【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人工智能，尤其涉及一種對于ai生成內容的特征混淆處理方法、裝置、設備及介質。
技術介紹
1、隨著人工智能技術的快速發展，人工智能(artificial?intelligence，ai)生成的圖像、視頻和文本等富媒體內容越來越逼真。這在很多領域中有其積極的應用價值，但同時也帶來了一系列潛在的問題。例如，區分ai生成的人類圖像和真實人類照片變得越來越困難。這在身份驗證、版權保護和網絡安全等方面產生了挑戰。
2、數字水印是一種將特定信息嵌入到數字媒體內容中的技術。盡管數字水印可以用于標識ai生成的內容，但會對媒體內容的視覺質量產生影響。
3、因此，有必要提出一種對于ai生成內容的特征混淆處理方法、裝置、設備及介質以解決上述問題。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種對于ai生成內容的特征混淆處理方法、裝置、設備及介質，用以解決現有的數字水印技術會影響內容的視覺質量的問題。
2、第一方面，本申請提供了一種對于ai生成內容的特征混淆處理方法，該方法包括：通過卷積神經網絡、深度學習的圖像處理算法對ai生成的原始富媒體內容進行特征提取；利用混淆算法將提取的特征進行混淆處理；將混淆處理后的特征嵌入到原始富媒體內容中以生成混淆后的富媒體內容，所述特征用于標識ai生成的混淆后的富媒體內容。
3、本專利技術提供的方法的有益效果在于：相比于數字水印直接將非原始富媒體內容的信息嵌入到原始富媒體內容上，本專利技術通過提取原始富媒體內容的特
4、在一種可能的實施例中，利用混淆算法將提取的特征進行混淆處理之后，還包括：
5、將混淆處理后的特征進行編碼；
6、將混淆處理后的特征嵌入到原始富媒體內容中以生成混淆后的富媒體內容，包括：
7、將編碼后的特征嵌入到原始富媒體內容中以生成混淆后的富媒體內容。
8、在一種可能的實施例中，將混淆處理后的特征嵌入到原始富媒體內容中以生成混淆后的富媒體內容，包括：
9、通過頻域嵌入、圖層疊加的方式將混淆處理后的特征嵌入到原始富媒體內容中，以生成混淆后的富媒體內容。
10、在一種可能的實施例中，利用混淆算法將提取的特征進行混淆處理，包括：
11、利用混淆算法將提取的特征進行隨機擾動或局部變形，其中，所述隨機擾動包括但不限于添加隨機噪聲、特定圖案。
12、在一種可能的實施例中，通過卷積神經網絡、深度學習的圖像處理算法對ai生成的原始富媒體內容進行特征提取之前，還包括：
13、建立修正模型，所述修正模型用于對混淆后的富媒體內容進行修正；
14、建立修正對抗網絡，所述修正對抗網絡用于對所述修正模型進行對抗生成。
15、在一種可能的實施例中，建立修正模型之后，還包括：
16、使用包含混淆數據的訓練數據集對所述修正模型進行訓練。
17、第二方面，本申請還提了一種對于ai生成內容的特征混淆處理裝置，該裝置包括執行上述第一方面的任意一種可能的設計的方法的模塊/單元。這些模塊/單元可以通過硬件實現，也可以通過硬件執行相應的軟件實現。
18、第三方面，本申請實施例提供了一種電子設備，包括處理器和存儲器。其中，存儲器用于存儲一個或多個計算機程序；當存儲器存儲的一個或多個計算機程序被處理器執行時，使得該電子設備能夠實現上述第一方面的任意一種可能的設計的方法。
19、第四方面，本申請實施例中還提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質包括計算機程序，當計算機程序在電子設備上運行時，使得電子設備執行上述第一方面的任意一種可能的設計的方法。
20、第五方面，本申請實施例還提供了一種包含計算機程序產品，當所述計算機程序產品在電子設備上運行時，使得所述電子設備執行上述任一方面的任意一種可能的設計的方法。
21、關于上述第二方面至第五方面的有益效果可以參見上述第一方面中的描述。
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1.一種對于AI生成內容的特征混淆處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用混淆算法將提取的特征進行混淆處理之后，還包括：
3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，利用混淆算法將提取的特征進行混淆處理，包括：
4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，通過卷積神經網絡、深度學習的圖像處理算法對AI生成的原始富媒體內容進行特征提取之前，還包括：
5.一種對于AI生成內容的特征混淆處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，還包括：
7.根據權利要求5或6所述的裝置，其特征在于，所述混淆處理單元利用混淆算法將提取的特征進行混淆處理，具體用于：利用混淆算法將提取的特征進行隨機擾動或局部變形，其中，所述隨機擾動包括但不限于添加隨機噪聲、特定圖案。
8.根據權利要求5或6所述的裝置，其特征在于，還包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器及存儲器，所述存儲器用于存儲計算機程序；所述處理器用于執行所述存
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至4中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種對于ai生成內容的特征混淆處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用混淆算法將提取的特征進行混淆處理之后，還包括：
3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，利用混淆算法將提取的特征進行混淆處理，包括：
4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，通過卷積神經網絡、深度學習的圖像處理算法對ai生成的原始富媒體內容進行特征提取之前，還包括：
5.一種對于ai生成內容的特征混淆處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，還包括：
7.根據權利要求5或6所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：胡凝，
申請(專利權)人：上海桐識信息科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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