【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據處理，特別涉及一種情報數據的融合處理方法及平臺。
技術介紹
1、在情報分析中，情報數據的多樣性和不確定性使得數據融合和處理變得復雜。現在的情報處理方法往往依賴于人工判斷，面對數據來源多樣，格式、類型不統一，存在標簽缺失或信息不全情況的原始情報數據，存在處理效率與實時性低、處理準確性差的技術問題。
技術實現思路
1、本申請提供了一種情報數據的融合處理方法及平臺，用于針對解決現有技術中存在的處理效率與實時性低、處理準確性差的技術問題。
2、鑒于上述問題，本申請提供了一種情報數據的融合處理方法及平臺。
3、第一方面，本申請提供了一種情報數據的融合處理方法，所述方法包括：
4、預構建多種情報數據場景的場景標簽表，以及基于歷史情報數據，預構建要素標簽數據庫，其中，所述要素標簽數據庫內包括歷史情報數據的多種要素標簽的標簽數據；獲取當前輸入的情報數據和情報數據場景，以及所述情報數據的輸入標簽數據，根據所述情報數據場景映射場景標簽表進行自動要素標簽篩選，獲得已有要素標簽集和已有標簽數據集，以及缺失要素標簽集，其中，在未映射獲得場景標簽表時根據所述情報數據場景構建場景標簽表；根據所述缺失要素標簽集，在所述要素標簽數據庫內，進行所述缺失要素標簽集內多個缺失要素標簽的標簽數據的優化補全，獲得最優補全標簽數據集，其中，根據補全標簽數據分析補全適配度，進行優化補全，所述補全適配度包括場景匹配度和標簽匹配度；根據所述已有標簽數據集和最優補全標簽數據集，進行
5、第二方面，本申請提供了一種情報數據的融合處理平臺，所述平臺包括：
6、要素標簽模塊，所述要素標簽模塊用于預構建多種情報數據場景的場景標簽表，以及基于歷史情報數據，預構建要素標簽數據庫，其中，所述要素標簽數據庫內包括歷史情報數據的多種要素標簽的標簽數據。
7、情報篩分模塊，所述情報篩分模塊用于獲取當前輸入的情報數據和情報數據場景，以及所述情報數據的輸入標簽數據，根據所述情報數據場景映射場景標簽表進行自動要素標簽篩選，獲得已有要素標簽集和已有標簽數據集，以及缺失要素標簽集，其中，在未映射獲得場景標簽表時根據所述情報數據場景構建場景標簽表。
8、標簽優化補全模塊，所述標簽優化補全模塊用于根據所述缺失要素標簽集，在所述要素標簽數據庫內，進行所述缺失要素標簽集內多個缺失要素標簽的標簽數據的優化補全，獲得最優補全標簽數據集，其中，根據補全標簽數據分析補全適配度，進行優化補全，所述補全適配度包括場景匹配度和標簽匹配度。
9、優化標準化模塊，所述優化標準化模塊用于根據所述已有標簽數據集和最優補全標簽數據集，進行情報數據的標準化處理方案優化，獲得最優標準化處理方案，對所述情報數據進行標準化處理，獲得所述情報數據的融合處理結果。
10、本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：
11、本申請實施例提供的一種情報數據的融合處理方法及平臺，通過，預構建多種情報數據場景的場景標簽表，并基于歷史情報數據建立要素標簽數據庫，其中包括多種要素標簽的標簽數據；獲取當前輸入的情報數據、情報數據場景及其輸入標簽數據，篩選出已有要素標簽集和已有標簽數據集，以及缺失要素標簽集，其中，在未映射獲得場景標簽表時根據情報數據場景構建場景標簽表；根據缺失要素標簽集，在要素標簽數據庫中進行標簽數據的優化補全，得到最優補全標簽數據集。補全適配度包括場景匹配度和標簽匹配度；根據已有標簽數據集和最優補全標簽數據集，優化情報數據的標準化處理方案，獲得最優標準化處理方案，并對情報數據進行標準化處理，得到情報數據的融合處理結果。本專利技術公開的一種情報數據的融合處理方法及平臺解決了處理效率與實時性低、處理準確性差的技術問題，實現了提高情報處理效率與響應性，提升融合處理準確性的技術效果。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種情報數據的融合處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的情報數據的融合處理方法，其特征在于，預構建多種情報數據場景的場景標簽表，以及基于歷史情報數據，預構建要素標簽數據庫，包括：
3.根據權利要求1所述的情報數據的融合處理方法，其特征在于，獲取當前輸入的情報數據和情報數據場景，以及所述情報數據的輸入標簽數據，根據所述情報數據場景映射場景標簽表進行自動要素標簽篩選，獲得已有要素標簽集和已有標簽數據集，以及缺失要素標簽集，其中，在未映射獲得場景標簽表時根據所述情報數據場景構建場景標簽表，包括：
4.根據權利要求1所述的情報數據的融合處理方法，其特征在于，根據所述缺失要素標簽集，在所述要素標簽數據庫內，進行所述缺失要素標簽集內多個缺失要素標簽的標簽數據的優化補全，包括：
5.根據權利要求4所述的情報數據的融合處理方法，其特征在于，根據所述已有標簽數據集，分析所述第一補全標簽數據集的第一標簽匹配度，根據所述情報數據場景的歷史場景情報數據，分析所述第一補全標簽數據集的第一場景匹配度，并計算獲得第一補全適配度，包括：
6.根據權利要求4所述的情報數據的融合處理方法，其特征在于，繼續在所述標簽數據補全空間內，進行多個缺失要素標簽的標簽數據的優化補全，包括：
7.根據權利要求1所述的情報數據的融合處理方法，其特征在于，根據所述已有標簽數據集和最優補全標簽數據集，進行情報數據的標準化處理方案優化，獲得最優標準化處理方案，包括：
8.根據權利要求7所述的情報數據的融合處理方法，其特征在于，在所述標準化處理方案庫內，進行標準化處理方案優化，獲得最優標準化處理方案，包括：
9.一種情報數據的融合處理平臺，其特征在于，所述平臺用于執行權利要求1-8任意一項所述的一種情報數據的融合處理方法，所述平臺包括：
...【技術特征摘要】
1.一種情報數據的融合處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的情報數據的融合處理方法，其特征在于，預構建多種情報數據場景的場景標簽表，以及基于歷史情報數據，預構建要素標簽數據庫，包括：
3.根據權利要求1所述的情報數據的融合處理方法，其特征在于，獲取當前輸入的情報數據和情報數據場景，以及所述情報數據的輸入標簽數據，根據所述情報數據場景映射場景標簽表進行自動要素標簽篩選，獲得已有要素標簽集和已有標簽數據集，以及缺失要素標簽集，其中，在未映射獲得場景標簽表時根據所述情報數據場景構建場景標簽表，包括：
4.根據權利要求1所述的情報數據的融合處理方法，其特征在于，根據所述缺失要素標簽集，在所述要素標簽數據庫內，進行所述缺失要素標簽集內多個缺失要素標簽的標簽數據的優化補全，包括：
5.根據權利要求4所述的情報數據的融合處理方法，其特征在于，根據...
【專利技術屬性】
技術研發人員：錢力，丁潔蘭，常志軍，張彧，瞿子皓，郭丹，邱德凱，許麗媛，
申請(專利權)人：中國科學院文獻情報中心，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。