【技術實現步驟摘要】
本申請涉及冶金，具體涉及一種毛管參數預測方法、裝置、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、管坯經穿孔工藝，如二輥斜軋穿孔后得到毛管，是熱軋無縫管生產工藝中的重要工序。毛管質量對最終的無縫管成品的質量有重要意義，而外徑控制精度和壁厚控制精度等是決定毛管質量控制的重要指標。要提高毛管質量，可以在管坯穿孔過程中，預測最終得到的毛管的尺寸參數（外徑和壁厚），從而基于外徑和壁厚的預測值，調整穿孔過程中的生產數據，以使最終得到的毛管的外徑和壁厚等于或接近目標外徑和目標壁厚，提高毛管質量，最終提高無縫管成品的質量。這樣，準確預測毛管的外徑和壁厚就十分重要。
2、相關技術中，由于基于理論計算預測得到的毛管的外徑和壁厚不合理，進而無法有效調整穿孔過程中的生產數據，影響毛管質量，最終影響無縫管成品的質量。
技術實現思路
1、有鑒于此，本申請實施例提供了一種毛管參數預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，以解決相關方法得到毛管的外徑和壁厚不合理，影響毛管質量，最終影響無縫管成品的質量的技術問題。
2、第一方面，本申請實施例提供了一種毛管參數預測方法，包括：
3、獲取待測管坯的管坯數據以及待測管坯在穿孔過程中的生產數據；
4、根據所述生產數據，得到待測毛管的尺寸參數的第一理論值；所述尺寸參數包括外徑和壁厚；
5、將所述生產數據和所述管坯數據輸入訓練好的預測模型，得到所述預測模型輸出的待測毛管的尺寸參數的第二理論值；其中，所述預測模型基于多個管坯的歷史生
6、基于所述第一理論值、所述第二理論值和構建好的多元線性回歸關系式，確定所述待測毛管的尺寸參數的預測值；其中，多元線性回歸關系式以毛管的尺寸參數的預測值為因變量、以毛管的尺寸參數的第一理論值和第二理論值為自變量。
7、在第一方面的一種可能的實施方式中，在所述基于所述第一理論值、所述第二理論值和構建好的多元線性回歸關系式，確定所述待測毛管的尺寸參數的預測值之前，還包括：
8、構建以毛管的尺寸參數的預測值為因變量、以毛管的尺寸參數的第一理論值和第二理論值為自變量的初始的多元線性回歸關系式；所述初始的多元線性回歸關系式中包括待求解的回歸系數；
9、獲取多個管坯的歷史管坯數據以及每個管坯在穿孔過程中的歷史生產數據；
10、根據所述歷史生產數據，得到對應的毛管的尺寸參數的第一歷史理論值；
11、將所述歷史生產數據和所述歷史管坯數據輸入訓練好的預測模型，得到所述預測模型輸出的對應的毛管的尺寸參數的第二歷史理論值；
12、基于所述第一歷史理論值、所述第二歷史理論值、對應的毛管的尺寸參數的實際值和初始的多元線性回歸關系式，確定所述回歸系數的值；
13、根據所述回歸系數的值和所述初始的多元線性回歸關系式，得到構建好的多元線性回歸關系式。
14、在第一方面的一種可能的實施方式中，所述基于所述第一歷史理論值、所述第二歷史理論值、對應的毛管的尺寸參數的實際值和初始的多元線性回歸關系式，確定所述回歸系數的值，包括：
15、將所述第一歷史理論值和所述第二歷史理論值，代入初始的多元線性回歸關系式中，確定對應的毛管的尺寸參數的目標預測值；
16、根據所述對應的毛管的尺寸參數的實際值和尺寸參數的目標預測值之間的第一誤差，確定所述回歸系數的值。
17、在第一方面的一種可能的實施方式中，在所述將所述生產數據和所述管坯數據輸入訓練好的預測模型，得到所述預測模型輸出的待測毛管的尺寸參數的第二理論值之前，還包括：
18、獲取多個管坯的歷史管坯數據以及每個管坯在穿孔過程中的歷史生產數據；
19、根據所述歷史生產數據、所述歷史管坯數據和對應的毛管的尺寸參數的實際值，構建訓練集；
20、基于所述訓練集對初始預測模型進行訓練，得到訓練好的預測模型。
21、在第一方面的一種可能的實施方式中，所述訓練集中包括所述歷史生產數據、所述歷史管坯數據和對應的毛管的尺寸參數的實際值；
22、所述基于所述訓練集對初始預測模型進行訓練，得到訓練好的預測模型，包括：
23、設置懲罰因子和核函數，并將所述訓練集中的一個管坯的歷史生產數據和歷史管坯數據輸入所述初始預測模型，得到對應的毛管的尺寸參數的歷史理論值；
24、判斷所述對應的毛管的尺寸參數的歷史理論值與尺寸參數的實際值之間的第二誤差是否小于預設誤差閾值；
25、若所述第二誤差小于預設誤差閾值，則訓練完成，得到訓練好的預測模型；
26、若所述第二誤差大于或等于所述預設誤差閾值，則更新所述懲罰因子和所述核函數，并重新將所述訓練集中的下一管坯的歷史生產數據和歷史管坯數據輸入所述初始預測模型，直至訓練完成。
27、在第一方面的一種可能的實施方式中，所述生產數據包括軋輥間距、導板距、頂頭前伸量、軋輥直徑、頂頭直徑、頂頭鼻部長度、頂頭減壁段長度、軋輥送進角和軋輥出口錐角；所述第一理論值包括第一外徑理論值和第一壁厚理論值；
28、所述根據所述生產數據，得到待測毛管的尺寸參數的第一理論值，包括：
29、根據所述生產數據和第一公式
30、確定第一外徑理論值；
31、根據所述生產數據和第二公式
32、確定第一壁厚理論值；
33、式中，是第一外徑理論值，是第一壁厚理論值， b是軋輥間距， l是導板距， y是頂頭前伸量，是軋輥直徑，是頂頭直徑，是頂頭鼻部長度，是頂頭減壁段長度， α是軋輥送進角， β是軋輥出口錐角。
34、在第一方面的一種可能的實施方式中，所述第一理論值包括第一外徑理論值和第一壁厚理論值；所述第二理論值包括第二外徑理論值和第二壁厚理論值；所述尺寸參數的預測值包括外徑預測值和壁厚預測值；所述回歸系數包括外徑回歸系數和壁厚回歸系數；所述構建好的多元線性回歸關系式為：
35、
36、
37、式中，是外徑預測值，是壁厚預測值，和是常數，和是外徑回歸系數，和是壁厚回歸系數，和分別是第一外徑理論值和第二外徑理論值，和分別是第一壁厚理論值和第二壁厚理論值，和是隨機誤差。
38、第二方面，本申請實施例提供了一種毛管參數預測裝置，包括：
39、獲取模塊，用于獲取待測管坯的管坯數據以及待測管坯在穿孔過程中的生產數據。
40、第一得到模塊，用于根據所述生產數據，得到待測毛管的尺寸參數的第一理論值；所述尺寸參數包括外徑和壁厚。
41、第二得到模塊，用于將所述生產數據和所述管坯數據輸入訓練好的預測模型，得到所述預測模型輸出的待測毛管的尺本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種毛管參數預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的毛管參數預測方法，其特征在于，在所述基于所述第一理論值、所述第二理論值和構建好的多元線性回歸關系式，確定所述待測毛管的尺寸參數的預測值之前，還包括：
3.根據權利要求2所述的毛管參數預測方法，其特征在于，所述基于所述第一歷史理論值、所述第二歷史理論值、對應的毛管的尺寸參數的實際值和初始的多元線性回歸關系式，確定所述回歸系數的值，包括：
4.根據權利要求1所述的毛管參數預測方法，其特征在于，在所述將所述生產數據和所述管坯數據輸入訓練好的預測模型，得到所述預測模型輸出的待測毛管的尺寸參數的第二理論值之前，還包括：
5.根據權利要求4所述的毛管參數預測方法，其特征在于，所述訓練集中包括所述歷史生產數據、所述歷史管坯數據和對應的毛管的尺寸參數的實際值；
6.根據權利要求1至5任一項所述的毛管參數預測方法，其特征在于，所述生產數據包括軋輥間距、導板距、頂頭前伸量、軋輥直徑、頂頭直徑、頂頭鼻部長度、頂頭減壁段長度、軋輥送進角和軋輥出口錐角；所述第一理論值包括第一外
7.根據權利要求2或3所述的毛管參數預測方法，其特征在于，所述第一理論值包括第一外徑理論值和第一壁厚理論值；所述第二理論值包括第二外徑理論值和第二壁厚理論值；所述尺寸參數的預測值包括外徑預測值和壁厚預測值；所述回歸系數包括外徑回歸系數和壁厚回歸系數；所述構建好的多元線性回歸關系式為：
8.一種毛管參數預測裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述的毛管參數預測方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述的毛管參數預測方法。
...【技術特征摘要】
1.一種毛管參數預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的毛管參數預測方法，其特征在于，在所述基于所述第一理論值、所述第二理論值和構建好的多元線性回歸關系式，確定所述待測毛管的尺寸參數的預測值之前，還包括：
3.根據權利要求2所述的毛管參數預測方法，其特征在于，所述基于所述第一歷史理論值、所述第二歷史理論值、對應的毛管的尺寸參數的實際值和初始的多元線性回歸關系式，確定所述回歸系數的值，包括：
4.根據權利要求1所述的毛管參數預測方法，其特征在于，在所述將所述生產數據和所述管坯數據輸入訓練好的預測模型，得到所述預測模型輸出的待測毛管的尺寸參數的第二理論值之前，還包括：
5.根據權利要求4所述的毛管參數預測方法，其特征在于，所述訓練集中包括所述歷史生產數據、所述歷史管坯數據和對應的毛管的尺寸參數的實際值；
6.根據權利要求1至5任一項所述的毛管參數預測方法，其特征在于，所述生產數據包括軋輥間距、...
【專利技術屬性】
技術研發人員：郭佳，劉任棟，劉國棟，李艷楠，
申請(專利權)人：承德建龍特殊鋼有限公司，
類型：發明
國別省市：
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