【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據保護，更具體地說，本專利技術涉及一種醫療運營數據隱私保護系統及方法。
技術介紹
1、020醫療運營數據隱私保護是指在online?to?offline醫療服務中，保護運營數據和用戶隱私的系統，應用領域為數據傳輸保護、數據存儲保護、數據共享與交換和訪問控制與身份驗證，具體設計到的設備主要分為三類，加密設備、身份驗證設備和網絡安全設備，加密設備包括如hsm(硬件安全模塊)的加密硬件模塊和安全usb驅動器，身份驗證設備包括確認醫療人員身份的智能卡和讀卡器，以及用于安全登錄的生物識別設備，網絡安全設備則包括防火墻、入侵檢測系統(ids)和入侵防御系統(ips)。
2、相較于傳統方法，020醫療運營數據隱私保護系統具有更高的安全性、更好的數據管理，還能提高數據共享和協作，擁有極高的合規性和透明度的同時，能夠極大程度的促進醫療技術的創新，但020醫療運營數據隱私保護系統在對待不同患者時需要具有不同的應對策略，根據不同區域和國家對于個人隱私的重視程度進行調整，與此同時，在面對更稀有的、危害更大的疾病時，考慮到整體人類的生存安全，理應對患者數據隱私的保護程度進行調整，如何對調整的力度和方向進行決策，是現有020醫療運營數據隱私保護系統和方法應該考慮的重要問題。
技術實現思路
1、為了克服現有技術的上述缺陷，本專利技術的實施例提供一種醫療運營數據隱私保護系統及方法，基于對用戶醫療過程中產生的信息數據等參數的監測和分析，評估目標數據是否需要醫療運營數據隱私保護數據優化處理
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：
3、一種醫療運營數據隱私保護方法，包括如下步驟：
4、步驟s1，監測、收集用戶醫療過程中產生的信息數據，包括患者對數據的設置、使用和反饋以及病情和費用，獲取算法模型建立后的算法隱私預算、密鑰長度以及計算效率和成本數據；
5、步驟s2，構建醫療隱私保護需求評估模型，并對患者需要的醫療運營數據隱私保護程度大小，確認是否需要醫療運營數據隱私保護數據優化處理；
6、步驟s3，對需要醫療運營數據隱私保護數據優化處理的目標數據，建立差分隱私—同態加密結合算法模型在同態加密狀態下添加差分隱私噪聲；
7、步驟s4，構建算法優化評估模型，根據算法模型對數據的處理生成隱私保護效果信息和計算優化信息，判斷算法模型對于目標數據是否適用。
8、具體的，在步驟s1中，現有的o2o醫療運營數據隱私保護系統多種多樣，從咨詢病情的手機軟件，到直播、錄制病患手術的視頻內容，對相關信息進行處理，實現隱私保護和醫療價值轉換的雙重目標，從而在不侵害患者隱私的基礎上，取得醫療進步的目的。在實際生產中，由于設備成本和實時監測的必要性等因素，本專利技術建立在針對現有醫療運營數據隱私保護系統長時間工作且運行環境相對穩定的情況，持續監測患者信息的前提下進行的，從而可能會導致某一監測時刻隱私數據保護異常的現象。
9、在步驟s2中，對用戶的數據信息進行評估，確認應受保護的用戶隱私信息在系統內的分級情況，具體過程為通過采集用戶醫療的隱私保護意識信息和隱私價值信息，其中隱私保護意識信息包括患者隱私保護系數，標定為hyb，隱私價值信息包括患者疾病異常系數和醫療進展系數，分別標定為jhy和yjz；
10、患者隱私保護系數通過對患者進行行為分析，獲取患者一周內隱私設置次數和數據訪問次數，分別標定為ysc和sfc，并在階段性療程后統計患者隱私相關投訴次數，標定為tys，則患者隱私保護系數hyb＝tys×(ysc+sfc)；
11、患者疾病異常系數通過采集患者所患疾病每年新增病例數，并標定為bxm，將總人口標定為rz，統計病例中的致死人數與致殘人數總和，標定為zsc，則患者疾病異常系數jhy＝bxm÷rz×zsc2；
12、醫療進展系數在階段性治療完成時，記錄患者生理參數，統計治療前的異常生理參數項目，采集治療后的生理參數，標定為cx，x為項目編號，x＝1,2,3...n，n為正整數，生理參數平均值為則醫療進展系數
13、醫療隱私保護需求評估模型分別從患者的隱私保護意識信息和隱私價值信息兩方面加權構建而成，生成醫療隱私保護需求評估指數ybpg，對應的系數分別為患者隱私保護系數hyb、患者疾病異常系數jhy和醫療進展系數yjz，構成的公式為ybpg＝a1×hyb+a2×jhy-a3×yjz；
14、同時，a1、a2、a3是根據實際情況進行設定，例如，采用專家賦權法，即邀請相關領域的專家通過專業的意見調查和綜合評估來確定各項指標的權重，以確保權重系數能夠準確地反映醫療隱私保護需求評估中各項指標的重要性。此外，還可以考慮采用層次分析法、模糊綜合評價法等多種方法來確定權重系數，以保證權重系數的客觀性和科學性。在此不作贅述。
15、在步驟s2中，醫療隱私保護需求評估模型中獲得的醫療隱私保護需求評估指數用于體現目標患者所需要的醫療運營數據隱私保護程度大小，它的值越大表示患者對于醫療隱私保護的重視程度越高，所患疾病的特殊性和研究重要性越高以及涉及的醫療技術進展越大。
16、在步驟s2中，當醫療隱私保護需求評估指數ybpg大于設定的保護閾值時，說明目標患者所需要的醫療運營數據隱私保護程度大，發出醫療隱私加強信號，并對系統進行優化運行處理；
17、當醫療隱私保護需求評估指數ybpg小于等于設定的保護閾值時，說明目標患者所需要的醫療運營數據隱私保護程度小，不發出醫療隱私加強信號，繼續使用現有的醫療運營數據隱私保護系統和方法，不再進行后續步驟。
18、在步驟s3中，構建差分隱私—同態加密結合算法模型，差分隱私通過隱私預算控制隱私保護的強度，通過在查詢結果中添加噪聲，使得任何單個記錄的存在或不存在不會顯著影響結果，從而防止信息泄露，而同態加密保護計算過程，同時并不影響差分隱私添加的噪聲處理過程，結合后的算法使得數據加密更加完整全面。
19、進一步的，本專利技術差分隱私—同態加密結合算法模型的構建方法如下：
20、步驟s3.1，接收到醫療隱私加強信號后，對患者數據進行清洗和格式化處理，去除錯誤或重復的數據，確保數據結構一致性；
21、步驟s3.2，差分隱私實現，使用拉普拉斯機制添加噪聲，確保查詢結果中添加的噪聲具有統計性質，保護個體信息，差分隱私的公式為：pr[f(d)＝g]≤e∈·pr[f(d′)＝g]，其中，d和d′是僅有一個記錄不同的數據集，∈是隱私預算參數，y是查詢結果，而拉普拉斯添加公式為：δf是查詢函數的敏感度，計算δf敏感度可以獲取數據集中任意一個記錄的改變對查詢結果的最大影響；
22、步驟s3.3，在不對解密數據的情況下進行計算，使用加密本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種醫療運營數據隱私保護方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種醫療運營數據隱私保護方法，其特征在于：
3.根據權利要求2所述的一種醫療運營數據隱私保護方法，其特征在于：
4.根據權利要求3所述的一種醫療運營數據隱私保護方法，其特征在于：
5.根據權利要求1所述的一種醫療運營數據隱私保護方法，其特征在于：
6.根據權利要求5所述的一種醫療運營數據隱私保護方法，其特征在于：
7.根據權利要求6所述的一種醫療運營數據隱私保護方法，其特征在于：
8.根據權利要求7所述的一種醫療運營數據隱私保護方法，其特征在于：
9.一種醫療運營數據隱私保護系統，用于實現權利要求1-8中任一項所述的一種醫療運營數據隱私保護方法，其特征在于，包括：
【技術特征摘要】
1.一種醫療運營數據隱私保護方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種醫療運營數據隱私保護方法，其特征在于：
3.根據權利要求2所述的一種醫療運營數據隱私保護方法，其特征在于：
4.根據權利要求3所述的一種醫療運營數據隱私保護方法，其特征在于：
5.根據權利要求1所述的一種醫療運營數據隱私保護方法，其特征在...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王少偉，
申請(專利權)人：北京億家老小科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。