【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于虛擬人，尤其涉及一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統。
技術介紹
1、虛擬人是一個融合了多種先進技術的綜合產物，它通過數字技術模擬真實的人體或人類形象，具備豐富的交互能力和廣泛的應用場景。。
2、中國專利公開了(cn105574767a)一種擬人態水族虛擬社交智能系統，包括有智能魚缸，智能魚缸設有溫度傳感器、光照傳感器、自動喂魚控制裝置和攝像頭；溫度傳感器、光照傳感器、自動喂魚控制裝置與智能控制芯片相連；智能控制芯片、攝像頭與pc機相連；pc機通過服務器與遠程終端相連；系統實時采集智能魚缸中的各種指標數據，目前包含：溫度、光照強度、自動喂食間隔和時間、魚缸中的影像圖片，將這些數據傳輸到pc機端，pc機端應用程序將數據保存到數據庫，并根據軟件內置的算法，進行自然語言模擬轉換，形成擬人化語言，pc端將擬人化語言封裝成消息，發送給服務器；具有結構簡單、易操作的特點。現如今的虛擬人系統雖然具有良好的虛擬仿真效果，但其的智能理解能力不夠，無法更加全面地識別信息，導致給交互帶來不良體驗，同時不具有信息迭代功能，整體系統的實際應用效果不佳，為了解決上述問題，亟待需要一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于：為了解決現如今的虛擬人系統雖然具有良好的虛擬仿真效果，但其的智能理解能力不夠，無法更加全面地識別信息，導致給交互帶來不良體驗，同時不具有信息迭代功能，整體系統的實際應用效果不佳的問題，而提出的一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統。
2、為了實現上述目的，本專利技術采用了如下技術方案：一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統，包括智能信息感知接受模塊，所述智能信息感知接受模塊的輸出端與智能信息理解模塊的輸入端相連接，所述智能信息理解模塊的輸出端與智能信息篩選模塊的輸入端相連接，所述智能信息篩選模塊的輸出端與智能表達模塊的輸入端相連接，所述智能表達模塊的輸出端與自適應學習模塊的輸入端相連接。
3、作為上述技術方案的進一步描述：
4、所述自適應學習模塊的輸出端與隱私數據自動加密模塊的輸入端相連接，所述隱私數據自動加密模塊的輸出端與模型訓練優化模塊的輸入端相連接，所述模型訓練優化模塊中需要應用到的算法為梯度下降算法、adam算法、rmsprop算法、adagrad算法中的一種或多種。
5、作為上述技術方案的進一步描述：
6、所述智能信息感知接受模塊包括語音智能自動識別獲取模塊與面部表情智能捕捉獲取模塊，所述語音智能自動識別獲取模塊的輸出端與面部表情智能捕捉獲取模塊的輸入端相連接，所述面部表情智能捕捉獲取模塊的輸出端與肢體動作智能捕捉獲取模塊的輸入端相連接。
7、作為上述技術方案的進一步描述：
8、所述肢體動作智能捕捉獲取模塊的輸出端與文本信息智能識別獲取模塊的輸入端相連接，所述文本信息智能識別獲取模塊的輸出端與圖像信息智能識別獲取模塊的輸入端相連接。
9、作為上述技術方案的進一步描述：
10、所述智能信息理解模塊包括知識庫圖譜導入模塊與語音語義理解模塊，所述知識庫圖譜導入模塊的輸出端與語音語義理解模塊的輸入端相連接，所述語音語義理解模塊的輸出端與面部表情特征提取模塊的輸入端相連接。
11、作為上述技術方案的進一步描述：
12、所述面部表情特征提取模塊的輸出端與面部表情分析理解模塊的輸入端相連接，所述面部表情分析理解模塊的輸出端與肢體動作特征提取模塊的輸入端相連接，所述肢體動作特征提取模塊的輸出端與肢體語言分析理解模塊的輸入端相連接。
13、作為上述技術方案的進一步描述：
14、所述智能信息篩選模塊包括信息清洗模塊與用戶信息分析模塊，所述信息清洗模塊的輸出端與用戶信息分析模塊的輸入端相連接。
15、作為上述技術方案的進一步描述：
16、所述用戶信息分析模塊的輸出端與獲取信息篩選模塊的輸入端相連接，所述獲取信息篩選模塊的輸出端與機器深度學習模塊的輸入端相連接，所述機器深度學習模塊的輸出端與信息實時更新迭代模塊的輸入端相連接。
17、作為上述技術方案的進一步描述：
18、所述智能表達模塊包括機器語言轉換模塊與自然語音生成模塊，所述機器語言轉換模塊的輸出端與自然語音生成模塊的輸入端相連接，所述自然語音生成模塊的輸出端與語境自動模擬模塊的輸入端相連接，所述語境自動模擬模塊的輸出端與虛擬人表情生成模塊的輸入端相連接，所述虛擬人表情生成模塊的輸出端與用戶交互模塊的輸入端相連接。
19、作為上述技術方案的進一步描述：
20、所述模型訓練優化模塊包括語音識別訓練模塊，所述語音識別訓練模塊的輸出端與肢體動作識別訓練模塊的輸入端相連接，所述肢體動作識別訓練模塊的輸出端與面部表情識別訓練模塊的輸入端相連接，所述面部表情識別訓練模塊的輸出端與文本圖像信息識別訓練模塊的輸入端相連接。
21、綜上所述，由于采用了上述技術方案，本專利技術的有益效果是：
22、本專利技術中，通過在內設置有智能信息感知接受模塊，該模塊囊括了語音信息感知、面部表情感知、肢體動作感知、文本信息識別與圖像信息識別，使該系統在應用時，能夠感受環境中大部分的信息，能夠擴充虛擬人的信息感知量，從而提高其與人之間的交互效果，該系統內還設置有智能信息理解模塊，該模塊能夠理解各類信息背后代表的含義，具有人類的思維，能夠輕松了解人類的意圖，能夠自動完成信息迭代，功能強大，系統內還設置有智能表達模塊，該模塊能夠使虛擬人能夠根據情景與人進行交互，還能夠虛擬表情，能夠大大提高交互體驗感，大大提高了整體系統的實際應用效果。
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1.一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統，包括智能信息感知接受模塊(1)，其特征在于：所述智能信息感知接受模塊(1)的輸出端與智能信息理解模塊(2)的輸入端相連接，所述智能信息理解模塊(2)的輸出端與智能信息篩選模塊(3)的輸入端相連接，所述智能信息篩選模塊(3)的輸出端與智能表達模塊(4)的輸入端相連接，所述智能表達模塊(4)的輸出端與自適應學習模塊的輸入端相連接。
2.根據權利要求1所述的一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統，其特征在于，所述自適應學習模塊的輸出端與隱私數據自動加密模塊的輸入端相連接，所述隱私數據自動加密模塊的輸出端與模型訓練優化模塊的輸入端相連接，所述模型訓練優化模塊中需要應用到的算法為梯度下降算法、Adam算法、RMSprop算法、Adagrad算法中的一種或多種。
3.根據權利要求2所述的一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統，其特征在于，所述智能信息感知接受模塊(1)包括語音智能自動識別獲取模塊與面部表情智能捕捉獲取模塊，所述語音智能自動識別獲取模塊的輸出端與面部表情智能捕捉獲取模塊的輸入端相連接，所述面部表情智能捕捉獲取模塊的輸
4.根據權利要求3所述的一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統，其特征在于，所述肢體動作智能捕捉獲取模塊的輸出端與文本信息智能識別獲取模塊的輸入端相連接，所述文本信息智能識別獲取模塊的輸出端與圖像信息智能識別獲取模塊的輸入端相連接。
5.根據權利要求4所述的一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統，其特征在于，所述智能信息理解模塊(2)包括知識庫圖譜導入模塊與語音語義理解模塊，所述知識庫圖譜導入模塊的輸出端與語音語義理解模塊的輸入端相連接，所述語音語義理解模塊的輸出端與面部表情特征提取模塊的輸入端相連接。
6.根據權利要求5所述的一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統，其特征在于，所述面部表情特征提取模塊的輸出端與面部表情分析理解模塊的輸入端相連接，所述面部表情分析理解模塊的輸出端與肢體動作特征提取模塊的輸入端相連接，所述肢體動作特征提取模塊的輸出端與肢體語言分析理解模塊的輸入端相連接。
7.根據權利要求6所述的一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統，其特征在于，所述智能信息篩選模塊(3)包括信息清洗模塊與用戶信息分析模塊，所述信息清洗模塊的輸出端與用戶信息分析模塊的輸入端相連接。
8.根據權利要求7所述的一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統，其特征在于，所述用戶信息分析模塊的輸出端與獲取信息篩選模塊的輸入端相連接，所述獲取信息篩選模塊的輸出端與機器深度學習模塊的輸入端相連接，所述機器深度學習模塊的輸出端與信息實時更新迭代模塊的輸入端相連接。
9.根據權利要求8所述的一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統，其特征在于，所述智能表達模塊(4)包括機器語言轉換模塊與自然語音生成模塊，所述機器語言轉換模塊的輸出端與自然語音生成模塊的輸入端相連接，所述自然語音生成模塊的輸出端與語境自動模擬模塊的輸入端相連接，所述語境自動模擬模塊的輸出端與虛擬人表情生成模塊的輸入端相連接，所述虛擬人表情生成模塊的輸出端與用戶交互模塊的輸入端相連接。
10.根據權利要求9所述的一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統，其特征在于，所述模型訓練優化模塊(5)包括語音識別訓練模塊，所述語音識別訓練模塊的輸出端與肢體動作識別訓練模塊的輸入端相連接，所述肢體動作識別訓練模塊的輸出端與面部表情識別訓練模塊的輸入端相連接，所述面部表情識別訓練模塊的輸出端與文本圖像信息識別訓練模塊的輸入端相連接。
...【技術特征摘要】
1.一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統，包括智能信息感知接受模塊(1)，其特征在于：所述智能信息感知接受模塊(1)的輸出端與智能信息理解模塊(2)的輸入端相連接，所述智能信息理解模塊(2)的輸出端與智能信息篩選模塊(3)的輸入端相連接，所述智能信息篩選模塊(3)的輸出端與智能表達模塊(4)的輸入端相連接，所述智能表達模塊(4)的輸出端與自適應學習模塊的輸入端相連接。
2.根據權利要求1所述的一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統，其特征在于，所述自適應學習模塊的輸出端與隱私數據自動加密模塊的輸入端相連接，所述隱私數據自動加密模塊的輸出端與模型訓練優化模塊的輸入端相連接，所述模型訓練優化模塊中需要應用到的算法為梯度下降算法、adam算法、rmsprop算法、adagrad算法中的一種或多種。
3.根據權利要求2所述的一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統，其特征在于，所述智能信息感知接受模塊(1)包括語音智能自動識別獲取模塊與面部表情智能捕捉獲取模塊，所述語音智能自動識別獲取模塊的輸出端與面部表情智能捕捉獲取模塊的輸入端相連接，所述面部表情智能捕捉獲取模塊的輸出端與肢體動作智能捕捉獲取模塊的輸入端相連接。
4.根據權利要求3所述的一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統，其特征在于，所述肢體動作智能捕捉獲取模塊的輸出端與文本信息智能識別獲取模塊的輸入端相連接，所述文本信息智能識別獲取模塊的輸出端與圖像信息智能識別獲取模塊的輸入端相連接。
5.根據權利要求4所述的一種具備信息迭代功能的虛擬人智能系統，其特征在于，所述智能信息理解模塊(2)包括知識庫圖譜導入模塊與語音語義理解模塊，所述知識庫圖譜導入模塊的輸出端與語音語義理解模塊的輸入端相連接，所述語音語義理解模塊的輸出端與面部表情特征提取...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張淑芳，劉利兵，高敏杰，韓亮，
申請(專利權)人：武漢真彩智造科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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