【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及石油天然氣勘探領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法、電子設(shè)備及介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、目前的方法是針對(duì)僅有伽馬、聲波和電阻率曲線的井進(jìn)行多礦物組分計(jì)算，對(duì)于礦物組分較為復(fù)雜的碎屑巖地層，該種方法只是簡(jiǎn)單復(fù)計(jì)算原地層灰質(zhì)和碳質(zhì)含量，無法精細(xì)復(fù)原地層的礦物類型和含量。或是主要針對(duì)頁(yè)巖地層有機(jī)骨架和無機(jī)骨架礦物含量的計(jì)算，而對(duì)于復(fù)雜巖性的碎屑巖地層，該方法計(jì)算地層礦物組分含量過于簡(jiǎn)單，僅僅利用線性約束最小二乘法或奇異值算法計(jì)算單礦物含量，計(jì)算精度不高。
2、針對(duì)川東北地區(qū)須家河組地層，巖性復(fù)雜，非均質(zhì)性強(qiáng)，儲(chǔ)層類型多樣等特點(diǎn)，使得碎屑巖儲(chǔ)層礦物組分結(jié)構(gòu)變得復(fù)雜，常規(guī)處理方法很難得到較準(zhǔn)確的礦物組分體積，而巖石組分和組構(gòu)直接影響著砂巖儲(chǔ)集性能的好壞。目前，國(guó)內(nèi)對(duì)礦物組分的分析研究較少，文獻(xiàn)資料中提及的方法主要利用常規(guī)測(cè)井資料，以交會(huì)圖為手段計(jì)算礦物組分，缺少了對(duì)計(jì)算誤差的控制。因此，在計(jì)算川東北須家河組地層礦物組分時(shí)基于常規(guī)測(cè)井資料計(jì)算礦物組的分體積模型存在一定的局限性。
3、因此，有必要開發(fā)一種基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法、電子設(shè)備及介質(zhì)。
4、公開于本專利技術(shù)
技術(shù)介紹
部分的信息僅僅旨在加深對(duì)本專利技術(shù)的一般
技術(shù)介紹
的理解，而不應(yīng)當(dāng)被視為承認(rèn)或以任何形式暗示該信息構(gòu)成已為本領(lǐng)域技術(shù)人員所公知的現(xiàn)有技術(shù)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)提出了一種基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法、電子設(shè)備及介質(zhì)，其基于巖石薄片鑒定及
2、第一方面，本公開實(shí)施例提供了一種基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法，包括：
3、通過測(cè)井及巖心分析資料，確定研究區(qū)的礦物組分、參數(shù)；
4、針對(duì)測(cè)井資料進(jìn)行初始化處理，確定地層泥質(zhì)含量、地層溫度、地層壓力參數(shù)、孔隙度參數(shù)；
5、確定多礦物組分響應(yīng)方程組及約束條件，根據(jù)響應(yīng)方程組進(jìn)行研究區(qū)礦物組分占比的反演計(jì)算；
6、計(jì)算結(jié)果的誤差，進(jìn)而根據(jù)所述誤差計(jì)算均方根誤差；
7、最小化所述誤差與所述均方根誤差，確定最終組分。
8、優(yōu)選地，通過下式計(jì)算結(jié)果的誤差：
9、
10、其中，totalerror表示誤差，xi表示第i個(gè)測(cè)井曲線值，xi,rec表示第i個(gè)擬合的測(cè)井曲線值，avg(unp)表示平均不確定參數(shù)，weightxi表示第i個(gè)測(cè)井曲線的比重值，weightmax表示比重值中的最大值。
11、優(yōu)選地，通過下式計(jì)算平均不確定參數(shù)：
12、
13、其中，vol(unp)為體積不確定參數(shù)，tool(xi)max為第i條測(cè)井曲線的設(shè)備最大不確定性，tool(xi)min為第i條測(cè)井曲線的設(shè)備最小不確定性，volsmax為流體體積最大值，volsmin為流體體積最小值。
14、優(yōu)選地，通過以下步驟計(jì)算測(cè)井曲線的比重值：
15、計(jì)算測(cè)井曲線誤差，根據(jù)所述測(cè)井曲線誤差計(jì)算測(cè)井曲線的比重值。
16、優(yōu)選地，通過下式計(jì)算所述測(cè)井曲線誤差：
17、
18、通過下式計(jì)算測(cè)井曲線的比重值：
19、
20、其中，error表示測(cè)井曲線誤差，表示第i條測(cè)井曲線的平均值，xi(骨架)表示第i條測(cè)井曲線的骨架值。
21、優(yōu)選地，計(jì)算均方根誤差為：
22、
23、其中，n是參與計(jì)算的測(cè)井曲線條數(shù)。
24、優(yōu)選地，測(cè)井參數(shù)包括密度den、中子cnl、伽馬gr、聲波ac、深、淺側(cè)向rd、rs。
25、優(yōu)選地，所述多礦物組分響應(yīng)方程組為：
26、
27、vpor＝v原狀水+v原狀氣＝v沖洗帶水+v沖洗帶氣
28、gr＝vsh×grsh+vqt×grqt+vf+d×grf+d+vgas×grgas+vwater×grwater
29、ac＝vsh×acsh+vqt×acqt+vf+d×acf+d+vgas×acgas+vwater×acwater
30、den＝vsh×densh+vqt×denqt+vf+d×denf+d+vgas×dengas+vwater×denwater
31、cnl＝vsh×cnlsh+vqt×cnlqt+vf+d×cnlf+d+vgas×cnlgas+vwater×cnlwater
32、rd＝vsh×rdsh+vqt×rdqt+vf+d×rdf+d+vgas×rdgas+vwater×rdwater
33、rs＝vsh×rssh+vqt×rsqt+vf+d×rsf+d+vgas×rsgas+vwater×rswater
34、其中，grf為gr的長(zhǎng)石骨架值×相應(yīng)比重值，vf為長(zhǎng)石體積百分比，grd為gr的巖屑骨架值×相應(yīng)比重值，vd為巖屑體積百分比。
35、作為本公開實(shí)施例的一種具體實(shí)現(xiàn)方式，
36、第二方面，本公開實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備，該電子設(shè)備包括：
37、存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)有可執(zhí)行指令；
38、處理器，所述處理器運(yùn)行所述存儲(chǔ)器中的所述可執(zhí)行指令，以實(shí)現(xiàn)所述的基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法。
39、第三方面，本公開實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)所述的基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法。
40、其有益效果在于：
41、本專利技術(shù)利用常規(guī)測(cè)井資料計(jì)算多礦物組分體積。根據(jù)形成的基于最優(yōu)化算法的多礦物組分分析技術(shù)，在川東北地區(qū)4口井中進(jìn)行了應(yīng)用，效果顯著。在剔除部分異常薄片數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過礦物組分剖面圖顯示礦物體積和薄片體積吻合度高，在碎屑巖地層的勘探開發(fā)中具有較大的應(yīng)用前景。
42、本專利技術(shù)的方法和裝置具有其它的特性和優(yōu)點(diǎn)，這些特性和優(yōu)點(diǎn)從并入本文中的附圖和隨后的具體實(shí)施方式中將是顯而易見的，或者將在并入本文中的附圖和隨后的具體實(shí)施方式中進(jìn)行詳細(xì)陳述，這些附圖和具體實(shí)施方式共同用于解釋本專利技術(shù)的特定原理。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法，其中，通過下式計(jì)算結(jié)果的誤差：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法，其中，通過下式計(jì)算平均不確定參數(shù)：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法，其中，通過以下步驟計(jì)算測(cè)井曲線的比重值：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法，其中，通過下式計(jì)算所述測(cè)井曲線誤差：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法，其中，計(jì)算均方根誤差為：
7.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法，其中，測(cè)井參數(shù)包括密度DEN、中子CNL、伽馬GR、聲波AC、深、淺側(cè)向RD、RS。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法，其中，所述多礦物組分響應(yīng)方程組為：
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，該計(jì)算機(jī)可
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法，其中，通過下式計(jì)算結(jié)果的誤差：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法，其中，通過下式計(jì)算平均不確定參數(shù)：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法，其中，通過以下步驟計(jì)算測(cè)井曲線的比重值：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物組分分析方法，其中，通過下式計(jì)算所述測(cè)井曲線誤差：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于最優(yōu)化計(jì)算的多礦物...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：魏志紅，袁衛(wèi)國(guó)，王昆，段金寶，張礦明，吳見萌，鄧劍，夏文謙，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：中國(guó)石油化工股份有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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