【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及新能源汽車領域，具體涉及適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統。
技術介紹
1、隨著全球能源結構轉型和環保理念的深入人心，新能源汽車發展迅速，已成為未來汽車產業發展的主流方向。新能源汽車的核心部件，如電池、電機、電控系統、剎車系統等，其性能和壽命直接關系到汽車的安全性、可靠性和行駛里程。但由于新能源汽車技術復雜，核心部件的故障隱蔽性強，不易提前預測和診斷，一旦車輛發生故障，不僅會給駕駛者帶來安全隱患，還會造成巨大的經濟損失。
2、現有的新能源汽車故障檢測方法主要依賴于定期進行的專業線下測試，成本高且不便于實時檢測核心部件運行狀態，而且檢測不全面，準確度不高，無法準確并及時發現出現故障的新能源汽車核心部件，導致新能源汽車的安全性無法保障。為了應對新能源汽車核心部件故障的挑戰，迫切需要一種更加精確、實時、高效的適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統。
技術實現思路
1、為了克服上述的技術問題，本專利技術的目的在于提供適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統，解決了現有的新能源汽車故障檢測方法成本高且不便于實時檢測核心部件運行狀態，而且檢測不全面，準確度不高，導致新能源汽車的安全性無法保障的問題。
2、本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現：
3、適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統，包括：
4、故障檢測模塊，用于接收到故障檢測指令后獲取檢測部件i的故障檢測參數，并將故障檢測參數發送至信息分析模塊；其中，所述故障檢測參數包括
5、信息分析模塊，用于根據故障檢測參數獲得故障檢測系數gzi，并將故障檢測系數gzi發送至異常判斷模塊；
6、所述信息分析模塊獲得故障檢測系數gzi的具體過程如下：
7、將變形信息bx、損傷信息ss、振動信息zd以及溫音信息wy進行歸一化處理，并將變形信息bx、損傷信息ss、振動信息zd以及溫音信息wy的數值按照預設的故障檢測模型進行量化運算，得到故障檢測系數gzi；
8、其中，故障檢測模型如下所示：式中：
9、λ為預設的誤差調節因子，取λ=0.925；
10、e為數學常數；
11、g1、g2、g3以及g4分別為設定的變形信息bx、損傷信息ss、振動信息zd以及溫音信息wy對應的預設權重因子，g1、g2、g3以及g4滿足g1＞g2＞g3＞g4＞1.891，取g1=3.66，g2=2.93，g3=2.45，g4=2.01；
12、異常判斷模塊，用于根據故障檢測系數gzi生成部件故障指令，并將部件故障指令發送至故障警報模塊；
13、故障警報模塊，用于接收到部件故障指令后響起部件故障警報鈴聲。
14、作為本專利技術進一步的方案：所述故障檢測模塊獲取故障檢測參數的具體過程如下：
15、接收到故障檢測指令后將新能源汽車的所有核心部件依次標記為檢測部件i，i=1、……、m，m為正整數，且i表示的是檢測部件的編號，m表示的是檢測部件的總數；
16、獲取檢測部件i初次使用時的體積和當前時刻的體積，獲得兩者之間的差值，并將其標記為體差值tc，獲取檢測部件i初次使用時的所有表面的總面積和當前時刻的所有表面的總面積，獲得兩者之間的差值，并將其標記為面差值mc，將體差值tc、面差值mc進行量化處理，提取體差值tc、面差值mc的數值，并將其代入公式中計算，依據公式得到變形信息bx；其中，π為數學常數，c1、c2分別為設定的體差值tc、面差值mc對應的預設比例系數，c1、c2滿足c1+c2=1，0＜c2＜c1＜1，取c1=0.59，c2=0.41；
17、獲取檢測部件i當前時刻的表面裂紋數量和裂紋總長度，并將其分別標記為紋數值ws和紋長值wc，將紋數值ws和紋長值wc的數值分別作為菱形的兩根對角線的長度繪制菱形圖形，獲得菱形圖形的周長，并將其標記為損傷信息ss；
18、獲取檢測部件i單位時間內的振動次數和最大振動位移，并將其分別標記為振數值zs和振移值zy，將振數值zs和振移值zy進行量化處理，提取振數值zs和振移值zy的數值，并將其代入公式中計算，依據公式得到振動信息zd；其中，z1、z2分別為設定的振數值zs和振移值zy對應的預設比例系數，z1、z2滿足z1+z2=1，0＜z1＜z2＜1，取z1=0.33，z2=0.67；
19、獲取檢測部件i的實時溫度和噪音實時聲音強度，并將其分別標記為溫度值wd和聲音值sy，將溫度值wd和聲音值sy進行量化處理，提取溫度值wd和聲音值sy的數值，并將其代入公式中計算，依據公式得到溫音信息wy；其中，π、e均為數學常數，w1、w2分別為設定的溫度值wd和聲音值sy對應的預設比例系數，w1、w2滿足w1+w2=1，0＜w1＜w2＜1，取w1=0.31，w2=0.69；
20、將變形信息bx、損傷信息ss、振動信息zd以及溫音信息wy發送至信息分析模塊。
21、作為本專利技術進一步的方案：所述異常判斷模塊生成部件故障指令的具體過程如下：
22、將故障檢測系數gzi與預設的故障檢測閾值gzy進行比較，比較結果如下：
23、如果故障檢測系數gzi≥故障檢測閾值gzy，則生成部件故障指令，并將部件故障指令發送至故障警報模塊。
24、作為本專利技術進一步的方案：所述的適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統還包括：
25、精度監控模塊，用于獲取監控傳感器o的精度監控參數，并將精度監控參數發送至信息分析模塊；其中，所述精度監控參數包括采集信息cj、使用信息sy。
26、作為本專利技術進一步的方案：所述精度監控模塊獲取精度監控參數的具體過程如下：
27、將對新能源汽車的核心部件進行故障檢測的所有傳感器依次標記為監控傳感器o，o=1、……、v，v為正整數，且o表示的是監控傳感器的編號，v表示的是監控傳感器的總數；
28、獲取監控傳感器o單位時間內每次采集數據的起始時刻和完成時刻，獲得兩者之間的時間差值，并將其標記為采時值cs，獲取所有的采時值cs的平均值，并將其標記為采時均值csj，獲取最大的采時值cs和最小的采時值cs兩者之間的差值，并將其標記為采時差值csc，將采時均值csj、采時差值csc進行量化處理，提取采時均值csj、采時差值csc的數值，并將其代入公式中計算，依據公式得到采集信息cj；其中，e為數學常數，a1、a2分別為設定的采時均值csj、采時差值csc對應的預設比例系數，a1、a2滿足a1+a2=1，0＜a2＜a1＜1，取a1=0.76，a2=0.24；
29、獲取監控傳感器o的生產時刻和當前時刻，獲得兩者之間的時間差值，并將其標記為生產值sc，獲取監控傳感器o的總計運行時長，并將其標記為運行值yx，將生產值sc、運行值yx進行量化處理，提取生產值sc、運行值yx的數值，并將其代入公式中計算，依據公本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統，其特征在于，所述故障檢測模塊獲取故障檢測參數的具體過程如下：
3.根據權利要求1所述的適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統，其特征在于，所述異常判斷模塊生成部件故障指令的具體過程如下：
4.根據權利要求1所述的適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統，其特征在于，還包括：
5.根據權利要求4所述的適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統，其特征在于，所述精度監控模塊獲取精度監控參數的具體過程如下：
6.根據權利要求1所述的適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統，其特征在于，所述信息分析模塊還用于根據精度監控參數獲得精度監控系數JDo，并將精度監控系數JDo發送至異常判斷模塊。
7.根據權利要求6所述的適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統，其特征在于，所述信息分析模塊獲得精度監控系數JDo的具體過程如下：
8.根據權利要求1所述的適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統，其特
9.根據權利要求8所述的適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統，其特征在于，所述異常判斷模塊生成傳感器故障指令或者故障檢測指令的具體過程如下：
10.根據權利要求1所述的適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統，其特征在于，所述故障警報模塊還用于接收到傳感器故障指令后響起傳感器故障警報鈴聲。
...【技術特征摘要】
1.適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統，其特征在于，所述故障檢測模塊獲取故障檢測參數的具體過程如下：
3.根據權利要求1所述的適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統，其特征在于，所述異常判斷模塊生成部件故障指令的具體過程如下：
4.根據權利要求1所述的適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統，其特征在于，還包括：
5.根據權利要求4所述的適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統，其特征在于，所述精度監控模塊獲取精度監控參數的具體過程如下：
6.根據權利要求1所述的適用于新能源汽車的核心部件故障檢測系統，其特征在于，所述信息分析模塊還用于根據精度監控參數獲得精度監控系數jdo，并將精度監...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉安強，陳冠通，陳道明，劉富華，
申請(專利權)人：深圳市卓訊達科技發展有限公司，
類型：發明
國別省市：
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