【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及童車生產，尤其涉及一種基于數據反饋的童車生產制備智能控制方法及系統。
技術介紹
1、童車生產制備控制主要是對童車的質量進行管控，確定生產過程及影響生產過程質量的參數因素，對這些因素進行控制，從而提升童車的質量。
2、目前，對童車的質量進行管控時，要考慮童車生產制造時的參數因素與環境因素等，根據關鍵詞“（生產）and（質量）and（控制）”檢索到的專利可知，方案一的質量控制的方法是將生產好的產品與模板產品進行匹配，從而檢測不合格產品，由于不合格產品的返修所耗費精力較大，這種方式顯然效率較低，其次是采集影響童車質量的生產過程中的環境因素，通過神經網絡模型預測這個環境因素下生產的產品是否合格，在預測到不合格產品時對環境因素進行調整，然而對于環境因素的數值調整是模糊不清的，需要人工專家來判別，效率較低。因此，對于童車生產制備過程中的質量影響因素的控制效率較低。
技術實現思路
1、為了解決上述問題，本專利技術提供了一種基于數據反饋的童車生產制備智能控制方法及系統，可以提升對于童車生產制備過程中的質量影響因素的控制效率。
2、第一方面，本專利技術提供了一種基于數據反饋的童車生產制備智能控制方法，包括：
3、確定童車在生產制備中的控制目標，采集童車用戶對所述控制目標的相關數據，其中，所述相關數據包括使用記錄、評價內容及使用場景；
4、基于所述使用記錄，分析所述童車用戶對所述童車的興趣點分布，基于所述評價內容，分析所述童車用戶對所述童車
5、基于所述興趣點分布、所述內容偏好及所述場景偏好，構建所述童車的制備指標，采集所述控制目標在所述制備指標下的反饋數據，對所述反饋數據進行信度檢驗，得到校驗結果；
6、利用所述反饋數據確定所述校驗結果下所述制備指標的指標數值，計算所述指標數值的指標權重，基于所述指標權重，計算所述制備指標的需求系數，根據所述需求系數，確定所述童車用戶的童車需求；
7、采集所述童車的制備參數，對所述制備參數與所述童車需求進行離散化處理，得到離散化參數與離散化需求，分析所述離散化參數與所述離散化需求之間的關聯規則，利用所述關聯規則對所述童車在生產制備中進行智能控制，得到所述童車的生產控制結果。
8、在第一方面的一種可能實現方式中，所述基于所述興趣點分布、所述內容偏好及所述場景偏好，構建所述童車的制備指標，包括：
9、獲取所述興趣點分布、所述內容偏好及所述場景偏好下的偏好關鍵詞；
10、基于所述偏好關鍵詞與所述童車之間的關聯關系，對所述偏好關鍵詞進行關鍵詞分解，得到所述制備指標。
11、在第一方面的一種可能實現方式中，所述對所述反饋數據進行信度檢驗，得到校驗結果，包括：
12、計算所述反饋數據中每兩個反饋數據之間的第一相關系數；
13、查詢所述反饋數據的反饋來源，并查詢所述反饋來源在不同時間的目標反饋數據；
14、計算所述反饋數據與所述目標反饋數據之間的第二相關系數；
15、通過預設的驗證性因素分析方法分析所述反饋數據的內部結構效度；
16、利用所述第一相關系數、所述第二相關系數及所述內部結構效度確定所述反饋數據的校驗結果。
17、在第一方面的一種可能實現方式中，所述計算所述指標數值的指標權重，包括：
18、利用下述公式計算所述指標數值的數值比重：
19、
20、其中，表示第j個制備指標的第i個指標數值的數值比重，表示第j個制備指標的第i個指標數值，表示第j個制備指標的指標數值的數目；
21、基于所述數值比重，利用下述公式計算所述指標數值的指標信息熵：
22、
23、其中，表示第j個制備指標的指標信息熵，表示第j個制備指標的第i個指標數值的數值比重，表示第j個制備指標的指標數值的數目；
24、根據所述指標信息熵，利用下述公式計算所述指標數值的指標權重：
25、
26、其中，表示第j個制備指標的指標權重，表示第j個制備指標的指標信息熵，表示制備指標的數目。
27、在第一方面的一種可能實現方式中，所述基于所述指標權重，計算所述制備指標的需求系數，包括：
28、構建所述制備指標的正反問題；
29、采集所述正反問題對應的正反回答；
30、從所述正反回答中查詢所述制備指標的需求頻次；
31、計算所述指標權重與所述需求頻次之間的權重-頻次乘積；
32、基于所述權重-頻次乘積，利用下述公式計算所述制備指標的滿意系數：
33、
34、其中，表示滿意系數，表示魅力型需求的權重-頻次乘積，表示期望型需求的權重-頻次乘積，表示必備型需求的權重-頻次乘積，表示無差異性屬性的權重-頻次乘積；
35、基于所述權重-頻次乘積，利用下述公式計算所述制備指標的不滿意系數：
36、
37、其中，表示不滿意系數，表示魅力型需求的權重-頻次乘積，表示期望型需求的權重-頻次乘積，表示必備型需求的權重-頻次乘積，表示無差異性屬性的權重-頻次乘積；
38、將所述滿意系數與所述不滿意系數作為所述制備指標的需求系數。
39、在第一方面的一種可能實現方式中，所述根據所述需求系數，確定所述童車用戶的童車需求，包括：
40、獲取所述需求系數中的滿意系數與不滿意系數；
41、以所述滿意系數為橫軸系，以所述不滿意系數為縱軸系，并以所述滿意系數的系數均值與不滿意系數的系數均值為界限劃分所述需求系數的四個象限；
42、根據所述橫軸系、所述縱軸系及所述四個象限確定所述需求系數的直角坐標系；
43、將所述直角坐標系中不屬于無差異性屬性的制備指標作為所述童車用戶的童車需求。
44、在第一方面的一種可能實現方式中，所述對所述制備參數與所述童車需求進行離散化處理，得到離散化參數與離散化需求，包括：
45、獲取所述制備參數的歷史參數與所述童車需求的歷史需求；
46、在所述制備參數高于所述歷史參數時，設置所述制備參數的第一升高值；
47、在所述制備參數低于所述歷史參數時，設置所述制備參數的第一降低值；
48、在所述制備參數等于所述歷史參數時，設置所述制備參數的第一不變值；
49、通過所述第一升高值、所述第一降低值及所述第一不變值完成所述制備參數的離散化處理，得到離散化參數；
50、在所述童車需求高于所述歷史需求時，設置所述童車需求的第二升高值；
51、在所述童車需求低于所述歷史需求時，設置所述童車需求的第二降低值；在所述童車需求等于所述歷史需求時，設置所述童車需求的第二不變值；
52、通過所述第二升高值、所述第本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于數據反饋的童車生產制備智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述興趣點分布、所述內容偏好及所述場景偏好，構建所述童車的制備指標，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述反饋數據進行信度檢驗，得到校驗結果，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算所述指標數值的指標權重，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述指標權重，計算所述制備指標的需求系數，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述需求系數，確定所述童車用戶的童車需求，包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述制備參數與所述童車需求進行離散化處理，得到離散化參數與離散化需求，包括：
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述離散化參數與所述離散化需求之間的關聯規則，包括：
9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述關聯規則對所述童車在生產制備中進行
10.一種基于數據反饋的童車生產制備智能控制系統，其特征在于，所述系統包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于數據反饋的童車生產制備智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述興趣點分布、所述內容偏好及所述場景偏好，構建所述童車的制備指標，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述反饋數據進行信度檢驗，得到校驗結果，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算所述指標數值的指標權重，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述指標權重，計算所述制備指標的需求系數，包括：
6.根據權利要求1所述的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：廖琪，
申請(專利權)人：深圳酷騎童趣科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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