【技術實現步驟摘要】
本申請涉及火災報警，尤其涉及一種應用于智能鎖的火災報警聯動方法及系統。
技術介紹
1、隨著智能家居技術的快速發展，智能鎖作為重要的家庭安全設備已被廣泛應用。然而，傳統的智能鎖系統在火災報警和應急響應方面仍存在諸多不足。現有的火災報警系統通常與智能鎖是相互獨立的，缺乏有效的聯動機制，導致在火災發生時無法充分發揮智能鎖的功能優勢。
2、此外，當前的火災報警系統普遍存在誤報率高、響應速度慢等問題，難以應對復雜多變的火災情況。特別是在大型建筑或多層住宅中，由于缺乏精確的火情態勢評估和智能化的決策支持，往往導致疏散效率低下，增加了人員傷亡的風險。同時，現有的智能鎖系統在面對火災等緊急情況時，往往缺乏靈活的應對策略和自適應能力。這不僅限制了智能鎖在火災安全中的作用，也無法滿足不同場景下的個性化安全需求。
技術實現思路
1、本申請提供了一種應用于智能鎖的火災報警聯動方法及系統，用于實現智能鎖和火災報警系統的智能聯動。
2、第一方面，本申請提供了一種應用于智能鎖的火災報警聯動方法，所述應用于智能鎖的火災報警聯動方法包括：
3、對智能鎖和火災報警系統進行通信配對和數據交換，得到設備關聯拓撲圖，并獲取所述智能鎖的本地傳感數據和所述火災報警系統的火情監控數據；
4、基于所述設備關聯拓撲圖對所述本地傳感數據和所述火情監控數據進行多源融合和時空關聯分析，得到綜合火情態勢評估結果；
5、對所述綜合火情態勢評估結果進行深度強化學習和情境感知處理，構建自
6、對所述自適應決策模型和所述差異化響應策略進行任務分解和協同執行，得到智能鎖聯動控制指令集，并獲取所述智能鎖聯動控制指令集的執行效果評價指標；
7、對所述執行效果評價指標和環境參數變化數據進行實時監測和邊緣計算分析，得到目標反饋數據流；
8、對所述目標反饋數據流進行知識圖譜推理，得到決策模型更新參數，并基于所述決策模型更新參數對所述自適應決策模型進行模型更新，得到目標決策模型。
9、第二方面，本申請提供了一種應用于智能鎖的火災報警聯動系統，所述應用于智能鎖的火災報警聯動系統包括：
10、獲取模塊，用于對智能鎖和火災報警系統進行通信配對和數據交換，得到設備關聯拓撲圖，并獲取所述智能鎖的本地傳感數據和所述火災報警系統的火情監控數據；
11、融合模塊，用于基于所述設備關聯拓撲圖對所述本地傳感數據和所述火情監控數據進行多源融合和時空關聯分析，得到綜合火情態勢評估結果；
12、構建模塊，用于對所述綜合火情態勢評估結果進行深度強化學習和情境感知處理，構建自適應決策模型和差異化響應策略；
13、執行模塊，用于對所述自適應決策模型和所述差異化響應策略進行任務分解和協同執行，得到智能鎖聯動控制指令集，并獲取所述智能鎖聯動控制指令集的執行效果評價指標；
14、分析模塊，用于對所述執行效果評價指標和環境參數變化數據進行實時監測和邊緣計算分析，得到目標反饋數據流；
15、更新模塊，用于對所述目標反饋數據流進行知識圖譜推理，得到決策模型更新參數，并基于所述決策模型更新參數對所述自適應決策模型進行模型更新，得到目標決策模型。
16、本申請第三方面提供了一種應用于智能鎖的火災報警聯動設備，包括：存儲器和至少一個處理器，所述存儲器中存儲有指令；所述至少一個處理器調用所述存儲器中的所述指令，以使得所述應用于智能鎖的火災報警聯動設備執行上述的應用于智能鎖的火災報警聯動方法。
17、本申請的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有指令，當其在計算機上運行時，使得計算機執行上述的應用于智能鎖的火災報警聯動方法。
18、本申請提供的技術方案中，通過對智能鎖和火災報警系統進行通信配對和數據交換，構建設備關聯拓撲圖，實現了系統間的無縫集成，提高了數據傳輸的效率和可靠性。采用多源融合和時空關聯分析技術，對本地傳感數據和火情監控數據進行綜合處理，顯著提升了火情態勢評估的準確性和全面性。引入深度強化學習和情境感知處理技術，構建自適應決策模型和差異化響應策略，增強了系統應對復雜火災情況的能力。通過任務分解和協同執行機制，實現了智能鎖聯動控制指令的精確生成和執行，提高了系統響應的靈活性和效率。利用邊緣計算技術對執行效果和環境參數進行實時監測和分析，保證了系統能夠快速適應環境變化，提高了決策的時效性。引入知識圖譜推理技術，對反饋數據進行深度分析和模型更新，實現了系統的持續優化和自我完善，提升了長期運行的穩定性和可靠性。
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1.一種應用于智能鎖的火災報警聯動方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的應用于智能鎖的火災報警聯動方法，其特征在于，所述對智能鎖和火災報警系統進行通信配對和數據交換，得到設備關聯拓撲圖，并獲取所述智能鎖的本地傳感數據和所述火災報警系統的火情監控數據，包括：
3.根據權利要求2所述的應用于智能鎖的火災報警聯動方法，其特征在于，所述基于所述設備關聯拓撲圖對所述本地傳感數據和所述火情監控數據進行多源融合和時空關聯分析，得到綜合火情態勢評估結果，包括：
4.根據權利要求1所述的應用于智能鎖的火災報警聯動方法，其特征在于，所述對所述綜合火情態勢評估結果進行深度強化學習和情境感知處理，構建自適應決策模型和差異化響應策略，包括：
5.根據權利要求1所述的應用于智能鎖的火災報警聯動方法，其特征在于，所述對所述自適應決策模型和所述差異化響應策略進行任務分解和協同執行，得到智能鎖聯動控制指令集，并獲取所述智能鎖聯動控制指令集的執行效果評價指標，包括：
6.根據權利要求1所述的應用于智能鎖的火災報警聯動方法，其特征在于，所
7.根據權利要求1所述的應用于智能鎖的火災報警聯動方法，其特征在于，所述對所述目標反饋數據流進行知識圖譜推理，得到決策模型更新參數，并基于所述決策模型更新參數對所述自適應決策模型進行模型更新，得到目標決策模型，包括：
8.一種應用于智能鎖的火災報警聯動系統，其特征在于，用于執行如權利要求1-7中任一項所述的應用于智能鎖的火災報警聯動方法，所述系統包括：
9.一種應用于智能鎖的火災報警聯動設備，其特征在于，所述應用于智能鎖的火災報警聯動設備包括：存儲器和至少一個處理器，所述存儲器中存儲有指令；
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有指令，其特征在于，所述指令被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的應用于智能鎖的火災報警聯動方法。
...【技術特征摘要】
1.一種應用于智能鎖的火災報警聯動方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的應用于智能鎖的火災報警聯動方法，其特征在于，所述對智能鎖和火災報警系統進行通信配對和數據交換，得到設備關聯拓撲圖，并獲取所述智能鎖的本地傳感數據和所述火災報警系統的火情監控數據，包括：
3.根據權利要求2所述的應用于智能鎖的火災報警聯動方法，其特征在于，所述基于所述設備關聯拓撲圖對所述本地傳感數據和所述火情監控數據進行多源融合和時空關聯分析，得到綜合火情態勢評估結果，包括：
4.根據權利要求1所述的應用于智能鎖的火災報警聯動方法，其特征在于，所述對所述綜合火情態勢評估結果進行深度強化學習和情境感知處理，構建自適應決策模型和差異化響應策略，包括：
5.根據權利要求1所述的應用于智能鎖的火災報警聯動方法，其特征在于，所述對所述自適應決策模型和所述差異化響應策略進行任務分解和協同執行，得到智能鎖聯動控制指令集，并獲取所述智能鎖聯動控制指令集的執行效果評價指標...
【專利技術屬性】
技術研發人員：薛喜柱，林本聰，洪曉城，顏旭東，胡劍鋒，麻亞翰，陳明亮，
申請(專利權)人：一脈通深圳智能科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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