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    基于RFID技術的食品智能包裝缺陷檢測方法技術

    技術編號:43524296 閱讀:12 留言:0更新日期:2024-12-03 12:12
    本發明專利技術涉及食品智能包裝缺陷檢測技術領域,具體公開了基于RFID技術的食品智能包裝缺陷檢測方法,包括實時數據檢測獲取模塊、包裝完整性分析模塊、包裝密封性分析模塊、包裝穩定性分析模塊、包裝缺陷檢測評估模塊、預警執行終端和數據庫。通過對各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的環境參數、物理參數以及材料參數進行數據的實時檢測,再通過對環境參數、物理參數以及材料參數分別進行各食品智能包裝的完整性、密封性以及穩定性分析,結合各食品智能包裝的完整性、密封性以及穩定性分析結果判定各食品智能包裝的缺陷評估檢測狀態,在很大程度上提高了對各食品智能包裝的缺陷評估檢測結果準確性。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及食品智能包裝缺陷檢測,具體是指基于rfid技術的食品智能包裝缺陷檢測方法。


    技術介紹

    1、傳統的食品包裝,如榨菜、雪菜等,其缺陷檢測和剔除通過人工篩選,效率低下,對缺陷包裝的漏檢率高;在進行食品智能包裝的運輸過程中,由于缺少對食品智能包裝的缺陷檢測,進而容易導致食品智能包裝在運輸過程中的包裝受損,造成食品智能包裝在運輸到終點后的包裝內部食品出現變質,讓食品智能包裝無法為內部包裝的食品起到有效的包裝防護作用。


    技術實現思路

    1、針對上述情況,為克服現有技術的缺陷,本專利技術提供了基于rfid技術的食品智能包裝缺陷檢測方法,為了解決上述提出的技術缺陷。

    2、為實現以上目的,本專利技術通過以下技術方案予以實現:基于rfid技術的食品智能包裝缺陷檢測方法,包括:

    3、步驟一、對各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的內部溫度、內部濕度、光照強度以及電磁信號強度數據進行實時檢測獲取,由各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的內部溫度、內部濕度、光照強度以及電磁信號強度共同組成各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的環境參數;

    4、從各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的環境參數中提取各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的內部溫度、內部濕度、光照強度以及電磁信號強度,分別記為ntij、nsij、gqij和dxij,i表示各食品智能包裝的編號,i=1,2,……,n,n表示為各食品智能包裝的編號總數,j表示各檢測時段的編號,j=1,2,……,m,m表示為各檢測時段的編號總數;

    5、從數據庫中獲取各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段預設的標準溫度范圍、標準濕度范圍、標準光照強度以及標準電磁信號強度,接著分別獲取預設的標準溫度范圍、標準濕度范圍、標準光照強度以及標準電磁信號強度的最大值和最小值,分別記為btmaxi、btmini、bsmaxi、bsmini、bgmaxi、bgmini、bdmaxi和bdmini;

    6、依據公式tpi=[max(ntij-btmini,btmaxi-ntij)/(btmaxi-btmini)]計算出各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的內部溫度偏離值tpi,同理計算出各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的內部濕度偏離值spi、光照強度偏離值gpi和電磁信號強度偏離值dpi;

    7、依據公式bw=[1-(α1*tpi)2+(α2*spi)2+(α3*gpi)2+(α4*dpi)2]計算出各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝完整性系數bw,α1、α2、α3和α4分別表示相應的權重因子,且α1、α2、α3和α4的取值為0-1之間,且α1+α2+α3+α4=1;

    8、步驟二、將各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝完整系數、包裝密封系數以及包裝穩定系數分別與各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段預設的包裝完整系數閾值、包裝密封系數閾值以及包裝穩定系數閾值進行對比分析,若各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝完整系數閾值大于預設的包裝完整系數閾值,則各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝完整性好,生成包裝完整正常信號,反之,則各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝完整性差,生成包裝完整異常信號;

    9、步驟三、對各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的振動強度、沖擊強度和壓力值進行數據的實時檢測獲取,由各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的振動強度、沖擊強度和壓力值共同組成各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的物理參數;

    10、從各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的物理參數中提取各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的振動強度、沖擊強度和壓力值,分別記為zqij、cqij和byij;

    11、從數據庫中獲取各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段預設的標準振動范圍、標準沖擊范圍以及標準壓力范圍,接著分別獲取預設的標準振動范圍、標準沖擊范圍以及標準壓力范圍的最大值和最小值,分別記為bzmaxi、bzmini、bcmaxi、bcmini、bymaxi和bymini;

    12、依據公式zpi=[max(zqij-bzmini,bzmaxi-zqij)/(bzmaxi-bzmini)]計算出各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的振動強度偏離值zpi,同理計算出各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的沖擊強度偏離值cpi和壓力偏離值ypi;

    13、依據公式bm=[1-(β1*zpi)2+(β2*cpi)2+(β3*ypi)2]計算出各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝密封系數bm,β1、β2和β3分別表示相應的權重因子,且β1、β2和β3的取值為0-1之間,且β1+β2+β3=1;

    14、步驟四、若各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝密封系數閾值大于預設的包裝密封系數閾值,則各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝密封性好,生成包裝密封正常信號,反之,則各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝密封性差,生成包裝密封異常信號;

    15、步驟五、對各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的拉伸強度值和抗壓強度值進行數據的實時檢測獲取,由各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的拉伸強度值和抗壓強度值共同組成各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的材料參數;

    16、從各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的材料參數中提取各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的拉伸強度和抗壓強度,分別記為lqij和yqij;

    17、從數據庫中獲取各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段預設的標準拉伸強度范圍和標準抗壓強度范圍,接著分別獲取預設的標準拉伸強度范圍和標準抗壓強度范圍的最大值和最小值,分別記為blmaxi、blmini、bkmaxi和bkmini;

    18、依據公式lpi=[max(lqij-blmini,blmaxi-lqij)/(blmaxi-blmini)]計算出各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的拉伸強度偏離值lpi,同理計算出各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的抗壓強度偏離值kpi;

    19、依據公式bd=[1-(γ1*lpi)2+(γ2*kpi)2]計算出各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝穩定系數bd,γ1和γ2分別表示相應的權重因子,且γ1和γ2的取值為0-1之間,且γ1+γ2=1;

    20、步驟六、若各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝穩定系數閾值大于預設的包裝穩定系數閾值,則各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝穩定性好,生成包裝穩定正常信號,反之,則各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝穩定性差,生成包裝穩定異常信號;

    21、步驟七、在接收到各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝完整異常信號時,發出“包裝完整異常”語音提示信號,同時安排人員對各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.基于RFID技術的食品智能包裝缺陷檢測方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的基于RFID技術的食品智能包裝缺陷檢測方法,其特征在于:分析得到各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝完整性系數的具體過程為:

    3.根據權利要求1所述的基于RFID技術的食品智能包裝缺陷檢測方法,其特征在于:分析得到各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝密封系數的具體過程為:由各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的振動強度、沖擊強度和壓力值共同組成各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的物理參數;

    4.根據權利要求1所述的基于RFID技術的食品智能包裝缺陷檢測方法,其特征在于:分析得到各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝穩定系數的具體過程為:由各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的拉伸強度值和抗壓強度值共同組成各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的材料參數;

    5.根據權利要求1所述的基于RFID技術的食品智能包裝缺陷檢測方法,其特征在于:還包括:

    【技術特征摘要】

    1.基于rfid技術的食品智能包裝缺陷檢測方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的基于rfid技術的食品智能包裝缺陷檢測方法,其特征在于:分析得到各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝完整性系數的具體過程為:

    3.根據權利要求1所述的基于rfid技術的食品智能包裝缺陷檢測方法,其特征在于:分析得到各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的包裝密封系數的具體過程為:由各食品智能包裝在運輸途中對應各檢測時段的振動強度、沖擊強...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:倪永標孫姍姍宋錦柱陳海峰
    申請(專利權)人:江蘇省產品質量監督檢驗研究院
    類型:發明
    國別省市:

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