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    指標數據的確定方法、裝置、設備及計算機存儲介質制造方法及圖紙

    技術編號:43549223 閱讀:10 留言:0更新日期:2024-12-03 12:31
    本申請公開了一種指標數據的確定方法、裝置、設備及計算機存儲介質。利用區域劃分柵格對目標區域進行劃分,得到多個考核對象。將多個考核對象分別對應的歷史經營數據和市場環境數據輸入目標模型,通過目標模型對歷史經營數據和市場環境數據進行特征提取,得到特征數據。通過目標模型對特征數據進行矩陣運算得到目標參數,基于目標參數對應的目標函數確定多個指標數據。將多個指標數據分配到對應的考核對象。本公開實施例通過區域劃分柵格將目標區域劃分成多個考核對象,使每個考核對象具有對應的歷史經營數據和市場環境數據,再根據目標模型對每個考核對象分配對應的指標數據,提高了考核結果的準確性。

    【技術實現步驟摘要】

    本領域涉及計算機領域,尤其涉及一種指標數據的確定方法、裝置、設備、計算機存儲介質及計算機程序產品。


    技術介紹

    1、目前,管理層考核考核對象通常采用制定經營考核指標的方案,例如制定有關凈利潤、銷售量、客單價、業務量、投資回報率等經營考核指標的方案。通過管理層分配考核指標的關鍵績效指標(key?performance?indicators,kpi)到考核對象,考核對象接受到考核kpi之后,根據考核指標項進行針對性的經營工作,從而達到管理層預期的經營效果。

    2、但是,管理層為考核對象制定考核指標數據主要依賴于管理者的經驗,使制定考核指標數據的過程不公平,導致考核結果不準確。


    技術實現思路

    1、本公開實施例提供一種指標數據的確定方法、裝置、設備、計算機存儲介質及計算機程序產品,能夠提高考核結果的準確性。

    2、第一方面,本公開實施例提供一種指標數據的確定方法,方法包括:

    3、利用區域劃分柵格對目標區域進行劃分,得到多個考核對象;

    4、將多個考核對象分別對應的歷史經營數據和市場環境數據輸入目標模型,通過目標模型對歷史經營數據和市場環境數據進行特征提取,得到特征數據;

    5、通過目標模型對特征數據進行矩陣運算得到目標參數,基于目標參數對應的目標函數確定多個指標數據;

    6、將多個指標數據分配到對應的考核對象。

    7、在一個可以實現的實施方式中,區域劃分柵格包括正方形柵格,利用區域劃分柵格對目標區域進行劃分,得到多個考核對象,包括:

    8、將多個連續的正方形柵格疊加到目標區域,并劃分得到多個考核對象。

    9、在一個可以實現的實施方式中,在將多個考核對象分別對應的歷史經營數據和市場環境數據輸入目標模型之前,方法還包括:

    10、對歷史經營數據和市場環境數據進行文本過濾,得到過濾數據;

    11、對過濾數據進行歸一化處理,得到歸一化處理的歷史經營數據和市場環境數據;

    12、將多個考核對象分別對應的歷史經營數據和市場環境數據輸入目標模型,通過目標模型對歷史經營數據和市場環境數據進行特征提取,得到特征數據,包括:

    13、將多個考核對象分別對應的歸一化處理的歷史經營數據和市場環境數據輸入目標模型,通過目標模型對歷史經營數據和市場環境數據進行特征提取,得到特征數據。

    14、在一個可以實現的實施方式中,對歷史經營數據和市場環境數據進行文本過濾,得到過濾數據,包括:

    15、從歷史經營數據和市場環境數據中篩選出不重復且完整的數據,得到篩選后的數據;

    16、利用字符映射方式對篩選后的數據進行映射,并將映射后的結果與關鍵字匹配,得到過濾數據。

    17、在一個可以實現的實施方式中,對過濾數據進行歸一化處理,得到歸一化處理的歷史經營數據和市場環境數據,包括:

    18、對過濾數據進行特征提取,得到目標特征數據;

    19、將目標特征數據轉換為對應的語義信息;

    20、利用基于循環神經網絡的歸一化模型對語義信息進行處理,得到處理結果;

    21、基于處理結果,得到歸一化處理的歷史經營數據和市場環境數據。

    22、在一個可以實現的實施方式中,通過目標模型對特征數據進行矩陣運算得到目標參數,基于目標參數對應的目標函數確定多個指標數據,包括:

    23、從考核指標庫中獲取考核指標;

    24、基于歷史經營數據和市場環境數據對應的特征數據,通過最小化誤差平方和方法對特征數據進行矩陣運算,得到特征數據對應的回歸系數;

    25、基于特征數據對應的回歸系數,確定多個與考核指標對應的目標函數,其中每個目標函數對應一個考核對象;

    26、基于多個目標函數,確定多個考核對象對應的指標數據。

    27、在一個可以實現的實施方式中,在將多個指標數據分配到對應的考核對象之后,方法還包括:

    28、實時采集多個考核對象的最新經營數據;

    29、基于最新經營數據和指標數據進行加權運算,得到多個考核對象的考核分數。

    30、第二方面,本公開實施例提供了一種指標數據的確定裝置,裝置包括:

    31、劃分模塊,用于利用區域劃分柵格對目標區域進行劃分,得到多個考核對象;

    32、輸入模塊,用于將多個考核對象分別對應的歷史經營數據和市場環境數據輸入目標模型,通過目標模型對歷史經營數據和市場環境數據進行特征提取,得到特征數據;

    33、運算模塊,用于通過目標模型對特征數據進行矩陣運算得到目標參數,基于目標參數對應的目標函數確定多個指標數據;

    34、分配模塊,用于將多個指標數據分配到對應的考核對象。

    35、第三方面,本公開實施例提供了一種指標數據的確定設備,設備包括處理器,以及存儲有計算機程序指令的存儲器;處理器讀取并執行計算機程序指令,以實現如第一方面的任意一項的指標數據的確定方法。

    36、第四方面,本公開實施例提供了一種計算機可讀存儲介質,計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序指令,計算機程序指令被處理器執行時實現如第一方面的任意一項的指標數據的確定方法。

    37、第五方面,本公開實施例提供了一種計算機程序產品,包括計算機程序,計算機程序被處理器執行時實現如第一方面的任意一項的指標數據的確定方法。

    38、本公開實施例提供一種指標數據的確定方法、裝置、設備、計算機存儲介質及計算機程序產品。利用區域劃分柵格對目標區域進行劃分,得到多個考核對象。將多個考核對象分別對應的歷史經營數據和市場環境數據輸入目標模型,通過目標模型對歷史經營數據和市場環境數據進行特征提取,得到特征數據。通過目標模型對特征數據進行矩陣運算得到目標參數,基于目標參數對應的目標函數確定多個指標數據。將多個指標數據分配到對應的考核對象。本公開實施例通過區域劃分柵格將目標區域劃分成多個考核對象,使每個考核對象具有對應的歷史經營數據和市場環境數據,再根據目標模型對每個考核對象分配對應的指標數據,提高了考核結果的準確性。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種指標數據的確定方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述區域劃分柵格包括正方形柵格,所述利用區域劃分柵格對目標區域進行劃分,得到多個考核對象,包括:

    3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述將所述多個考核對象分別對應的歷史經營數據和市場環境數據輸入目標模型之前,所述方法還包括:

    4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述對所述歷史經營數據和市場環境數據進行文本過濾,得到過濾數據,包括:

    5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述對所述過濾數據進行歸一化處理,得到歸一化處理的歷史經營數據和市場環境數據,包括:

    6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過目標模型對所述特征數據進行矩陣運算得到目標參數,基于所述目標參數對應的目標函數確定多個指標數據,包括:

    7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述將所述多個指標數據分配到對應的考核對象之后,所述方法還包括:

    8.一種指標數據的確定裝置,其特征在于,所述裝置包括:

    9.一種指標數據的確定設備,其特征在于,所述設備包括:處理器,以及存儲有計算機程序指令的存儲器;所述處理器讀取并執行所述計算機程序指令,以實現如權利要求1-7任意一項所述的指標數據的確定方法。

    10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序指令,所述計算機程序指令被處理器執行時實現如權利要求1-7任意一項所述的指標數據的確定方法。

    11.一種計算機程序產品,其特征在于,包括計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7任意一項所述的指標數據的確定方法。

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    【技術特征摘要】

    1.一種指標數據的確定方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述區域劃分柵格包括正方形柵格,所述利用區域劃分柵格對目標區域進行劃分,得到多個考核對象,包括:

    3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述將所述多個考核對象分別對應的歷史經營數據和市場環境數據輸入目標模型之前,所述方法還包括:

    4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述對所述歷史經營數據和市場環境數據進行文本過濾,得到過濾數據,包括:

    5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述對所述過濾數據進行歸一化處理,得到歸一化處理的歷史經營數據和市場環境數據,包括:

    6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過目標模型對所述特征數據進行矩陣運算得到目標參數,基于所述目標參數對應的目標函數...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:何慶王冀彬陳卓陳樂寧忠寅江立斌
    申請(專利權)人:中移動信息技術有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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