【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及金屬墊片尺寸測量，更具體地說，本專利技術(shù)涉及一種金屬墊片尺寸測量誤差分析系統(tǒng)及方法。
技術(shù)介紹
1、金屬墊片廣泛應(yīng)用于機(jī)械、電子、汽車等領(lǐng)域，用于實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的精密密封和結(jié)構(gòu)支撐，由于金屬墊片在使用過程中對精度要求極高，其尺寸測量成為確保其性能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
2、現(xiàn)有技術(shù)存在的不足：在金屬墊片尺寸測量時往往依賴于靜態(tài)的誤差檢測與校正手段，無法有效識別和分析誤差隨時間的變化趨勢，這種局限性導(dǎo)致系統(tǒng)無法提前預(yù)判誤差的累積效應(yīng)，尤其在長時間運(yùn)行過程中，無法捕捉設(shè)備傳感器漂移、環(huán)境溫度波動等因素對誤差的長期影響，因此，當(dāng)誤差逐漸累積到一定程度時，相關(guān)系統(tǒng)才做出反應(yīng)，這可能已經(jīng)影響了測量結(jié)果的準(zhǔn)確性，從而導(dǎo)致在測量過程中無法進(jìn)行有效的預(yù)防性調(diào)整和誤差校正，影響了測量的整體穩(wěn)定性和精度。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本專利技術(shù)提供一種金屬墊片尺寸測量誤差分析系統(tǒng)及方法，以解決上述
技術(shù)介紹
中金屬墊片尺寸測量誤差分析不準(zhǔn)確的問題。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：
3、一種金屬墊片尺寸測量誤差分析方法，包括如下步驟：
4、通過傳感器采集金屬墊片尺寸測量過程中的環(huán)境、設(shè)備、材料數(shù)據(jù)，并對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差檢測，將檢測后得到的誤差數(shù)據(jù)存儲于誤差管理數(shù)據(jù)庫中并構(gòu)建誤差分類矩陣；
5、根據(jù)影響強(qiáng)度、時間特性和誤差關(guān)聯(lián)性構(gòu)建誤差特性向量并進(jìn)行相關(guān)性分析與誤差分類，并在測量過程產(chǎn)生誤差數(shù)據(jù)時，根據(jù)誤差分類
6、根據(jù)誤差數(shù)據(jù)的誤差變化情況和累積效應(yīng)識別出主導(dǎo)誤差源，并進(jìn)行誤差趨勢預(yù)測與驗(yàn)證，獲取對誤差趨勢進(jìn)行預(yù)測和驗(yàn)證過程中產(chǎn)生的波動重合信息；
7、對波動重合信息進(jìn)行分析并生成不同信號，根據(jù)生成的不同信號進(jìn)行測量誤差分析策略調(diào)整。
8、在一個優(yōu)選的實(shí)施方式中，通過傳感器采集金屬墊片尺寸測量過程中的環(huán)境、設(shè)備、材料數(shù)據(jù)，并對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差檢測，將檢測后得到的誤差數(shù)據(jù)存儲于誤差管理數(shù)據(jù)庫中并構(gòu)建誤差分類矩陣；
9、根據(jù)影響強(qiáng)度、時間特性和誤差關(guān)聯(lián)性構(gòu)建誤差特性向量并進(jìn)行相關(guān)性分析與誤差分類，并在測量過程產(chǎn)生誤差數(shù)據(jù)時，根據(jù)誤差分類結(jié)果判斷測量過程中的誤差變化情況，確定誤差變化的累積效應(yīng)；
10、根據(jù)誤差數(shù)據(jù)的誤差變化情況和累積效應(yīng)識別出主導(dǎo)誤差源，并進(jìn)行誤差趨勢預(yù)測與驗(yàn)證，獲取對誤差趨勢進(jìn)行預(yù)測和驗(yàn)證過程中產(chǎn)生的波動重合信息；
11、對波動重合信息進(jìn)行分析并生成不同信號，根據(jù)生成的不同信號進(jìn)行測量誤差分析策略調(diào)整。
12、在一個優(yōu)選的實(shí)施方式中，通過傳感器采集金屬墊片尺寸測量過程中的環(huán)境、設(shè)備、材料數(shù)據(jù)，并對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差檢測，將檢測后得到的誤差數(shù)據(jù)存儲于誤差管理數(shù)據(jù)庫中并構(gòu)建誤差分類矩陣，具體過程如下：
13、環(huán)境數(shù)據(jù)包括對溫度、濕度、氣流進(jìn)行監(jiān)測所采集的數(shù)據(jù)；
14、設(shè)備數(shù)據(jù)包括對位移傳感器進(jìn)行監(jiān)測采集的數(shù)據(jù)與通過光路傳感器監(jiān)測激光測距設(shè)備采集的數(shù)據(jù)；
15、材料數(shù)據(jù)為材料特性檢測的數(shù)據(jù)，包括金屬墊片的熱膨脹、變形以及氧化數(shù)據(jù)；
16、將所有采集的環(huán)境、設(shè)備、材料數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差檢測，并將誤差作為誤差數(shù)據(jù)匯總?cè)胝`差管理數(shù)據(jù)庫中；
17、將檢測后得到的誤差數(shù)據(jù)進(jìn)行時間同步，誤差數(shù)據(jù)包括環(huán)境誤差數(shù)據(jù)、設(shè)備誤差數(shù)據(jù)和材料特性誤差數(shù)據(jù)，并構(gòu)建全局誤差狀態(tài)矩陣；
18、將全局誤差狀態(tài)矩陣中的誤差數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)類型映射到不同的誤差類別中進(jìn)行結(jié)構(gòu)性排列。
19、在一個優(yōu)選的實(shí)施方式中，根據(jù)影響強(qiáng)度、時間特性和誤差關(guān)聯(lián)性構(gòu)建誤差特性向量并進(jìn)行相關(guān)性分析與誤差分類，具體過程如下：
20、對誤差數(shù)據(jù)進(jìn)行多維特性評估，從影響強(qiáng)度、時間特性以及誤差關(guān)聯(lián)性三個維度進(jìn)行分析，建立誤差特性向量；
21、誤差的影響強(qiáng)度表示對測量結(jié)果產(chǎn)生的絕對偏差量，通過標(biāo)準(zhǔn)化的方式進(jìn)行量化，時間特性根據(jù)設(shè)置的時間長度確定，關(guān)聯(lián)性通過高階交叉相互信息函數(shù)來確定；
22、對誤差特性向量中的維度進(jìn)行加權(quán)處理，使用模糊邏輯函數(shù)計(jì)算各維度的權(quán)重，確定誤差的優(yōu)先級以及進(jìn)行誤差分類。
23、在一個優(yōu)選的實(shí)施方式中，并在測量過程產(chǎn)生誤差數(shù)據(jù)時，根據(jù)誤差分類結(jié)果判斷測量過程中的誤差變化情況，確定誤差變化的累積效應(yīng)，具體過程如下：
24、在測量過程中實(shí)時監(jiān)測各類的誤差特性向量變化，并根據(jù)環(huán)境和設(shè)備狀態(tài)的變化動態(tài)調(diào)整誤差分類結(jié)果；
25、監(jiān)控各個層級的誤差變化，在不同的測量場景下調(diào)整校正策略；
26、當(dāng)新的測量數(shù)據(jù)產(chǎn)生時，根據(jù)最新的誤差分類結(jié)果判斷測量過程中是否存在顯著的誤差變化，根據(jù)誤差源的時間特性、關(guān)聯(lián)性計(jì)算誤差的累積效應(yīng)，自動觸發(fā)自適應(yīng)調(diào)整機(jī)制。
27、在一個優(yōu)選的實(shí)施方式中，根據(jù)誤差源的時間特性、關(guān)聯(lián)性計(jì)算誤差的累積效應(yīng)，自動觸發(fā)自適應(yīng)調(diào)整機(jī)制，具體過程如下：
28、根據(jù)誤差源在瞬時誤差值、時間衰減函數(shù)以及關(guān)聯(lián)性權(quán)重函數(shù)確定累積效應(yīng)；
29、瞬時誤差值表示在時間下，誤差源的測量誤差；時間衰減函數(shù)表示誤差在時間上的衰減或放大效應(yīng)；關(guān)聯(lián)性權(quán)重函數(shù)表示誤差源之間誤差源的關(guān)聯(lián)程度；
30、在誤差測量過程中計(jì)算累積效應(yīng)并預(yù)測誤差趨勢，根據(jù)預(yù)測誤差趨勢制定決策。
31、在一個優(yōu)選的實(shí)施方式中，根據(jù)誤差數(shù)據(jù)的誤差變化情況和累積效應(yīng)識別出主導(dǎo)誤差源，并進(jìn)行誤差趨勢預(yù)測與驗(yàn)證，獲取對誤差趨勢進(jìn)行預(yù)測和驗(yàn)證過程中產(chǎn)生的波動重合信息，具體過程如下：
32、獲取對誤差趨勢進(jìn)行預(yù)測和驗(yàn)證過程中產(chǎn)生的波動重合信息，波動重合信息包括周期精度信息與誤差變化信息；
33、周期精度信息包括趨勢精度一致性指數(shù)，誤差變化信息包括響應(yīng)靈敏度動態(tài)指數(shù)；
34、將獲取到的趨勢精度一致性指數(shù)、響應(yīng)靈敏度動態(tài)指數(shù)進(jìn)行聯(lián)立生成測量穩(wěn)定系數(shù)；
35、趨勢精度一致性指數(shù)、響應(yīng)靈敏度動態(tài)指數(shù)與測量穩(wěn)定系數(shù)成正比關(guān)系。
36、一種金屬墊片尺寸測量誤差分析系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)上述一種金屬墊片尺寸測量誤差分析方法，包括：
37、數(shù)據(jù)誤差檢測模塊，用于通過傳感器采集金屬墊片尺寸測量過程中的環(huán)境、設(shè)備、材料數(shù)據(jù)，并對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差檢測，將檢測后得到的誤差數(shù)據(jù)存儲于誤差管理數(shù)據(jù)庫中并構(gòu)建誤差分類矩陣；
38、累積效應(yīng)確定模塊，用于根據(jù)影響強(qiáng)度、時間特性和誤差關(guān)聯(lián)性構(gòu)建誤差特性向量并進(jìn)行相關(guān)性分析與誤差分類，并在測量過程產(chǎn)生誤差數(shù)據(jù)時，根據(jù)誤差分類結(jié)果判斷測量過程中的誤差變化情況，確定誤差變化的累積效應(yīng)；
39、趨勢驗(yàn)證模塊，用于根據(jù)誤差數(shù)據(jù)的誤差變化情況和累積效應(yīng)識別出主導(dǎo)誤差源，并進(jìn)行誤差趨勢預(yù)測與驗(yàn)證，獲取對誤差趨勢進(jìn)行預(yù)測和驗(yàn)證過程中產(chǎn)生的波動重合信息；
40、策略調(diào)整模塊，用于對波動重合信息進(jìn)行分析并生本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種金屬墊片尺寸測量誤差分析方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種金屬墊片尺寸測量誤差分析方法，其特征在于：通過傳感器采集金屬墊片尺寸測量過程中的環(huán)境、設(shè)備、材料數(shù)據(jù)，并對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差檢測，將檢測后得到的誤差數(shù)據(jù)存儲于誤差管理數(shù)據(jù)庫中并構(gòu)建誤差分類矩陣，具體過程如下：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種金屬墊片尺寸測量誤差分析方法，其特征在于：根據(jù)影響強(qiáng)度、時間特性和誤差關(guān)聯(lián)性構(gòu)建誤差特性向量并進(jìn)行相關(guān)性分析與誤差分類，具體過程如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種金屬墊片尺寸測量誤差分析方法，其特征在于：并在測量過程產(chǎn)生誤差數(shù)據(jù)時，根據(jù)誤差分類結(jié)果判斷測量過程中的誤差變化情況，確定誤差變化的累積效應(yīng)，具體過程如下：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種金屬墊片尺寸測量誤差分析方法，其特征在于：根據(jù)誤差源的時間特性、關(guān)聯(lián)性計(jì)算誤差的累積效應(yīng)，自動觸發(fā)自適應(yīng)調(diào)整機(jī)制，具體過程如下：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種金屬墊片尺寸測量誤差分析方法，其特征在于：根據(jù)誤差數(shù)據(jù)的誤差變化情況和累積效應(yīng)識別出主導(dǎo)誤差源，
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種金屬墊片尺寸測量誤差分析方法，其特征在于：對波動重合信息進(jìn)行分析并生成不同信號，根據(jù)生成的不同信號進(jìn)行測量誤差分析策略調(diào)整，具體步驟如下：
8.一種金屬墊片尺寸測量誤差分析系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的一種金屬墊片尺寸測量誤差分析方法，其特征在于，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種金屬墊片尺寸測量誤差分析方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種金屬墊片尺寸測量誤差分析方法，其特征在于：通過傳感器采集金屬墊片尺寸測量過程中的環(huán)境、設(shè)備、材料數(shù)據(jù)，并對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差檢測，將檢測后得到的誤差數(shù)據(jù)存儲于誤差管理數(shù)據(jù)庫中并構(gòu)建誤差分類矩陣，具體過程如下：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種金屬墊片尺寸測量誤差分析方法，其特征在于：根據(jù)影響強(qiáng)度、時間特性和誤差關(guān)聯(lián)性構(gòu)建誤差特性向量并進(jìn)行相關(guān)性分析與誤差分類，具體過程如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種金屬墊片尺寸測量誤差分析方法，其特征在于：并在測量過程產(chǎn)生誤差數(shù)據(jù)時，根據(jù)誤差分類結(jié)果判斷測量過程中的誤差變化情況，確定誤差變化的累積效應(yīng)，具體過程如下：
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【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李牟，胡寶銀，李海龍，陳軍，申強(qiáng)，鄭英利，王洋，李博，張琪，姚丹，李嘉昕，王宇，邢樹江，汪洪艷，游茜詩，董曉賀，賀鑫，張小哲，苑立宇，牟巖峰，牟巖，
申請(專利權(quán))人：長春藍(lán)天密封技術(shù)開發(fā)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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