【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人工智能領域和金融科技領域，尤其涉及答案獲取方法、裝置、設備及存儲介質。
技術介紹
1、在保險領域會出現眾多的咨詢問題，因為保險作為一種復雜的金融產品，這使得消費者難以僅憑自身知識全面理解。因此，當消費者在持有保險時，會提出許多咨詢問題。
2、然而，現有咨詢問題的最終答案的獲取過程繁瑣，不利于提高最終答案的獲取效率。其原因在于，現有技術主要采用人工獲取的方式，獲取咨詢問題的最終答案，而人工獲取的方式會耗費大量的人力資源和時間資源，增加了咨詢問題的最終答案的獲取時間，且容易受到人工干預的影響，因此，不利于提高最終答案的獲取效率。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種答案獲取方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以解決現有咨詢問題的最終答案的獲取過程繁瑣，不利于提高最終答案的獲取效率的技術問題。
2、第一方面，提供了一種答案獲取方法，包括：
3、獲取各個標注模型對應的評分值；
4、對各個所述標注模型對應的評分值進行歸一化操作，得到各個所述標注模型對應的置信度；
5、當各個所述標注模型對應的置信度滿足預設條件時，獲取標注任務，獲取所述標注任務中的咨詢問題；
6、獲取各個所述標注模型基于所述咨詢問題生成的各個標注答案；
7、根據各個所述標注模型對應的置信度以及預定義的生成方式，生成各個所述標注模型在各個所述標注答案上的評價值；
8、將各個所述標注模型在各個所述標注答案上的評價值進行相加
9、進一步地，所述對各個所述標注模型對應的評分值進行歸一化操作，得到各個所述標注模型對應的置信度，包括：
10、將所述標注模型對應的評分值和其它模型對應的評分值進行相加，生成評分總和；
11、根據所述評分總和，對各個所述標注模型對應的評分值進行歸一化操作，得到各個所述標注模型對應的置信度。
12、進一步地，所述當各個所述標注模型對應的置信度滿足預設條件時，獲取標注任務，獲取所述標注任務中的咨詢問題，包括：
13、當各個所述標注模型對應的置信度大于預設值時，獲取連接保險平臺，獲取所述保險平臺發送的標注任務；
14、選取所述標注任務中的保單問題、理賠問題作為所述咨詢問題，所述保單問題為客戶咨詢保單業務的問題，所述理賠問題為客戶咨詢理賠業務的問題。
15、進一步地，所述獲取各個所述標注模型基于所述咨詢問題生成的各個標注答案，包括：
16、獲取所述咨詢問題的特征向量，將所述特征向量輸入各個所述標注模型；
17、獲取各個所述標注模型基于所述特征向量生成的各個標注答案。
18、進一步地，所述根據各個所述標注模型對應的置信度以及預定義的生成方式，生成各個所述標注模型在各個所述標注答案上的評價值，包括：
19、獲取各個所述標注模型對應的正確率；
20、將各個所述標注模型對應的正確率乘以各個所述標注模型對應的置信度，生成各個所述標注模型在各個所述標注答案上的評價值。
21、進一步地，所述將各個所述標注模型在各個所述標注答案上的評價值進行相加，得到各個所述標注答案的總評價值，選取所述總評價值最高的所述標注答案作為所述咨詢問題的最終答案，包括：
22、獲取所述咨詢問題的記錄文件，在所述記錄文件中，獲取各個所述標注模型在各個所述標注答案上的評價值；
23、將各個所述標注模型在各個所述標注答案上的評價值進行相加，得到各個所述標注答案的總評價值，通過預設的排序函數，對各個所述標注答案的總評價值進行排序，根據排序結果，選取所述總評價值最高的所述標注答案作為所述咨詢問題的最終答案。
24、進一步地，在所述將各個所述標注模型在各個所述標注答案上的評價值進行相加，得到各個所述標注答案的總評價值，選取所述總評價值最高的所述標注答案作為所述咨詢問題的最終答案之后，所述答案獲取方法，包括：
25、獲取發送指令，執行所述發送指令，向保險平臺發送所述咨詢問題和所述最終答案。
26、第二方面，提供了一種答案獲取裝置，包括：
27、第一獲取模塊，用于獲取各個標注模型對應的評分值；
28、操作模塊，用于對各個所述標注模型對應的評分值進行歸一化操作，得到各個所述標注模型對應的置信度；
29、第二獲取模塊，用于當各個所述標注模型對應的置信度滿足預設條件時，獲取標注任務，獲取所述標注任務中的咨詢問題；
30、第三獲取模塊，用于獲取各個所述標注模型基于所述咨詢問題生成的各個標注答案；
31、生成模塊，用于根據各個所述標注模型對應的置信度以及預定義的生成方式，生成各個所述標注模型在各個所述標注答案上的評價值；
32、第四獲取模塊，用于將各個所述標注模型在各個所述標注答案上的評價值進行相加，得到各個所述標注答案的總評價值，選取所述總評價值最高的所述標注答案作為所述咨詢問題的最終答案。
33、第三方面，提供了一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執行計算機程序時實現上述答案獲取方法的步驟。
34、第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執行時實現上述答案獲取方法的步驟。
35、本申請提供一種答案獲取方法、裝置、計算機設備及存儲介質，獲取各個標注模型對應的評分值；對各個所述標注模型對應的評分值進行歸一化操作，得到各個所述標注模型對應的置信度；當各個所述標注模型對應的置信度滿足預設條件時，獲取標注任務，獲取所述標注任務中的咨詢問題；獲取各個所述標注模型基于所述咨詢問題生成的各個標注答案；根據各個所述標注模型對應的置信度以及預定義的生成方式，生成各個所述標注模型在各個所述標注答案上的評價值；將各個所述標注模型在各個所述標注答案上的評價值進行相加，得到各個所述標注答案的總評價值，選取所述總評價值最高的所述標注答案作為所述咨詢問題的最終答案，有益效果在于兩方面，一方面，獲取所述標注答案對應的分類值，基于所述分類值和所述置信度，確定所述標注答案對應的評價值；將各個所述標注模型在各個所述標注答案上的評價值進行相加，得到各個所述標注答案的總評價值，選取所述總評價值最高的所述標注答案作為所述咨詢問題的最終答案，由于無需人工獲取，因此減少了咨詢問題的最終答案的獲取時間，有利于提高咨詢問題的最終答案的獲取效率；另一方面，不會受到人工干預的影響，因此有利于提升獲取到的所述咨詢問題的最終答案的可靠性。
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1.一種答案獲取方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的答案獲取方法，其特征在于，所述對各個所述標注模型對應的評分值進行歸一化操作，得到各個所述標注模型對應的置信度，包括：
3.根據權利要求1所述的答案獲取方法，其特征在于，所述當各個所述標注模型對應的置信度滿足預設條件時，獲取標注任務，獲取所述標注任務中的咨詢問題，包括：
4.根據權利要求1所述的答案獲取方法，其特征在于，所述獲取各個所述標注模型基于所述咨詢問題生成的各個標注答案，包括：
5.根據權利要求1所述的答案獲取方法，其特征在于，所述根據各個所述標注模型對應的置信度以及預定義的生成方式，生成各個所述標注模型在各個所述標注答案上的評價值，包括：
6.根據權利要求1所述的答案獲取方法，其特征在于，所述將各個所述標注模型在各個所述標注答案上的評價值進行相加，得到各個所述標注答案的總評價值，選取所述總評價值最高的所述標注答案作為所述咨詢問題的最終答案，包括：
7.根據權利要求1至6任一項所述的答案獲取方法，其特征在于，在所述將各個所述標注模型在各個
8.一種答案獲取裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述答案獲取方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述答案獲取方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種答案獲取方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的答案獲取方法，其特征在于，所述對各個所述標注模型對應的評分值進行歸一化操作，得到各個所述標注模型對應的置信度，包括：
3.根據權利要求1所述的答案獲取方法，其特征在于，所述當各個所述標注模型對應的置信度滿足預設條件時，獲取標注任務，獲取所述標注任務中的咨詢問題，包括：
4.根據權利要求1所述的答案獲取方法，其特征在于，所述獲取各個所述標注模型基于所述咨詢問題生成的各個標注答案，包括：
5.根據權利要求1所述的答案獲取方法，其特征在于，所述根據各個所述標注模型對應的置信度以及預定義的生成方式，生成各個所述標注模型在各個所述標注答案上的評價值，包括：
6.根據權利要求1所述的答案獲取方法，其特征在于，所述將各個所述標注模型在各個所述標注答案上的評價值進行相加，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張楠，王健宗，瞿曉陽，張旭龍，
申請(專利權)人：平安科技深圳有限公司，
類型：發明
國別省市：
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