【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及多能源利用系統調度，尤其涉及一種生物質能多能源利用系統調度方法。
技術介紹
1、在當前能源系統中，生物質能作為一種可再生能源，逐漸受到重視，并與其他能源形式如太陽能、風能以及傳統化石能源共同構成多能源系統。生物質能多能源利用系統旨在通過綜合利用多種能源形式，優化能源的整體使用效率，并降低環境影響。然而，在實際應用中，這類系統面臨一些顯著的挑戰。傳統的多能源系統調度方法通常依賴于固定的調度策略和靜態模型，這些方法基于簡化的假設和歷史數據進行優化。然而，傳統生物質能多能源系統調度方法存在動態調整能力不足、能效優化不足和數據利用有限的問題。具體而言，固定的調度規則難以應對能源供應和需求的動態變化，單一的局部優化忽視了系統整體效益，而簡單的數據分析未能充分挖掘和利用多種能源的實時和歷史數據。這些不足限制了調度策略的靈活性、整體能效和準確性。
技術實現思路
1、基于此，有必要提供一種生物質能多能源利用系統調度方法，以解決至少一個上述技術問題。
2、為實現上述目的，一種生物質能多能源利用系統調度方法，所述方法包括以下步驟：
3、步驟s1：獲取能源類型數據，根據能源類型數據構建生物質能能量轉化模型；
4、步驟s2：獲取能量集聯合調控數據；對能量集聯合調控數據進行能源設備聯動處理，生成能源設備聯動數據；對能源設備聯動數據進行多能源調控激勵計算，從而生成多能源調控激勵數據；
5、步驟s3：通過預設的多能源強化學習系統對多能源調控激勵數據進
6、步驟s4：對生物質能多能源調度方案策略進行生物質能集保障程度評估處理，生成生物質能多能源利用程度評估信息，從而完成生物質能多能源利用系統調度優化。
7、本專利技術的有益效果在于通過獲取能源類型數據并構建生物質能能量轉化模型，確保了能源轉化過程的準確性與模型的可操作性。這為后續的數據處理和調度優化奠定了堅實的基礎。能量集聯合調控數據的獲取和能源設備聯動處理，進一步通過多能源調控激勵計算生成的激勵數據，實現了不同能源之間的協同優化。這種協同優化不僅提高了系統的整體效率，還確保了各類能源設備的聯動性和相互配合，為后續的調度策略生成提供了必要的數據支持。隨后，通過多能源強化學習系統對多能源調控激勵數據進行優化處理，所生成的多能源智能系統能夠動態適應不同的調度需求，并在實際應用中不斷進行自我優化與完善。這種通過學習系統的優化處理，不僅增強了系統對復雜環境的適應能力，還為生物質能能量轉化模型的調度策略生成提供了智能化的支持。最后通過對生物質能多能源調度方案策略進行保障程度和利用程度的評估處理，系統能夠以數據為基礎，精準判斷調度方案的可行性和資源利用的效率，從而有效完成生物質能多能源利用系統的調度優化。因此，本專利技術通過引入動態調度算法、綜合能效優化和高級數據分析技術，解決了傳統調度方法的動態調整不足、能效優化不全面和數據利用不足的問題，提高了系統的靈活性和整體能效。
8、優選的，步驟s1包括以下步驟：
9、步驟s11：獲取能源類型數據和區域生物質資源分布數據；
10、步驟s12：根據能源類型數據通過輸入輸出分析法進行建模，從而構建區域生物質能量平衡模型；
11、步驟s13：根據區域生物質資源分布數據通過燃燒化學動力學分析、能量轉化效率計算和熱化學轉化分析，生成生物質燃燒能量釋放數據、生物質能量轉化效率數據和生物質氣化產物預測數據；
12、步驟s14：利用區域生物質能量平衡模型將生物質燃燒能量釋放數據、生物質能量轉化效率數據和生物質氣化產物預測數據進行參數校準處理，從而生成生物質能量轉化校準信息；
13、步驟s15：基于生物質能量轉化校準信息進行生物質能能量轉化模型構架，生成生物質能能量轉化模型。
14、本專利技術通過獲取能源類型數據和區域生物質資源分布數據，為整個建模和分析過程提供了關鍵的基礎數據。這些數據不僅反映了區域內可利用的生物質資源種類及分布情況，還為后續的建模分析提供了基本輸入。運用了輸入輸出分析法進行建模，構建了區域生物質能量平衡模型。這一過程不僅通過能源類型數據的科學分析實現了模型的理論構架，還為后續的能量轉化效率與燃燒分析提供了可靠的參照框架。利用燃燒化學動力學分析、能量轉化效率計算和熱化學轉化分析，進一步生成了生物質燃燒能量釋放數據、生物質能量轉化效率數據以及生物質氣化產物預測數據。這些數據通過精細的分析手段得出，極大地提高了生物質能轉化過程中的準確性和科學性。利用區域生物質能量平衡模型對上述生成的數據進行參數校準處理，通過數據之間的相互驗證與優化校準，生成了生物質能量轉化校準信息。此校準信息不僅提高了數據的精度，還為最終的能量轉化模型構建奠定了堅實的數據基礎。最后基于前述的校準信息，成功構架了生物質能能量轉化模型。該模型的構建在多層次數據校準與分析的支持下，不僅體現了模型的準確性與可靠性，還為區域生物質能的高效利用提供了重要的理論依據與數據支持。
15、優選的，步驟s2包括以下步驟：
16、步驟s21：獲取能量集聯合調控數據；
17、步驟s22：將能量集聯合調控數據按照調控規則進行負荷均衡調整，生成生物質能負荷需求數據；
18、步驟s23：對生物質能負荷需求數據進行能源成本溯源分析，生成能源成本溯源數據；利用粒子群優化技術對能源成本溯源數據進行多能源調控激勵計算，從而生成多能源調控激勵數據。
19、本專利技術通過獲取能量集聯合調控數據，確保了整個調控過程的基礎數據來源。這些數據反映了多能源系統在不同條件下的聯合運行狀態，為后續的負荷均衡調整提供了真實可靠的輸入。通過將能量集聯合調控數據按照調控規則進行負荷均衡調整，生成了生物質能負荷需求數據。這個過程通過調控規則的應用，實現了不同能源之間負荷的動態平衡，有效避免了資源的過度消耗和不必要的能量浪費，同時確保了生物質能系統的穩定運行。對生物質能負荷需求數據進行能源成本溯源分析，進一步生成能源成本溯源數據。這一分析不僅揭示了生物質能負荷需求的成本結構，還為后續的優化提供了關鍵的成本依據。利用粒子群優化技術對能源成本溯源數據進行多能源調控激勵計算，生成了多能源調控激勵數據。這一優化過程通過高級算法的應用，不僅提高了調控激勵的精度和效率，還確保了多能源系統在復雜環境下的經濟性和穩定性。這一系列步驟的有益效果在于，通過精確的數據獲取、負荷均衡調整、成本溯源分析以及優化算法的應用，成功實現了生物質能負荷需求的高效調控和成本優化。
20、優選的，步驟s22包括以下步驟：
21、步驟s221：依據效率和響應速度對能量集聯合調控數據進行啟用優先級劃分，生成高啟用優先級設備和低啟用優先級設備；
22、步驟s222：利用預調度負荷預分配法對高啟用優先級設備進行預測負荷需求，生成預本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種生物質能多能源利用系統調度方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的生物質能多能源利用系統調度方法，其特征在于，步驟S1具體包括：
3.根據權利要求1所述的生物質能多能源利用系統調度方法，其特征在于，步驟S2具體包括：
4.根據權利要求3所述的生物質能多能源利用系統調度方法，其特征在于，步驟S22具體包括：
5.根據權利要求1所述的生物質能多能源利用系統調度方法，其特征在于，步驟S3具體包括：
6.根據權利要求5所述的生物質能多能源利用系統調度方法，其特征在于，步驟S32具體包括：
7.根據權利要求5所述的生物質能多能源利用系統調度方法，其特征在于，步驟S33具體包括：
8.根據權利要求1所述的生物質能多能源利用系統調度方法，其特征在于，步驟S4具體包括：
9.根據權利要求8所述的生物質能多能源利用系統調度方法，其特征在于，步驟S41具體包括：
10.根據權利要求8所述的生物質能多能源利用系統調度方法，其特征在于，步驟S42具體包括：
【技術特征摘要】
1.一種生物質能多能源利用系統調度方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的生物質能多能源利用系統調度方法，其特征在于，步驟s1具體包括：
3.根據權利要求1所述的生物質能多能源利用系統調度方法，其特征在于，步驟s2具體包括：
4.根據權利要求3所述的生物質能多能源利用系統調度方法，其特征在于，步驟s22具體包括：
5.根據權利要求1所述的生物質能多能源利用系統調度方法，其特征在于，步驟s3具體包括：
6.根據...
【專利技術屬性】
技術研發人員：匡小芳，沈克文，廖學利，
申請(專利權)人：廣州科信化學有限公司，
類型：發明
國別省市：
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