【技術實現步驟摘要】
本公開涉及通信，尤其涉及一種用于通信系統的多普勒頻偏估計方法、裝置、計算設備、存儲介質、程序產品以及芯片。
技術介紹
1、正交頻分復用（orthogonal?frequency?division?multiplexing，ofdm）系統主要應用于通信領域，載波頻率偏差對ofdm信號的影響較大，當接收端與發送端的載波存在頻偏時，ofdm各子載波之間的正交性受到破壞，引起嚴重的載波間干擾，需要頻偏補償來減少干擾。
2、在某些情形下（例如，ofdm通信系統中的突發通信），通信信號由不同通信端發送，其每一個通信分組的發送者與發送時間均可能不相同，每一個通信分組無論是信號電平還是噪聲統計特性都可能各不相同。因此，相關技術中的頻偏補償技術方案并不能完全適用于這些情形下的多普勒頻偏估計。
3、需要說明的是，這里的陳述僅提供與本公開有關的背景信息，而不必然地構成現有技術。
技術實現思路
1、鑒于上述問題，提供了一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的多普勒頻偏估計方法、裝置、設備、存儲介質、程序產品以及芯片。
2、本公開實施例采用下述技術方案：
3、第一方面，提供了一種用于通信系統的多普勒頻偏估計方法，包括：獲取接收信號，所述接收信號包括正交頻分復用ofdm符號，所述ofdm符號包括碼元數據和循環前綴；根據極大似然函數估計所述接收信號的多普勒頻偏，所述極大似然函數是關于所述多普勒頻偏的函數，并且表征所述碼元數據與所述循環前綴之間的相關性。
...【技術保護點】
1.一種用于通信系統的多普勒頻偏估計方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述極大似然函數包括相關性項和能量項，所述相關性項表征所述碼元數據與所述循環前綴之間的相關性，所述能量項表征所述接收信號的能量。
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述極大似然函數表示為，所估計的所述多普勒頻偏表示為，其中，θ為所述多普勒頻偏，γ(θ)為所述相關性項且，Φ(θ)為所述能量項且，其中，和是所述接收信號的樣本點，是的共軛量，∑表示以所述循環前綴的長度作為k值上限進行累加，N為表示樣本點平移量的整數。
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述極大似然函數包括相關性項，所述相關性項表征所述碼元數據與所述循環前綴之間的相關性。
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述極大似然函數表示為，所估計的所述多普勒頻偏表示為，其中，θ為所述多普勒頻偏，γ(θ)為所述相關性項且，其中，和是所述接收信號的樣本點，是的共軛量，∑表示以所述循環前綴的長度作為k值上限進行累加，N為表示樣本點平移量的整數。
6.如權利要求
7.如權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述通信系統為低軌衛星通信系統，所述接收信號為導航突發信號。
8.一種用于通信系統的多普勒頻偏估計裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機存儲介質，其上存儲指令，其特征在于，所述指令當被計算設備的至少一個處理器單獨或共同執行時，使所述計算設備執行根據權利要求1至7中任一項所述的方法。
11.一種計算機程序產品，包括指令，其特征在于，所述指令當被計算設備的至少一個處理器單獨或共同執行時，使所述計算設備執行根據權利要求1至7中任一項所述的方法。
12.一種芯片，其特征在于，所述芯片包括電路系統，所述電路系統被配置為執行根據權利要求1至7中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種用于通信系統的多普勒頻偏估計方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述極大似然函數包括相關性項和能量項，所述相關性項表征所述碼元數據與所述循環前綴之間的相關性，所述能量項表征所述接收信號的能量。
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述極大似然函數表示為，所估計的所述多普勒頻偏表示為，其中，θ為所述多普勒頻偏，γ(θ)為所述相關性項且，φ(θ)為所述能量項且，其中，和是所述接收信號的樣本點，是的共軛量，∑表示以所述循環前綴的長度作為k值上限進行累加，n為表示樣本點平移量的整數。
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述極大似然函數包括相關性項，所述相關性項表征所述碼元數據與所述循環前綴之間的相關性。
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述極大似然函數表示為，所估計的所述多普勒頻偏表示為，其中，θ為所述多普勒頻偏，γ(θ)為所述相關性項且，其中，和是所述接收信號的樣本點，是的共軛量，∑表示以所述循環前綴的長度作為...
【專利技術屬性】
技術研發人員：汪春霆，吳宇菲，彭博，張亞珍，馬巍，王瑾芳，張爽娜，
申請(專利權)人：中國星網網絡應用研究院有限公司，
類型：發明
國別省市：
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