【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于停車管理領域，涉及城市智慧停車管理技術，具體是一種基于大數據的城市智慧停車管理系統。
技術介紹
1、城市停車管理是一個涉及多方面內容的復雜系統，旨在有效地規劃、建設、使用和管理機動車停車場，以滿足城市日益增長的停車需求，同時維護城市交通秩序、提升城市環境和促進經濟發展；通過合理規劃停車位、設立停車場和停車禁止區域等措施，可以有效引導車輛停放，減少交通堵塞，提高道路通行率；加強停車管理可以規范停車行為，減少因亂停車導致的交通事故，提高道路交通安全水平；合理規劃停車位、建設停車設施可以減少亂停現象，改善城市環境質量，提升城市形象；通過合理規劃停車位和停車設施，可以提高停車位的利用率，增加停車收入，為城市發展提供資金支持。
2、現有技術中(公開號為cn116434593a的專利技術專利申請)公開了一種基于大數據的智慧停車管理系統，該系統包括設置于停車場進口處的進口道閘機和進口車輛識別攝像頭以及出口道閘機和出口車輛識別攝像頭，設置于停車場內的若干標準車位和特殊車位；設置于特殊車位上的車位地鎖，特殊車位卡片；通過設置有進口道閘機、進口車輛識別攝像頭、出口道閘機和出口車輛識別攝像頭可對進進出停車場的普通車輛或大尺寸車輛進行信息采集管理，通過設置有標準車位和特殊車位便于對尺寸不同的車輛進行停放，通過設置有rfid標簽、讀寫器、控制器、若干讀寫天線和車位地鎖可防止普通車輛占用特殊車位；然而，現有技術通過車輛的尺寸設置停車位，未考慮現有的電動汽車存在充電的需求，可能會導致電動汽車的需求沒有得到滿足。
3、本專
技術實現思路
1、本專利技術旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一；為此，本專利技術提出了一種基于大數據的城市智慧停車管理系統，用于解決現有技術通過車輛的尺寸設置停車位，未考慮現有的電動汽車存在充電的需求，可能會導致電動汽車的需求沒有得到滿足的技術問題。
2、為實現上述目的，本專利技術的第一方面提供了一種基于大數據的城市智慧停車管理系統，包括：分類分析模塊，以及與之相連的信息采集模塊、終端管理模塊；
3、信息采集模塊：通過數據傳感器采集車輛的基本信息，對基本信息進行預處理；其中，基本信息包括車牌信息、用戶信息以及預約信息；
4、分類分析模塊：獲取停車場的地圖，基于停車場的地圖劃分停車區域；基于車輛的基本信息分析車輛的類型標簽，根據車輛的類型標簽分析得到停車區域；調取車輛的預約信息，基于預約信息從對應停車區域中篩選出停車位；以及，
5、通過大數據獲取城市內若干停車場的停車收費標準，調取車輛的歷史停車時長；根據停車收費標準確定停車場的免費停車時長，基于歷史停車時長分析得到停車場的收費標準；對停車場的停車時長進行監測，根據停車時長計算停車費用；其中，停車收費標準包括免費停車時長、月租金額以及每小時收費金額；
6、終端管理模塊：根據停車費用對車輛進行收費，并將車輛的基本信息存儲至車輛數據庫中。
7、優選的，所述對基本信息進行預處理，包括：
8、調取基本信息，判斷基本信息是否包含所有子信息，是，則保留對應的基本信息；否，則人為將對應的子信息進行補充；
9、判斷基本信息中的用戶信息是否重復，是，則剔除重復的基本信息；否，則保留對應的基本信息。
10、需要說明的是，子信息包括車牌信息、用戶信息或者預約信息；若用戶沒有對停車位進行預約，預約信息標記為無；對子信息進行檢測是為了便于分析基本信息的完整性。
11、本專利技術對基本的信息的完整性和重復性進行分析，當基本信息存在缺少的子信息時，則將缺少的子信息進行補充；當基本信息中有重復的信息時，將重復的信息進行剔除；能夠保證數據的完整性和有效率，便于后續對信息進行分析，有利于提高信息處理的效率。
12、優選的，所述基于停車場的地圖劃分停車區域，包括：
13、調取停車場的地圖；獲取歷史停車信息；根據歷史停車信息計算電動汽車和燃油汽車的停車比例；其中，歷史停車信息包括車輛類型、車牌信息以及歷史停車時長；
14、根據停車比例將停車場的地圖進行劃分，得到停車區域，根據停車區域將停車位按照車輛類型以及位置信息進行編號xi；其中，x＝a，b，…；i＝1,2，…，n，n為正整數。
15、需要說明的是，劃分停車區域時，對停車區域用英文字母進行編號，且字母表示停車區域對應的車輛類型；例如：停車區域a-c表示燃油車輛的停車區域，停車區域d-h表示電動汽車的停車區域；對停車區域內的停車位用正整數進行編號；例如：停車位a9，表示在停車區域a的9號停車位。
16、本專利技術對停車場的停車區域進行劃分，能夠便于對停車場的停車車輛進行管理，且有利于用戶需找車輛。
17、優選的，所述基于車輛的基本信息分析車輛的類型標簽，包括：
18、調取車輛的基本信息中的車牌信息，判斷車牌的顏色是否為綠色，是，則將對應車輛的類型標簽標記為1；否，則將對應車輛的類型標簽標記為0；
19、將類型標簽標記為1的車輛劃分為電動汽車，將類型標簽標記為0的車輛劃分為燃油汽車。
20、需要說明的是，車牌信息中包括了車牌號和車牌顏色；根據車牌顏色可以對電動汽車和燃油汽車進行區分；電動汽車的車牌顏色為綠色；燃油汽車的車牌顏色為藍色。
21、本專利技術對車輛的車牌進行識別，根據車輛的車牌信息對車輛進行分類，能夠為后續劃分停車區域提供了基礎，并且對車輛進行分類，便于對停車場的停車車輛進行管理。
22、優選的，所述根據車輛的類型標簽分析得到停車區域，包括：
23、調取車輛的類型標簽，提取停車區域的編號，將車輛的類型標簽與停車區域的編號進行匹配，得到對應的停車區域的編號；
24、獲取對應編號的停車區域的空余車位，選擇空余車位最多的停車區域作為車輛的停車區域。
25、需要說明的是，此處的空余車位是去除了預約車位之后剩下的空余車位。
26、本專利技術根據車輛的類型標簽匹配對應的停車區域，將車輛根據車輛類型確定停車區域，從停車區域中篩選出空余車位最多的作為車輛的停車區域，能夠保證各區域的停車車輛平均，有利于對各個區域進行管理。
27、優選的，所述基于預約信息從對應停車區域中篩選出停車位，包括：
28、調取基本信息中的預約信息，根據預約信息判斷是否需要給車輛分配停車位；是，則對停車區域的停車位進行篩選；否，則將預約的停車位分配給對應車輛；
29、從停車區域篩選出空余停車位，對停車區域的預約信息進行分析得到已被預約的停車位，從空余車位中剔除已被預約的停車位得到剩余車位，從剩余車位中隨機選取停車位，將停車位編號發送給用戶。
30、本專利技術根據預約信息對車輛的停車位進行分配，當車輛沒有進行預約時，從停車區域中篩選出剩余車位作為車輛的停車車位，并將編號發送給用戶；能夠對每個本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于大數據的城市智慧停車管理系統，包括：分類分析模塊，以及與之相連的信息采集模塊、終端管理模塊；其特征在于，
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的城市智慧停車管理系統，其特征在于，所述對基本信息進行預處理，包括：
3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的城市智慧停車管理系統，其特征在于，所述基于停車場的地圖劃分停車區域，包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于大數據的城市智慧停車管理系統，其特征在于，所述基于車輛的基本信息分析車輛的類型標簽，包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于大數據的城市智慧停車管理系統，其特征在于，所述根據車輛的類型標簽分析得到停車區域，包括：
6.根據權利要求5所述的一種基于大數據的城市智慧停車管理系統，其特征在于，所述基于預約信息從對應停車區域中篩選出停車位，包括：
7.根據權利要求1所述的一種基于大數據的城市智慧停車管理系統，其特征在于，所述根據停車收費標準確定停車場的免費停車時長，包括：
8.根據權利要求1所述的一種基于大數據的城市智慧停車管理系統，其特
9.根據權利要求8所述的一種基于大數據的城市智慧停車管理系統，其特征在于，所述根據停車時長計算停車費用，包括：
10.根據權利要求1所述的一種基于大數據的城市智慧停車管理系統，其特征在于，所述分類分析模塊分別與信息采集模塊、終端管理模塊通信和/或電氣連接；所述信息采集模塊與數據傳感器通信和/或電氣連接；所述終端管理模塊與車輛數據庫通信和/或電氣連接。
...【技術特征摘要】
1.一種基于大數據的城市智慧停車管理系統，包括：分類分析模塊，以及與之相連的信息采集模塊、終端管理模塊；其特征在于，
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的城市智慧停車管理系統，其特征在于，所述對基本信息進行預處理，包括：
3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的城市智慧停車管理系統，其特征在于，所述基于停車場的地圖劃分停車區域，包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于大數據的城市智慧停車管理系統，其特征在于，所述基于車輛的基本信息分析車輛的類型標簽，包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于大數據的城市智慧停車管理系統，其特征在于，所述根據車輛的類型標簽分析得到停車區域，包括：
6.根據權利要求5所述的一種基于大數據的城市智慧停車管理系統，其特征...
【專利技術屬性】
技術研發人員：趙世，劉黨政，李潔，汪春，張陽，
申請(專利權)人：安徽智鏈泊車科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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