥漿侵入算法校正由于泥漿侵入導致的數(shù)據(jù)偏差，結合聲波測井和密度測井數(shù)據(jù)，對電測井數(shù)據(jù)進行進一步校正。
15、進一步，所述s3，構建多參數(shù)聯(lián)合模型，綜合分析電阻率、聲波時差、核磁共振信號和地層密度，提高對富油煤層的識別精度；通過實際數(shù)據(jù)校正和模型優(yōu)化，不斷提高多參數(shù)聯(lián)合模型的識別精度和適用性。
16、進一步，所述s4，信號處理技術包括濾波和信號增強算法，結合其他測井數(shù)據(jù)，利用多參數(shù)聯(lián)合分析模型，彌補核磁共振測井在含油量較低情況下的識別不足。
17、進一步，所述s5，構建多參數(shù)綜合評價模型，綜合分析各項測井數(shù)據(jù)，提供更加準確的富油煤層識別和評價結果；通過不斷的實地數(shù)據(jù)校正和模型優(yōu)化，提高綜合評價模型的適用性和準確性。
18、進一步，所述s1步驟中，多參數(shù)測井數(shù)據(jù)采集具體包括：
19、采用電測井儀器獲取地層的電阻率數(shù)據(jù)；
20、使用聲波測井工具測量地層的聲波時差數(shù)據(jù)；
21、采用核磁共振測井儀獲取地層的核磁共振信號；
22、使用密度測井工具獲取地層的密度數(shù)據(jù)。
23、進一步，所述s2步驟中，數(shù)據(jù)處理和校正具體包括：
24、采用抗泥漿侵入算法對電測井數(shù)據(jù)進行校正，減少泥漿侵入導致的測量誤差；
25、結合聲波測井數(shù)據(jù)和密度測井數(shù)據(jù)，對電測井數(shù)據(jù)進行進一步校正，提高復雜地層的分辨率和準確性。
26、進一步，所述s3步驟中，使用基于機器學習和人工智能的算法進行數(shù)據(jù)融合分析具體包括：
27、選擇適當?shù)臋C器學習算法，包括但不限于決策樹、隨機森林、支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡；
28、使用綜合數(shù)據(jù)集對選擇的機器學習算法進行訓練，構建多參數(shù)聯(lián)合模型；
29、驗證和優(yōu)化訓練好的模型，提高模型的預測精度。
30、進一步，所述s4步驟中，核磁共振信號增強具體包括：
31、采用信號處理技術對核磁共振信號進行濾波和增強，提升信號質(zhì)量；
32、結合電測井、聲波測井和密度測井數(shù)據(jù)，通過多參數(shù)聯(lián)合分析模型彌補核磁共振信號在含油量較低情況下的識別不足。
33、進一步，所述s5步驟中，多參數(shù)綜合評價模型構建具體包括：
34、根據(jù)各類測井數(shù)據(jù)的特點，構建多參數(shù)綜合評價模型；
35、通過實際數(shù)據(jù)校正和模型優(yōu)化，不斷提高模型的適用性和準確性；
36、使用多參數(shù)綜合評價模型識別和評價富油煤層的位置和含油量。
37、進一步，所述s6步驟中，自動化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的實現(xiàn)具體包括：
38、引入自動化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，實現(xiàn)測井數(shù)據(jù)的實時采集、處理和分析；
39、通過遠程數(shù)據(jù)傳輸和云計算平臺，實時更新和優(yōu)化綜合評價模型；
40、確保評價結果的及時性和準確性，為勘探和開發(fā)提供科學依據(jù)。
41、本專利技術另一目的在于提供一種富油煤勘探中的綜合測井評價系統(tǒng)，該系統(tǒng)具體包括：
42、數(shù)據(jù)采集模塊，用于分別采集電測井、聲波測井、核磁共振測井和密度測井相關數(shù)據(jù)；
43、數(shù)據(jù)處理和校正模塊，用于采用抗泥漿侵入算法對電測井數(shù)據(jù)進行校正，并結合聲波測井和密度測井數(shù)據(jù)進行進一步校正；
44、數(shù)據(jù)融合分析模塊，使用基于機器學習和人工智能的算法，對多參數(shù)測井數(shù)據(jù)進行融合分析；
45、信號增強模塊，采用信號處理技術對核磁共振信號進行增強，并結合其他測井數(shù)據(jù)通過多參數(shù)聯(lián)合分析模型彌補核磁共振信號的不足；
46、綜合評價模型構建模塊，根據(jù)不同測井方法的特點，構建多參數(shù)綜合評價模型；
47、自動化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，實現(xiàn)測井數(shù)據(jù)的實時采集、處理與分析，并通過遠程數(shù)據(jù)傳輸和云計算平臺，實時更新和優(yōu)化綜合評價模型。
48、進一步，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括：
49、電測井儀器，用于獲取地層的電阻率數(shù)據(jù)；
50、聲波測井工具，用于測量地層的聲波時差數(shù)據(jù)；
51、核磁共振測井儀，用于獲取地層的核磁共振信號；
52、密度測井工具，用于獲取地層的密度數(shù)據(jù)。
53、進一步，所述數(shù)據(jù)處理和校正模塊包括：
54、抗泥漿侵入算法模塊，用于對電測井數(shù)據(jù)進行校正，減少泥漿侵入導致的測量誤差；
55、校正模塊，用于結合聲波測井數(shù)據(jù)和密度測井數(shù)據(jù)對電測井數(shù)據(jù)進行進一步校正，提高復雜地層的分辨率和準確性。
56、進一步，所述數(shù)據(jù)融合分析模塊包括：
57、機器學習算法選擇模塊，用于選擇適當?shù)臋C器學習算法，包括但不限于決策樹、隨機森林、支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡；
58、模型訓練本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術保護點】
1.一種富油煤勘探中的綜合測井評價方法，其特征在于，該方法包括：
2.如權利要求1所述富油煤勘探中的綜合測井評價方法，其特征在于，所述S1，多參數(shù)測井數(shù)據(jù)采集，包括：
3.如權利要求1所述富油煤勘探中的綜合測井評價方法，其特征在于，
4.如權利要求1所述富油煤勘探中的綜合測井評價方法，其特征在于，所述S3，構建多參數(shù)聯(lián)合模型，綜合分析電阻率、聲波時差、核磁共振信號和地層密度，提高對富油煤層的識別精度；通過實際數(shù)據(jù)校正和模型優(yōu)化，不斷提高多參數(shù)聯(lián)合模型的識別精度和適用性。
5.如權利要求1所述富油煤勘探中的綜合測井評價方法，其特征在于，所述S4，信號處理技術包括濾波和信號增強算法，結合其他測井數(shù)據(jù)，利用多參數(shù)聯(lián)合分析模型，彌補核磁共振測井在含油量較低情況下的識別不足。
6.如權利要求1所述富油煤勘探中的綜合測井評價方法，其特征在于，所述S5，構建多參數(shù)綜合評價模型，綜合分析各項測井數(shù)據(jù)，提供更加準確的富油煤層識別和評價結果；通過不斷的實地數(shù)據(jù)校正和模型優(yōu)化，提高綜合評價模型的適用性和準確性。
7.一種基于如權利
8.根據(jù)權利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括：
9.根據(jù)權利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理和校正模塊包括：
10.根據(jù)權利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)融合分析模塊包括：
...【技術特征摘要】
1.一種富油煤勘探中的綜合測井評價方法，其特征在于，該方法包括：
2.如權利要求1所述富油煤勘探中的綜合測井評價方法，其特征在于，所述s1，多參數(shù)測井數(shù)據(jù)采集，包括：
3.如權利要求1所述富油煤勘探中的綜合測井評價方法，其特征在于，
4.如權利要求1所述富油煤勘探中的綜合測井評價方法，其特征在于，所述s3，構建多參數(shù)聯(lián)合模型，綜合分析電阻率、聲波時差、核磁共振信號和地層密度，提高對富油煤層的識別精度；通過實際數(shù)據(jù)校正和模型優(yōu)化，不斷提高多參數(shù)聯(lián)合模型的識別精度和適用性。
5.如權利要求1所述富油煤勘探中的綜合測井評價方法，其特征在于，所述s4，信號處理技術包括濾波和信號增強算法，結合其他測井數(shù)據(jù)，利用多...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：胡晨林，何根成，李鑫，
申請(專利權)人：新疆大學，
類型：發(fā)明
國別省市：
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