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【技術實現步驟摘要】
本申請涉及能源規劃,尤其涉及一種陸上風電機組布局選址方法、裝置、存儲介質及相關設備。
技術介紹
1、風能作為一種清潔的、可再生能源在我國的運用十分廣泛。然而,陸上風電機組的布局選址是一個復雜且多因素綜合考量的過程,直接關系到風電項目的投資效益、運行效率和環境影響。根據適宜度選擇優越的地理位置建設風電機對風能的使用和推廣、對于促進能源結構轉型、減少溫室氣體排放具有重要意義。
2、目前,陸上風電機組的布局選址方法主要包括基于風能資源評估的傳統選址方法和基于優化算法的選址方法。傳統選址方法主要依賴于現場測風數據、地形地貌分析和專家經驗判斷,雖然具有一定的可行性,但往往存在主觀性強、評估精度不高、難以全面考慮多種因素等問題。而基于優化算法的選址方法,雖然能夠在一定程度上提高選址的準確性,但通常需要大量的計算資源和時間,且優化算法的參數設置對結果影響較大。
技術實現思路
1、本申請的目的旨在至少能解決上述的技術缺陷之一,特別是現有技術中陸上風電機組的布局選址方法無法提高選址的準確性和效率的技術缺陷。
2、本申請提供了一種陸上風電機組布局選址方法,所述方法包括:
3、確定研究區域的人口分布情況、土地適宜性、道路可達性、陸上風電機組安裝和維護成本,以及陸上風電機組設施點;
4、根據所述研究區域的人口分布情況、土地適宜性、道路可達性,以及陸上風電機組安裝和維護成本,確定所述研究區域的陸上風電機組需求點;
5、根據所述陸上風電機組設施點和所
6、使用遺傳算法對所述陸上風電機組最大覆蓋選址模型進行優化求解,并根據求解結果確定所述陸上風電機組設施點中的最佳選址點。
7、可選地,所述確定研究區域的人口分布情況,包括:
8、獲取研究區域的人口數據;
9、對所述人口數據進行柵格計算后得到對應的數值,將所述數值提取到所述研究區域的各個漁網點中;
10、對各個漁網點的數據進行歸一化處理,得到所述研究區域的人口分布情況。
11、可選地,所述確定研究區域的土地適宜性,包括:
12、獲取研究區域的土地利用數據;
13、將所述土地利用數據輸入至預先配置的flus模型中,得到所述flus模型輸出的所述研究區域的土地適宜性。
14、可選地,所述確定研究區域的道路可達性,包括:
15、獲取研究區域的道路網絡數據;
16、運用核密度分析工具計算與所述道路網絡數據對應的道路密度,并依據所述道路密度確定所述研究區域的道路可達性。
17、可選地,所述根據所述研究區域的人口分布情況、土地適宜性、道路可達性,以及陸上風電機組安裝和維護成本,確定所述研究區域的陸上風電機組需求點,包括:
18、確定所述研究區域中每個漁網點的人口分布情況、土地適宜性、道路可達性,以及陸上風電機組安裝和維護成本的權重;
19、根據每個漁網點的人口分布情況、土地適宜性、道路可達性、陸上風電機組安裝和維護成本及對應的權重,計算每個漁網點的權重值;
20、利用預先構建的陸上風電機組適應度評估模型根據各個漁網點的權重值,對各個漁網點的綜合適宜度進行評估,并得到評估結果;
21、根據所述評估結果從各個漁網點中篩除不符合預設條件的漁網點,并將符合所述預設條件的漁網點作為所述研究區域的陸上風電機組需求點。
22、可選地,所述根據所述陸上風電機組設施點和所述陸上風電機組需求點構建陸上風電機組最大覆蓋選址模型,包括:
23、確定所述陸上風電機組設施點的設施點位置和設施數量,以及所述陸上風電機組需求點的需求點位置和需求點數量;
24、以盡可能少的陸上風電機組設施點覆蓋盡可能多的路上風機組需求點為目標,并根據所述設施點位置、所述設施數量、所述需求點位置和所述需求點數量構建陸上風電機組最大覆蓋選址模型。
25、可選地,所述使用遺傳算法對所述陸上風電機組最大覆蓋選址模型進行優化求解,并根據求解結果確定所述陸上風電機組設施點中的最佳選址點,包括:
26、確定陸上風電機組的選址數量;
27、使用遺傳算法對所述陸上風電機組最大覆蓋選址模型進行優化求解后,得到求解結果;
28、根據所述求解結果以及所述選址數量,確定所述陸上風電機組設施點中的最佳選址點。
29、本申請還提供了一種陸上風電機組布局選址裝置,包括:
30、指標確定模塊,用于確定研究區域的人口分布情況、土地適宜性、道路可達性、陸上風電機組安裝和維護成本,以及陸上風電機組設施點;
31、需求點確定模塊,用于根據所述研究區域的人口分布情況、土地適宜性、道路可達性,以及陸上風電機組安裝和維護成本,確定所述研究區域的陸上風電機組需求點;
32、選址模型構建模塊,用于根據所述陸上風電機組設施點和所述陸上風電機組需求點構建陸上風電機組最大覆蓋選址模型;
33、選址結果確定模塊,用于使用遺傳算法對所述陸上風電機組最大覆蓋選址模型進行優化求解,并根據求解結果確定所述陸上風電機組設施點中的最佳選址點。
34、本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機可讀指令,所述計算機可讀指令被一個或多個處理器執行時,使得一個或多個處理器執行如上述實施例中任一項所述陸上風電機組布局選址方法的步驟。
35、本申請還提供了一種計算機設備,包括:一個或多個處理器,以及存儲器;
36、所述存儲器中存儲有計算機可讀指令,所述計算機可讀指令被所述一個或多個處理器執行時,執行如上述實施例中任一項所述陸上風電機組布局選址方法的步驟。
37、從以上技術方案可以看出,本申請實施例具有以下優點:
38、本申請提供的陸上風電機組布局選址方法、裝置、存儲介質及相關設備,在選址時,可以先確定研究區域的人口分布情況、土地適宜性、道路可達性、陸上風電機組安裝和維護成本,以及陸上風電機組設施點,這樣便可以根據研究區域的人口分布情況、土地適宜性、道路可達性,以及陸上風電機組安裝和維護成本,確定研究區域的陸上風電機組需求點,該過程將風速、地形、土壤條件、環境影響、基礎設施接入等多個因素納入選址評估體系,通過多因素綜合權重分析,評估各候選位置的綜合適宜度,從而確定最優布局方案,這樣不僅提升了風能資源的利用率,也顯著降低了選址不當帶來的風險和成本;接著,本申請可以根據陸上風電機組設施點和陸上風電機組需求點構建陸上風電機組最大覆蓋選址模型,并使用遺傳算法對陸上風電機組最大覆蓋選址模型進行優化求解后,根據求解結果確定陸上風電機組設施點中的最佳選址點,該過程中,本申請不僅可以通過遺傳算法的引導來對大量候選選址方案進行高效評估和優化,而且由于本申請已事先通過確定陸上風電機組需求點的方式來快速篩選出不符合條件的候選地本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種陸上風電機組布局選址方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據權利要求1所述的陸上風電機組布局選址方法,其特征在于,所述確定研究區域的人口分布情況,包括:
3.根據權利要求1所述的陸上風電機組布局選址方法,其特征在于,所述確定研究區域的土地適宜性,包括:
4.根據權利要求1所述的陸上風電機組布局選址方法,其特征在于,所述確定研究區域的道路可達性,包括:
5.根據權利要求1所述的陸上風電機組布局選址方法,其特征在于,所述根據所述研究區域的人口分布情況、土地適宜性、道路可達性,以及陸上風電機組安裝和維護成本,確定所述研究區域的陸上風電機組需求點,包括:
6.根據權利要求1所述的陸上風電機組布局選址方法,其特征在于,所述根據所述陸上風電機組設施點和所述陸上風電機組需求點構建陸上風電機組最大覆蓋選址模型,包括:
7.根據權利要求1所述的陸上風電機組布局選址方法,其特征在于,所述使用遺傳算法對所述陸上風電機組最大覆蓋選址模型進行優化求解,并根據求解結果確定所述陸上風電機組設施點中的最佳選址點,包括:
9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于:所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機可讀指令,所述計算機可讀指令被一個或多個處理器執行時,使得一個或多個處理器執行如權利要求1至7中任一項所述陸上風電機組布局選址方法的步驟。
10.一種計算機設備,其特征在于,包括:一個或多個處理器,以及存儲器;
...【技術特征摘要】
1.一種陸上風電機組布局選址方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據權利要求1所述的陸上風電機組布局選址方法,其特征在于,所述確定研究區域的人口分布情況,包括:
3.根據權利要求1所述的陸上風電機組布局選址方法,其特征在于,所述確定研究區域的土地適宜性,包括:
4.根據權利要求1所述的陸上風電機組布局選址方法,其特征在于,所述確定研究區域的道路可達性,包括:
5.根據權利要求1所述的陸上風電機組布局選址方法,其特征在于,所述根據所述研究區域的人口分布情況、土地適宜性、道路可達性,以及陸上風電機組安裝和維護成本,確定所述研究區域的陸上風電機組需求點,包括:
6.根據權利要求1所述的陸上風電機組布局選址方法,其特征...
【專利技術屬性】
技術研發人員:高艷娜,李欣,梁毅,董紅,胡柳君,曾繁宏,高毓群,王超,程志,王志會,黃晶晶,樊冬梅,張晨曦,郭子軒,林立祥,劉巍巍,方明,郭挺,徐良德,陳中豪,
申請(專利權)人:廣東電網有限責任公司廣州供電局,
類型:發明
國別省市:
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