【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及庫存監控，尤其涉及一種針對高并發時期的海外倉wms庫存監控方法及系統。
技術介紹
1、海外倉庫管理系統（warehouse?management?system，簡稱wms）是一種用于管理和控制海外倉庫日常運營的軟件系統，幫助倉庫管理員有效地跟蹤庫存、優化倉庫布局、管理訂單、以及處理發貨和收貨等任務，海外倉庫管理系統能夠實現庫存監控、倉儲操作管理、訂單處理、物料調度和貨物追蹤等功能。
2、為了優化庫存管理，提高企業運營效率，需要利用倉庫管理系統進行庫存監控，實際應用中，在訂單量激增或商品入庫時，頻繁地倉庫操作會導致倉庫管理系統需要同時處理大量的讀寫操作，可能導致庫存不準確以及處理延遲等問題，進而導致進行庫存監控時的魯棒性較低。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種針對高并發時期的海外倉wms庫存監控方法及系統，其主要目的在于解決進行庫存監控時的魯棒性較低的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供的一種針對高并發時期的海外倉wms庫存監控方法，包括：
3、從預先獲取的歷史庫存數據中提取出庫存時序特征，并對所述庫存時序特征進行特征分裂以及特征加權回歸操作，得到分析庫存數據，其中，所述從預先獲取的歷史庫存數據中提取出庫存時序特征，包括：從所述歷史庫存數據中提取出數據時間戳，并根據所述數據時間戳對預先獲取的歷史庫存數據進行時序排序，得到歷史數據序列；對所述歷史數據序列進行庫存特征提取，得到歷史庫存特征序列；對所述歷史庫存特征序列進行時序遞歸
4、對所述分析庫存數據進行庫存特征提取以及時序特征聚類，得到庫存特征類集，并根據所述庫存特征類集生成庫存分片規則；
5、對預設的倉庫商品進行商品條碼掃描以及條碼識別，得到實時庫存數據；
6、根據所述庫存分片規則對所述實時庫存數據進行庫存數據分片以及輪詢打包，得到分片庫存消息，并對所述分片庫存消息進行訂閱傳輸，得到更新庫存消息；
7、利用所述更新庫存消息對預設的歷史庫存監控數據進行更新，得到實時庫存監控數據。
8、可選地，所述對所述庫存時序特征進行特征分裂以及特征加權回歸操作，得到分析庫存數據，包括：
9、對所述庫存時序特征進行特征分裂，得到分裂時序特征集；
10、根據所述分裂時序特征集從預設的分裂點集中篩選出分裂特征節點集；
11、根據所述分裂特征節點集生成時序特征決策樹集；
12、根據所述時序特征決策樹集對所述分裂特征節點集進行庫存決策，得到決策庫存數據集；
13、對所述決策庫存數據集進行加權回歸，得到分析庫存數據。
14、可選地，所述對所述分析庫存數據進行庫存特征提取以及時序特征聚類，得到庫存特征類集，包括：
15、對所述分析庫存數據進行庫存數據拆分，得到分析數據集，并對所述分析數據集進行庫存特征提取，得到初級分析庫存特征集；
16、對所述分析數據集進行時間戳提取以及時間戳標準化操作，得到分析庫存時間特征集；
17、根據所述分析庫存時間特征集和所述初級分析庫存特征集生成分析庫存特征集；
18、將所述分析庫存特征集中的全部分析庫存特征拆分成多個初級分析庫存特征組，并為各個初級分析庫存特征組隨機篩選出初級中心庫存特征；
19、利用如下的庫存特征距離算法計算出各個初級中心庫存特征與各個分析庫存特征之間的庫存特征距離：其中，是指分析庫存特征和初級中心庫存特征之間的庫存特征距離，是指數函數符號，為內積符號，為取模符號，是指所述分析庫存特征，是指所述初級中心庫存特征，是預設的平滑度系數，是預設的閾值系數，是轉置符號，是指分析庫存特征和初級中心庫存特征的協方差矩陣，是預設的正則化系數，是單位矩陣；
20、根據所述庫存特征距離重新對所有的分析庫存特征進行分組，得到多個次級分析庫存特征組；
21、計算出各個次級分析庫存特征組對應的次級中心庫存特征，并計算出各個次級中心庫存特征與對應的所述初級中心庫存特征之間的中心特征距離；
22、根據所有的中心特征距離對各個次級分析庫存特征組進行迭代更新，得到庫存特征類集。
23、可選地，所述根據所述庫存特征類集生成庫存分片規則，包括：
24、對所述庫存特征類集中的各個庫存特征類進行特征數統計，得到庫存頻率集；
25、對所述庫存特征類集進行聚類中心篩選，得到標準中心庫存特征集；
26、根據所述庫存頻率集和所述標準中心庫存特征集生成庫存標準特征集；
27、對所述庫存標準特征集進行數據庫映射，得到分片數據庫集；
28、根據所述標準中心庫存特征集和所述分片數據庫集生成庫存分片規則。
29、可選地，所述對預設的倉庫商品進行商品條碼掃描以及條碼識別，得到實時庫存數據，包括：
30、對預設的倉庫商品進行商品條碼掃描，得到庫存條碼圖像；
31、對所述庫存條碼圖像進行圖像去噪和圖像均衡操作，得到均衡庫存條碼圖像；
32、對所述均衡庫存條碼圖像進行灰度閾值分割，得到分割條碼圖像；
33、對所述分割條碼圖像進行條碼寬度歸一化操作，得到標準條碼圖像；
34、對所述標準條碼圖像進行寬度信息識別，得到商品條碼編碼；
35、對所述商品條碼編碼進行編碼校驗，得到校驗信息；
36、根據所述校驗信息對所述商品條碼編碼進行數據解碼，得到實時庫存數據。
37、可選地，所述對所述均衡庫存條碼圖像進行灰度閾值分割，得到分割條碼圖像，包括：
38、對所述均衡庫存條碼圖像進行灰度級計算，得到條碼灰度級組；
39、逐個選取所述條碼灰度級組中的條碼灰度級作為目標灰度級，根據所述目標灰度級對所述均衡庫存條碼圖像進行圖像分割，得到目標庫存條碼圖像以及目標背景條碼圖像；
40、利用如下的圖像灰度距離算法計算出所述目標庫存條碼圖像和所述目標背景條碼圖像之間的圖像灰度距離：其中，是指所述圖像灰度距離，是指所述均衡庫存條碼圖像的像素長度，是指所述均衡庫存條碼圖像的像素寬度，是指所述目標庫存條碼圖像的像素總個數，是指所述目標背景條碼圖像的像素總個數，、是像素索引，是灰度值符號本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種針對高并發時期的海外倉WMS庫存監控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的針對高并發時期的海外倉WMS庫存監控方法，其特征在于，所述對所述庫存時序特征進行特征分裂以及特征加權回歸操作，得到分析庫存數據，包括：
3.如權利要求1所述的針對高并發時期的海外倉WMS庫存監控方法，其特征在于，所述對所述分析庫存數據進行庫存特征提取以及時序特征聚類，得到庫存特征類集，包括：
4.如權利要求1所述的針對高并發時期的海外倉WMS庫存監控方法，其特征在于，所述根據所述庫存特征類集生成庫存分片規則，包括：
5.如權利要求1所述的針對高并發時期的海外倉WMS庫存監控方法，其特征在于，所述對預設的倉庫商品進行商品條碼掃描以及條碼識別，得到實時庫存數據，包括：
6.如權利要求5所述的針對高并發時期的海外倉WMS庫存監控方法，其特征在于，所述對所述均衡庫存條碼圖像進行灰度閾值分割，得到分割條碼圖像，包括：
7.如權利要求1所述的針對高并發時期的海外倉WMS庫存監控方法，其特征在于，所述根據所述庫存分片規則對所
8.如權利要求7所述的針對高并發時期的海外倉WMS庫存監控方法，其特征在于，所述根據所述目標分片數據庫對所述實時庫存數據進行輪詢打包，得到分片庫存消息，包括：
9.如權利要求1所述的針對高并發時期的海外倉WMS庫存監控方法，其特征在于，所述對所述分片庫存消息進行訂閱傳輸，得到更新庫存消息，包括：
10.一種針對高并發時期的海外倉WMS庫存監控系統，其特征在于，所述系統包括：
...【技術特征摘要】
1.一種針對高并發時期的海外倉wms庫存監控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的針對高并發時期的海外倉wms庫存監控方法，其特征在于，所述對所述庫存時序特征進行特征分裂以及特征加權回歸操作，得到分析庫存數據，包括：
3.如權利要求1所述的針對高并發時期的海外倉wms庫存監控方法，其特征在于，所述對所述分析庫存數據進行庫存特征提取以及時序特征聚類，得到庫存特征類集，包括：
4.如權利要求1所述的針對高并發時期的海外倉wms庫存監控方法，其特征在于，所述根據所述庫存特征類集生成庫存分片規則，包括：
5.如權利要求1所述的針對高并發時期的海外倉wms庫存監控方法，其特征在于，所述對預設的倉庫商品進行商品條碼掃描以及條碼識別，得到實時庫存數據，包括：
6.如...
【專利技術屬性】
技術研發人員：歐弘濤，
申請(專利權)人：深圳市易倉科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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