【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專(zhuān)利技術(shù)涉及員工績(jī)效評(píng)估，尤其涉及一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的崗位勝任能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、員工績(jī)效評(píng)估
專(zhuān)注于使用各種工具和方法系統(tǒng)地測(cè)量、分析和優(yōu)化員工在工作中的表現(xiàn)，涉及定量和定性的評(píng)估技術(shù)，旨在提供持續(xù)的反饋和支持，幫助員工改進(jìn)工作效率和質(zhì)量，主要應(yīng)用包括目標(biāo)設(shè)定、績(jī)效監(jiān)控、能力開(kāi)發(fā)以及反饋和輔導(dǎo)，有助于確定員工是否達(dá)到預(yù)定的工作標(biāo)準(zhǔn)，并為人力資源管理提供數(shù)據(jù)支持，從而做出更加科學(xué)的人事決策，如晉升、培訓(xùn)需求分析及員工激勵(lì)計(jì)劃的制定。
2、其中，崗位勝任能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)是一個(gè)專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)來(lái)評(píng)估員工是否具備其崗位所需的技能和知識(shí)的系統(tǒng)。系統(tǒng)通過(guò)設(shè)定特定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和測(cè)試，測(cè)量員工在特定職業(yè)技能、知識(shí)水平、行為特征和心理素質(zhì)等方面的表現(xiàn)。這種評(píng)價(jià)用于招聘過(guò)程中篩選合適的候選人、員工晉升考核以及確定培訓(xùn)與發(fā)展需求。有效的崗位勝任能力評(píng)價(jià)可以幫助企業(yè)確保員工與其崗位匹配度高，從而提高工作效率和團(tuán)隊(duì)績(jī)效，同時(shí)降低人才流失率。
3、傳統(tǒng)的評(píng)估系統(tǒng)主要依賴(lài)定量和定性的工具，如問(wèn)卷調(diào)查、面試和績(jī)效考核表，依賴(lài)于主觀判斷，容易導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的偏差和不準(zhǔn)確，現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)于員工行為和決策能力的評(píng)估缺乏實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性，難以全面反映員工在不同情境下的表現(xiàn)。崗位勝任能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)雖然能夠評(píng)估員工的職業(yè)技能和知識(shí)水平，但在行為特征和心理素質(zhì)的測(cè)量上存在局限，無(wú)法準(zhǔn)確反映員工的實(shí)際工作能力和潛力。現(xiàn)有技術(shù)在團(tuán)隊(duì)合作和互動(dòng)方面的評(píng)估較為薄弱，缺乏對(duì)員工在團(tuán)隊(duì)環(huán)境中的角色和影響力的全面分析，導(dǎo)致難以制定有效的團(tuán)隊(duì)管理策略。影響人力資源管
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專(zhuān)利技術(shù)的目的是解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點(diǎn)，而提出的一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的崗位勝任能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)。
2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本專(zhuān)利技術(shù)采用了如下技術(shù)方案：一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的崗位勝任能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)包括：
3、行為數(shù)據(jù)捕獲模塊基于vr裝置獲取的員工行為數(shù)據(jù)，記錄員工行為數(shù)據(jù)包括位置移動(dòng)、操作頻率和決策時(shí)長(zhǎng)，驗(yàn)證數(shù)據(jù)的完整性和時(shí)效性，得到行為特征集合；
4、行為動(dòng)態(tài)分析模塊基于所述行為特征集合，篩選影響員工行為的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)，計(jì)算時(shí)間點(diǎn)的行為變量，分析行為趨勢(shì)和異常模式，得到行為模式指標(biāo)；
5、決策能力評(píng)估模塊基于所述行為模式指標(biāo)，對(duì)提取的決策點(diǎn)進(jìn)行效率和結(jié)果對(duì)比分析，評(píng)價(jià)員工的反應(yīng)速度和選擇質(zhì)量，得到?jīng)Q策質(zhì)量指數(shù)；
6、學(xué)習(xí)習(xí)慣識(shí)別模塊基于所述決策質(zhì)量指數(shù)，分析員工的決策頻率和復(fù)雜度，識(shí)別決策模式，比較與標(biāo)準(zhǔn)模式的偏差，得到學(xué)習(xí)風(fēng)格識(shí)別結(jié)果；
7、互動(dòng)模式映射模塊基于所述學(xué)習(xí)風(fēng)格識(shí)別結(jié)果，提取個(gè)體和團(tuán)體的互動(dòng)數(shù)據(jù)，繪制成員互動(dòng)的頻率圖，得到團(tuán)隊(duì)互動(dòng)效能；
8、員工能力差異分析模塊基于所述團(tuán)隊(duì)互動(dòng)效能，記錄員工的互動(dòng)頻率和影響力，并量化員工的協(xié)作和領(lǐng)導(dǎo)能力，模擬目標(biāo)職責(zé)的工作場(chǎng)景，評(píng)估多種崗位員工的專(zhuān)業(yè)技能和策略應(yīng)用，生成崗位定制培訓(xùn)方案；
9、培訓(xùn)效果驗(yàn)證模塊基于所述團(tuán)隊(duì)互動(dòng)效能，設(shè)置虛擬現(xiàn)實(shí)中的團(tuán)隊(duì)任務(wù)，監(jiān)控任務(wù)完成情況，評(píng)估團(tuán)隊(duì)合作對(duì)個(gè)體和集體表現(xiàn)的影響，得到培訓(xùn)應(yīng)用評(píng)估結(jié)果。
10、作為本專(zhuān)利技術(shù)的進(jìn)一步方案，其特征在于：所述行為特征集合包括員工位置坐標(biāo)、操作的時(shí)間戳和決策反應(yīng)時(shí)長(zhǎng)，所述行為模式指標(biāo)包括時(shí)間敏感行為點(diǎn)、速度變化量、路徑偏離指標(biāo)，所述決策質(zhì)量指數(shù)包括決策速度指數(shù)、決策準(zhǔn)確度指數(shù)和決策一致性評(píng)分，所述學(xué)習(xí)風(fēng)格識(shí)別結(jié)果包括決策頻率度量、問(wèn)題解決復(fù)雜度評(píng)級(jí)和標(biāo)準(zhǔn)模型偏差對(duì)比數(shù)據(jù)，所述團(tuán)隊(duì)互動(dòng)效能包括團(tuán)隊(duì)成員互動(dòng)頻率圖、角色適應(yīng)性分析結(jié)果和團(tuán)隊(duì)合作效率評(píng)估結(jié)果，所述崗位定制培訓(xùn)方案包括管理技能優(yōu)化、技術(shù)問(wèn)題解決方案、客戶(hù)互動(dòng)效率優(yōu)化，所述培訓(xùn)應(yīng)用評(píng)估結(jié)果包括任務(wù)完成時(shí)間記錄、團(tuán)隊(duì)任務(wù)完成度、個(gè)體表現(xiàn)數(shù)據(jù)。
11、作為本專(zhuān)利技術(shù)的進(jìn)一步方案，所述行為數(shù)據(jù)捕獲模塊包括：
12、行為監(jiān)控子模塊基于vr裝置獲取的員工行為數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控員工在虛擬環(huán)境中的動(dòng)態(tài)位置，記錄員工操作的實(shí)時(shí)反應(yīng)速度，捕捉?jīng)Q策事件關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)，生成初始化行為數(shù)據(jù)集；
13、數(shù)據(jù)同步子模塊基于所述初始化行為數(shù)據(jù)集，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將數(shù)據(jù)格式進(jìn)行統(tǒng)一轉(zhuǎn)換，消除數(shù)據(jù)中錯(cuò)誤和冗余，生成格式化行為數(shù)據(jù)；
14、數(shù)據(jù)校驗(yàn)子模塊基于所述格式化行為數(shù)據(jù)，檢測(cè)數(shù)據(jù)的完整性和時(shí)效性，實(shí)時(shí)更新行為信息的時(shí)間戳，對(duì)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行序列化標(biāo)記，生成行為特征集合。
15、作為本專(zhuān)利技術(shù)的進(jìn)一步方案，所述行為動(dòng)態(tài)分析模塊包括：
16、行為時(shí)間點(diǎn)篩選子模塊基于所述行為特征集合，篩選影響員工行為的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)，將時(shí)間戳數(shù)據(jù)與行為事件相匹配，并根據(jù)員工在vr環(huán)境的位置變化和操作頻率分析關(guān)鍵時(shí)間段，得到關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)集合；
17、行為變量計(jì)算子模塊基于所述關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)集合，計(jì)算時(shí)間點(diǎn)的行為變量，通過(guò)時(shí)間序列計(jì)算多種時(shí)間點(diǎn)間的速度變化，并通過(guò)軌跡偏差計(jì)算路徑偏離范圍，將實(shí)時(shí)路徑與預(yù)設(shè)路徑進(jìn)行對(duì)比，生成行為變量集合；
18、行為模式分析子模塊基于所述行為變量集合，進(jìn)行行為模式的聚類(lèi)分析，并對(duì)行為數(shù)據(jù)分組，提取行為變量的特征向量，分析變量間的擬合度和差異性，識(shí)別行為變量間的模式關(guān)聯(lián)，并檢測(cè)異常行為特征，得到行為模式指標(biāo)。
19、作為本專(zhuān)利技術(shù)的進(jìn)一步方案，所述決策能力評(píng)估模塊包括：
20、決策點(diǎn)提取子模塊基于所述行為模式指標(biāo)，分析決策行為數(shù)據(jù)，標(biāo)記決策點(diǎn)的操作位置和時(shí)間戳，篩選影響整體決策的關(guān)鍵決策節(jié)點(diǎn)，得到?jīng)Q策點(diǎn)集合；
21、效率對(duì)比分析子模塊基于所述決策點(diǎn)集合，對(duì)決策點(diǎn)進(jìn)行效率分析，計(jì)算決策點(diǎn)的反應(yīng)時(shí)間，評(píng)估決策點(diǎn)的處理速度，將多種決策點(diǎn)的反應(yīng)時(shí)間進(jìn)行比較，得到?jīng)Q策效率數(shù)據(jù)；
22、質(zhì)量評(píng)估子模塊基于所述決策效率數(shù)據(jù)，采用決策樹(shù)分析技術(shù)，評(píng)價(jià)員工的反應(yīng)速度和選擇質(zhì)量，分析決策的準(zhǔn)確性和一致性，對(duì)比多種決策點(diǎn)的選擇結(jié)果，評(píng)估員工在決策過(guò)程中的表現(xiàn)，得到?jīng)Q策質(zhì)量指數(shù)。
23、所述決策樹(shù)分析技術(shù)按照公式：
24、；
25、其中，為集合和的熵，為目標(biāo)數(shù)據(jù)集，為決策點(diǎn)集合，為在決策點(diǎn)下的子集，為在子集中第i類(lèi)元素的概率，是平衡因子，是決策點(diǎn)的質(zhì)量評(píng)分，和分別表示數(shù)據(jù)集和子集的元素?cái)?shù)量，是決策點(diǎn)的數(shù)量，是類(lèi)別的數(shù)量，是評(píng)分維度的數(shù)量。
26、作為本專(zhuān)利技術(shù)的進(jìn)一步方案，所述學(xué)習(xí)習(xí)慣識(shí)別模塊包括：
27、決策頻率分析子模塊基于所述決策質(zhì)量指數(shù)，記錄員工決策的時(shí)間間隔，標(biāo)記決策的時(shí)刻和頻率，生成決策頻率數(shù)據(jù)；
28、決策復(fù)雜度評(píng)估子模塊基于所述決策頻率數(shù)據(jù)，分析和量化關(guān)鍵決策點(diǎn)的變量數(shù)和交互程度，記錄決策路徑，追蹤員工決策所需的執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)和動(dòng)作行為，生成決策復(fù)雜度數(shù)據(jù)；
29、學(xué)習(xí)行為分類(lèi)子模塊基于所述決策復(fù)雜度數(shù)據(jù)，識(shí)別員工的決策模式，比較與標(biāo)準(zhǔn)模式的偏差，分析決策行為和選擇路徑本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的崗位勝任能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的崗位勝任能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其特征在于：所述行為特征集合包括員工位置坐標(biāo)、操作的時(shí)間戳和決策反應(yīng)時(shí)長(zhǎng)，所述行為模式指標(biāo)包括時(shí)間敏感行為點(diǎn)、速度變化量、路徑偏離指標(biāo)，所述決策質(zhì)量指數(shù)包括決策速度指數(shù)、決策準(zhǔn)確度指數(shù)和決策一致性評(píng)分，所述學(xué)習(xí)風(fēng)格識(shí)別結(jié)果包括決策頻率度量、問(wèn)題解決復(fù)雜度評(píng)級(jí)和標(biāo)準(zhǔn)模型偏差對(duì)比數(shù)據(jù)，所述團(tuán)隊(duì)互動(dòng)效能包括團(tuán)隊(duì)成員互動(dòng)頻率圖、角色適應(yīng)性分析結(jié)果和團(tuán)隊(duì)合作效率評(píng)估結(jié)果，所述崗位定制培訓(xùn)方案包括管理技能優(yōu)化、技術(shù)問(wèn)題解決方案、客戶(hù)互動(dòng)效率優(yōu)化，所述培訓(xùn)應(yīng)用評(píng)估結(jié)果包括任務(wù)完成時(shí)間記錄、團(tuán)隊(duì)任務(wù)完成度、個(gè)體表現(xiàn)數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的崗位勝任能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其特征在于，所述行為數(shù)據(jù)捕獲模塊包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的崗位勝任能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其特征在于，所述行為動(dòng)態(tài)分析模塊包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的崗位勝任能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其特征在于，所述決策能
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的崗位勝任能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其特征在于，所述學(xué)習(xí)習(xí)慣識(shí)別模塊包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的崗位勝任能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其特征在于，所述互動(dòng)模式映射模塊包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的崗位勝任能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其特征在于，所述員工能力差異分析模塊包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的崗位勝任能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其特征在于，所述培訓(xùn)效果驗(yàn)證模塊包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的崗位勝任能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其特征在于，所述隨機(jī)森林算法按照公式：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的崗位勝任能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的崗位勝任能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其特征在于：所述行為特征集合包括員工位置坐標(biāo)、操作的時(shí)間戳和決策反應(yīng)時(shí)長(zhǎng)，所述行為模式指標(biāo)包括時(shí)間敏感行為點(diǎn)、速度變化量、路徑偏離指標(biāo)，所述決策質(zhì)量指數(shù)包括決策速度指數(shù)、決策準(zhǔn)確度指數(shù)和決策一致性評(píng)分，所述學(xué)習(xí)風(fēng)格識(shí)別結(jié)果包括決策頻率度量、問(wèn)題解決復(fù)雜度評(píng)級(jí)和標(biāo)準(zhǔn)模型偏差對(duì)比數(shù)據(jù)，所述團(tuán)隊(duì)互動(dòng)效能包括團(tuán)隊(duì)成員互動(dòng)頻率圖、角色適應(yīng)性分析結(jié)果和團(tuán)隊(duì)合作效率評(píng)估結(jié)果，所述崗位定制培訓(xùn)方案包括管理技能優(yōu)化、技術(shù)問(wèn)題解決方案、客戶(hù)互動(dòng)效率優(yōu)化，所述培訓(xùn)應(yīng)用評(píng)估結(jié)果包括任務(wù)完成時(shí)間記錄、團(tuán)隊(duì)任務(wù)完成度、個(gè)體表現(xiàn)數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的崗位勝任能力評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其特征在于，所述行為數(shù)據(jù)捕獲模塊包括：
4.根...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：林婧，黃海標(biāo)，黃軍兆，陸俊，伍常炎，曾斯韻，朱沛威，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：廣州勁源科技發(fā)展股份有限公司，
類(lèi)型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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