【技術實現步驟摘要】
本申請涉及海洋環境保護，具體涉及船用排污監控，尤其涉及一種智能化的船用排污監控方法及系統。
技術介紹
1、隨著全球航運業的蓬勃發展，船用排污控制成為保護海洋環境的關鍵環節。然而，在船用排污過程中，由于存在多個連續的處理階段，每個階段的運行狀態和處理效果都會影響到最終的排污質量。傳統的船用排污監控方法依賴于定期檢測，但這種方式不僅效率低下，而且難以實現對多個連續處理階段的有效監控和異常定位，無法滿足現代航運業對高效、精準和安全的排污管理需求。
技術實現思路
1、本申請通過提供了一種智能化的船用排污監控方法及系統，旨在解決船用排污過程中多個連續處理階段難以有效監控、異常難以定位的技術問題。
2、鑒于上述問題，本申請提供了一種智能化的船用排污監控方法及系統。
3、本申請公開的第一個方面，提供了一種智能化的船用排污監控方法，所述方法包括：獲取目標船舶上用于處理第一污染物的多個連續排污處理階段；采集預設時區下所述多個連續排污處理階段的污染物處理樣本，并訓練多階段排污分析模型；采集初始處理階段接收的初始污染物的污染物狀態信息并輸入所述多階段排污分析模型進行排污處理分析，生成多階段處理參數和多階段預測處理質量參數；以所述多階段處理參數生成控制信號，對所述第一污染物的第一排污設備進行控制，并采集所述多個連續排污處理階段下的多階段狀態監測數據；對所述多階段狀態監測數據與所述多階段預測處理質量參數執行階段對齊校驗，生成多階段校驗結果；基于所述多階段校驗結果定位初始異常階段序列，
4、本申請公開的另一個方面，提供了一種智能化的船用排污監控系統，所述系統包括：處理階段獲取模塊，所述處理階段獲取模塊用于獲取目標船舶上用于處理第一污染物的多個連續排污處理階段；模型訓練模塊，所述模型訓練模塊用于采集預設時區下所述多個連續排污處理階段的污染物處理樣本，并訓練多階段排污分析模型；處理分析模塊，所述處理分析模塊用于采集初始處理階段接收的初始污染物的污染物狀態信息并輸入所述多階段排污分析模型進行排污處理分析，生成多階段處理參數和多階段預測處理質量參數；設備控制模塊，所述設備控制模塊用于以所述多階段處理參數生成控制信號，對所述第一污染物的第一排污設備進行控制，并采集所述多個連續排污處理階段下的多階段狀態監測數據；對齊校驗模塊，所述對齊校驗模塊用于對所述多階段狀態監測數據與所述多階段預測處理質量參數執行階段對齊校驗，生成多階段校驗結果；衰減分析模塊，所述衰減分析模塊用于基于所述多階段校驗結果定位初始異常階段序列，并對所述初始異常階段序列進行異常衰減分析，定位目標異常階段，對所述目標異常階段生成異常提醒信息。
5、本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：
6、上述一種智能化的船用排污監控方法，該方法收集船舶上用于處理污染物的多個連續階段的處理樣本，并通過這些數據訓練一個能夠分析排污處理過程的多階段模型。隨后，實時采集初始污染物的狀態信息，利用訓練好的模型進行分析，預測各階段的處理參數和預期的處理質量。之后，基于這些預測參數，生成控制信號來指導排污設備的運行，并持續監控整個處理過程的狀態數據。然后，將實際的狀態數據與預測的處理質量參數進行對比校驗，以確保處理過程與預期相符。一旦發現實際狀態與預測存在偏差，開始定位這些異常發生的階段。通過進一步的異常衰減分析，精準地識別出目標異常階段，并生成提醒信息，以便及時采取措施進行處理。該方法不僅提高了排污處理的效率和準確性，而且能夠迅速發現和處理異常情況，為船舶的環保運營提供了有力的技術支持。
7、上述說明僅是本申請技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本申請的上述和其他目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉本申請的具體實施方式。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種智能化的船用排污監控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，采集預設時區下所述多個連續排污處理階段的污染物處理樣本，并訓練多階段排污分析模型，包括：
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，以所述多個設備維護節點下的所述多個處理樣本進行污染物處理設備的性能衰減識別，利用馬爾科夫鏈構建多階段性能衰減反饋網絡，包括：
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多階段校驗結果定位初始異常階段序列，并對所述異常階段序列進行異常衰減分析，定位目標異常階段，包括：
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述單一階段共性特征衰減關系對所述異常階段序列的狀態監測序列數據進行異常衰減階段識別，得到所述目標異常階段，包括：
6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，當任一相鄰階段衰減一致性校驗不通過，將所述第一異常階段添加至所述目標異常階段，并將衰減一致性校驗不通過的第二異常階段初始化為起點，重復進行相鄰階段的衰減一致性校驗，直至遍歷所述異常階段序列，并將所有衰減一致性校驗不通過的起點添加
7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.一種智能化的船用排污監控系統，其特征在于，用于實施權利要求1至7中任意一項所述一種智能化的船用排污監控方法的步驟，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種智能化的船用排污監控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，采集預設時區下所述多個連續排污處理階段的污染物處理樣本，并訓練多階段排污分析模型，包括：
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，以所述多個設備維護節點下的所述多個處理樣本進行污染物處理設備的性能衰減識別，利用馬爾科夫鏈構建多階段性能衰減反饋網絡，包括：
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多階段校驗結果定位初始異常階段序列，并對所述異常階段序列進行異常衰減分析，定位目標異常階段，包括：
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述單一階段共...
【專利技術屬性】
技術研發人員：董濤，朱凱華，
申請(專利權)人：江蘇漢盛海洋裝備技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。