【技術實現步驟摘要】
本申請涉及網絡安全，特別是涉及一種網絡安全態勢評估方法、設備、介質及產品。
技術介紹
1、隨著互聯網基礎設施的不斷發展和新應用的涌現，網絡規模不斷擴大，拓撲結構也日益復雜，網絡安全問題也日益突出，傳統的網絡安全手段已難以滿足當前復雜的網絡安全需求，因此迫切需要能夠全面評估網絡安全態勢的先進技術。網絡安全態勢感知技術擁有集成信息資源的優勢，通過對網絡流量、行為日志、安全事件等數據信息進行綜合分析，及時發現網絡中的異常活動和潛在威脅，以便及時采取應對措施，提升網絡系統的安全性和保障性。
2、網絡安全態勢評估技術是一種評估網絡系統安全狀況的技術，它通過收集和分析網絡系統中各個組成部分的運行狀態、安全事件、攻擊行為等信息，來評估網絡的安全狀況。現有的網絡安全態勢評估模型一般基于卷積神經網絡構建，但卷積神經網絡對于數據中存在較強時間依賴性時，可能無法捕捉到時間序列中的復雜模式，而網絡安全狀況日益復雜，現有的網絡安全態勢評估模型難以準確評估網絡安全狀況。
技術實現思路
1、本申請的目的是提供一種網絡安全態勢評估方法、設備、介質及產品，可提高網絡安全態勢評估的準確度。
2、為實現上述目的，本申請提供了如下方案：
3、第一方面，本申請提供了一種網絡安全態勢評估方法，包括：
4、獲取設定時段內的網絡流量數據，得到網絡流量數據集；
5、基于網絡安全態勢評估模型，分別對所述網絡流量數據集中的每個網絡流量數據進行分類，以確定各網絡流量數據的類別；
6、根據各網絡流量數據的類別，計算網絡安全態勢值，以確定所述設定時段內的網絡安全態勢。
7、第二方面，本申請提供了一種計算機設備，包括：存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序以實現上述的網絡安全態勢評估方法。
8、第三方面，本申請提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述的網絡安全態勢評估方法。
9、第四方面，本申請提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述的網絡安全態勢評估方法。
10、根據本申請提供的具體實施例，本申請公開了以下技術效果：
11、本申請提供了一種網絡安全態勢評估方法、設備、介質及產品，在網絡安全態勢評估模型中，采用全維動態卷積(omni-dimensional?dynamic?convolution，odconv)和多尺度高效通道注意力機制(multi-scale?efficient?channelattention?mechanism，mseca)對網絡流量數據進行特征提取，odconv能夠逐步減小特征圖大小并增加通道數，結合mseca實現對不同通道的關注策略，能夠在保留細節信息的同時，捕捉更廣泛和全面的語義信息，提升了模型對數據特征的捕獲能力，采用循環神經網絡(bidirectional?recurrentneuralnetwork，bigru)對特征提取網絡輸出的特征進行時間序列建模，綜合考慮數據的時空關聯性，使網絡安全態勢評估模型更好地理解時間序列數據中的時序關系和模式，從而提高了網絡安全態勢評估的準確度。
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1.一種網絡安全態勢評估方法，其特征在于，所述網絡安全態勢評估方法包括：
2.根據權利要求1所述的網絡安全態勢評估方法，其特征在于，獲取設定時段內的網絡流量數據，得到網絡流量數據集，具體包括：
3.根據權利要求1所述的網絡安全態勢評估方法，其特征在于，基于網絡安全態勢評估模型，分別對所述網絡流量數據集中的每個網絡流量數據進行分類，以確定各網絡流量數據的類別，具體包括：
4.根據權利要求3所述的網絡安全態勢評估方法，其特征在于，所述特征提取網絡包括依次連接的第一特征提取單元、第二特征提取單元及第三特征提取單元；
5.根據權利要求3所述的網絡安全態勢評估方法，其特征在于，所述循環神經網絡包括依次連接的第一循環神經網絡層、第一隨機失活層、第二循環神經網絡層及第二隨機失活層。
6.根據權利要求1所述的網絡安全態勢評估方法，其特征在于，所述網絡流量數據的類別包括：正常、分析攻擊、偵查攻擊、模糊測試、拒絕服務、木馬攻擊、漏洞代碼、蠕蟲、后門及滲透攻擊。
7.根據權利要求1所述的網絡安全態勢評估方法，其特征在于，根據各網絡
8.一種計算機設備，包括：存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序以實現權利要求1-7中任一項所述的網絡安全態勢評估方法。
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的網絡安全態勢評估方法。
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的網絡安全態勢評估方法。
...【技術特征摘要】
1.一種網絡安全態勢評估方法，其特征在于，所述網絡安全態勢評估方法包括：
2.根據權利要求1所述的網絡安全態勢評估方法，其特征在于，獲取設定時段內的網絡流量數據，得到網絡流量數據集，具體包括：
3.根據權利要求1所述的網絡安全態勢評估方法，其特征在于，基于網絡安全態勢評估模型，分別對所述網絡流量數據集中的每個網絡流量數據進行分類，以確定各網絡流量數據的類別，具體包括：
4.根據權利要求3所述的網絡安全態勢評估方法，其特征在于，所述特征提取網絡包括依次連接的第一特征提取單元、第二特征提取單元及第三特征提取單元；
5.根據權利要求3所述的網絡安全態勢評估方法，其特征在于，所述循環神經網絡包括依次連接的第一循環神經網絡層、第一隨機失活層、第二循環神經網絡層及第二隨機失活層。
6.根據權利要求1所述的網絡安全態勢...
【專利技術屬性】
技術研發人員：趙冬梅，史曉曼，宋紅梅，馮麗佳，尹伊，曾水光，尹益燕，劉翠煥，張波，黃振華，梁小帆，李瑋瑋，單慧枝，柴國芳，孫香寧，
申請(專利權)人：河北師范大學，
類型：發明
國別省市：
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