【技術實現步驟摘要】
本申請涉及電力系統優化調度，特別是涉及一種基于充電場站的配電網調度方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
技術介紹
1、隨著可再生能源的不斷發展，不少電力系統已經實現了風電、光伏等可再生能源的大規模并網，并且隨著電動汽車入網技術的逐步發展成熟，電動汽車作為一種靈活性資源參與配電網的優化調度也逐漸成為可能，因此如何合理處理可再生能源和電動汽車的入網成為電力系統待解決的關鍵問題。
2、傳統方案中，考慮到可再生能源本身出力具有明顯的波動性以及間歇性的特點，通常是對可再生能源的出力在時間尺度上進行預測，并根據可再生能源的出力預測結果、以及充電站的電動汽車的充放電行為，為配電網制定電力調度策略，從而調度配電網。
3、然而，可再生能源出力的波動性會給配電網的運行和控制帶來較強的不確定性，傳統方案中對可再生能源的出力在時間尺度上進行預測，難免會存在一定的預測誤差，并且該預測誤差會隨著預測時間尺度的增加而增大，從而降低配電網的電力調度策略的可靠性。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高電力調度策略的可靠性的基于充電場站的配電網調度方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
2、第一方面，本申請提供了一種基于充電場站的配電網調度方法，包括：
3、獲取配電網內充電場站的實時可調度容量和調度消耗資源；
4、根據所述實時可調度容量和所述調度消耗資源，確定所述配電網的日前調度策略
5、執行所述日前調度策略，基于調度過程中獲取的可再生能源的出力數據、以及配電網負荷數據，確定用于表征所述配電網的運行狀態的狀態空間矩陣；
6、基于所述狀態空間矩陣和預設的調度目標，修正所述日前調度策略，得到所述配電網的日內調度策略；
7、執行所述日內調度策略，對所述配電網進行電力調度。
8、在其中一個實施例中，所述基于所述狀態空間矩陣和預設的調度目標，修正所述日前調度策略，得到所述配電網的日內調度策略，包括：
9、基于所述狀態空間矩陣和預設的調度目標，確定配電網的日內滾動優化調度模型；
10、根據所述日內滾動優化調度模型的目標函數，修正所述日前調度策略，得到所述配電網的日內調度策略，所述日內滾動優化調度模型的目標函數用于最小化日前調度策略的跟蹤誤差、以及最小化配電網中可調度設備的日內調節消耗資源。
11、在其中一個實施例中，所述執行所述日內調度策略之后，所述方法還包括：
12、采集所述配電網中可調度設備的實際輸出功率值；
13、基于所述可調度設備的實際輸出功率值，更新所述狀態空間矩陣，返回所述基于所述狀態空間矩陣和預設的調度目標，修正所述日前調度策略，得到所述配電網的日內調度策略的步驟，直至達到預設的結束條件。
14、在其中一個實施例中，所述獲取充電場站的實時可調度容量，包括：
15、獲取所述充電場站的電動汽車充放電模型；
16、根據所述電動汽車充放電模型，對充電場站中電動汽車集群的電量和功率進行矢量求和，得到充電場站運行模型；
17、基于所述充電場站運行模型，確定充電場站的實時可調度容量。
18、在其中一個實施例中，所述電動汽車充放電模型基于以下步驟構建：
19、基于電動汽車在預設時間段內的充放電行為，確定在電動汽車并網狀態下的初始電動汽車充放電模型；
20、基于預設的狀態變量，對所述初始電動汽車充放電模型進行修正，以及將初始電動汽車充放電模型中的所述預設時間段擴充至目標時間段，得到電動汽車充放電模型，所述狀態變量用于表征所述電動汽車的并離網狀態。
21、在其中一個實施例中，所述根據所述實時可調度容量和所述調度消耗資源，確定所述配電網的日前調度策略，包括：
22、根據所述實時可調度容量和所述調度消耗資源，確定配電網的日前調度模型；
23、獲取所述日前調度模型中目標函數的最優解，所述最優解用于最小化配電網的運行消耗資源；
24、基于所述最優解，確定配電網的日前調度策略。
25、第二方面，本申請還提供了一種基于充電場站的配電網調度裝置，包括：
26、數據獲取模塊，用于獲取配電網內充電場站的實時可調度容量和調度消耗資源；
27、日前調度模塊，用于根據所述實時可調度容量和所述調度消耗資源，確定所述配電網的日前調度策略；
28、配電網運行狀態確定模塊，用于執行所述日前調度策略，基于調度過程中獲取的可再生能源的出力數據、以及配電網負荷數據，確定用于表征所述配電網的運行狀態的狀態空間矩陣；
29、策略修正模塊，用于基于所述狀態空間矩陣和預設的調度目標，修正所述日前調度策略，得到所述配電網的日內調度策略；
30、電力調度模塊，用于執行所述日內調度策略，對所述配電網進行電力調度。
31、第三方面，本申請還提供了一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述各基于充電場站的配電網調度方法實施例中的步驟。
32、第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述各基于充電場站的配電網調度方法實施例中的步驟。
33、第五方面，本申請還提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現上述各基于充電場站的配電網調度方法實施例中的步驟。
34、上述基于充電場站的配電網調度方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品，通過獲取配電網內充電場站的實時可調度容量和調度消耗資源，然后根據實時可調度容量和調度消耗資源，確定配電網的日前調度策略，進一步地，執行日前調度策略，基于調度過程中獲取的可再生能源的出力數據、以及配電網負荷數據，確定用于表征配電網的運行狀態的狀態空間矩陣，并基于狀態空間矩陣和預設的調度目標，修正日前調度策略，得到配電網的日內調度策略，最后執行日內調度策略，對配電網進行電力調度。區別于傳統方案，上述方案通過獲取充電場站的實時可調度容量，可以及時響應配電網的負載變化，從而確定出有效性更強的配電網的日前調度策略，進一步地，上述方案還基于實際調度過程中可再生能源的出力數據、以及配電網負荷數據，確定了配電網的狀態空間矩陣，以表征配電網的運行狀態，并根據狀態空間矩陣對配電網的日前調度策略進行了修正，可以減少可再生能源出力的預測誤差以及配電網負荷的波動所帶來的負面影響，從而提高優化后的配電網的日內調度策略的可靠性。
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1.一種基于充電場站的配電網調度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述狀態空間矩陣和預設的調度目標，修正所述日前調度策略，得到所述配電網的日內調度策略，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述執行所述日內調度策略之后，所述方法還包括：
4.根據權利要求1至3任意一項所述的方法，其特征在于，所述獲取充電場站的實時可調度容量，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述電動汽車充放電模型基于以下步驟構建：
6.根據權利要求1至5任意一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述實時可調度容量和所述調度消耗資源，確定所述配電網的日前調度策略，包括：
7.一種基于充電場站的配電網調度裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于充電場站的配電網調度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述狀態空間矩陣和預設的調度目標，修正所述日前調度策略，得到所述配電網的日內調度策略，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述執行所述日內調度策略之后，所述方法還包括：
4.根據權利要求1至3任意一項所述的方法，其特征在于，所述獲取充電場站的實時可調度容量，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述電動汽車充放電模型基于以下步驟構建：
6.根據權利要求1至5任意一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述...
【專利技術屬性】
技術研發人員：趙宇明，何山，陳嘉銘，李艷，唐文俊，
申請(專利權)人：深圳供電局有限公司，
類型：發明
國別省市：
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