【技術實現步驟摘要】
本申請涉及但不限于器械處理，尤其涉及一種器械處理評分方法、系統、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、醫療器械的清洗、消毒和滅菌是預防和控制醫院內感染，保證醫療質量的關鍵手段之一。醫療器械一般采用集中管理的方式，由消毒供應中心對所有需要消毒或滅菌后重復使用的醫療器械負責回收、清洗、消毒、滅菌和供應。隨著醫療技術的不斷發展，醫療器械的種類越來越多，結構越來越復雜，精度越來越高，對于醫療器械的處理要求也越來越高。為評估工作人員器械處理的工作量，相關技術中，通常是單純以器械處理數量作為工作考核標準，但是各個器械的結構和處理方式均存在差異，基于器械處理數量進行評分的方式較為單一、片面，難以準確衡量器械處理工作的工作量。
技術實現思路
1、本申請實施例提供了一種器械處理評分方法、系統、電子設備及存儲介質，能夠有效提高器械處理評分的準確性。
2、第一方面，本申請實施例提供了一種器械處理評分方法，包括：
3、獲取初始圖像數據集；
4、根據所述初始圖像數據集確定器械基本信息和器械處理流程信息；
5、根據所述初始圖像數據集和所述器械基本信息構建并訓練生成初級評分模型；
6、利用所述器械處理流程信息對所述初級評分模型進行優化訓練，得到目標評分模型；
7、獲取待評分圖像；
8、將所述待評分圖像輸入至所述目標評分模型，得到目標評分。
9、根據本申請第一方面實施例的器械處理評分方法，至少具有如下有益效果：獲取初始圖
10、根據本申請第一方面的一些實施例，所述根據所述初始圖像數據集確定器械基本信息和器械處理流程信息，包括：
11、對所述初始圖像數據集的各個初始圖像數據進行特征提取，得到特征圖像；
12、根據所述特征圖像與預設的器械數據庫進行匹配，確定器械基本信息；
13、根據所述特征圖像和所述器械基本信息確定器械狀態信息；
14、根據器械基本信息和所述器械狀態信息得到器械處理流程信息。
15、根據本申請第一方面的一些實施例，所述根據所述初始圖像數據集和所述器械基本信息構建并訓練生成初級評分模型，包括：
16、利用預設的器械分類方法對所述初始圖像數據集進行分類，得到第一分組和第二分組；
17、根據所述第一分組和所述器械基本信息構建第一指標評分子模型；
18、根據所述第二分組和所述器械基本信息構建第二指標評分子模型；
19、根據所述第一指標評分子模型和所述第二指標評分子模型構建初級評分模型。
20、根據本申請第一方面的一些實施例，所述器械處理流程信息包括處理時長信息、處理步驟信息和處理質量信息。
21、根據本申請第一方面的一些實施例，在將所述待評分圖像輸入至所述目標評分模型，得到目標評分后，所述方法還包括：
22、獲取已完成處理的目標器械圖像；
23、將所述目標圖像、所述待評分圖像進行對比，得到對比結果；
24、根據預設的操作評分標準和所述對比結果得到操作評分；
25、根據所述操作評分和所述目標評分得到新的目標評分。
26、根據本申請第一方面的一些實施例，在將所述待評分圖像輸入至所述目標評分模型，得到目標評分后，所述方法還包括：
27、獲取操作人員信息；
28、根據所述操作人員信息和預設的歷史評分數據庫得到歷史評分信息；
29、根據預設的考核評分計算公式、所述歷史評分信息和所述目標評分得到目標考核值。
30、根據本申請第一方面的一些實施例，在將所述待評分圖像輸入至所述目標評分模型，得到目標評分后，所述方法還包括：
31、利用預設的匹配公式，將所述目標評分和預設的操作人員信息庫進行匹配，得到目標操作人員信息；
32、根據所述待評分圖像、所述目標評分和所述目標操作人員信息生成提醒信息。
33、第二方面，本申請實施例提供了一種器械處理評分系統，所述系統包括：
34、數據集獲取模塊，所述數據集獲取模塊用于獲取初始圖像數據集；
35、信息確定模塊，所述信息確定模塊用于根據所述初始圖像數據集確定器械基本信息和器械處理流程信息；
36、初級評分模型生成模塊，所述初級評分模型生成模塊用于根據所述初始圖像數據集和所述器械基本信息構建并訓練生成初級評分模型；
37、目標評分模型生成模塊，所述目標評分模型生成模塊用于利用所述器械處理流程信息對所述初級評分模型進行優化訓練，得到目標評分模型；
38、待評分圖像獲取模塊，所述待評分圖像獲取模塊用于獲取待評分圖像；
39、目標評分計算模塊，所述目標評分計算模塊用于將所述待評分圖像輸入至所述目標評分模型，得到目標評分。
40、第三方面，本申請實施例提供了一種電子設備，包括：存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如第一方面所述的器械處理評分方法。
41、第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令用于使計算機執行如第一方面所述的器械處理評分方法。
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1.一種器械處理評分方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的器械處理評分方法，其特征在于，所述根據所述初始圖像數據集確定器械基本信息和器械處理流程信息，包括：
3.根據權利要求2所述的器械處理評分方法，其特征在于，所述根據所述初始圖像數據集和所述器械基本信息構建并訓練生成初級評分模型，包括：
4.根據權利要求2所述的器械處理評分方法，其特征在于，所述器械處理流程信息包括處理時長信息、處理步驟信息和處理質量信息。
5.根據權利要求1所述的器械處理評分方法，其特征在于，在將所述待評分圖像輸入至所述目標評分模型，得到目標評分后，所述方法還包括：
6.根據權利要求1所述的器械處理評分方法，其特征在于，在將所述待評分圖像輸入至所述目標評分模型，得到目標評分后，所述方法還包括：
7.根據權利要求1所述的器械處理評分方法，其特征在于，在將所述待評分圖像輸入至所述目標評分模型，得到目標評分后，所述方法還包括：
8.一種器械處理評分系統，其特征在于，所述系統包括：
9.一種電子設備，包括：存儲
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于：所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令用于使計算機執行如權利要求1至7中任意一項所述的器械處理評分方法。
...【技術特征摘要】
1.一種器械處理評分方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的器械處理評分方法，其特征在于，所述根據所述初始圖像數據集確定器械基本信息和器械處理流程信息，包括：
3.根據權利要求2所述的器械處理評分方法，其特征在于，所述根據所述初始圖像數據集和所述器械基本信息構建并訓練生成初級評分模型，包括：
4.根據權利要求2所述的器械處理評分方法，其特征在于，所述器械處理流程信息包括處理時長信息、處理步驟信息和處理質量信息。
5.根據權利要求1所述的器械處理評分方法，其特征在于，在將所述待評分圖像輸入至所述目標評分模型，得到目標評分后，所述方法還包括：
6.根據權利要求1所述的器械處理評分方法，其特征在于...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳金雅，郭繼福，黃仲蘭，鄧小英，
申請(專利權)人：江門市中心醫院，
類型：發明
國別省市：
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