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    一種大勢安全云運營數據采集系統技術方案

    技術編號:43492840 閱讀:6 留言:0更新日期:2024-11-29 17:01
    本發明專利技術涉及一種大勢安全云運營數據采集系統,屬于網絡安全領域,包括硬件層和軟件層,其中,硬件層,用于:為高效態勢感知數據采集探針設備。該大勢安全云運營數據采集系統,引入自適應數據壓縮算法和流量分析技術,實現高流量環境下無損數據采集,突破傳統數據采集設備在高流量下丟包和延遲的問題,采用改進的深度包檢測技術結合機器學習算法,集成多種過濾條件,對數據包進行多層次篩選和深度解析,該機制能夠不斷優化和更新過濾規則,數據處理引擎采用高效內存管理、直接數據路徑、零拷貝傳輸等技術,確保數據在捕獲、過濾、解析和處理過程中保持高效流轉,突破傳統單線程處理的效率瓶頸,實現顯著的性能提升。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及網絡安全,具體為一種大勢安全云運營數據采集系統


    技術介紹

    1、隨著網絡技術的發展,網絡安全問題日益突出,網絡攻擊手段也越來越復雜,為了應對日益嚴峻的網絡安全威脅,態勢感知技術逐漸成為一種有效的網絡安全防護手段,態勢感知系統通過實時監測和分析網絡流量數據,可以識別和預防潛在的網絡威脅,然而,現有的態勢感知數據采集技術在實際應用中仍存在一些不足,主要表現在以下幾個方面:

    2、數據采集效率低:現有技術中的數據采集設備在面對高流量網絡環境時,往往難以實現無損數據采集,導致數據丟包或延遲,進而影響態勢感知系統的準確性和及時性,特別是在處理大規模網絡流量時,傳統的數據采集方法往往無法保證高效的數據處理能力;

    3、靈活性和兼容性差:現有的數據采集設備通常在硬件接口和軟件協議支持上存在局限性,難以適應各種復雜的網絡環境,例如,有些設備僅支持特定類型的網絡接口或協議,無法滿足不同網絡環境的需求,導致設備在實際部署中的適用范圍受限;

    4、數據處理能力有限:現有的數據采集技術在數據處理方面往往缺乏高效的處理機制,尤其是在面對復雜的網絡數據分析時,處理速度和準確性難以兼顧,現有系統通常依賴單一的處理引擎,難以實現多線程并行處理,導致處理效率低下;

    5、擴展性和可維護性差:隨著網絡規模和復雜度的不斷增加,現有的態勢感知數據采集設備在擴展性和可維護性方面存在明顯不足。傳統設備在擴展新的功能或維護升級時,往往需要較長的停機時間和復雜的操作,影響系統的連續運行;

    6、安全配置和管理復雜:現有的數據采集設備在安全配置和管理方面缺乏便捷性,特別是在設備網絡、snmp、防護目標配置等方面,操作復雜、效率低下,增加了運維成本和管理難度;

    7、干預影響客戶網絡:現有的數據采集設備在接入或防御過程中,往往會干預客戶網絡的正常運行,這種干預不僅增加了客戶網絡的帶寬和其他資源消耗,還可能引發額外的網絡壓力和運營成本。


    技術實現思路

    1、針對現有技術的不足,本專利技術提供了一種大勢安全云運營數據采集系統,具備通過創新的硬件設計和高效的軟件處理機制,克服現有技術中的不足,實現高效的數據采集和處理,適應復雜的網絡環境,并提升系統的擴展性和可維護性等優點,解決了現有的態勢感知數據采集技術在實際應用中存在的一些不足。

    2、為實現上述目的,本專利技術提供如下技術方案:一種大勢安全云運營數據采集系統,包括硬件層和軟件層;

    3、其中,硬件層,用于:為高效態勢感知數據采集探針設備,為支持數據采集和處理的軟件平臺提供基礎設施;

    4、其中,軟件層,用于:為數據采集模塊、設備后臺管理模塊和數據發送模塊,具備靈活適應光口和電口采集的能力,通過引入自適應數據壓縮算法和智能流量分析技術,該設備能夠在不同網絡環境下進行實時優化。

    5、進一步,所述硬件層中的高效態勢感知數據采集探針設備包括設備面板,其中設備面板包括conso?l?e接口用于設備的初始配置和管理、mgt接口用于設備管理網絡連接以及電口和光口接口用于數據采集,適應不同的網絡環境。

    6、進一步,所述軟件層中的數據采集模塊包括數據過濾和解析、高效處理引擎、遠程維護和溯源定位,其中,數據過濾和解析通過在傳統深度包檢測技術上的創新改進,并結合多年的網絡安全經驗,集成多種過濾條件,對數據包進行詳細解析,提取關鍵的安全信息。

    7、進一步,高效處理引擎采用高效內存管理的處理引擎,配合直接數據路徑、零拷貝傳輸技術,確保數據包在捕獲、過濾、解析和處理過程中保持高效流轉。

    8、進一步,遠程維護系統集成了輕量級的遠程管理工具npc,在特定環境下進行定制化配置和實時更改,溯源定位構造符合特定條件的自定義規則策略,實現對問題設備的精準定位。

    9、進一步,所述軟件層中的設備后臺管理模塊通過極簡和極少配置的方式實現設備的快速接入與管理,利用最少的設置,完成設備的接入和基礎配置。

    10、進一步,所述軟件層中的數據發送模塊包括數據打包和推送、數據加密和數據傳輸,其中,數據打包和推送:解析和告警后的數據直接推送到高性能的內存數據庫,確保數據傳輸的快速性和可靠性,實現數據的高效處理。

    11、進一步,本申請又提出一種大勢安全云運營數據采集方法,包括以下步驟:

    12、s1使用conso?l?e接口對高效態勢感知數據采集探針設備進行初始配置和管理,確保設備能夠正確連接到網絡并進行基本設置;

    13、s2通過mgt接口設置設備的管理網絡連接,確保設備能夠接收遠程指令和進行網絡管理;

    14、s3根據網絡環境的需求,配置電口和光口接口,以適應不同的網絡條件并開始數據采集;

    15、s4啟動數據采集模塊,利用集成的多種過濾條件和深度包檢測技術對數據包進行詳細解析,提取關鍵安全信息;

    16、s5利用高效處理引擎,結合高效內存管理、直接數據路徑和零拷貝傳輸技術,確保數據包在捕獲、過濾、解析和處理過程中的高效流轉;

    17、s6使用輕量級的遠程管理工具npc進行遠程配置和實時更改,根據特定需求定制化配置,并利用溯源定位功能構造自定義規則策略,實現對問題設備的精準定位;

    18、s7通過設備后臺管理模塊,以最少的設置完成設備的快速接入和基礎配置,簡化管理流程;

    19、s8在數據發送模塊中,將解析和告警后的數據進行打包并推送到高性能的內存數據庫,同時對數據進行加密處理。

    20、進一步,所述步驟s8中利用內存到內存的交互設計,避免傳統磁盤與內存交互導致的處理速度下降,提升數據處理和傳輸的效率。

    21、進一步,所述步驟s5中還包括高效處理引擎應用環形緩沖區、高速內存訪問和零拷貝等技術,確保數據在處理過程中的高效流轉,提升數據處理速度并降低系統資源占用。

    22、與現有技術相比,本申請的技術方案具備以下有益效果:

    23、1、該大勢安全云運營數據采集系統,引入自適應數據壓縮算法和流量分析技術,實現高流量環境下無損數據采集,突破傳統數據采集設備在高流量下丟包和延遲的問題,采用改進的深度包檢測技術結合機器學習算法,集成多種過濾條件,對數據包進行多層次篩選和深度解析,該機制能夠不斷優化和更新過濾規則,顯著提升數據過濾效果和系統整體性能,數據處理引擎采用高效內存管理、直接數據路徑、零拷貝傳輸等技術,確保數據在捕獲、過濾、解析和處理過程中保持高效流轉,突破傳統單線程處理的效率瓶頸,實現顯著的性能提升。

    24、2、該大勢安全云運營數據采集系統,通過構建符合特定條件的自定義規則策略,實現對問題設備的精準定位和高效溯源,突破傳統五元組方法的局限,提供更高效的網絡安全解決方案,集成輕量級遠程管理工具npc,支持遠程實時調整檢測策略和規則,顯著降低了人工干預和維護成本,提升運維效率,采用內存到內存的交互設計,數據直接推送到高性能內存數據庫,避免傳統磁盤與內存交互導致的處理速度下降本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種大勢安全云運營數據采集系統,其特征在于:包括硬件層和軟件層;

    2.根據權利要求1所述的一種大勢安全云運營數據采集系統,其特征在于:所述硬件層中的高效態勢感知數據采集探針設備包括設備面板,其中設備面板包括Console接口用于設備的初始配置和管理、MGT接口用于設備管理網絡連接以及電口和光口接口用于數據采集,適應不同的網絡環境。

    3.根據權利要求1所述的一種大勢安全云運營數據采集系統,其特征在于:所述軟件層中的數據采集模塊包括數據過濾和解析、高效處理引擎、遠程維護和溯源定位,其中,數據過濾和解析通過在傳統深度包檢測技術上的創新改進,并結合多年的網絡安全經驗,集成多種過濾條件,對數據包進行詳細解析,提取關鍵的安全信息。

    4.根據權利要求3所述的一種大勢安全云運營數據采集系統,其特征在于:高效處理引擎采用高效內存管理的處理引擎,配合直接數據路徑、零拷貝傳輸技術,確保數據包在捕獲、過濾、解析和處理過程中保持高效流轉。

    5.根據權利要求3所述的一種大勢安全云運營數據采集系統,其特征在于:遠程維護系統集成了輕量級的遠程管理工具npc,在特定環境下進行定制化配置和實時更改,溯源定位構造符合特定條件的自定義規則策略,實現對問題設備的精準定位。

    6.根據權利要求1所述的一種大勢安全云運營數據采集系統,其特征在于:所述軟件層中的設備后臺管理模塊通過極簡和極少配置的方式實現設備的快速接入與管理,利用最少的設置,完成設備的接入和基礎配置。

    7.根據權利要求1所述的一種大勢安全云運營數據采集系統,其特征在于:所述軟件層中的數據發送模塊包括數據打包和推送、數據加密和數據傳輸,其中,數據打包和推送:解析和告警后的數據直接推送到高性能的內存數據庫,確保數據傳輸的快速性和可靠性,實現數據的高效處理。

    8.一種大勢安全云運營數據采集方法,包括權利要求1-7中任一項所述的一種大勢安全云運營數據采集系統,其特征在于:包括以下步驟:

    9.根據權利要求8所述的一種大勢安全云運營數據采集方法,其特征在于:所述步驟S8中利用內存到內存的交互設計,避免傳統磁盤與內存交互導致的處理速度下降,提升數據處理和傳輸的效率。

    10.根據權利要求8所述的一種大勢安全云運營數據采集方法,其特征在于:所述步驟S5中還包括高效處理引擎應用環形緩沖區、高速內存訪問和零拷貝等技術,確保數據在處理過程中的高效流轉,提升數據處理速度并降低系統資源占用。

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    【技術特征摘要】

    1.一種大勢安全云運營數據采集系統,其特征在于:包括硬件層和軟件層;

    2.根據權利要求1所述的一種大勢安全云運營數據采集系統,其特征在于:所述硬件層中的高效態勢感知數據采集探針設備包括設備面板,其中設備面板包括console接口用于設備的初始配置和管理、mgt接口用于設備管理網絡連接以及電口和光口接口用于數據采集,適應不同的網絡環境。

    3.根據權利要求1所述的一種大勢安全云運營數據采集系統,其特征在于:所述軟件層中的數據采集模塊包括數據過濾和解析、高效處理引擎、遠程維護和溯源定位,其中,數據過濾和解析通過在傳統深度包檢測技術上的創新改進,并結合多年的網絡安全經驗,集成多種過濾條件,對數據包進行詳細解析,提取關鍵的安全信息。

    4.根據權利要求3所述的一種大勢安全云運營數據采集系統,其特征在于:高效處理引擎采用高效內存管理的處理引擎,配合直接數據路徑、零拷貝傳輸技術,確保數據包在捕獲、過濾、解析和處理過程中保持高效流轉。

    5.根據權利要求3所述的一種大勢安全云運營數據采集系統,其特征在于:遠程維護系統集成了輕量級的遠程管理工具npc,在特定環境下進行定制化配置和實時更改,溯源定位構造符合特定條件的自定義規...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:代俊顧震
    申請(專利權)人:江蘇晟暉信息科技有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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