【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術涉及體測數(shù)據(jù)分析，具體為一種體測數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)。
技術介紹
1、體測數(shù)據(jù)分析是對個體或群體的身體測試數(shù)據(jù)進行收集、整理、分析和解釋的過程，通過對體測數(shù)據(jù)進行深入分析，可以了解個體或群體的身體狀況、健康水平、運動能力等方面的情況，為制定相應的健康管理計劃和運動訓練方案提供科學依據(jù)。
2、例如中國專利網(wǎng)公開的專利號為：201611193885.7，專利名稱為：體測數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)及方法，所述體測數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)包括：服務器、多個體測器件、多個第一用戶終端及多個第二用戶終端，本專利技術提供的體測數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)及方法實現(xiàn)了讓每個體測者獲取包括多個體測項目的成績及各個體測項目的評分標準的體測報告，并能根據(jù)自己的身體狀況選擇相應類別的分析師進行分析，以獲得包括身體狀況評估、就醫(yī)建議、健身建議和飲食建議的分析報告，從而使得體測發(fā)揮了評價測試者的體質(zhì)情況及科學地指導測試者開展體育活動及合理膳食的作用。
3、但是現(xiàn)有體測數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的處理方式較為單一，主要通過分析師對數(shù)據(jù)進行人工判斷處理并進行驗算，操作方式較為繁瑣，在群體體測數(shù)據(jù)驗算過程中需要消耗大量時間。
4、因此，需要對體測數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)進行設計改造。
技術實現(xiàn)思路
1、為解決上述
技術介紹
中提出的問題，本專利技術的目的在于提供一種體測數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，具備對體測數(shù)據(jù)進行自動分析的優(yōu)點，解決了現(xiàn)有體測數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的處理方式較為單一，主要通過分析師對數(shù)據(jù)進行人工判斷處理并進行驗算，操
2、為實現(xiàn)上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種體測數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)收集模塊；
3、所述數(shù)據(jù)收集模塊的輸出端雙向電連接有數(shù)據(jù)清洗單元，所述數(shù)據(jù)清洗單元的輸出端雙向電連接有數(shù)據(jù)整理單元，所述數(shù)據(jù)整理單元的輸出端雙向電連接有云端運算服務器，所述云端運算服務器的輸出端雙向電連接有結果產(chǎn)出模塊，所述結果產(chǎn)出模塊的輸出端雙向電連接有數(shù)據(jù)儲存模塊，所述數(shù)據(jù)儲存模塊的輸出端與數(shù)據(jù)清洗單元的輸入端雙向電連接。
4、作為本專利技術優(yōu)選的，所述云端運算服務器包括數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的輸入端與數(shù)據(jù)整理單元的輸出端雙向電連接，所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的輸出端與結果產(chǎn)出模塊的輸入端雙向電連接，所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的輸出端雙向電連接有自主學習系統(tǒng)，所述自主學習系統(tǒng)的輸出端雙向電連接有多維卷積網(wǎng)絡，所述多維卷積網(wǎng)絡的輸出端雙向電連接有非線性處理模塊，所述非線性處理模塊的輸出端雙向電連接有長短期數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)，所述長短期數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)的輸出端雙向電連接有自降噪編碼器，所述自降噪編碼器的輸出端與多維卷積網(wǎng)絡的輸入端雙向電連接，所述自降噪編碼器的輸出端與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的輸入端雙向電連接。
5、作為本專利技術優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)由描述性統(tǒng)計單元、方差分析單元和回歸分析單元組成。
6、作為本專利技術優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)清洗單元由缺失值處理單元、異常值處理單元、重復值處理單元、標準化處理單元和統(tǒng)一編碼處理單元組成。
7、作為本專利技術優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)收集模塊的輸入端雙向電連接有人機交互模塊，所述數(shù)據(jù)收集模塊的輸入端雙向電連接有數(shù)據(jù)收發(fā)模組，所述數(shù)據(jù)收發(fā)模組的輸入端雙向電連接有移動終端，所述數(shù)據(jù)收發(fā)模組的輸出端與數(shù)據(jù)儲存模塊的輸入端雙向電連接。
8、作為本專利技術優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)收發(fā)模組由數(shù)據(jù)接口、無線收發(fā)模塊和藍牙連接模塊組成，所述人機交互模塊由語音識別模組和觸摸控制屏幕組成。
9、作為本專利技術優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)收發(fā)模組的輸出端雙向電連接有數(shù)據(jù)緩存模塊，所述數(shù)據(jù)緩存模塊的輸出端與數(shù)據(jù)收集模塊的輸入端雙向電連接。
10、一種體測數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：
11、s1：通過數(shù)據(jù)收發(fā)模組將移動終端與數(shù)據(jù)收集模塊進行連接，當移動終端連接完畢時，用戶通過人機交互模塊對移動終端內(nèi)部體側人員信息數(shù)據(jù)進行選擇并收集相關的體測數(shù)據(jù)，包括身高、體重、bmi、肺活量、仰臥起坐等指標；
12、s2：數(shù)據(jù)清洗單元對收集到的數(shù)據(jù)進行清洗，對于缺失的數(shù)據(jù)，可以采用填充缺失值、刪除缺失值或插值等方法進行處理，異常值是指遠離正常范圍的數(shù)值，通常需要進行識別和處理，對于重復的數(shù)據(jù)，需要進行去重或合并操作，以避免數(shù)據(jù)的冗余和誤差，對于數(shù)據(jù)的格式、單位、范圍等不一致的情況，需要進行標準化處理，以確保數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性和可比性，對于不同的編碼方式，需要進行統(tǒng)一編碼處理，以確保數(shù)據(jù)的可讀性和可操作性；
13、s3：經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)傳遞至數(shù)據(jù)整理單元，數(shù)據(jù)整理單元將數(shù)據(jù)打包發(fā)送至云端運算服務器，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)根據(jù)體測數(shù)據(jù)的具體情況，選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法和技術，揭示體側數(shù)據(jù)的規(guī)律和趨勢，同時自主學習系統(tǒng)能夠利用多維卷積網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)儲存模塊內(nèi)部的儲存的長短期數(shù)據(jù)進行處理驗算；
14、s4：最后結果產(chǎn)出模塊將分析結果以圖表、報告等形式呈現(xiàn)出來并將數(shù)據(jù)傳遞至數(shù)據(jù)儲存模塊進行集中儲存，用戶利用數(shù)據(jù)收發(fā)模組將數(shù)據(jù)導入至移動終端，以便更好地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)和分析結果，為教練和運動員提供參考和決策依據(jù)。
15、與現(xiàn)有技術相比，本專利技術的有益效果如下：
16、1、本專利技術通過收集相關的體測數(shù)據(jù)，包括身高、體重、bmi、肺活量、仰臥起坐等指標，能夠提高數(shù)據(jù)采集范圍與精確度，通過對收集到的數(shù)據(jù)進行清洗，去除異常值和缺失值，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性，通過對清洗后的數(shù)據(jù)進行整理，包括計算平均值、中位數(shù)、眾數(shù)等統(tǒng)計指標，以及制作圖表等可視化方式，以便更好地理解和分析數(shù)據(jù)，能夠改進現(xiàn)有體測數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的處理方式，替代通過分析師對數(shù)據(jù)進行人工判斷處理并進行驗算的操作步驟，操作方式較為簡單，在群體體測數(shù)據(jù)驗算過程中能夠節(jié)省大量時間。
17、2、本專利技術通過利用多維卷積網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)進行充分的預處理和可視化，以便更好地理解和分析數(shù)據(jù)，便于用戶注意數(shù)據(jù)的分布和樣本量，以及假設檢驗的顯著性水平，以避免出現(xiàn)錯誤的結論。
18、3、本專利技術通過設置數(shù)據(jù)清洗單元，能夠發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識別的錯，包括檢查數(shù)據(jù)一致性，處理無效值和缺失值等，是數(shù)據(jù)預處理的重要步驟，目的是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性。
19、4、本專利技術通過設置缺失值處理單元、異常值處理單元、重復值處理單元、標準化處理單元和統(tǒng)一編碼處理單元，能夠提高數(shù)據(jù)處理范圍，進一步提高數(shù)據(jù)處理精準度。
20、5、本專利技術通過設置人機交互模塊和數(shù)據(jù)收發(fā)模組，能夠便于用戶對分析系統(tǒng)進行操作，提高分析系統(tǒng)的操作便捷性。
21、6、本專利技術通過設置數(shù)據(jù)接口、無線收發(fā)模塊和藍牙連接模塊，能夠滿足不同環(huán)境的連接需求，進一步提高分析系統(tǒng)的適用范圍。
22、7、本專利技術通過設置數(shù)據(jù)緩存模塊，能夠?qū)?shù)據(jù)進行預緩存，降低分析系統(tǒng)的運行壓力，提高數(shù)據(jù)處理效率。
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1.一種體測數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)收集模塊；
2.根據(jù)權利要求1所述的一種體測數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，其特征在于：所述云端運算服務器包括數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的輸入端與數(shù)據(jù)整理單元的輸出端雙向電連接，所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的輸出端與結果產(chǎn)出模塊的輸入端雙向電連接，所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的輸出端雙向電連接有自主學習系統(tǒng)，所述自主學習系統(tǒng)的輸出端雙向電連接有多維卷積網(wǎng)絡，所述多維卷積網(wǎng)絡的輸出端雙向電連接有非線性處理模塊，所述非線性處理模塊的輸出端雙向電連接有長短期數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)，所述長短期數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)的輸出端雙向電連接有自降噪編碼器，所述自降噪編碼器的輸出端與多維卷積網(wǎng)絡的輸入端雙向電連接，所述自降噪編碼器的輸出端與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的輸入端雙向電連接。
3.根據(jù)權利要求2所述的一種體測數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)由描述性統(tǒng)計單元、方差分析單元和回歸分析單元組成。
4.根據(jù)權利要求1所述的一種體測數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)清洗單元由缺失值處理單元、異常值處理單元、重復值處理單元、標準化處理單元和統(tǒng)一編碼處理單元組成。>
5.根據(jù)權利要求1所述的一種體測數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)收集模塊的輸入端雙向電連接有人機交互模塊，所述數(shù)據(jù)收集模塊的輸入端雙向電連接有數(shù)據(jù)收發(fā)模組，所述數(shù)據(jù)收發(fā)模組的輸入端雙向電連接有移動終端，所述數(shù)據(jù)收發(fā)模組的輸出端與數(shù)據(jù)儲存模塊的輸入端雙向電連接。
6.根據(jù)權利要求5所述的一種體測數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)收發(fā)模組由數(shù)據(jù)接口、無線收發(fā)模塊和藍牙連接模塊組成，所述人機交互模塊由語音識別模組和觸摸控制屏幕組成。
7.根據(jù)權利要求5所述的一種體測數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)收發(fā)模組的輸出端雙向電連接有數(shù)據(jù)緩存模塊，所述數(shù)據(jù)緩存模塊的輸出端與數(shù)據(jù)收集模塊的輸入端雙向電連接。
8.根據(jù)權利要求1所述的一種體測數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，其特征在于：包括以下步驟：
...【技術特征摘要】
1.一種體測數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)收集模塊；
2.根據(jù)權利要求1所述的一種體測數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，其特征在于：所述云端運算服務器包括數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的輸入端與數(shù)據(jù)整理單元的輸出端雙向電連接，所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的輸出端與結果產(chǎn)出模塊的輸入端雙向電連接，所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的輸出端雙向電連接有自主學習系統(tǒng)，所述自主學習系統(tǒng)的輸出端雙向電連接有多維卷積網(wǎng)絡，所述多維卷積網(wǎng)絡的輸出端雙向電連接有非線性處理模塊，所述非線性處理模塊的輸出端雙向電連接有長短期數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)，所述長短期數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)的輸出端雙向電連接有自降噪編碼器，所述自降噪編碼器的輸出端與多維卷積網(wǎng)絡的輸入端雙向電連接，所述自降噪編碼器的輸出端與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的輸入端雙向電連接。
3.根據(jù)權利要求2所述的一種體測數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)由描述性統(tǒng)計單元、方差分析單元和回歸分析單元組成。
4.根據(jù)權利要求1所述的一種體測數(shù)據(jù)分析方法及系...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：楊炳杰，劉添隆，林鵬，
申請(專利權)人：廣州華夏匯?？萍加邢薰?/a>，
類型：發(fā)明
國別省市：
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