【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于路面檢測，具體涉及一種環保瀝青路面結構強度的檢測系統。
技術介紹
1、道路地面層是道路的一個重要組成部分，它直接影響公路的行車速度、運輸成本、行車安全與舒適程度。瀝青路面由于使用了粘結力較強的瀝青材料，使礦料之間的粘結力大大加強，從而提高了礦料的強度和穩定性，使路面使用質量大為提高，延長了路面使用壽命。如何保證瀝青路面具備必要的強度和穩定性一直是道路建設設計與施工中需要不斷研討的重要課題。所以，本專利技術提出一種環保瀝青路面結構強度的檢測系統。
技術實現思路
1、針對現有技術的不足，本專利技術提供一種環保瀝青路面結構強度的檢測系統，通過對環保瀝青路面結構強度的檢測，優化環保材料，延長路面使用壽命。
2、為實現上述目的，本專利技術提供了如下方案：
3、一種環保瀝青路面結構強度的檢測系統，包括：路面數據采集模塊、路面數據處理模塊、路面數據分析模塊以及異常預警模塊；
4、所述路面數據采集模塊，用于采集環保瀝青路面數據；
5、所述路面數據處理模塊，用于處理所述環保瀝青路面數據，獲得路面結構強度指數模型；
6、所述路面數據分析模塊，用于基于路面結構強度指標以及路面結構強度指數模型，對環保瀝青路面結構強度進行評估，獲得評估結果；
7、所述異常預警模塊，用于基于所述評估結果，進行環保瀝青路面異常預警。
8、優選的，所述環保瀝青路面數據包括環保瀝青材料組成數據、預設檢測周期內的路面厚度和層間粘結情況數
9、優選的，路面數據處理模塊包括：標準化處理單元、數據融合單元、小波分解單元以及模型構建單元；
10、所述標準化處理單元，用于對所述環保瀝青路面數據進行多源異構數據進行分解以及標準化處理，獲得標準化數據；
11、所述數據融合單元，用于基于所述標準化數據進行融合，獲得融合數據；
12、所述小波分解單元，用于選擇小波基，對所述融合數據進行小波分解，獲得環保瀝青路面數據的多尺度矩陣；
13、所述模型構建單元，用于分析所述多尺度矩陣，獲得所述路面結構強度指數，完成路面結構強度指數模型的構建；基于所述路面結構強度指數模型，完成對所述環保瀝青路面數據的處理。
14、優選的，所述小波分解單元包括分解子單元以及矩陣構建子單元；
15、所述分解子單元，用于基于小波變換將所述融合數據進行多尺度分解，獲得小波系數；
16、所述矩陣構建子單元，用于基于所述小波系數，構建多尺度矩陣；其中，矩陣的每一行代表一個尺度，每一列代表一個時間點。
17、優選的，所述模型構建單元包括分析子單元、指數獲取子單元以及模型構建子單元；
18、所述分析子單元，用于基于所述多尺度矩陣，比較不同尺度的小波系數，獲得環保瀝青路面數據的變化趨勢；
19、所述指數獲取子單元，用于基于所述變化趨勢，提取環保瀝青路面數據的關鍵特征，獲得所述路面結構強度指數；
20、所述模型構建子單元，用于基于所述路面結構強度指數，通過深度學習，構建所述路面結構強度指數模型。
21、優選的，所述深度學習，采用采用雙向bi-lstm模型；其中，所述雙向bi-lstm模型包括獨立的正向lstm單元和方向lstm單元。
22、優選的，通過深度學習，構建所述路面結構強度指數模型的過程為：
23、采集環保瀝青路面的歷史數據，并將所述歷史數據劃分為訓練集和測試集；
24、預設訓練集輸入矩陣，將所述輸入矩陣輸入正向lstm單元，獲得正向狀態輸出；
25、將所述輸入矩陣按照反向順序輸入反向lstm單元，獲得反向狀態輸出；
26、基于所述正向狀態輸出的特征維度以及所述反向狀態輸出的特征維度，進行拼接，獲得拼接向量；
27、利用輸出層激活函數對所述拼接向量進行處理，獲得訓練輸出，獲得初始路面結構強度指數模型；
28、利用測試集對所述初始路面結構強度指數模型進行測試，獲得最終的所述路面結構強度指數模型。
29、優選的，所述路面數據分析模塊包括閾值設定單元、比較單元以及評估單元；
30、所述閾值設定單元，用于將所述路面結構強度指標設置為閾值；
31、所述比較單元，用于將所述路面結構強度指數模型獲得的及路面結構強度指數與所述閾值進行比較，獲得比較結果；
32、所述評估單元，用于將所述比較結果可視化，完成對環保瀝青路面結構強度的評估。
33、與現有技術相比，本專利技術的有益效果為：環保瀝青路面結構強度的檢測系統，包括：路面數據采集模塊、路面數據處理模塊、路面數據分析模塊以及異常預警模塊；路面數據采集模塊，用于采集環保瀝青路面數據；路面數據處理模塊，用于處理環保瀝青路面數據，獲得路面結構強度指數模型；路面數據分析模塊，用于基于路面結構強度指標以及路面結構強度指數模型，對環保瀝青路面結構強度進行評估，獲得評估結果；異常預警模塊，用于基于評估結果，進行環保瀝青路面異常預警。根據本專利技術的技術方案，能有效檢測環保瀝青路面結構強度，更進一步的測試環保材料優劣，延長路面服役壽命。
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1.一種環保瀝青路面結構強度的檢測系統，其特征在于，包括：路面數據采集模塊、路面數據處理模塊、路面數據分析模塊以及異常預警模塊；
2.根據權利要求1所述的環保瀝青路面結構強度的檢測系統，其特征在于，所述環保瀝青路面數據包括環保瀝青材料組成數據、預設檢測周期內的路面厚度和層間粘結情況數據、路面彎沉數據、路面破損情況數據以及路面交通量數據。
3.根據權利要求1所述的環保瀝青路面結構強度的檢測系統，其特征在于，路面數據處理模塊包括：標準化處理單元、數據融合單元、小波分解單元以及模型構建單元；
4.根據權利要求3所述的環保瀝青路面結構強度的檢測系統，其特征在于，所述小波分解單元包括分解子單元以及矩陣構建子單元；
5.根據權利要求3所述的環保瀝青路面結構強度的檢測系統，其特征在于，所述模型構建單元包括分析子單元、指數獲取子單元以及模型構建子單元；
6.根據權利要求5所述的環保瀝青路面結構強度的檢測系統，其特征在于，所述深度學習，采用采用雙向Bi-LSTM模型；其中，所述雙向Bi-LSTM模型包括獨立的正向LSTM單元和方向LSTM
7.根據權利要求6所述的環保瀝青路面結構強度的檢測系統，其特征在于，通過深度學習，構建所述路面結構強度指數模型的過程為：
8.根據權利要求6所述的環保瀝青路面結構強度的檢測系統，其特征在于，所述路面數據分析模塊包括閾值設定單元、比較單元以及評估單元；
...【技術特征摘要】
1.一種環保瀝青路面結構強度的檢測系統，其特征在于，包括：路面數據采集模塊、路面數據處理模塊、路面數據分析模塊以及異常預警模塊；
2.根據權利要求1所述的環保瀝青路面結構強度的檢測系統，其特征在于，所述環保瀝青路面數據包括環保瀝青材料組成數據、預設檢測周期內的路面厚度和層間粘結情況數據、路面彎沉數據、路面破損情況數據以及路面交通量數據。
3.根據權利要求1所述的環保瀝青路面結構強度的檢測系統，其特征在于，路面數據處理模塊包括：標準化處理單元、數據融合單元、小波分解單元以及模型構建單元；
4.根據權利要求3所述的環保瀝青路面結構強度的檢測系統，其特征在于，所述小波分解單元包括分解子單元以及矩陣構建...
【專利技術屬性】
技術研發人員：裴忠實，易軍艷，王東升，姜大勇，陳禹衡，馮德成，王迪飛，
申請(專利權)人：哈爾濱工業大學，
類型：發明
國別省市：
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