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    適用于機(jī)械臂系統(tǒng)預(yù)設(shè)性能的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)容錯控制方法技術(shù)方案

    技術(shù)編號:43626217 閱讀:16 留言:0更新日期:2024-12-11 15:05
    本發(fā)明專利技術(shù)涉及一種機(jī)械臂系統(tǒng)預(yù)設(shè)性能的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)容錯控制方法。其包括如下步驟:S1、建立具有執(zhí)行器故障的機(jī)械臂動力學(xué)模型;S2、定義預(yù)設(shè)性能函數(shù)和第一階子系統(tǒng)坐標(biāo)變換;S3、構(gòu)造李雅普諾夫函數(shù)并設(shè)計虛擬控制器;S4、定義第二階子系統(tǒng)坐標(biāo)變換;S5、提出自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)律,設(shè)計控制輸入信號。本發(fā)明專利技術(shù)通過對本系統(tǒng)進(jìn)行合理的方案設(shè)計和驗證,設(shè)計一種跟蹤控制方案,以保證受執(zhí)行器故障影響的高階非線性系統(tǒng)的規(guī)定性能。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及機(jī)器人,具體涉及一種適用于機(jī)械臂系統(tǒng)預(yù)設(shè)性能的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)容錯控制方法。


    技術(shù)介紹

    1、高階非線性系統(tǒng)通常具有復(fù)雜的動態(tài)行為和非線性特性,因此這類系統(tǒng)的控制設(shè)計是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。在過去的時間里,陳勇等對迭代學(xué)習(xí)控制(ilc)方法在處理高階非線性系統(tǒng)進(jìn)行了研究。然而,傳統(tǒng)的ilc算法往往對系統(tǒng)模型有嚴(yán)格的假設(shè)和限制,這使得ilc方法在面對非線性系統(tǒng)時面臨很大的困難。

    2、最近,bechlioulis等人提出了一種稱為預(yù)設(shè)性能控制(ppc)的新方法,該方法能夠滿足輸出誤差瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)行為的預(yù)定義邊界。當(dāng)前自適應(yīng)學(xué)習(xí)控制方法的進(jìn)展已被應(yīng)用于解決高階非線性系統(tǒng)的規(guī)定性能控制。石曉寧等解決了受全狀態(tài)限制約束的未知非線性系統(tǒng)的預(yù)定性能控制問題。隋帥等研究了具有有限時間規(guī)定性能的隨機(jī)非線性系統(tǒng)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)反演控制設(shè)計問題,并針對非嚴(yán)格反饋隨機(jī)高階非線性系統(tǒng)的誤差約束有限時間模糊自適應(yīng)控制也展開了研究。近年來,張金喜等人在具有執(zhí)行器故障的非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)預(yù)設(shè)性能控制方面取得了許多進(jìn)展,并研究出了一種適用于對引入不確定非線性系統(tǒng)的狀態(tài)反饋容錯控制方法,該方法具有控制方向未知、復(fù)雜度最小的特點,可以達(dá)到規(guī)定的跟蹤性能。胡慶雷等討論了慣性參數(shù)未知、意外干擾、作動器失效和輸入飽和條件下的姿態(tài)跟蹤控制問題的解決,保證了預(yù)設(shè)性能的實現(xiàn)。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)要解決的技術(shù)問題是:克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提出了一種基于自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)的容錯控制方法,在相同初始條件下解決機(jī)械臂系統(tǒng)的跟蹤問題,以確保系統(tǒng)的規(guī)定性能。

    2、本專利技術(shù)的技術(shù)方案為:

    3、一種機(jī)械臂系統(tǒng)預(yù)設(shè)性能的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)容錯控制方法,包括如下步驟:

    4、s1、建立具有執(zhí)行器故障的機(jī)械臂動力學(xué)模型;

    5、s2、定義預(yù)設(shè)性能函數(shù)和第一階子系統(tǒng)坐標(biāo)變換;

    6、s3、構(gòu)造李雅普諾夫函數(shù),設(shè)計虛擬控制器和自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)律;

    7、s4、定義第二階子系統(tǒng)坐標(biāo)變換;

    8、s5、構(gòu)造李雅普諾夫函數(shù),設(shè)計控制輸入信號和自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)律。

    9、步驟s1中、建立具有執(zhí)行器故障的機(jī)械臂動力學(xué)模型:

    10、

    11、其中,k表示迭代次數(shù),表示機(jī)械臂系統(tǒng)剛性連桿的角度;表示機(jī)械臂系統(tǒng)剛性連接的角速度;表示機(jī)械臂系統(tǒng)剛性連桿的角加速度;uk表示機(jī)械臂系統(tǒng)剛性連桿的輸入;yk表示機(jī)械臂系統(tǒng)剛性連桿的輸出;j為伺服電機(jī)轉(zhuǎn)動慣量;d為未知阻尼系數(shù);m為連桿質(zhì)量;l為關(guān)節(jié)軸到質(zhì)心的距離;g為重力加速度。

    12、步驟s2中、定義預(yù)設(shè)性能函數(shù)和第一階子系統(tǒng)坐標(biāo)變換:

    13、步驟s21:根據(jù)預(yù)設(shè)性能控制方法,首先定義跟蹤誤差:

    14、

    15、其中,是期望的跟蹤軌跡。

    16、接著采用性能函數(shù)對誤差進(jìn)行約束:

    17、

    18、其中,是超調(diào)量抑制參數(shù)。

    19、定義正的且光滑的衰減性能函數(shù):

    20、

    21、其中,l∞>l0>0和l均為正的待設(shè)計參數(shù)。

    22、步驟s22:由于在約束條件下直接設(shè)計控制器較為困難,因此引入了以下誤差轉(zhuǎn)換方法:

    23、

    24、其中,是轉(zhuǎn)換函數(shù)。

    25、步驟s23:考慮到是嚴(yán)格單調(diào)遞增的,其反函數(shù)為:

    26、

    27、其中,ρ(t)=e(t)/l(t),是轉(zhuǎn)換誤差。

    28、對于所述的轉(zhuǎn)換誤差,對其進(jìn)行求導(dǎo)可得:

    29、

    30、其中,和分別為未知和已知的非線性光滑函數(shù)。且在這里,υ和γ是已知的。

    31、步驟s3中、構(gòu)造李雅普諾夫函數(shù),設(shè)計虛擬控制器和自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)律:

    32、步驟s31:由模糊邏輯函數(shù)對包含未知的非線性光滑函數(shù)項進(jìn)行逼近:

    33、

    34、其中,假設(shè)ε1(x1)滿足且是任意正的常數(shù)。

    35、步驟s32:對于所定義坐標(biāo)變換,可選擇如下李雅普諾夫函數(shù):

    36、

    37、其中,0<∈1<1,γ1>0是待設(shè)計的常數(shù),且是的估計。

    38、對于所述李雅普諾夫函數(shù),進(jìn)行求導(dǎo)可得:

    39、

    40、步驟s33:根據(jù)反步設(shè)計過程,設(shè)計如下虛擬控制器和自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)律:

    41、

    42、其中,c1>0和是待設(shè)計的常數(shù),并滿足

    43、步驟s4中、根據(jù)所述定義設(shè)計第二階子系統(tǒng)狀態(tài)坐標(biāo)變換:

    44、步驟s41:對于上述的機(jī)械臂系統(tǒng),設(shè)計如下第二階子系統(tǒng)狀態(tài)坐標(biāo)變換:

    45、

    46、其中,為機(jī)械臂系統(tǒng)剛性連接的角速度;δ1,k為第一階虛擬控制器;為第二階子系統(tǒng)誤差信號。

    47、對于第二階子系統(tǒng)誤差信號的定義,對其進(jìn)行求導(dǎo)可以得到:

    48、

    49、步驟s42:執(zhí)行器故障時的控制輸入向量uk,滿足:

    50、

    51、其中,β(t)為執(zhí)行器有效因子,vk(t)=[v1,k(t),v2,k(t)…,vm,k(t)]t為接收器接收的實際控制信號,表示為執(zhí)行器卡死;σ=1時表示為執(zhí)行器失效。

    52、步驟s43:在執(zhí)行器故障的影響下,第二階子系統(tǒng)誤差信號滿足:

    53、

    54、其中,表示第j個執(zhí)行器在第k次迭代中接收到的控制信號;的下界記為bj,上界記為u0,k為一種采用反步法設(shè)計的模糊自適應(yīng)控制器。

    55、步驟s5中、所述的構(gòu)造李雅普諾夫函數(shù),設(shè)計控制輸入信號和自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)律,具體包括:

    56、步驟s51:由模糊邏輯函數(shù)對含有未知的非線性光滑函數(shù)進(jìn)行模糊逼近:

    57、

    58、其中,假設(shè)ε2(x2)滿足且是任意正的常數(shù)。

    59、步驟s52:結(jié)合上述定義的坐標(biāo)變換,選擇如下李雅普諾夫函數(shù):

    60、

    61、其中,0<∈2<1,γ2>0是待設(shè)計的常數(shù),且是的估計。

    62、對于所述李雅普諾夫函數(shù),進(jìn)行求導(dǎo)可得:

    63、

    64、步驟s53:根據(jù)反步設(shè)計過程,設(shè)計如下控制輸入信號和自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)律:

    65、

    66、其中,c2>0和是待設(shè)計的常數(shù),并滿足

    67、本專利技術(shù)與現(xiàn)有技術(shù)相比,具有以下有益效果:

    68、一、本專利技術(shù)公開的一種具有執(zhí)行器故障的機(jī)械臂系統(tǒng)迭代學(xué)習(xí)方法,考慮到初始狀態(tài)和執(zhí)行器故障,設(shè)計了一類高階非嚴(yán)格反饋非線性容錯控制系統(tǒng),提高了機(jī)械臂的控制精度,更具有實用性。

    69、二、本專利技術(shù)公開的一種具有執(zhí)行器故障的機(jī)械臂系統(tǒng)迭代學(xué)習(xí)方法,首次將預(yù)設(shè)性能自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制結(jié)構(gòu)引入機(jī)械臂控制系統(tǒng),有限時間性能函數(shù)與輸出誤差的轉(zhuǎn)換,保證了轉(zhuǎn)換后系統(tǒng)的穩(wěn)定性以及瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)跟蹤誤差的準(zhǔn)確性。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點】

    1.一種適用于機(jī)械臂系統(tǒng)預(yù)設(shè)性能的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)容錯控制方法,其特征在于,包括如下步驟:

    2.如權(quán)利要求1所述的適用于機(jī)械臂系統(tǒng)預(yù)設(shè)性能的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)容錯控制方法,其特征在于,所述步驟S1中,具有執(zhí)行器故障的機(jī)械臂動力學(xué)模型:

    3.如權(quán)利要求1所述的適用于機(jī)械臂系統(tǒng)預(yù)設(shè)性能的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)容錯控制方法,其特征在于,所訴步驟S2中,定義預(yù)設(shè)性能函數(shù)和第一階子系統(tǒng)坐標(biāo)變換,具體包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種機(jī)械臂系統(tǒng)預(yù)設(shè)性能的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)容錯控制方法,其特征在于,S3中,構(gòu)造李雅普諾夫函數(shù),設(shè)計虛擬控制器,具體包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種機(jī)械臂系統(tǒng)預(yù)設(shè)性能的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)容錯控制方法,其特征在于,S4中,定義第二階子系統(tǒng)坐標(biāo)變換,具體包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種機(jī)械臂系統(tǒng)預(yù)設(shè)性能的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)容錯控制方法,其特征在于,S5中,構(gòu)造李雅普諾夫函數(shù),設(shè)計控制輸入信號和自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)律,具體包括:

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種適用于機(jī)械臂系統(tǒng)預(yù)設(shè)性能的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)容錯控制方法,其特征在于,包括如下步驟:

    2.如權(quán)利要求1所述的適用于機(jī)械臂系統(tǒng)預(yù)設(shè)性能的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)容錯控制方法,其特征在于,所述步驟s1中,具有執(zhí)行器故障的機(jī)械臂動力學(xué)模型:

    3.如權(quán)利要求1所述的適用于機(jī)械臂系統(tǒng)預(yù)設(shè)性能的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)容錯控制方法,其特征在于,所訴步驟s2中,定義預(yù)設(shè)性能函數(shù)和第一階子系統(tǒng)坐標(biāo)變換,具體包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:生寧,崔晗雪,姜天宇藍(lán)浩天,金易石
    申請(專利權(quán))人:青島科技大學(xué)
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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