【技術實現步驟摘要】
本申請涉及計算機，特別涉及一種企業關聯關系的識別方法、識別裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質。
技術介紹
1、企業的關聯關系是指在經營決策等過程中，不同企業存在直接或間接聯系。在實際業務場景中，通過對不同企業的關聯關系進行有效識別，能夠便于發現業務的潛在風險點，提升風險控制能力。
2、然而，在現有的企業關聯關系的識別方法中，只能實現對企業關聯關系的粗識別，由于不同企業之間的關聯關系較為復雜，上述識別方式往往存在對企業關聯關系的識別遺漏、識別錯誤等現象，導致對企業關聯關系的識別效果不佳。
技術實現思路
1、本申請提供一種企業關聯關系的識別方法、識別裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質，可以實現更具細粒度的企業關聯關系的識別，提升對企業關聯關系的識別效果。
2、第一方面，本申請提供了一種企業關聯關系的識別方法，該企業關聯關系的識別方法包括：確定待聚類的多個目標企業集合，其中，每個目標企業集合包括多個目標企業，不同目標企業集合對應的關聯類型不同；針對每個目標企業集合，根據所述目標企業集合對應的關聯類型，從所述目標企業集合的每個目標企業對應的多個企業屬性數據中，確定所述每個目標企業的關聯屬性數據以及所述關聯屬性數據的重要度；根據所述每個目標企業的關聯屬性數據以及所述關聯屬性數據的重要度，對所述目標企業集合中的多個目標企業進行聚類處理，得到所述目標企業集合的第一集合聚類結果；根據預設聚類閾值對所述目標企業集合的第一集合聚類結果進行校驗，根據校驗結果得到所述目標企業集合的
3、第二方面，本申請提供了一種企業關聯關系的識別裝置，該企業關聯關系的識別裝置包括：集合確定模塊，用于確定待聚類的多個目標企業集合，其中，每個目標企業集合包括多個目標企業，不同目標企業集合對應的關聯類型不同；聚類處理模塊，用于針對每個目標企業集合，根據所述目標企業集合對應的關聯類型，從所述目標企業集合的每個目標企業對應的多個企業屬性數據中，確定所述每個目標企業的關聯屬性數據以及所述關聯屬性數據的重要度；根據所述每個目標企業的關聯屬性數據以及所述關聯屬性數據的重要度，對所述目標企業集合中的多個目標企業進行聚類處理，得到所述目標企業集合的第一集合聚類結果；根據預設聚類閾值對所述目標企業集合的第一集合聚類結果進行校驗，根據校驗結果得到所述目標企業集合的第二集合聚類結果；關系識別模塊，用于根據多個目標企業集合的多個第二集合聚類結果，確定所述多個目標企業集合中的多個目標企業之間的關聯關系。
4、第三方面，本申請提供了一種電子設備，該電子設備包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的一個或多個計算機程序，一個或多個所述計算機程序被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行上述的企業關聯關系的識別方法。
5、第四方面，本申請提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序在被處理器/處理核執行時實現上述的企業關聯關系的識別方法。
6、本申請所提供的實施例，首先，確定待聚類的多個目標企業集合，其中，每個目標企業集合包括多個目標企業，不同目標企業集合對應的關聯類型不同；然后，針對每個目標企業集合，根據目標企業集合對應的關聯類型，從目標企業集合的每個目標企業對應的多個企業屬性數據中，確定每個目標企業的關聯屬性數據以及關聯屬性數據的重要度，從而根據每個目標企業的關聯屬性數據以及關聯屬性數據的重要度，能夠對目標企業集合的多個目標企業進行聚類處理，得到目標企業集合的第一集合聚類結果，并且通過預設聚類閾值對目標企業集合的第一集合聚類結果進行校驗，根據校驗結果得到目標企業集合的第二集合聚類結果；最后，根據多個目標企業集合的多個第二集合聚類結果，來確定多個目標企業集合中的多個目標企業之間的關聯關系。由上可知，本申請實施例在進行企業關聯關系識別時，能夠為不同的關聯類型，預先確定出對應的待聚類的目標企業集合，從而能夠根據每個目標企業集合對應的關聯類型，進行針對性的聚類處理，即通過確定關聯類型對應的關聯屬性數據及其重要度，對目標企業集合進行聚類，實現了更具細粒度的企業關聯關系的識別，并且，本申請實施例在進行聚類處理后，會進一步根據預設聚類閾值對得到的第一集合聚類結果進行校驗，從而根據校驗結果來得到最終的第二集合聚類結果，從而根據第二集合聚類結果來確定多個目標企業的關聯關系，有效避免了由于聚類結果出現偏差，導致對企業關聯關系的錯誤識別現象，提升了對企業關聯關系的識別效果。
7、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本申請的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本申請的范圍。本申請的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
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1.一種企業關聯關系的識別方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標企業集合對應的關聯類型，從所述目標企業集合的每個目標企業對應的多個企業屬性數據中，確定所述每個目標企業的關聯屬性數據以及所述關聯屬性數據的重要度，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述預設的關聯系數對應表通過以下方式構建：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標企業集合的每個目標企業對應的多個企業屬性數據通過以下方式獲取：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述預設的序列標注模型包括預訓練的實體識別模型、與所述實體識別模型的輸出端相連的特征提取層、以及條件隨機場層，所述預設的序列標注模型通過以下方式訓練得到：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設聚類閾值包括預設數量閾值，則所述根據預設聚類閾值對所述目標企業集合的第一集合聚類結果進行校驗，根據校驗結果得到所述目標企業集合的第二集合聚類結果，包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在確定
8.一種企業關聯關系的識別裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序在被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的企業關聯關系的識別方法。
...【技術特征摘要】
1.一種企業關聯關系的識別方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標企業集合對應的關聯類型，從所述目標企業集合的每個目標企業對應的多個企業屬性數據中，確定所述每個目標企業的關聯屬性數據以及所述關聯屬性數據的重要度，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述預設的關聯系數對應表通過以下方式構建：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標企業集合的每個目標企業對應的多個企業屬性數據通過以下方式獲取：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述預設的序列標注模型包括預訓練的實體識別模型、與所述實體識別模型的輸出端相連的特征提取層、以及條件隨機場層，所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：車成富，
申請(專利權)人：北京中科金得助智能科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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