【技術實現步驟摘要】
本申請涉及數據處理，尤其涉及一種工業物聯網產品質量追溯管理方法、裝置、終端和介質。
技術介紹
1、產品追溯管理是現代生產和物流管理中的一個重要組成部分，它指的是通過系統的方法和技術手段來跟蹤和記錄產品從原材料采購到最終消費的整個生命周期的信息。這個過程旨在確保產品在供應鏈中的每個環節都是可追蹤的，以便在需要時可以快速地查找問題來源，并采取必要的措施來解決問題。
2、然而，在面對復雜的產品供應鏈時，需要通過人工逐個檢查每一個環節，以定位到可能的問題環節；同時，在面對處理被召回產品的召回事件時，需要消耗大量人力成本，并且存在人為錯誤或疏忽而導致的召回責任認定不準確。
技術實現思路
1、本申請的主要目的在于提供一種工業物聯網產品質量追溯管理方法、裝置、終端和介質，旨在通過神經網絡，在面對復雜的產品供應鏈時，能夠迅速定位到可能的問題環節，而不需要逐個檢查每一個環節；同時，在面對處理大量被召回產品的召回事件時，可以節省人力成本并減少人為錯誤，從而提升產品追溯管理過程的準確性和可靠性。
2、為實現上述目的，本申請提供一種工業物聯網產品質量追溯管理方法，應用于召回管理系統，所述召回管理系統包括管理平臺、傳感網絡平臺以及對象平臺，所述管理平臺包括存儲設備，所述對象平臺包括產品數據采集設備，所述產品數據采集設備用于采集被召回產品的產品數據，所述管理平臺與所述對象平臺通過所述傳感網絡平臺通信連接，其中，所述產品數據用于表征所述被召回產品的當前狀況；
3、所述方法包括
4、獲取所述產品數據以及被召回產品對應的全流程歷史數據，其中，所述全流程歷史數據包括被召回產品對應的設計數據、被召回產品對應的原材料數據、被召回產品對應的生產制造數據以及被召回產品對應的分銷運輸數據；
5、通過目標環節確定模型，根據所述產品數據以及所述全流程歷史數據，確定目標環節，其中，所述目標環節為所述被召回產品出現問題的環節，所述環節包括設計環節、原材料選擇環節、加工環節以及分銷運輸環節；
6、基于所述目標環節，處理所述被召回產品或者處理目標環節對應的設備。
7、具體地，所述目標環節確定模型包括第一輸入層、第一隱藏層、第一融合層以及第一輸出層；
8、所述通過目標環節確定模型，根據所述產品數據以及所述全流程歷史數據，確定目標環節，包括：
9、通過所述第一輸入層，根據所述產品數據、所述設計數據、所述原材料數據、所述生產制造數據以及所述分銷運輸數據，生成第一輸入向量、第二輸入向量、第三輸入向量、第四輸入向量以及第五輸入向量，其中，所述產品數據與所述第一輸入向量一一對應，所述設計數據與所述第二輸入向量一一對應，所述原材料數據與所述第三輸入向量一一對應，所述生產制造數據與所述第四輸入向量一一對應，所述分銷運輸數據與所述第五輸入向量一一對應；
10、通過所述第一隱藏層，根據第一輸入向量、第二輸入向量、第三輸入向量、第四輸入向量以及第五輸入向量，生成第一特征提取向量、第二特征提取向量、第三特征提取向量、第四特征提取向量以及第五特征提取向量，其中，所述第一輸入向量與第一特征提取向量一一對應，所述第二輸入向量與第二特征提取向量一一對應，所述第三輸入向量與第三特征提取向量一一對應，所述第四輸入向量與第四特征提取向量一一對應，所述第五輸入向量與第五特征提取向量一一對應；
11、通過所述第一融合層，根據所述第一特征提取向量、第二特征提取向量、第三特征提取向量、第四特征提取向量以及第五特征提取向量，得到第一特征融合向量；
12、通過所述第一輸出層，根據所述第一特征融合向量，得到所述目標環節。
13、具體地，其特征在于，所述第一隱藏層包括第一全連接層以及第二全連接層；
14、所述通過所述第一隱藏層，根據第一輸入向量、第二輸入向量、第三輸入向量、第四輸入向量以及第五輸入向量，生成第一特征提取向量、第二特征提取向量、第三特征提取向量、第四特征提取向量以及第五特征提取向量，包括：
15、通過所述第一全連接層，根據第一輸入向量、第二輸入向量、第三輸入向量、第四輸入向量以及第五輸入向量，生成第一中間向量、第二中間向量、第三中間向量、第四中間向量以及第五中間向量，其中，所述第一輸入向量與第一中間向量一一對應，所述第二輸入向量與第二中間向量一一對應，所述第三輸入向量與第三中間向量一一對應，所述第四輸入向量與第四中間向量一一對應，所述第五輸入向量與第五中間向量一一對應；
16、通過所述第二全連接層，根據第一中間向量、第二中間向量、第三中間向量、第四中間向量以及第五中間向量，生成所述第一特征提取向量、第二特征提取向量、第三特征提取向量、第四特征提取向量以及第五特征提取向量，其中，所述第一中間向量與第一特征提取向量一一對應，所述第二中間向量與第二特征提取向量一一對應，所述第三中間向量與第三特征提取向量一一對應，所述第四中間向量與第四特征提取向量一一對應，所述第五中間向量與第五特征提取向量一一對應。
17、具體地，所述第一融合層包括拼接層；
18、所述通過所述第一融合層，根據所述第一特征提取向量、第二特征提取向量、第三特征提取向量、第四特征提取向量以及第五特征提取向量，得到第一特征融合向量，包括：
19、通過所述拼接層，對所述第一特征提取向量、第二特征提取向量、第三特征提取向量、第四特征提取向量以及第五特征提取向量進行拼接，得到所述第一特征融合向量。
20、具體地，所述第一輸出層包括稠密層，所述稠密層的神經元數量為4，所述稠密層的神經元與所述環節一一對應，所述稠密層使用的激活函數為softmax函數；
21、所述通過所述第一輸出層，根據所述第一特征融合向量，得到所述目標環節，包括：
22、將所述第一特征融合向量輸入至所述第一輸出層，輸出得到目標概率分布向量，其中，所述目標概率分布向量中的各個概率值與所述環節一一對應；
23、基于所述各個概率值中最大的概率值對應的環節，確定所述目標環節。
24、具體地，所述目標環節確定模型包括第二輸入層、第二隱藏層、注意力機制層、第二融合層以及第二輸出層；
25、所述通過目標環節確定模型，根據所述產品數據以及所述全流程歷史數據，確定目標環節，包括：
26、通過所述第二輸入層，根據所述產品數據、所述設計數據、所述原材料數據、所述生產制造數據以及所述分銷運輸數據，分別生成第六輸入向量、第七輸入向量、第八輸入向量、第九輸入向量以及第十輸入向量；
27、通過所述第二隱藏層，根據第六輸入向量、第七輸入向量、第八輸入向量、第九輸入向量以及第十輸入向量，分別生成第六特征提取向量、第七特征提取向量、第八特征提取向量、第九特征提取向量以及第十特征提取向量；
28、通過所述注意力機制層，根據所述第六特征提取向量、第七特征提取向量、第八特征提取向量、第九特征提取向量以及本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種工業物聯網產品質量追溯管理方法，其特征在于，應用于召回管理系統，所述召回管理系統包括管理平臺、傳感網絡平臺以及對象平臺，所述管理平臺包括存儲設備，所述對象平臺包括產品數據采集設備，所述產品數據采集設備用于采集被召回產品的產品數據，所述管理平臺與所述對象平臺通過所述傳感網絡平臺通信連接，其中，所述產品數據用于表征所述被召回產品的當前狀況；
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標環節確定模型包括第一輸入層、第一隱藏層、第一融合層以及第一輸出層；
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一隱藏層包括第一全連接層以及第二全連接層；
4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一融合層包括拼接層；
5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一輸出層包括稠密層，所述稠密層的神經元數量為4，所述稠密層的神經元與所述環節一一對應，所述稠密層使用的激活函數為Softmax函數；
6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標環節確定模型包括第二輸入層、第二隱藏層、注意力機制層、第二融合層以及第二輸出層；p>
7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標環節，處理所述被召回產品或者處理目標環節對應的設備，包括：
8.一種工業物聯網產品質量追溯管理系統，其特征在于，包括管理平臺、傳感網絡平臺以及對象平臺，所述管理平臺包括存儲設備，所述對象平臺包括產品數據采集設備，所述產品數據采集設備用于采集被召回產品的產品數據，所述管理平臺與所述對象平臺通過所述傳感網絡平臺通信連接，所述系統被配置為執行如權利要求1~7任一項所述方法中的步驟。
9.一種工業物聯網產品質量追溯管理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
10.一種終端，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器存儲有多條指令；所述處理器從所述存儲器中加載指令，以執行如權利要求1~7任一項所述方法中的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種工業物聯網產品質量追溯管理方法，其特征在于，應用于召回管理系統，所述召回管理系統包括管理平臺、傳感網絡平臺以及對象平臺，所述管理平臺包括存儲設備，所述對象平臺包括產品數據采集設備，所述產品數據采集設備用于采集被召回產品的產品數據，所述管理平臺與所述對象平臺通過所述傳感網絡平臺通信連接，其中，所述產品數據用于表征所述被召回產品的當前狀況；
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標環節確定模型包括第一輸入層、第一隱藏層、第一融合層以及第一輸出層；
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一隱藏層包括第一全連接層以及第二全連接層；
4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一融合層包括拼接層；
5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一輸出層包括稠密層，所述稠密層的神經元數量為4，所述稠密層的神經元與所述環節一一對應，所述稠密層使用的激活函數為softmax函數；<...
【專利技術屬性】
技術研發人員：邵澤華，李勇，權亞強，王峰，古云松，
申請(專利權)人：成都秦川物聯網科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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