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    一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號:43554924 閱讀:14 留言:0更新日期:2024-12-06 17:29
    本發(fā)明專利技術(shù)涉及道路病害檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體來說是一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法及系統(tǒng)。方法步驟如下:S1.在浮動(dòng)車日常運(yùn)行過程中實(shí)時(shí)采集道路的狀況信息;S2.將采集到的信息數(shù)據(jù)在車載數(shù)據(jù)終端進(jìn)行處理,并通過有線或無線傳輸?shù)姆绞絺鬏斨翑?shù)據(jù)中心;S3.在數(shù)據(jù)中心對多車、多類型數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,從而獲得結(jié)構(gòu)化的道路狀況數(shù)據(jù),所述融合處理包括對低精高頻的定位數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理以提升定位精度的方法;S4.根據(jù)采集獲得的道路技術(shù)狀況數(shù)據(jù),制定道路養(yǎng)護(hù)維修方案。本發(fā)明專利技術(shù)優(yōu)點(diǎn)在于:降低檢測成本,提升檢測的覆蓋范圍,實(shí)現(xiàn)高精度的道路檢測,加快道路病害問題的發(fā)現(xiàn)和處理速度。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及道路檢測,具體來說是一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法及系統(tǒng)


    技術(shù)介紹

    1、隨著我國交通網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)優(yōu)化,交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)策略已由單一的建設(shè)階段,逐步轉(zhuǎn)向建設(shè)與養(yǎng)護(hù)并行的新模式。在這一轉(zhuǎn)變中,道路檢測作為道路養(yǎng)護(hù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其重要性日益凸顯。面對日益增長的交通流量,道路損害的頻率隨之升高。因此,能夠及時(shí)且準(zhǔn)確地掌握道路的實(shí)時(shí)技術(shù)狀況,對于道路管理部門來說至關(guān)重要,這不僅有助于他們快速響應(yīng),采取必要的維護(hù)和修復(fù)措施,防止損害的擴(kuò)散,還能有效提升道路的行駛舒適度和延長其使用壽命。

    2、當(dāng)前,道路檢測主要通過兩種方式進(jìn)行:專業(yè)檢測車輛和人工巡查。專業(yè)檢測車輛裝備了先進(jìn)的高精度傳感器,能夠定期收集道路狀況的詳細(xì)數(shù)據(jù)。盡管這種方法可以快速獲得結(jié)構(gòu)化的道路信息,但其高昂的成本、對設(shè)備精度的高要求以及對專業(yè)操作人員的依賴,都導(dǎo)致了檢測的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。此外,由于檢測頻率和周期的限制,這種方法難以滿足我國不同等級道路的日常運(yùn)維需求。

    3、另一方面,人工巡查依賴于專業(yè)人員的現(xiàn)場檢查來記錄道路的損壞情況。這種方法雖然能夠提供直觀的損壞信息,但其效率較低,覆蓋范圍有限,且數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、真實(shí)性和完整性常常受到質(zhì)疑,這在一定程度上限制了道路養(yǎng)護(hù)工作的精細(xì)化和系統(tǒng)化。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法及系統(tǒng),用以降低對于檢測額外的勞動(dòng)力和成本,大幅度提高檢測頻次的同時(shí),進(jìn)一步的提升檢測的精度。

    2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的,設(shè)計(jì)一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,所述方法步驟如下:s1.通過傳感器,在浮動(dòng)車日常運(yùn)行過程中實(shí)時(shí)采集道路的技術(shù)狀況信息;s2.將采集到的信息數(shù)據(jù)在車載數(shù)據(jù)終端進(jìn)行處理,并通過有線或無線傳輸?shù)姆绞絺鬏斨翑?shù)據(jù)中心;s3.在數(shù)據(jù)中心對多車、多類型數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,從而獲得結(jié)構(gòu)化的道路狀況數(shù)據(jù),所述融合處理包括對低精高頻的定位數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理以提升定位精度的方法,具體如下:s31.設(shè)置六邊形的預(yù)設(shè)半徑,將地圖進(jìn)行蜂窩分割,得到各蜂窩的中心點(diǎn)經(jīng)緯度坐標(biāo)及編號;s32.計(jì)算實(shí)測gps數(shù)據(jù)點(diǎn)落在六邊形內(nèi)的個(gè)數(shù),繪制蜂窩熱力圖,并按照各蜂窩中數(shù)據(jù)點(diǎn)的總數(shù)大小進(jìn)行排序;s33.設(shè)定分割閾值α%,取點(diǎn)數(shù)排名前α%的蜂窩,為目標(biāo)區(qū)域;s34.保留落在目標(biāo)區(qū)域中的gps數(shù)據(jù)點(diǎn),對落在目標(biāo)區(qū)域外的數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除,由此即可得到去除噪聲后的定位數(shù)據(jù);所述融合處理還包括采用多頻次的檢測結(jié)果對評價(jià)精度進(jìn)行提升的方法,具體如下:s35.根據(jù)定位精度提升的方法剔除定位在道路之外的數(shù)據(jù);s36.設(shè)定預(yù)設(shè)區(qū)段長度,將道路按照區(qū)段長度進(jìn)行分割;s37.對同一區(qū)段內(nèi)不同浮動(dòng)車的評價(jià)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì);s38.對同一區(qū)段內(nèi)不同的識別結(jié)果,采用貝葉斯融合算法計(jì)算各個(gè)評價(jià)結(jié)果的后驗(yàn)概率,選擇后驗(yàn)概率最大的結(jié)果作為這個(gè)區(qū)段道路狀況的最終評價(jià)結(jié)果;s4.根據(jù)采集獲得的道路狀況數(shù)據(jù),制定道路養(yǎng)護(hù)維修方案。

    3、本專利技術(shù)提供的面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,還有其他技術(shù)特征,其中所述巡檢方法用于道路表觀病害調(diào)查、道路平整度檢測、道路覆蓋物檢測或道路附屬設(shè)施盤點(diǎn)與評定。

    4、本專利技術(shù)提供的面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,還有其他技術(shù)特征,其中所述浮動(dòng)車為公交車、出租車、網(wǎng)約車或物流車。

    5、本專利技術(shù)提供的面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,還有其他技術(shù)特征,其中所述步驟s1包括傳感器采集到的數(shù)據(jù)、采集時(shí)間和實(shí)時(shí)位置信息。

    6、本專利技術(shù)提供的面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,還有其他技術(shù)特征,其中所述步驟s2中所述車載數(shù)據(jù)終端,用于對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以及歷史數(shù)據(jù)儲(chǔ)存,數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、時(shí)空配準(zhǔn),視頻圖像數(shù)據(jù)的自動(dòng)識別,所述數(shù)據(jù)中心用于對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理、分析和發(fā)布。

    7、本專利技術(shù)提供的面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,還有其他技術(shù)特征,其中所述步驟s3中的融合處理,包括同車傳感器的數(shù)據(jù)融合以及不同車傳感器的時(shí)空融合、道路狀況評價(jià)指標(biāo)計(jì)算、檢測結(jié)果的精度提升、檢測數(shù)據(jù)的時(shí)空關(guān)聯(lián)。

    8、本專利技術(shù)提供的面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,還有其他技術(shù)特征,其中所述步驟s3中道路狀況的評價(jià)指標(biāo)計(jì)算,包括:a.針對道路表觀病害調(diào)查,通過傳感器獲取到的道路路面圖像數(shù)據(jù),采用深度學(xué)習(xí)模型對病害的類型、尺寸、位置進(jìn)行識別,采用的算法包括yolo系列模型、faster?r-cnn模型、mask?r-cnn模型,在獲取到上述病害信息后,根據(jù)《公路技術(shù)狀況評定標(biāo)準(zhǔn)》(jtg5210)或《城鎮(zhèn)道路養(yǎng)護(hù)技術(shù)規(guī)范》(cjj36)計(jì)算道路技狀況評價(jià)指標(biāo)pci;b.針對道路平整度檢測,根據(jù)傳感器獲得的車輛振動(dòng)響應(yīng)、豎向加速度、路面表面高程信息,采用平整度解析算法計(jì)算道路技術(shù)狀況指標(biāo)iri、rqi;c.針對路面覆蓋物檢測,根據(jù)傳感器獲得的覆蓋物類型、厚度信息,采用路面摩擦系數(shù)解析算法計(jì)算道路技術(shù)狀況指標(biāo)摩擦系數(shù);d.針對道路附屬設(shè)施盤點(diǎn)與評定,通過傳感器獲取到的道路附屬設(shè)施圖像數(shù)據(jù),采用深度學(xué)習(xí)模型對附屬設(shè)施的類型、位置、損壞類型進(jìn)行識別,采用的算法包括yolo系列模型、faster?r-cnn模型、mask?r-cnn模型。

    9、本專利技術(shù)提供的面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,還有其他技術(shù)特征,其中所述步驟s3中貝葉斯融合算法其計(jì)算步驟為:s4.1.?定義問題和符號;s4.1.1.輸入數(shù)據(jù):x:不同車次的識別結(jié)果,記為x1,x2,…,xn,每個(gè)識別結(jié)果包含病害的數(shù)量和類型組合,記作xi={(數(shù)量i,類型i)};s4.1.2.假設(shè):正確的病害識別結(jié)果h,即包括正確的病害數(shù)量和類型組合;s4.2計(jì)算似然函數(shù)p(xi∣h);s4.2.1.假設(shè):根據(jù)病害識別算法的計(jì)算結(jié)果,確定算法識別的準(zhǔn)確率 β,在此將算法識別正確定義為識別出的病害數(shù)量與病害類型均準(zhǔn)確,若數(shù)量或類型存在一項(xiàng)錯(cuò)誤,即為識別錯(cuò)誤。由此可以得到每輛車正確識別的概率為 β,錯(cuò)誤識別的概率為(1- β);s4.2.2.似然函數(shù):對于假設(shè)hj(假設(shè)的病害組合),第 i輛車的識別結(jié)果 x i的似然設(shè)定為:?;s4.3.設(shè)定先驗(yàn)概率p(hj):在沒有其他信息時(shí),初始假設(shè)所有可能的病害數(shù)量和類型組合的先驗(yàn)概率相等,即:?,其中m為所有可能的病害組合數(shù)量;如果有其他先驗(yàn)知識(例如某些病害組合更常見),根據(jù)這些知識調(diào)整先驗(yàn)概率;s4.4.算后驗(yàn)概率p(hj∣x):對于每一個(gè)可能的病害組合hj,其后驗(yàn)概率為:,其中總似然函數(shù),其中 x為所有車次識別結(jié)果的集合, x={ x1, x2,…, x n},后驗(yàn)概率為:?,其中,k為遍歷所有可能的病害組合;s4.5.選擇最大后驗(yàn)概率的假設(shè):最終選擇后驗(yàn)本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,其特征在于所述方法步驟如下:

    2.如權(quán)利要求1所述的一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,其特征在于所述巡檢方法用于道路表觀病害調(diào)查、道路平整度檢測、道路覆蓋物檢測或道路附屬設(shè)施盤點(diǎn)與評定。

    3.如權(quán)利要求1所述的一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,其特征在于所述浮動(dòng)車為公交車、出租車、網(wǎng)約車或物流車。

    4.如權(quán)利要求1所述的一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,其特征在于所述步驟S1包括傳感器采集到的數(shù)據(jù)、采集時(shí)間和實(shí)時(shí)位置信息。

    5.如權(quán)利要求1所述的一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,其特征在于所述步驟S2中所述車載數(shù)據(jù)終端,用于對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以及歷史數(shù)據(jù)儲(chǔ)存,數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、時(shí)空配準(zhǔn),視頻圖像數(shù)據(jù)的自動(dòng)識別,所述數(shù)據(jù)中心用于對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理、分析和發(fā)布。

    6.如權(quán)利要求1所述的一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,其特征在于所述步驟S3中的融合處理,包括同車傳感器的數(shù)據(jù)融合以及不同車傳感器的時(shí)空融合、道路狀況評價(jià)指標(biāo)計(jì)算、檢測結(jié)果的精度提升、檢測數(shù)據(jù)的時(shí)空關(guān)聯(lián)。

    7.如權(quán)利要求1所述的一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,其特征在于所述步驟S3中道路狀況及其評價(jià)指標(biāo)計(jì)算,包括:

    8.如權(quán)利要求1所述的一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,其特征在于,所述步驟S3中貝葉斯融合算法其計(jì)算步驟為:

    9.如權(quán)利要求1所述的一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,其特征在于所述步驟S4的養(yǎng)護(hù)維修方案中,根據(jù)浮動(dòng)車獲取的道路全壽命周期技術(shù)狀況數(shù)據(jù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)分析算法,做出道路養(yǎng)護(hù)決策,所采用的分析算法包括決策樹、支持向量機(jī)、多層感知機(jī)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

    10.一種采用如權(quán)利要求1-9任一所述巡檢方法的面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢系統(tǒng),其特征在于包括:

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,其特征在于所述方法步驟如下:

    2.如權(quán)利要求1所述的一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,其特征在于所述巡檢方法用于道路表觀病害調(diào)查、道路平整度檢測、道路覆蓋物檢測或道路附屬設(shè)施盤點(diǎn)與評定。

    3.如權(quán)利要求1所述的一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,其特征在于所述浮動(dòng)車為公交車、出租車、網(wǎng)約車或物流車。

    4.如權(quán)利要求1所述的一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,其特征在于所述步驟s1包括傳感器采集到的數(shù)據(jù)、采集時(shí)間和實(shí)時(shí)位置信息。

    5.如權(quán)利要求1所述的一種面向道路運(yùn)檢一體化的巡檢方法,其特征在于所述步驟s2中所述車載數(shù)據(jù)終端,用于對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以及歷史數(shù)據(jù)儲(chǔ)存,數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、時(shí)空配準(zhǔn),視頻圖像數(shù)據(jù)的自動(dòng)識別,所述數(shù)據(jù)中心用于對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理、分析和發(fā)布。

    6.如權(quán)利要求1所述的...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:趙榮欣蔡爵威邢云吳華勇周子杰李博
    申請(專利權(quán))人:上海市建筑科學(xué)研究院有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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