【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及排水數據處理的，尤其是涉及一種市政排水設施缺數據庫的構建方法、系統、設備及介質。
技術介紹
1、隨著計算機視覺技術的快速發展，國內外研究者已經利用計算機視覺技術在地下排水管道缺陷檢測上做了很多工作，但有關城市地面排水設施缺陷檢測的研究尚為空白。因此，亟需利用計算機視覺技術來進行地面排水設施缺陷目標狀態智能識別。
2、在構建市政排水設施數據庫的過程中，使用樣本訓練模型并獲得數據庫前，通過首先將采集的市政排水設施照片進行分類處理，在手動標注樣本標簽時，工作人員可以根據預先的分類，在樣本上標注缺陷類型，這樣當機器通過圖像識別學習樣本時，機器更容易歸納和總結地面排水設施的缺陷，有助于提高數據庫的準確性。
3、但是，依據《城市排水防澇設施數據采集與維護技術規范》、《城鎮排水管道檢測與評估技術規程》、《城鎮排水管渠與泵站運行、維護及安全技術規程》以上行業標準規范，地面排水設施缺陷分類存在類內差異與類間相似問題，如：雨箅內堵塞與雨箅孔眼堵塞缺陷特征相似，均表現為物體堵塞箅眼；雨箅框破損和雨箅破損缺陷特征也較為相似，均表現為雨箅表面形態上的損壞；上述這些缺陷之間具有較高的類型混淆可能性，因此，使用現有的地面排水設施分類方法對樣本進行分類時，機器難以正確識別和學習地面排水設施的缺陷類型，且為了應對類內差異與類間相似，模型需要更多的參數和層次來提取更高層次的特征，這會增加模型的計算量和訓練時間，因此，存在一定的改進空間。
技術實現思路
1、為了提高市政排水設施數據
2、本申請的上述專利技術目的一是通過以下技術方案得以實現的：
3、一種市政排水設施缺數據庫的構建方法，所述市政排水設施缺數據庫的構建方法包括步驟：獲取地面排水設施樣本數據，將所述地面排水設施樣本數據構建成初始樣本數據集；
4、根據所述初始樣本數據集獲取真實缺陷類型集和預測缺陷類型集，將所述真實缺陷類型集和預測缺陷類型集輸入至預設的多標簽分類混淆矩陣內，得到缺陷分析數據；
5、基于所述缺陷分析數據獲取優化缺陷分類，根據所述優化缺陷分類獲取缺陷分類后的地面排水設施數據；
6、對所述缺陷分類后的地面排水設施數據進行標注，得到標注后的地面排水設施數據，將標注后的地面排水設施數據輸入至預設的缺陷分析模型內，獲取缺陷標注檢測結果，根據所述標注檢測結果修正所述標注后的地面排水設施數據；
7、將修正后具有標注框的地面排水設施數據整合形成市政排水設施數據庫。
8、通過采用上述技術方案，在構建市政排水設施數據庫過程中，可通過現場實際工況圖像或者在網絡上獲取大量地面排水設施樣本數據，地面排水設施數據是指地面排水設施圖像，將采集到的地面排水設施數據整合形成初始樣本數據集，對初始樣本數據集進行缺陷分類，得到真實缺陷類型集和預測缺陷類型集，真實缺陷類型集是指根據傳統行業標準對地面排水設施樣本數據進行缺陷分類得到的設施缺陷類型集合，預測缺陷類型集合是指對地面排水設施樣本數據進行缺陷類型預測分析的集合，將真實缺陷類型集和預測缺陷類型集輸入至預設的多標簽分類混淆矩陣內，得到缺陷分析數據，缺陷分析數據是指多標簽分類混淆矩陣根據正確預測的樣本數占總樣本數的比例，判定地面排水設施樣本數據的缺陷分類的準確率，利用得到的缺陷分析數據對缺陷分類進行優化，根據優化后的缺陷分類，對地面排水設施樣本數據進行缺陷分類，得到缺陷分類后的地面排水設施數據，再對缺陷分類后的地面排水設施數據進行標注，并利用缺陷分析模型對標注后的地面排水設施數據重復進行標注檢測，得到標注檢測結果，根據標注檢測結果修正地面排水設施數據的標注情況，將修正后具有標注框的地面排水設施數據整合形成市政排水設施數據庫，整個數據庫構建過程，利用多標簽分類混淆矩陣對地面排水設施數據的缺陷分類優化，且利用缺陷分析模型對地面排水設施數據的缺陷標注進行檢測并修正，提高了該市政排水設施數據庫對于設施缺陷類型的區分精度，改善數據庫缺陷類型混淆情況。
9、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為：所述獲取地面排水設施樣本數據，將所述地面排水設施樣本數據構建成初始樣本數據集，具體包括：
10、獲取現場實際工況圖像，根據所述現場實際工況圖像在網絡上爬取初始地面排水設施圖片；將所述現場實際工況圖像和初始地面排水設施圖片輸入至預設的圖片篩選模型內，得到初始樣本數據。
11、通過采用上述技術方案，在采集地面排水設施數據過程中，通過工作人員在現場拍照，先獲取現場實際工況圖像，根據獲取到的現場實際工況圖像，在網絡上通過搜索引擎爬取，獲取到初始地面排水設施圖片，采集到的初始地面排水設施圖片和現場實際工況圖像，都會含有其他影響設施缺陷分類的雜物，利用預設的圖片篩選模型，對現場實際工況圖像和初始地面排水設施圖片進行過濾去噪，得到高質量的初始樣本數據集，以提高數據庫內的數據質量。
12、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為：所述根據所述初始樣本數據集獲取真實缺陷類型集和預測缺陷類型集，將所述真實缺陷類型集和預測缺陷類型集輸入至預設的多標簽分類混淆矩陣內，得到缺陷分析數據，具體包括：
13、基于預設的設施缺陷分類規則，對所述初始樣本數據集進行缺陷分類，得到真實缺陷類型集；將所述初始樣本數據集輸入至所述預設的缺陷分析模型內，得到預測缺陷類型集；
14、將所述真實缺陷類型集和預測缺陷類型集輸入至所述多標簽分類混淆矩陣內，所述真實缺陷類型集作為橫列，所述預測類型集作為縱列；
15、將所述初始樣本數據輸入至多標簽分類混淆矩陣內，得到缺陷分析數據。
16、通過采用上述技術方案，在對地面排水設施缺陷分類優化過程中，利用傳統行業標準的設施缺陷分類規則確定檢測分類，根據所述檢測分類對初始樣本數據集內的樣本數據先進行標注，得到真實缺陷類型集，再將初始樣本數據集內的樣本數據輸入至缺陷分析模型內，通過缺陷分析模型獲取預測缺陷類型集，將真實缺陷類型集作為橫列，預測缺陷類型集作為縱列輸入至多標簽分類混淆矩陣內，再將初始樣本數據集內的樣本數據輸入至多標簽分類混淆矩陣內，得到矩陣內每個元素值，將每個元素值作為缺陷分析數據，以便于根據缺陷分析數據的具體情況對地面排水設施的缺陷分類進行優化，提高市政排水設施數據庫對于設施缺陷類型的區分精度，改善數據庫缺陷類型混淆情況。
17、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為：所述基于所述缺陷分析數據獲取優化缺陷分類，根據所述優化缺陷分類獲取缺陷分類后的地面排水設施數據，具體包括：
18、根據所述缺陷分析數據獲取易混淆缺陷類，基于所述易混淆缺陷類對所述多標簽分類混淆矩陣進行優化，得到優化后的多標簽分類混淆矩陣；
19、基于所述優化后的多標簽分類混淆矩陣獲取缺陷分類后的地面排水設施數據。
20、通過采用上述技術方案，將初始樣本數本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種市政排水設施缺數據庫的構建方法，其特征在于，所述市政排水設施缺數據庫的構建方法包括步驟：
2.根據權利要求1所述的一種市政排水設施缺數據庫的構建方法，其特征在于，所述獲取地面排水設施樣本數據，將所述地面排水設施樣本數據構建成初始樣本數據集，具體包括：
3.根據權利要求1所述的一種市政排水設施缺數據庫的構建方法，其特征在于，所述根據所述初始樣本數據集獲取真實缺陷類型集和預測缺陷類型集，將所述真實缺陷類型集和預測缺陷類型集輸入至預設的多標簽分類混淆矩陣內，得到缺陷分析數據，具體包括：
4.根據權利要求1所述的一種市政排水設施缺數據庫的構建方法，其特征在于，所述基于所述缺陷分析數據獲取優化缺陷分類，根據所述優化缺陷分類獲取缺陷分類后的地面排水設施數據，具體包括：
5.根據權利要求1所述的一種市政排水設施缺數據庫的構建方法，其特征在于，所述對所述缺陷分類后的地面排水設施數據進行標注，得到標注后的地面排水設施數據，具體包括：
6.根據權利要求5所述的一種市政排水設施缺數據庫的構建方法，其特征在于，所述將標注后的地面排水設施
7.根據權利要求1所述的一種市政排水設施缺數據庫的構建方法，其特征在于，在所述將修正后具有標注框的地面排水設施數據整合形成市政排水設施數據庫之前，市政排水設施缺數據庫的構建方法還包括步驟：
8.一種市政排水設施缺數據庫的構建系統，其特征在于，所述市政排水設施缺數據庫的構建系統包括：
9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述一種市政排水設施缺數據庫的構建方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述一種市政排水設施缺數據庫的構建方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種市政排水設施缺數據庫的構建方法，其特征在于，所述市政排水設施缺數據庫的構建方法包括步驟：
2.根據權利要求1所述的一種市政排水設施缺數據庫的構建方法，其特征在于，所述獲取地面排水設施樣本數據，將所述地面排水設施樣本數據構建成初始樣本數據集，具體包括：
3.根據權利要求1所述的一種市政排水設施缺數據庫的構建方法，其特征在于，所述根據所述初始樣本數據集獲取真實缺陷類型集和預測缺陷類型集，將所述真實缺陷類型集和預測缺陷類型集輸入至預設的多標簽分類混淆矩陣內，得到缺陷分析數據，具體包括：
4.根據權利要求1所述的一種市政排水設施缺數據庫的構建方法，其特征在于，所述基于所述缺陷分析數據獲取優化缺陷分類，根據所述優化缺陷分類獲取缺陷分類后的地面排水設施數據，具體包括：
5.根據權利要求1所述的一種市政排水設施缺數據庫的構建方法，其特征在于，所述對所述缺陷分類后的地面排水設施數據進行標注，得到標注后的地面排水設施數據，具體包括：
6.根據權利要求5所述的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：鄢琳，林仕鴻，馬林澄，林健新，
申請(專利權)人：廣東愛科環境科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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