【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及熱網調節，具體而言，涉及一種智能化熱網運行調節系統及方法。
技術介紹
1、隨著城市化進程的加快和人們生活水平的提高，供熱系統作為城市基礎設施的重要組成部分，其運行效率和服務質量直接關系到居民的生活質量和城市的可持續發展。
2、傳統的熱網運行調節方法主要依賴于人工經驗和簡單的自動控制系統，這種方式存在以下幾個問題：響應速度慢：傳統方法對熱負荷變化的響應不夠及時，導致供熱不足或過熱現象頻發，影響用戶舒適度。能耗高：由于缺乏精準的調節手段，傳統熱網系統往往在非高峰時段也保持較高的能耗水平，造成能源浪費。維護成本高：人工調節需要大量人力物力，且難以實現24小時監控，增加了系統的維護成本。數據分析不足：傳統方法缺乏有效的數據采集和分析手段，無法對熱網運行狀態進行深入分析和優化。
技術實現思路
1、本專利技術實施例提供一種智能化熱網運行調節系統及方法，能夠實時監測熱網運行狀態，自動分析供熱變化，并快速準確地調整供熱策略，以實現節能減排、提高用戶滿意度和降低運維成本。
2、為了實現上述目的，本專利技術提供了一種智能化熱網運行調節系統，包括：
3、行為采集模塊，用于確定供熱管網，并在所述供熱管網上部署若干個供熱調節檢測點，采集每個供熱調節檢測點的供熱影響行為；
4、行為分析模塊，用于分別對每個供熱影響行為進行聚類，確定行為簇，對每一個行為簇進行分析，并基于分析結果得到目標參考行為簇；
5、第一計算模塊，用于采集所述供熱管網的
6、第二計算模塊，用于根據所述目標參考行為簇計算所述供熱管網的修正因子，并基于所述修正因子對所述初始供熱負荷進行修正，得到所述供熱管網的目標供熱負荷。
7、進一步地，還包括：
8、數據采集模塊，用于實時收集供熱管網的運行參數，其中，所述運行參數包括室內外溫度、供熱水溫、系統壓力、供熱流量及用戶反饋信息；
9、數據處理模塊，用于基于預設算法對所述運行參數進行處理，所述預設算法包括數據分析和模式識別；
10、偏差確定模塊，用于基于處理結果將實際運行狀態與最佳運行狀態比較，確定供熱管網的實際運行狀態與預定的最佳運行狀態之間的偏差；
11、第一判斷模塊，用于若偏差超出預設的閾值范圍，則判定需要在所述供熱管網上部署若干個供熱調節檢測點；
12、第二判斷模塊，用于若偏差在預設的閾值范圍內，則判斷不需要在所述供熱管網上部署若干個供熱調節檢測點。
13、進一步地，所述行為分析模塊用于：
14、所述行為分析模塊用于隨機確定一個行為簇，并將剩余的行為簇作為待檢測行為簇，并確定行為簇和待檢測行為簇的數據維度；
15、所述行為分析模塊用于分別計算行為簇和待檢測行為簇之間的簇相似度，并對所有的簇相似度進行數值大小排序，確定最大簇相似度；
16、所述行為分析模塊用于獲取預先設定的預設最大簇相似度，根據所述最大簇相似度和所述預設最大簇相似度之間的關系判斷是否將行為簇和待檢測行為簇進行簇融合；
17、所述行為分析模塊用于當所述最大簇相似度小于所述預設最大簇相似度時，則判斷不將行為簇和對應的待檢測行為簇進行簇融合，并提取與所述最大簇相似度相鄰的簇相似度；
18、所述行為分析模塊用于將相鄰的簇相似度對應的待檢測行為與行為簇進行簇融合，得到所述目標參考行為簇；
19、所述行為分析模塊用于當所述最大簇相似度大于或等于所述預設最大簇相似度時，則判斷將行為簇和待檢測行為簇進行簇融合，得到所述目標參考行為簇；
20、所述行為分析模塊用于對剩余的所有行為簇進行判斷，得到多個所述目標參考行為簇。
21、進一步地，所述行為分析模塊用于：
22、所述行為分析模塊用于根據下式計算行為簇和待檢測行為簇之間的簇相似度：
23、
24、其中，s為簇相似度，a1為行為簇的聚類中心，a2為待檢測行為簇的聚類中心，e為行為簇和待檢測行為簇的數學期望，e為行為簇的數據維度與待檢測行為簇的數據維度之間的數據維度差值；
25、
26、其中，||a1||為a1的向量長度，||a2||為a1的向量長度。
27、進一步地，所述第一計算模塊用于：
28、所述第一計算模塊用于在預設時間內采集所述供熱管網的第二特征數據，并計算所述實時特征數據和所述第二特征數據之間的數據差值；
29、所述第一計算模塊用于獲取預先設定的預設數據差值，根據所有小于所述預設數據差值的數據差值生成第一數據差值集合；
30、所述第一計算模塊用于根據所有大于或等于所述預設數據差值的數據差值生成第二數據差值集合；
31、所述第一計算模塊用于根據下式計算所述供熱管網的初始供熱負荷：
32、
33、其中，w為初始供熱負荷，r1為第一權重，h1為預設數據差值，h2為第一數據差值集合中的最小數據差值，r2為第二權重，n1為第一數據差值集合中數據差值的數量，ki為第一數據差值集合中第i個數據差值對應的調節能耗，n2為第二數據差值集合中數據差值的數量，yj為第二數據差值集合中第j個數據差值對應的調節能耗，r3為第三權重，p為第一計算系數，c為第二計算系數，且p+c＝1，p＞c，t為標準溫度，ti為第一數據差值集合中第i個數據差值對應的溫度變化，v為初始供熱負荷的調節因子；
34、所述第一計算模塊用于根據下列步驟確定初始供熱負荷的調節因子；
35、所述第一計算模塊用于確定所述供熱管網的管道阻力系數；
36、所述第一計算模塊用于預先設定第一預設管道阻力系數和第二預設管道阻力系數；
37、所述第一計算模塊用于預先設定第一預設調節因子、第二預設調節因子和第三預設調節因子；
38、所述第一計算模塊用于當所述管道阻力系數小于所述第一預設管道阻力系數時，則將所述第一預設調節因子作為所述初始供熱負荷的調節因子；
39、所述第一計算模塊用于當所述管道阻力系數大于或等于所述第一預設管道阻力系數，且小于所述第二預設管道阻力系數時，則將所述第二預設調節因子作為所述初始供熱負荷的調節因子；
40、所述第一計算模塊用于當所述管道阻力系數大于或等于所述第二預設管道阻力系數時，則將所述第三預設調節因子作為所述初始供熱負荷的調節因子。
41、進一步地，所述第二計算模塊用于：
42、所述第二計算模塊用于計算所有目標參考行為簇的目標簇值；
43、所述第二計算模塊用于從所述目標簇值中提取相同的目標簇值，并得到多個目標簇值序列；
44、所述第二計算模塊用于統計目標簇值序列的第一數量；
45、所述第二計算模塊用于從所有的目標簇值序列中分別提取一個目標簇值，本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種智能化熱網運行調節系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的智能化熱網運行調節系統，其特征在于，還包括：
3.根據權利要求1所述的智能化熱網運行調節系統，其特征在于，所述行為分析模塊用于：
4.根據權利要求3所述的智能化熱網運行調節系統，其特征在于，所述行為分析模塊用于：
5.根據權利要求1所述的智能化熱網運行調節系統，其特征在于，所述第一計算模塊用于：
6.根據權利要求3所述的智能化熱網運行調節系統，其特征在于，所述第二計算模塊用于：
7.根據權利要求6所述的智能化熱網運行調節系統，其特征在于，所述第二計算模塊用于：
8.一種智能化熱網運行調節方法，其特征在于，包括：
9.根據權利要求8所述的智能化熱網運行調節方法，其特征在于，在確定供熱管網，并在所述供熱管網上部署若干個供熱調節檢測點，采集每個供熱調節檢測點的供熱影響行為之前，還包括：
【技術特征摘要】
1.一種智能化熱網運行調節系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的智能化熱網運行調節系統，其特征在于，還包括：
3.根據權利要求1所述的智能化熱網運行調節系統，其特征在于，所述行為分析模塊用于：
4.根據權利要求3所述的智能化熱網運行調節系統，其特征在于，所述行為分析模塊用于：
5.根據權利要求1所述的智能化熱網運行調節系統，其特征在于，所述第一計算模塊用于：
<...【專利技術屬性】
技術研發人員：祁海波，侯慶洲，趙興樓，邵順剛，李剛，葛林，周二奇，
申請(專利權)人：華能國際電力股份有限公司上安電廠，
類型：發明
國別省市：
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