【技術實現步驟摘要】
本申請涉及水利工程監測領域，尤其是涉及水利工程建設安全監測方法。
技術介紹
1、水利工程，是指用于調配和控制自然界的地下水及地表水，實現興利除弊目標而建設的項目工程。按照工程承擔的任務不同，水利工程可分為水力發電、防洪、供水及排水、農田水利、環境水利、港日及航道等工程類型，水利工程項目建設是一項復雜的系統工程，具有周期長、難度大、施工條件復雜、經濟影響大等特點。
2、目前，各地降水時間和區域分布不是不均衡。主要是南方多北方少，而且水少的地方，地下水儲量一般也少，對水資源的需求也會經常造成地下水超采。經濟的高速發展、人口的飛速增加，使得社會各方面對水的需求量迅速增加，水資源供給不足現象越來越嚴重；另一方面，工農業對水資源污染的加劇、洪災和旱災的頻繁，加劇了水土流失。這些問題的根本原因還是在于水利工程管理的問題。因此，本專利技術提出一種水利工程建設安全監測方法，滿足對水利工程的監測，提高水資源的利用率。
技術實現思路
1、為了實現對水利工程的監測，本申請提供水利工程建設安全監測方法。
2、第一方面，本申請提供水利工程建設安全監測方法，包括以下步驟：
3、制定綜合的監測方案，包括監測點的確定、監測參數的選取、監測頻率的設定；
4、部署各類智能傳感器，包括水位、水壓、地質位移等監測設備，實現對工程關鍵部位的實時監測，傳感器數據通過網絡傳輸到監測中心，進行集中處理和分析；
5、采用大數據技術和人工智能算法對傳感器數據進行實時分析，建
6、定期進行現場巡檢和維護，監測設備的正常運行和數據的可靠性；
7、建立信息共享機制，包括監測數據、分析結果和應急預案。
8、通過采用上述技術方案，首先，通過制定監測方案，確定監測點、選擇監測參數和設置監測頻率，確保監測的全面性和時效性。其次，部署各類智能傳感器，如水位、水壓、地質位移等監測設備，實現對關鍵部位的實時監測，并通過網絡傳輸數據到監測中心進行處理和分析。接著，利用大數據技術和人工智能算法對傳感器數據進行實時分析，建立安全預警模型，一旦發現異常，即可發出預警通知相關人員采取措施。定期的現場巡檢和維護保證了監測設備的正常運行和數據的可靠性。最后，建立信息共享機制，包括監測數據、分析結果和應急預案，提高管理效率和決策的準確性。綜上所述，該方法不僅能夠提高水資源利用效率，增強水利工程安全性，還能保護環境并有效應對災害。
9、可選的，所述制定綜合的監測方案，包括監測點的確定、監測參數的選取、監測頻率的設定，包括以下步驟：
10、分析水利工程的結構、地質情況以及水文特征，確定關鍵節點，包括水壩、引水渠以及泄洪口；
11、結合工程特性，選擇適合的監測參數和監測技術，如水位、水壓以及地表位移，采取監測技術實施實時監測，如無人機和激光雷達；
12、根據工程穩定性和變化情況確定監測頻率，對關鍵節點或易受影響的地區考慮實時監測；
13、整合設計的監測方案，明確監測點、監測參數以及監測頻率，并評估方案的可行性，包括技術可行性和成本效益性方面的考量。
14、通過采用上述技術方案，首先，通過分析工程結構、地質情況和水文特征，確定關鍵監測節點，包括水壩、引水渠和泄洪口等，從而準確把握工程的重要部位和潛在風險。其次，結合工程特性選擇適合的監測參數和技術，如水位、水壓和地表位移，并采用實時監測技術，如無人機和激光雷達，提高了監測的準確性和及時性。根據工程穩定性和變化情況確定監測頻率，對關鍵節點或易受影響地區進行實時監測，及時發現并應對潛在風險。最后，整合設計的監測方案，明確監測點、參數和頻率，并評估方案的可行性，包括技術和成本效益方面的考量，從而保障監測工作的有效實施和長期運行，提高了工程管理的科學性和可靠性。
15、可選的，所述部署各類智能傳感器，包括水位、水壓、地質位移等監測設備，實現對工程關鍵部位的實時監測，傳感器數據通過網絡傳輸到監測中心，進行集中處理和分析，包括以下子步驟：
16、選擇適合工程需要的多參數傳感器，如水位、水壓、地質位移傳感器，規劃傳感器的布置位置，確認覆蓋到工程的關鍵部位，并考慮監測范圍和傳輸距離；
17、建傳感器之間的網絡通信系統，確認傳感器之間能夠互相通信和數據傳輸，選擇適合的通信協議，確認數據傳輸的穩定性和可靠性；
18、設置傳感器將實時數據傳輸到監測中心的方式和頻率，確認數據及時傳送并保證其完整性，建設監測中心，配備數據接收、存儲和處理設備，建立數據分析與預警系統，實現對傳感器數據的集中處理和分析；
19、開發或采用實時數據處理算法，對傳感器數據進行實時處理和分析，以識別異常情況并觸發相應的預警，對歷史數據進行分析，挖掘工程運行的規律性和趨勢，為工程管理和決策提供參考。
20、通過采用上述技術方案，部署智能傳感器并建立監測系統有助于實時監測水利工程關鍵部位，提前發現潛在問題，降低事故風險。這包括選擇合適的傳感器、建立通信系統、設置數據傳輸和建設監測中心。通過實時數據處理和分析，可以提高工程管理效率和安全性。
21、可選的，所述采用大數據技術和人工智能算法對傳感器數據進行實時分析，建立安全預警模型，當監測數據異常，系統將發出預警，通知相關人員采取應對措施，包括以下子步驟：
22、對傳感器數據進行清洗和處理，去除異常值并進行歸一化處理，從清洗后的數據中提取特征，如波形特征和頻域特征；
23、根據傳感器數據的特點和監測需求，選擇合適的人工智能算法，利用歷史數據對選定的算法進行訓練，建立預警模型，并進行模型參數調優和驗證；
24、監控傳感器實時產生的數據流，對數據進行實時分析和處理，利用建立好的預警模型對實時數據進行分析，檢測是否存在異常情況，一旦發現異常，觸發預警機制，向相關人員發送預警通知；
25、定期對預警系統進行效果評估，包括準確率和漏報率指標的評估，根據評估結果，對預警模型進行優化和改進，包括算法調整和特征更新。
26、通過采用上述技術方案，采用大數據技術和人工智能算法對傳感器數據進行實時分析，建立安全預警模型，能夠有效提高水利工程的監測精度和響應速度。通過清洗、處理傳感器數據，并提取特征，結合選擇合適的人工智能算法進行訓練，建立預警模型。一旦監測到異常情況，系統即刻發出預警通知，及時通知相關人員采取應對措施，從而降低事故風險。定期對預警系統進行評估和優化，進一步提高預警的準確率和可靠性，確保工程安全運行。
27、可選的，所述定期進行現場巡檢和維護，監測設備的正常運行和數據的可靠性，包括以下子步驟：
28、根據監測設備的特性和運行狀態，確定巡檢周期，明確巡檢的具體內容，包括設備狀態檢查和數據采集質量評估；
29、定期到現場進行設備狀態的視覺檢查，包括外觀和連接線路是本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.水利工程建設安全監測方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的水利工程建設安全監測方法，其特征在于，所述制定綜合的監測方案，包括監測點的確定、監測參數的選取、監測頻率的設定，包括以下步驟：
3.根據權利要求1所述的水利工程建設安全監測方法，其特征在于，所述部署各類智能傳感器，包括水位、水壓、地質位移等監測設備，實現對工程關鍵部位的實時監測，傳感器數據通過網絡傳輸到監測中心，進行集中處理和分析，包括以下子步驟：
4.根據權利要求1所述的水利工程建設安全監測方法，其特征在于，所述采用大數據技術和人工智能算法對傳感器數據進行實時分析，建立安全預警模型，當監測數據異常，系統將發出預警，通知相關人員采取應對措施，包括以下子步驟：
5.根據權利要求1所述的水利工程建設安全監測方法，其特征在于，所述定期進行現場巡檢和維護，監測設備的正常運行和數據的可靠性，包括以下子步驟：
6.根據權利要求1所述的水利工程建設安全監測方法，其特征在于，所述建立信息共享機制，包括監測數據、分析結果和應急預案，包括以下子步驟：
<...【技術特征摘要】
1.水利工程建設安全監測方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的水利工程建設安全監測方法，其特征在于，所述制定綜合的監測方案，包括監測點的確定、監測參數的選取、監測頻率的設定，包括以下步驟：
3.根據權利要求1所述的水利工程建設安全監測方法，其特征在于，所述部署各類智能傳感器，包括水位、水壓、地質位移等監測設備，實現對工程關鍵部位的實時監測，傳感器數據通過網絡傳輸到監測中心，進行集中處理和分析，包括以下子步驟：
4.根據權利要求1所述的水利工程建設安全監測方法，其特征在于，所述采用大數據技術和人工智能算法對傳感器數據進行實時分析，建立安全預警模型，當監測數據異常，系統將發出預警，通知相關人員采取應對措施，包括以下子步驟：
5.根據權利要求1所述的水利工程建設安全監測方法，其特征在于，所述定期進行現場巡檢和維護，監測設備的正常運行和數據的可靠性，包括以下子步驟：
【專利技術屬性】
技術研發人員：林明富，鄭宏泰，袁嘉瑋，
申請(專利權)人：東莞市水利勘測設計院有限公司，
類型：發明
國別省市：
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