【技術實現步驟摘要】
本申請涉及異常預警，尤其涉及一種數據量異常預警方法、裝置、設備、存儲介質及產品。
技術介紹
1、金融機構需按照法律法規和監管要求，定期采集其自身的運營數據、財務數據和風險管理信息等關鍵數據，并準確以及完整地報送給國家相關的金融監管機構，以滿足金融監管機構對金融機構的市場運行、風險狀況以及合規等情況的監督和管理需求，因此在報送數據過程中，保障數據準確報送到的金融監管機構是報送數據的關鍵環節。
2、相關技術中，主要針對報送結果數據與歷史報送期次的數據量進行比對，通過簡單對比多期次數據量的波動或者增減情況來判斷采集數據量是否正常，這種分析手段依賴單一人工經驗判斷，降低了數據量異常預警的準確度。
技術實現思路
1、本申請的主要目的在于提供一種數據量異常預警方法、裝置、設備、存儲介質及產品，旨在解決降低了數據量異常預警的準確度的技術問題。
2、為實現上述目的，本申請提出一種數據量異常預警方法，所述數據量異常預警方法包括：
3、獲取當日的數據量采集表；
4、通過預設的采集規律和預設的波動率特征對所述數據量采集表中的數據量進行異常分析，得到異常分析結果；
5、基于所述異常分析結果，生成預警信息。
6、在一實施例中，所述通過預設的采集規律和預設的波動率特征對所述數據量采集表中的數據量進行異常分析，得到異常分析結果的步驟，包括：
7、獲取歷史樣本數據量采集表；
8、基于所述歷史樣本數據量采集表，對所述當日
9、基于所述歷史樣本數據量采集表，對所述當日的數據量采集表進行波動性特征檢測，得到第二異常分析結果；
10、將所述第一異常分析結果和所述第二異常分析結果作為異常分析結果。
11、在一實施例中，所述歷史樣本數據量采集表包括前一次的歷史樣本數據量采集表，所述基于所述歷史樣本數據量采集表，對所述當日的數據量采集表進行采集規律檢測，得到第一異常分析結果的步驟，包括：
12、獲取所述當日的數據量采集表中的第一數據量以及獲取所述前一次的歷史樣本數據量采集表中的第二數據量；
13、若所述當日的數據量采集表和所述前一次的歷史樣本數據量采集表屬于同一采集周期的數據量采集表，當所述第二數據量大于第一數據量，則判定異常，得到第一異常分析結果。
14、在一實施例中，所述歷史樣本數據包括預設時間內的歷史樣本數據量采集表，所述基于所述歷史樣本數據量采集表，對所述當日的數據量采集表進行波動性特征檢測，得到第二異常分析結果的步驟之前，包括：
15、計算得到所述預設時間內的每個采集周期的歷史樣本數據量采集表分別對應的樣本波動率；
16、對所述樣本波動率進行相關性計算，得到相關性數值，若所述相關性數值大于預設的相關性閾值，則判定所述預設時間內的每個采集周期的歷史樣本數據量采集表的數據量波動率存在波動周期性，以供基于所述波動周期性進行異常檢測，得到第二異常分析結果。
17、在一實施例中，所述基于所述歷史樣本數據量采集表，對所述當日的數據量采集表進行波動性特征檢測，得到第二異常分析結果的步驟，包括：
18、將所述第一數據量與所述第二數據量進行比較，得到目標數據量波動率；
19、根據預設的日期計算規則對預設時間內的歷史樣本數據量采集表進行最大值計算，得到所述預設時間內的歷史樣本數據量采集表的歷史數據量最大值和歷史波動率最大值；
20、將所述歷史數據量最大值、所述歷史波動率最大值、目標數據量波動率和所述第一數據量作為檢測信息；
21、對所述檢測信息進行判斷，若所述目標數據量波動率小于等于預設的波動率閾值、所述目標數據量波動率大于等于預設倍數的所述歷史波動率最大值且所述第一數據量大于所述歷史數據量最大值，則判定異常，得到第二異常分析結果。
22、在一實施例中，所述基于所述異常分析結果，生成預警信息的步驟之后，包括：
23、獲取初始預警數據集；
24、將所述預警信息輸入到所述初始預警數據集，得到目標預警數據集；
25、獲取初始反饋數據集；
26、根據所述預警信息對所述初始反饋數據集進行定義，得到目標反饋數據集；
27、將所述目標預警數據集和所述目標反饋數據集進行關系建立，得到預設的關聯關系；
28、根據預設的關聯關系將所述目標預警數據集發送到用戶端，以供用戶端基于所述目標預警數據集，將反饋信息輸入到目標反饋數據集進行反饋。
29、此外，為實現上述目的，本申請還提出一種數據量異常預警裝置，所述數據量異常預警裝置包括：
30、獲取模塊，用于獲取當日的數據量采集表；
31、分析模塊，用于通過預設的采集規律和預設的波動率特征對所述數據量采集表中的數據量進行異常分析，得到異常分析結果；
32、預警模塊，用于基于所述異常分析結果，生成預警信息。
33、此外，為實現上述目的，本申請還提出一種數據量異常預警設備，所述設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序配置為實現如上文所述的數據量異常預警方法的步驟。
34、此外，為實現上述目的，本申請還提出一種存儲介質，所述存儲介質為計算機可讀存儲介質，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上文所述的數據量異常預警方法的步驟。
35、此外，為實現上述目的，本申請還提供一種計算機程序產品，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上文所述的數據量異常預警方法的步驟。
36、本申請提出的一個或多個技術方案，至少具有以下技術效果：
37、本申請通過自動對數據量采集表中數據的采集規律和波動率特征進行數據量異常分析，得到異常分析結果，并通過采集規律和波動率特征多角度的異常監測，提高了異常預警的準確度。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種數據量異常預警方法，其特征在于，所述數據量異常預警方法包括：
2.如權利要求1所述的數據量異常預警方法，其特征在于，所述通過預設的采集規律和預設的波動率特征對所述數據量采集表中的數據量進行異常分析，得到異常分析結果的步驟包括：
3.如權利要求2所述的數據量異常預警方法，其特征在于，所述歷史樣本數據量采集表包括前一次的歷史樣本數據量采集表，所述基于所述歷史樣本數據量采集表，對所述當日的數據量采集表進行采集規律檢測，得到第一異常分析結果的步驟包括：
4.如權利要求2所述的數據量異常預警方法，其特征在于，所述歷史樣本數據包括預設時間內的歷史樣本數據量采集表，所述基于所述歷史樣本數據量采集表，對所述當日的數據量采集表進行波動性特征檢測，得到第二異常分析結果的步驟之前包括：
5.如權利要求3所述的數據量異常預警方法，其特征在于，所述基于所述歷史樣本數據量采集表，對所述當日的數據量采集表進行波動性特征檢測，得到第二異常分析結果的步驟包括：
6.如權利要求1所述的數據量異常預警方法，其特征在于，所述基于所述異常分析結果，生成預
7.一種數據量異常預警裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.一種數據量異常預警設備，其特征在于，所述設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序配置為實現如權利要求1至6中任一項所述的數據量異常預警方法的步驟。
9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質為計算機可讀存儲介質，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的基于所述異常分析結果，生成預警信息方法的步驟。
10.一種計算機程序產品，其特征在于，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的數據量異常預警方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種數據量異常預警方法，其特征在于，所述數據量異常預警方法包括：
2.如權利要求1所述的數據量異常預警方法，其特征在于，所述通過預設的采集規律和預設的波動率特征對所述數據量采集表中的數據量進行異常分析，得到異常分析結果的步驟包括：
3.如權利要求2所述的數據量異常預警方法，其特征在于，所述歷史樣本數據量采集表包括前一次的歷史樣本數據量采集表，所述基于所述歷史樣本數據量采集表，對所述當日的數據量采集表進行采集規律檢測，得到第一異常分析結果的步驟包括：
4.如權利要求2所述的數據量異常預警方法，其特征在于，所述歷史樣本數據包括預設時間內的歷史樣本數據量采集表，所述基于所述歷史樣本數據量采集表，對所述當日的數據量采集表進行波動性特征檢測，得到第二異常分析結果的步驟之前包括：
5.如權利要求3所述的數據量異常預警方法，其特征在于，所述基于所述歷史樣本數據量采集表，對所述當日的數據量采集表進行波...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李勇，彭清時，
申請(專利權)人：招商銀行股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。