【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及健康評估，具體而言，涉及基于ai和人體生理特征數據的健康評估系統及方法。
技術介紹
1、健康評估是醫療診斷輔助、體檢等領域的重要內容，通過健康評估可以幫助相關人員了解被評估者的身體健康狀態，從而輔助其進行治療、療養等后續操作。
2、經檢索，發現如下涉及健康評估的現有專利：一種健康評估系統及健康評估方法（cn115530833a）：一種健康評估系統，包括：評估椅總成，配置為對受試者進行握力測量、心率測量、抬腿次數測量以及起坐狀態監測；步態引導總成，所述步態引導總成配置為引導所述受試者呈現預設步態；以及步道，所述步道配置為對所述受試者的步速進行測量。本申請實施例的健康評估系統，每一項測試都有相應的裝置進行測試，不需要張貼測試標識，從而改善了評估環境，正常測試過程幾乎不需要評估人員參與，減少了評估人員的勞動強度，降低了人力消耗，測試結果較為客觀。
3、基于云端的老年人醫學健康評估系統及方法（cn106169031a）：一種基于云端的老年人醫學健康評估系統，應用于健康評估服務器中，所述健康評估服務器通過網絡與至少一個客戶終端通信連接，所述客戶終端安裝有可以訪問所述健康評估服務器的應用程序，所述老年人醫學健康評估系統包括：評估量表建立模塊，用于根據從所述客戶終端發送的用戶信息生成針對該用戶的評估檔案，所述用戶信息包括用戶的基本信息和健康信息，所述評估檔案包括多個健康評估量表；初步評估模塊，用于根據預設的初步評估標準對每個所述健康評估量表進行初步評估，得到每個健康評估量表的初步評估結果并判斷是否需要對相
4、老年人醫學健康評估系統及方法（cn106295154a）：一種老年人醫學健康評估系統，應用于計算機裝置中，所述老年人醫學健康評估系統包括：評估量表建立模塊，用于根據從計算機裝置的輸入輸出裝置輸入的用戶信息生成針對該用戶的評估檔案，所述用戶信息包括用戶的基本信息和健康信息，所述評估檔案包括多個健康評估量表；初步評估模塊，用于根據預設的初步評估標準對每個所述健康評估量表進行初步評估，得到每個健康評估量表的初步評估結果并判斷是否需要對相應的健康評估量表進行綜合評估；綜合評估模塊，用于加載需要進行綜合評估的健康評估量表，然后根據加載的每個健康評估量表中包含的健康信息對用戶的健康狀況進行綜合評估并生成綜合評估結果；評估結果生成模塊，用于將所述初步評估結果以及綜合評估結果寫入預定的模板文件中并生成評估結果文件；報表導出模塊，用于將所述評估結果文件轉換為預定文件格式的健康評估結果報表后導出并保存。
5、可見，上述現有專利主要側重于對健康評估系統、設備或平臺的設計與搭建，缺乏對于評估方法及評估數據的細化處理，導致得出的評估結果的準確性不足，難以給相關人員提供診斷、治療、療養等方面的有效輔助。
技術實現思路
1、對此，本專利技術提供了一種基于ai和人體生理特征數據的健康評估方法、系統、電子設備、計算機存儲介質及計算機程序產品，以解決上述技術問題。
2、本專利技術提供了一種基于ai和人體生理特征數據的健康評估方法，包括如下方法步驟：獲取被評估對象在第一時段內的第一生理特征數據，根據所述第一生理特征數據確定得出第一調整系數值；獲取被評估對象在第二時段內的第二生理特征數據，根據所述第一調整系數值和所述第二生理特征數據確定得出第二調整系數值；其中，所述第一時段和所述第二時段位于正式評估時段之前；獲取被評估對象在第三時段內的第三生理特征數據，使用ai評估模型對所述第三生理特征數據進行評估，得出第一健康評估值；其中，所述第三時段位于正式評估時段；根據所述第二調整系數值對所述第一健康評估值進行修正，得出第二健康評估值；根據所述第二健康評估值生成健康評估報告。
3、在一些實施例中，所述獲取被評估對象在第一時段內的第一生理特征數據，根據所述第一生理特征數據確定得出第一調整系數值，包括：根據所述第三時段確定多個第一時段；獲取每個第一時段中的第一子時段內的第一子生理特征數據，將所述第一子生理特征數據擬合得出生理波動曲線，在所述生理波動曲線符合指定條件時，獲取與所述第一子時段鄰接的第二子時段內的第二子生理特征數據；將各所述第二子生理特征數據作為所述第一生理特征數據，根據各所述第二子生理特征數據確定得出第一調整系數值。
4、在一些實施例中，判斷所述生理波動曲線是否符合指定條件，包括：根據所述評估設備主體的布設位置確定平復參數，根據所述平復參數確定第一平復曲線；其中，所述第一平復曲線包括依次連接構成的第一波動曲線與第二波動曲線，所述平復參數包括第一波動曲線的第一幅值、曲率及對應的第一時間特征，以及第二波動曲線的第二幅值及對應的第二時間特征；計算所述生理波動曲線與所述第一平復曲線的第一相似度，若所述第一相似度大于或等于第一相似閾值，則判定所述生理波動曲線符合指定條件。
5、在一些實施例中，所述根據各所述第二子生理特征數據確定得出第一調整系數值，包括：計算各所述第二子生理特征數據兩兩之間的差值，再計算各所述差值的差值平均值；按照正相關關系根據所述差值平均值確定得出所述第一調整系數值。
6、在一些實施例中，所述獲取被評估對象在第二時段內的第二生理特征數據，根據所述第一調整系數值和所述第二生理特征數據確定得出第二調整系數值，包括：獲取被評估對象在第二時段內的第二生理特征數據，根據所述第二生理特征數據擬合得出第二平復曲線；其中，所述第二時段相比所述第一時段與所述第三時段更臨近；計算所述第二平復曲線與第三平復曲線的第二相似度，若所述第二相似度大于或等于第二相似閾值，則設置所述第二調整系數值為第一值；否則，設置所述第二調整系數值為第二值；其中，所述第三平復曲線是由各所述第一平復曲線擬合得出，所述第一值小于所述第二值；以及，所述第二相似閾值根據所述第一調整系數值確定。
7、在一些實施例中，所述第二相似閾值根據所述第一調整系數值確定，包括：所述第二相似閾值與所述第一調整系數值正相關。
8、在一本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于AI和人體生理特征數據的健康評估方法，其特征在于：包括如下方法步驟：獲取被評估對象在第一時段內的第一生理特征數據，根據所述第一生理特征數據確定得出第一調整系數值；獲取被評估對象在第二時段內的第二生理特征數據，根據所述第一調整系數值和所述第二生理特征數據確定得出第二調整系數值；其中，所述第一時段和所述第二時段位于正式評估時段之前；獲取被評估對象在第三時段內的第三生理特征數據，使用AI評估模型對所述第三生理特征數據進行評估，得出第一健康評估值；其中，所述第三時段位于正式評估時段；根據所述第二調整系數值對所述第一健康評估值進行修正，得出第二健康評估值；根據所述第二健康評估值生成健康評估報告。
2.根據權利要求1所述的一種基于AI和人體生理特征數據的健康評估方法，其特征在于：獲取被評估對象在第一時段內的第一生理特征數據，根據所述第一生理特征數據確定得出第一調整系數值，包括：根據所述第三時段確定多個第一時段；獲取每個第一時段中的第一子時段內的第一子生理特征數據，將所述第一子生理特征數據擬合得出生理波動曲線，在所述生理波動曲線符合指定條件時，獲取與所述第一子時段鄰接的
3.根據權利要求2所述的一種基于AI和人體生理特征數據的健康評估方法，其特征在于：判斷所述生理波動曲線是否符合指定條件，包括：根據所述評估設備主體的布設位置確定平復參數，根據所述平復參數確定第一平復曲線；其中，所述第一平復曲線包括依次連接構成的第一波動曲線與第二波動曲線，所述平復參數包括第一波動曲線的第一幅值、曲率及對應的第一時間特征，以及第二波動曲線的第二幅值及對應的第二時間特征；計算所述生理波動曲線與所述第一平復曲線的第一相似度，若所述第一相似度大于或等于第一相似閾值，則判定所述生理波動曲線符合指定條件。
4.根據權利要求3所述的一種基于AI和人體生理特征數據的健康評估方法，其特征在于：根據各所述第二子生理特征數據確定得出第一調整系數值，包括：計算各所述第二子生理特征數據兩兩之間的差值，再計算各所述差值的差值平均值；按照正相關關系根據所述差值平均值確定得出所述第一調整系數值。
5.根據權利要求4所述的一種基于AI和人體生理特征數據的健康評估方法，其特征在于：獲取被評估對象在第二時段內的第二生理特征數據，根據所述第一調整系數值和所述第二生理特征數據確定得出第二調整系數值，包括：獲取被評估對象在第二時段內的第二生理特征數據，根據所述第二生理特征數據擬合得出第二平復曲線；其中，所述第二時段相比所述第一時段與所述第三時段更臨近；計算所述第二平復曲線與第三平復曲線的第二相似度，若所述第二相似度大于或等于第二相似閾值，則設置所述第二調整系數值為第一值；否則，設置所述第二調整系數值為第二值；其中，所述第三平復曲線是由各所述第一平復曲線擬合得出，所述第一值小于所述第二值；以及，所述第二相似閾值根據所述第一調整系數值確定。
6.根據權利要求5所述的一種基于AI和人體生理特征數據的健康評估方法，其特征在于：所述第二相似閾值根據所述第一調整系數值確定，包括：所述第二相似閾值與所述第一調整系數值正相關。
7.一種基于AI和人體生理特征數據的健康評估系統，包括智能可穿戴設備和評估設備主體；所述智能可穿戴設備包括若干生理傳感器及第一通信設備；所述生理傳感器，用于探測獲得被評估對象在不同時段的人體生理特征數據；所述第一通信設備，用于將所述人體生理特征數據發送給所述評估設備主體；所述評估設備主體包括處理模塊、存儲模塊及第二通信設備；所述第二通信設備，用于接收所述人體生理特征數據并轉發給所述處理模塊；所述存儲模塊中存儲有計算機程序；其特征在于：所述處理模塊，用于調取并執行所述存儲模塊中的計算機程序，以執行如權利要求1-6任一所述的方法，輸出健康評估報告。
8.一種電子設備，包括：至少一個處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中并可在所述至少一個處理器上運行的計算機程序，其特征在于：所述處理器執行所述計算機程序以實現如權利要求1-6任一所述的方法。
9.一種計算機存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執行以實現如權利要求1-6任一所述的方法。
10.一種計算機程序產品，其特征在于：當計算機程序產品在終端上運行時，使得終端執行時以實現如權利要求1-6任一所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于ai和人體生理特征數據的健康評估方法，其特征在于：包括如下方法步驟：獲取被評估對象在第一時段內的第一生理特征數據，根據所述第一生理特征數據確定得出第一調整系數值；獲取被評估對象在第二時段內的第二生理特征數據，根據所述第一調整系數值和所述第二生理特征數據確定得出第二調整系數值；其中，所述第一時段和所述第二時段位于正式評估時段之前；獲取被評估對象在第三時段內的第三生理特征數據，使用ai評估模型對所述第三生理特征數據進行評估，得出第一健康評估值；其中，所述第三時段位于正式評估時段；根據所述第二調整系數值對所述第一健康評估值進行修正，得出第二健康評估值；根據所述第二健康評估值生成健康評估報告。
2.根據權利要求1所述的一種基于ai和人體生理特征數據的健康評估方法，其特征在于：獲取被評估對象在第一時段內的第一生理特征數據，根據所述第一生理特征數據確定得出第一調整系數值，包括：根據所述第三時段確定多個第一時段；獲取每個第一時段中的第一子時段內的第一子生理特征數據，將所述第一子生理特征數據擬合得出生理波動曲線，在所述生理波動曲線符合指定條件時，獲取與所述第一子時段鄰接的第二子時段內的第二子生理特征數據；將各所述第二子生理特征數據作為所述第一生理特征數據，根據各所述第二子生理特征數據確定得出第一調整系數值。
3.根據權利要求2所述的一種基于ai和人體生理特征數據的健康評估方法，其特征在于：判斷所述生理波動曲線是否符合指定條件，包括：根據所述評估設備主體的布設位置確定平復參數，根據所述平復參數確定第一平復曲線；其中，所述第一平復曲線包括依次連接構成的第一波動曲線與第二波動曲線，所述平復參數包括第一波動曲線的第一幅值、曲率及對應的第一時間特征，以及第二波動曲線的第二幅值及對應的第二時間特征；計算所述生理波動曲線與所述第一平復曲線的第一相似度，若所述第一相似度大于或等于第一相似閾值，則判定所述生理波動曲線符合指定條件。
4.根據權利要求3所述的一種基于ai和人體生理特征數據的健康評估方法，其特征在于：根據各所述第二子生理特征數據確定得出第一調整系數值，包括：計算各所述第二子生理特征數據兩兩之間的差值，再計算各所述差值的差值平均值；按照正相關關系根據所述差值平均值確定得...
【專利技術屬性】
技術研發人員：賈國強，程巧，施洪銳，
申請(專利權)人：浙江孚寶智能科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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