【技術實現步驟摘要】
專利技術是基于智能穿戴實時采集的數據、相關個體相對靜態數據、區域公開的健康統計數據；融入變換與大數據模型中擴散模型、利用云計算、中西醫特征相互參透的健康服務管理系統。屬于健康信息管理。
技術介紹
1、目前智能穿戴均配有一些健康數據傳感器，特別是智能手表和手環，已經成為一種大眾產品。穿戴者迫切希望利用這些數據，對自己身體狀況和可能發展情況，進行初步了解。
2、針對智能穿戴數據，個別生產廠商提供數據的存儲服務，對其中生理數據用圖表方式，如：一種兒童智能手表健康指數監測系統(cn202310227836.4)；又如：一種基于智能手表的睡眠監測系統及方法(cn202310270891.1)。單一通知系統，如：一種基于可穿戴設備的通知系統(cn202311731372.7)。簡單西醫數據處理，如：基于可穿戴設備的老人健康監測數據處理方法(cn202410218455.4)；一種基于智能穿戴裝置的數據監測方法及系統(cn202111170646.0)。或利用西醫大型專業設備，如一種多維數據融合的醫療健康診療模型(cn202110046333.8)。或專業中醫體檢設備，如：中醫診斷方法及儀器設備(cn202010774641.8)；采用傳統中醫方法獲得定性的數據，如：一種基于大數據的智能化中醫體質檢測系統及方法(cn202210691765.9)，又如：基于深度學習的智能中醫綜合診療系統(cn201710445067.x)。
3、上所述：目前沒有對智能穿戴所獲得的健康數據(血糖、血壓、心率、血氧、運動數據、睡眠、皮膚濕
4、當前云計算為分布式安全計算和數據存儲提供了技術支撐；邏輯回歸、決策樹、向量機、線性回歸、隨機森林、神經網絡、層次聚類、關聯規則學習、q學習、r學習、變換降維、擴散模型、灰色預測等算法。為健康數據綜合融合分析和趨勢分析，關聯中醫工程學的相關指標體系提供了技術支撐條件。
5、雖然目前，近期沒有相關健康數據(血糖、血壓、心率、運動數據、睡眠、皮膚濕度、溫度、視頻、圖片、位置信息等)與相對靜態健康數據融合，統一綜合狀態判別方法；特別是沒有與傳統醫學狀態變換方法，但相關學科發布體質標準，特別是《中醫體質分類與判定》為綜合分析、變換、與預測，提供了相關算法基礎。
技術實現思路
1、本專利技術將智能穿戴所得實時健康數據(血糖、血壓、心率、運動數據、睡眠、皮膚濕度、溫度、視頻、圖片、位置信息等)與其他數據采集模塊所得到的相對靜態健康數據融合，對服務對象當前身體狀態，用定性方式給描述。
2、本專利技術將智能穿戴所得實時健康數據(血糖、血壓、心率、血氧、運動數據、睡眠、皮膚濕度、溫度、視頻、圖片、位置信息等)與其他數據采集模塊所得到的相對靜態健康數據融合，對服務對象身體狀態發展狀態，用定性方式給描述。
3、本專利技術將智能穿戴所得實時健康數據(血糖、血壓、心率、運動數據、睡眠、皮膚濕度、溫度、視頻、圖片、位置信息等)與其他數據采集模塊所得到的相對靜態健康數據融合，建立體質表的變換方法。
4、本專利技術將智能穿戴所得實時健康數據(血糖、血壓、心率、血氧、運動數據、睡眠、皮膚濕度、溫度、視頻、圖片、位置信息等)與其他數據采集模塊所得到的相對靜態健康數據融合，建立與《中醫體質分類與判定》變換方法。
5、本專利技術對智能穿戴所得實時健康數據(血糖、血壓、心率、運動數據、睡眠、皮膚濕度、溫度、視頻、圖片、位置信息等)與其他數據采集模塊所得到的相對靜態健康數據，利用學習算法、灰色預測、擴散模型等方法，實現多維融合和降維。
6、本專利技術對智能穿戴所得實時健康數據(血糖、血壓、心率、血氧、運動數據、睡眠、皮膚濕度、溫度、視頻、圖片、位置信息等)與其他數據采集模塊所得到的相對靜態健康數據，利用學習算法、灰色預測、擴散模型等方法，實現多維融合和降維后，變換為體質表和中醫體質分類對應可描述的文本與圖表。
7、建立體質與飲食譜變換方法，生成日常生活指引建議。
8、建立服務對象體質狀態與趨勢可能發生變化的報告，依托受信對象與服務對象之間的關系，根據服務對象(或監護人)授權，對相關報告進行分類脫密。顯示形式，提供二十多種供服務對象自動適配選擇。
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1.一個智能穿戴實時健康數據與傳統中醫學健康服務相融合的管理系統。其特征在于，所述系統包括：
2.一個智能穿戴實時健康數據管理與傳統中醫學分析融合，分析自然人體質的方法。根據權利要求1所述的健康服務管理系統，其特征在于：能根據智能穿戴當前健康數據(血糖、血壓、心率、血氧、運動數據、睡眠、皮膚濕度、溫度、視頻、圖片、位置信息等)，進行彼此之間關聯分析；將智能穿戴實時健康數據與傳統中醫學身體特征之間關系(初期依托自建的生理電化指標對照表、當智能穿戴個體自然人有一定自有數據后，利用深度學習算法)，進行初步變換；將智能穿戴當前健康數據與相對靜態(區域相關發布的統計數據、年齡、性別、體型、健康歷史數據)、其他數據(舌象、面象、聲音、耳象(紋))等融合，對服務對象(智能穿戴人和該人授權的相關對象)展示當前健康狀況，并提供實時身體健康狀態報告，其功能，見圖2。
3.一個智能穿戴的實時數據與相對靜態數據融合分析方法。根據權利要求1或權利要求2所述的健康服務管理系統，其特征在于：能將智能穿戴的實時數據與采集模塊所得相對靜態數據融合分析。提供身體健康狀態發展趨勢報告。
...【技術特征摘要】
1.一個智能穿戴實時健康數據與傳統中醫學健康服務相融合的管理系統。其特征在于，所述系統包括：
2.一個智能穿戴實時健康數據管理與傳統中醫學分析融合，分析自然人體質的方法。根據權利要求1所述的健康服務管理系統，其特征在于：能根據智能穿戴當前健康數據(血糖、血壓、心率、血氧、運動數據、睡眠、皮膚濕度、溫度、視頻、圖片、位置信息等)，進行彼此之間關聯分析；將智能穿戴實時健康數據與傳統中醫學身體特征之間關系(初期依托自建的生理電化指標對照表、當智能穿戴個體自然人有一定自有數據后，利用深度學習算法)，進行初步變換；將智能穿戴當前健康數據與相對靜態(區域相關發布的統計數據、年齡、性別、體型、健康歷史數據)、其他數據(舌象、面象、聲音、耳象(紋))等融合，對服務對象(智能穿戴人和該人授權的相關對象)展示當前健康狀況，并提供實時身體健康狀態報告，其功能，見圖2。
3.一個智能穿戴的實時數據與相對靜態數據融合分析方法。根據權利要求1或權利要求2所述的健康服務管理系統，其特征在于：能將智能穿戴的實時數據與采集模塊所得相對靜態數據融合分析。提供身體健康狀態發展趨勢報告。
4.一個可量化的中醫醫學健康檔案設計方法。根據權利要求1或權利要求2所述的健康服務管理系統，其特征在于：根據智能穿戴的實時數據與采集模塊所得相對靜態數據，對服務對象健康檔案更新。
5.一個傳統醫學健康表述和西方醫學表述相融合的報告生成方法。根據權利要求2或權利要求3所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：潘國瑞，
申請(專利權)人：銀潤康深圳科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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