【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于自動化識別，具體是基于rpa的電網設備風險監測系統。
技術介紹
1、隨著電力行業的不斷發展，電網規模日益擴大，電網設備的安全穩定運行對于整個電力系統的可靠性至關重要。在對電網設備進行分析識別的過程中，目前普遍采用風險分析模型對電網設備進行風險識別。
2、現有的電網設備風險識別方法主要依賴于從電網內各分支系統中采集監測數值，進而輸入到風險分析模型中進行分析。為了保證監測數據的準確性，通常會借助機器人流程自動化（rpa）技術。rpa?能夠?24?小時不間斷地從電網內各分支系統中采集電網設備的監測數值。在采集的過程中，基于每個參數設定對應的采集間隔時長，由?rpa?周期性對對應參數進行采集。
3、然而，這種方式存在明顯的局限性。由于采用周期性采集，當出現某個參數的監測數值異常時，無法及時有效地將數據輸入到風險識別模型中進行風險識別。這就可能導致在異常情況發生后的一段時間內，無法及時察覺設備風險，從而增加了設備故障發生的可能性，給電網的安全穩定運行帶來潛在威脅；
4、為了解決上述問題，本專利技術提出了一種解決方案。
技術實現思路
1、本專利技術旨在解決上述
技術介紹
中提出的現有的電網設備風險識別方法存在明顯的局限性的問題。由于采用周期性采集，當出現某個參數的監測數值異常時，無法及時有效地將數據輸入到風險識別模型中進行風險識別。這就可能導致在異常情況發生后的一段時間內，無法及時察覺設備風險，從而增加了設備故障發生的可能性，給電網的安全穩定運行帶
2、基于rpa的電網設備風險監測系統，包括：
3、風險識別模塊，用于周期性將接收到的目標電網內目標設備的若干執行獲取數據輸入到風險識別模型中得到對應的識別結果數據，其中識別結果數據中至少包含信號量，信號量從數字1或0中選定，信號量為1時，則對應的識別結果數據中還包含風險類型、風險數據段以及若干風險識別參數；
4、結果分析模塊，用于按照預設的分析步驟對存儲的所有信號量為1的識別結果數據進行分析得到目標設備基于若干風險類型的干預比對表，由執行干預單元從得到的若干干預比對表中提取出對應的具象參數，對提取出的所有具象參數進行去重，根據去重后的結果生成干預判定白名單；
5、當執行干預單元接收到傳輸的一個采集執行周期目標設備任意一個特征參數的執行獲取數據后首先將所述特征參數和干預判定白名單進行匹配，若干預判定白名單中包含所述特征參數，則按照預設的干預判定規則生成所述執行采集周期所述特征參數的干預判定結果指令，反之，則不做任何處理；
6、自動化執行單元每接收到一個特征參數的干預判定結果指令，按照預設的干預執行規則生成所述特征參數的干預執行數據并將其傳輸到風險識別模塊。
7、進一步的，當風險識別模塊接收到傳輸的第一個干預執行數據后開始計時，將在預設的干預執行時間內接收到的所有干預執行數據輸入到風險識別模型中得到對應的識別結果數據，若識別結果數據中信號量為1，則即時通知管理人員進行處理，反之則不做任何處理。
8、進一步的，還包括采集執行終端，用于自動化從目標電網的若干分支系統中周期性采集得到目標設備的若干特征參數的執行獲取數據。
9、進一步的，所述采集執行終端還包括自動化執行單元，自動化執行單元中搭載有預設置好的機器人流程自動化程序，所述機器人流程自動化程序處于時刻運行的狀態。
10、與現有技術相比，本專利技術的有益效果是：
11、(1)本專利技術通過設置自動化執行單元根據目標設備對應特征參數的頻次時長周期性與對應分支系統建立通信通道獲取其中存儲的對應特征參數的若干監測數值得到對應的執行獲取數據，設置風險識別模塊周期性得到對應的識別結果數據，基于信號量為1的識別結果數據由結果分析模塊對其進行分析得到若干目標設備基于若干風險類型的干預比對表，通過此種方式保證最終用以進行風險管控的準確性；
12、(2)本專利技術在得到干預比對表后由執行干預單元生成干預判定白名單，當針對接收到的一個特征參數的執行獲取數據后首先根據干預判定白名單對其進行匹配，針對相匹配的情況，執行干預單元對其進行執行干預，提取出若干具象延遲時間內的監測數值，對這部分數據進行優先識別，通過此種方式避免了按照既定的采集周期導致的對風險類型識別不及時情況的發生，且當某一個特征參數的監測數值表現出某一風險類型的特征后根據每個風險類型中與該特征參數共同導致風險的若干特征參數，在預設的時效時間內進行采集并識別，可以有效提升對目標設備風險管控的準確性和時效性，降低了設備故障發生的可能性。
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1.基于RPA的電網設備風險監測系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于RPA的電網設備風險監測系統，其特征在于，當風險識別模塊接收到傳輸的第一個干預執行數據后開始計時，將在預設的干預執行時間內接收到的所有干預執行數據輸入到風險識別模型中得到對應的識別結果數據，若識別結果數據中信號量為1，則即時通知管理人員進行處理，反之則不做任何處理。
3.根據權利要求1所述的基于RPA的電網設備風險監測系統，其特征在于，還包括采集執行終端，用于自動化從目標電網的若干分支系統中周期性采集得到目標設備的若干特征參數的執行獲取數據。
4.根據權利要求3所述的基于RPA的電網設備風險監測系統，其特征在于，自動化執行單元中搭載有預設置好的機器人流程自動化程序，所述機器人流程自動化程序處于時刻運行的狀態。
5.根據權利要求1所述的基于RPA的電網設備風險監測系統，其特征在于，針對目標設備的一個特征參數，由自動化執行單元每間隔一個執行采集周期從采集所述特征參數的分支系統中獲取在所述執行采集周期內存儲的所述特征參數的所有監測數值，并根據獲取到的所述
6.根據權利要求1所述的基于RPA的電網設備風險監測系統，其特征在于，分析得到目標設備基于若干風險類型的干預比對表的分析步驟如下：
7.根據權利要求1所述的基于RPA的電網設備風險監測系統，其特征在于，生成所述執行采集周期所述特征參數的干預判定結果指令的預設的干預判定規則如下：
8.根據權利要求7所述的基于RPA的電網設備風險監測系統，其特征在于，根據干預比對表T1生成其的若干特征參數的干預判定結果指令的判定生成規則如下：
9.根據權利要求8所述的基于RPA的電網設備風險監測系統，其特征在于，SS32，選定是否生成所述特征參數U1的干預判定結果指令的選定生成規則如下：
10.根據權利要求1所述的基于RPA的電網設備風險監測系統，其特征在于，基于接收到的一個特征參數的干預判定結果指令生成所述特征參數的干預執行數據的干預執行規則如下：
...【技術特征摘要】
1.基于rpa的電網設備風險監測系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于rpa的電網設備風險監測系統，其特征在于，當風險識別模塊接收到傳輸的第一個干預執行數據后開始計時，將在預設的干預執行時間內接收到的所有干預執行數據輸入到風險識別模型中得到對應的識別結果數據，若識別結果數據中信號量為1，則即時通知管理人員進行處理，反之則不做任何處理。
3.根據權利要求1所述的基于rpa的電網設備風險監測系統，其特征在于，還包括采集執行終端，用于自動化從目標電網的若干分支系統中周期性采集得到目標設備的若干特征參數的執行獲取數據。
4.根據權利要求3所述的基于rpa的電網設備風險監測系統，其特征在于，自動化執行單元中搭載有預設置好的機器人流程自動化程序，所述機器人流程自動化程序處于時刻運行的狀態。
5.根據權利要求1所述的基于rpa的電網設備風險監測系統，其特征在于，針對目標設備的一個特征參數，由自動化執行單元每間隔一個執行采集周期從采集所述特征參數的分支系統中獲取在所述...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳昌平，李彥生，桂湖，楊文杰，林兵，向陽，
申請(專利權)人：四川中電啟明星信息技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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