【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及智能穿戴領(lǐng)域，具體是一種基于ai技術(shù)與智能穿戴的疾病預(yù)防系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、隨著科技的進(jìn)步與發(fā)展，智能穿戴設(shè)備開始慢慢普及到人們的日常生活中，常見的智能穿戴設(shè)備包括智能手表、智能手環(huán)、智能眼鏡、智能耳機(jī)、智能服裝、智能鞋墊等，而智能手表又是其中應(yīng)用最為廣泛的，智能手表是將手表內(nèi)置智能化系統(tǒng)、搭載智能手機(jī)系統(tǒng)而連接于網(wǎng)絡(luò)而實(shí)現(xiàn)多功能，除了擁有手表所有的功能外，還能夠監(jiān)測用戶的健康數(shù)據(jù)，例如心率、血壓、血氧，而在用戶戶外運(yùn)動(dòng)時(shí)，當(dāng)心率、血壓、血氧出現(xiàn)異常，則說明該用戶的健康狀態(tài)不佳，需要提前注意疾病預(yù)防。
2、現(xiàn)有智能手表雖然能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測用戶的健康數(shù)據(jù)以預(yù)防疾病，但這種預(yù)防疾病的方式過于單一，用戶在日常運(yùn)動(dòng)和飲食中如果沒有注意也會(huì)有患上疾病的風(fēng)險(xiǎn)，為此，如何對用戶日常運(yùn)動(dòng)和飲食進(jìn)行監(jiān)測分析以預(yù)防疾病是我們目前急需解決的難題。
3、因此，本領(lǐng)域技術(shù)人員提供了一種基于ai技術(shù)與智能穿戴的疾病預(yù)防系統(tǒng)，以解決上述
技術(shù)介紹
中提出的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、針對現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本專利技術(shù)提供一種基于ai技術(shù)與智能穿戴的疾病預(yù)防系統(tǒng)，包括智能穿戴設(shè)備與ai分析平臺(tái)，其中，所述智能穿戴設(shè)備包括數(shù)據(jù)采集模塊、震動(dòng)通知模塊以及顯示通知模塊，所述ai分析平臺(tái)包括數(shù)據(jù)接收模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、預(yù)警通知模塊以及數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊；
2、所述數(shù)據(jù)采集模塊用于采集用戶的跑步監(jiān)測數(shù)據(jù)、健康監(jiān)測數(shù)據(jù)以及用戶每次進(jìn)行飲食前通過手機(jī)所拍攝的食物圖片，并將采集到的數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)
3、作為本專利技術(shù)進(jìn)一步的方案：所述數(shù)據(jù)分析模塊對采集到的食物圖片進(jìn)行分析的具體過程為：
4、對食物圖片進(jìn)行圖像識別，獲取所識別食物的種類，標(biāo)記為a；
5、通過大數(shù)據(jù)搜索a種類的食物在食品安全公共平臺(tái)上的所有評價(jià)，對所搜索到的食物評價(jià)進(jìn)行篩選，再對篩選后的食物評價(jià)進(jìn)行文字識別，將其中屬于正面評價(jià)的規(guī)劃到第一序列，將其中屬于負(fù)面評價(jià)的規(guī)劃到第二序列；
6、將第一序列中的評價(jià)數(shù)量標(biāo)記為b1，將第二序列中的評價(jià)數(shù)量標(biāo)記為b2，計(jì)算所識別食物的負(fù)面評價(jià)占比b1=b2/（b1+b2）；
7、通過大數(shù)據(jù)搜索a種類食物的所有制作流程，從中分析出與所識別食物相匹配的制作流程，再將所分析出的制作流程總工序數(shù)量標(biāo)記為c；
8、將識別出的食物與食物數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配，計(jì)算出所識別食物的熱量并標(biāo)記為d；
9、將所識別食物的負(fù)面評價(jià)占比b1與預(yù)設(shè)值b2進(jìn)行比對、平均工序數(shù)量c與預(yù)設(shè)值c進(jìn)行比對、熱量d與預(yù)設(shè)值d進(jìn)行比對；
10、若比對結(jié)果中出現(xiàn)b1＞b2、c＞c、d＞d中任意一項(xiàng)，則說明當(dāng)前用戶所要進(jìn)食的食物存在一級風(fēng)險(xiǎn)；
11、若比對結(jié)果中出現(xiàn)b1＞b2、c＞c、d＞d中任意兩項(xiàng)，則說明當(dāng)前用戶所要進(jìn)食的食物存在二級風(fēng)險(xiǎn)；
12、若比對結(jié)果中出現(xiàn)b1＞b2、c＞c、d＞d中所有項(xiàng)，則說明當(dāng)前用戶所要進(jìn)食的食物存在三級風(fēng)險(xiǎn)；
13、若比對結(jié)果中出現(xiàn)b1≤b2、c≤c、d≤d中所有項(xiàng)，則說明當(dāng)前用戶所要進(jìn)食的食物不存在風(fēng)險(xiǎn)。
14、作為本專利技術(shù)進(jìn)一步的方案：所述對所搜索到的食物評價(jià)進(jìn)行篩選的具體過程為：
15、將通過大數(shù)據(jù)搜索到的a種類食物在食品安全公共平臺(tái)上的所有食物評價(jià)標(biāo)記為pi，i=1···n，其中，n為正整數(shù)；
16、將pi對應(yīng)的評價(jià)發(fā)表地城市標(biāo)記為pi，再將用戶所在城市標(biāo)記為p用戶；
17、若pi與p用戶為同一城市，則將pi規(guī)劃到第一集群，若pi與p用戶不為同一城市，則進(jìn)入下一步驟；
18、若pi與p用戶為同一省份的城市，則將pi規(guī)劃到第二集群，若pi與p用戶不為同一省份的城市，則進(jìn)入下一步驟；
19、若pi與p用戶為相鄰省份的城市，則將pi規(guī)劃到第三集群，若pi與p用戶不為相鄰省份的城市，則將pi規(guī)劃到第四集群；
20、將第一集群中各個(gè)pi對應(yīng)的食物評價(jià)pi全部篩選出來，將第二集群中各個(gè)pi對應(yīng)的食物評價(jià)pi隨機(jī)篩選出來二分之一，將第三集群中各個(gè)pi對應(yīng)的食物評價(jià)pi隨機(jī)篩選出來三分之一；將第四集群中各個(gè)pi對應(yīng)的食物評價(jià)pi隨機(jī)篩選出來四分之一；
21、輸出篩選后的食物評價(jià)。
22、作為本專利技術(shù)進(jìn)一步的方案：所述分析出與所識別食物相匹配的制作流程的具體過程為：
23、將通過大數(shù)據(jù)搜索到的a種類食物的所有制作流程標(biāo)記為wi，i=1···n，其中，n為正整數(shù)；
24、獲取制作流程wi的發(fā)源地，標(biāo)記為wi；
25、對wi進(jìn)行識別，將其中與用戶所在城市p用戶屬于同一區(qū)域的wi篩選出來，其中，同一區(qū)域是指wi距離用戶所在城市p用戶的直線距離為一百公里內(nèi)；
26、通過大數(shù)據(jù)從公開平臺(tái)上將所篩選出的wi對應(yīng)的制作流程wi的成品食物圖片篩選出來；
27、將篩選出的圖片與數(shù)據(jù)采集模塊采集到的食物圖片進(jìn)行相似度對比，將相似度最高的圖片對應(yīng)的制作流程作為與所識別食物相匹配的制作流程。
28、作為本專利技術(shù)進(jìn)一步的方案：所述數(shù)據(jù)采集模塊通過內(nèi)置在智能穿戴設(shè)備中的傳感器組件來采集跑步監(jiān)測數(shù)據(jù)，且跑步監(jiān)測數(shù)據(jù)包括用戶跑步時(shí)的姿勢、步幅、步頻數(shù)據(jù)，其中，所述數(shù)據(jù)分析模塊對采集到的跑步監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的具體過程為：
29、將采集到的用戶跑步時(shí)的姿勢標(biāo)記為e、跑步時(shí)的步幅標(biāo)記為f、跑步時(shí)的步頻標(biāo)記為g；
30、將姿勢e與預(yù)設(shè)姿勢e進(jìn)行相似度比對，若e與e的相似度小于預(yù)設(shè)相似度，則說明當(dāng)前用戶的跑步姿勢異常；
31、將步幅f與預(yù)設(shè)步幅f進(jìn)行比對，若f＞f，則說明當(dāng)前用戶的跑步步幅異常；
32、將步頻g與預(yù)設(shè)步頻g進(jìn)行比對，若g＞g，則說明當(dāng)前用戶的跑步步頻異常；
33、若比對結(jié)果中出現(xiàn)跑步姿勢異常、跑步步幅異常、跑步步頻異常中任意一項(xiàng)，則說明當(dāng)前用戶跑步運(yùn)動(dòng)存在一級風(fēng)險(xiǎn)；
34、若比對結(jié)果中出現(xiàn)跑步姿勢異常、跑步步幅異常、跑步步頻異常中任意兩項(xiàng)，則說明當(dāng)前用戶跑步運(yùn)動(dòng)存在二級風(fēng)險(xiǎn)；
35、若比對結(jié)果中出現(xiàn)跑步姿勢異常、跑步步幅異常、跑步步頻異常中所有項(xiàng)，則說明當(dāng)前用戶跑步運(yùn)動(dòng)存在三級風(fēng)險(xiǎn)；
36、若比對結(jié)果中未出現(xiàn)跑步姿勢異常、跑步步幅異常、跑步步頻異常中任意一項(xiàng)，則說明當(dāng)前用戶跑步運(yùn)動(dòng)不存在風(fēng)險(xiǎn)。
37、作為本專利技術(shù)進(jìn)一步的方案：所述健康監(jiān)測數(shù)據(jù)包括本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于AI技術(shù)與智能穿戴的疾病預(yù)防系統(tǒng)，其特征在于，包括智能穿戴設(shè)備與AI分析平臺(tái)，其中，所述智能穿戴設(shè)備包括數(shù)據(jù)采集模塊、震動(dòng)通知模塊以及顯示通知模塊，所述AI分析平臺(tái)包括數(shù)據(jù)接收模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、預(yù)警通知模塊以及數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于AI技術(shù)與智能穿戴的疾病預(yù)防系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析模塊對采集到的食物圖片進(jìn)行分析的具體過程為：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于AI技術(shù)與智能穿戴的疾病預(yù)防系統(tǒng)，其特征在于，所述對所搜索到的食物評價(jià)進(jìn)行篩選的具體過程為：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于AI技術(shù)與智能穿戴的疾病預(yù)防系統(tǒng)，其特征在于，所述分析出與所識別食物相匹配的制作流程的具體過程為：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于AI技術(shù)與智能穿戴的疾病預(yù)防系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊通過內(nèi)置在智能穿戴設(shè)備中的傳感器組件來采集跑步監(jiān)測數(shù)據(jù)，且跑步監(jiān)測數(shù)據(jù)包括用戶跑步時(shí)的姿勢、步幅、步頻數(shù)據(jù)，其中，所述數(shù)據(jù)分析模塊對采集到的跑步監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的具體過程為：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于AI技術(shù)與智能穿戴的疾病預(yù)防系統(tǒng)，其特征在于，所述震動(dòng)通知模塊對用戶進(jìn)行通知的具體過程為：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于AI技術(shù)與智能穿戴的疾病預(yù)防系統(tǒng)，其特征在于，所述顯示通知模塊進(jìn)行閃爍提醒的具體過程為：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于AI技術(shù)與智能穿戴的疾病預(yù)防系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)警通知模塊根據(jù)分析結(jié)果決定是否向用戶監(jiān)護(hù)人發(fā)送預(yù)警通知的具體過程為：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種基于AI技術(shù)與智能穿戴的疾病預(yù)防系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)警通知以短信的方式發(fā)送給用戶監(jiān)護(hù)人。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于ai技術(shù)與智能穿戴的疾病預(yù)防系統(tǒng)，其特征在于，包括智能穿戴設(shè)備與ai分析平臺(tái)，其中，所述智能穿戴設(shè)備包括數(shù)據(jù)采集模塊、震動(dòng)通知模塊以及顯示通知模塊，所述ai分析平臺(tái)包括數(shù)據(jù)接收模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、預(yù)警通知模塊以及數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ai技術(shù)與智能穿戴的疾病預(yù)防系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析模塊對采集到的食物圖片進(jìn)行分析的具體過程為：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于ai技術(shù)與智能穿戴的疾病預(yù)防系統(tǒng)，其特征在于，所述對所搜索到的食物評價(jià)進(jìn)行篩選的具體過程為：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ai技術(shù)與智能穿戴的疾病預(yù)防系統(tǒng)，其特征在于，所述分析出與所識別食物相匹配的制作流程的具體過程為：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于ai技術(shù)與智能穿戴的疾病預(yù)防系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊通過內(nèi)置在智能穿戴設(shè)備中的傳感器組件來采集跑步監(jiān)測數(shù)據(jù)，且跑步監(jiān)測數(shù)據(jù)包括用戶跑步時(shí)的姿勢、步...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：洪繼進(jìn)，
申請(專利權(quán))人：深圳市騰進(jìn)達(dá)信息技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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