【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及施工項目管理，具體為一種施工企業數字化項目管理平臺。
技術介紹
1、隨著信息技術的飛速發展，施工企業對于項目管理的數字化、智能化需求日益增強。傳統的項目管理方式往往依賴于人工操作和紙質文檔，存在數據孤島、信息傳遞效率低下、決策支持不足等問題，難以滿足現代施工企業對于高效、精準、透明的管理要求。
2、現有項目管理系統在數據整合方面存在明顯缺陷。各業務單元之間的數據往往分散存儲，格式不一，難以形成統一的數據視圖，導致數據孤島現象嚴重，無法實現跨部門的數據共享與協同。這不僅增加了數據管理的復雜性，也限制了數據分析的深度和廣度，難以為企業決策提供全面的數據支持。
3、傳統項目管理在數據分析方面手段有限。大多數系統僅能提供基礎的數據查詢和報表功能，缺乏深入的數據挖掘和分析能力。隨著企業規模的擴大和業務復雜度的增加，對于數據分析的需求日益迫切，如預測分析、趨勢分析、關聯分析等，這些功能在現有系統中往往難以實現或效率低下。因此，我們提出一種施工企業數字化項目管理平臺。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種施工企業數字化項目管理平臺，以解決上述
技術介紹
中提出的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種施工企業數字化項目管理平臺，包括用戶界面層、業務邏輯層、基礎設施層和數據訪問層；
3、所述用戶界面層包括用戶交互模塊和權限管理模塊；所述用戶交互模塊用于提供可視化的用戶界面，處理用戶與平臺之間的交互邏輯；所述權限
4、所述業務邏輯層包括基礎管理模塊和融合分析模塊；
5、所述基礎管理模塊包括項目管理單元、材料采購管理單元、施工管理單元、質量控制單元、投標管理單元、安全風險管理單元、分包管理單元和商務管理單元；
6、所述融合分析模塊包括數據整合單元和分析模型構建單元；所述數據整合單元用于對各業務邏輯層模塊的數據進行標準化處理，包括數據格式和命名規范，并通過數據整合技術，將分散在各業務邏輯層模塊中的相關數據進行集中存儲和管理，形成統一的數據視圖；所述分析模型構建單元用于根據業務需求，構建數據分析模型，包括預測模型、分類模型和聚類模型，利用機器學習算法對整合后的數據進行深入挖掘和分析；
7、所述基礎設施層包括數據庫模塊、服務管理模塊和網關模塊；所述數據庫模塊提供數據存儲功能，包括數據緩存單元、持久化存儲單元和列式存儲單元，數據緩存單元用于暫時存儲頻繁訪問的數據，持久化存儲單元用于長期保存重要數據，列式存儲單元用于存儲和分析大量結構化數據；所述服務管理模塊采用微服務架構對業務邏輯層的各模塊進行統一管理；所述網關模塊向用戶界面層提供連接服務，建立數據傳輸的通道，并通過路由地址匹配用戶界面層訪問的目標微服務實例；
8、所述數據訪問層包括數據接口模塊和數據庫連接模塊；所述數據接口模塊用于向用戶界面層提供頁面請求的http接口和websocket消息推送；所述數據庫連接模塊在業務邏輯層與數據庫模塊之間建立連接通道，使兩者進行安全穩定的數據讀寫操作。
9、優選的，所述項目管理單元用于處理與項目相關的整體業務流程，包括項目計劃制定、進度跟蹤、成本控制和資源調配；
10、所述材料采購管理單元用于處理與材料采購相關的業務流程，包括采購計劃制定、供應商選擇、采購訂單生成和采購執行；
11、所述施工管理單元用于處理與施工現場相關的業務流程，包括施工進度控制、施工質量管理和施工安全管理；
12、所述質量控制單元用于處理與工程質量相關的業務流程，包括質量計劃制定、質量控制標準設定和質量檢查執行；
13、所述投標管理單元用于協助企業進行工程項目的投標全過程管理，包括招標信息管理、投標準備與編制、投標評審與決策；
14、所述安全風險管理單元用于評估和管理項目中的安全風險，包括安全隱患的記錄、風險等級的評定和風險應對措施的制定；
15、所述分包管理單元負責處理與分包相關的業務流程，包括分包商的選擇、分包合同的簽訂和分包工作的執行；
16、所述商務管理單元負責處理與商務相關的業務流程，包括合同的簽訂、變更、執行和結算。
17、優選的，所述服務管理模塊，對微服務實例提供統一注冊、狀態監控和消息總線通信功能，所述消息總線采用事件總線的通信機制，使服務層各微服務之間通過事件進行松耦合的通信；
18、對微服務實例進行自動化管理和調度，包括服務的部署、啟動、停止和重啟；
19、對微服務進行數據監控和日志管理，收集服務的運行數據和日志信息。
20、優選的，所述數據庫模塊采用雙活架構，包含一個活動節點和一個備用節點，兩個節點在處理數據時相互備份，當活動節點發生故障、需要維護或者進行升級時，備用節點接管服務。
21、優選的，數據分析模型包括預測模型、分類模型和聚類模型，所述預測模型包括項目完成時間預測模型、成本預測模型和市場需求預測模型；所述分類模型包括項目風險等級分類模型、供應商信用評價分類模型和工程質量分類模型；所述聚類模型包括項目類型聚類模型和客戶需求聚類模型。
22、優選的，所述數據接口模塊，提供頁面請求的http接口，用于接收用戶界面層發送的頁面請求；
23、提供websocket消息推送接口，用于實現服務器向用戶界面層的實時消息推送；
24、對接收到的頁面請求和消息推送請求進行解析和處理，根據請求的類型和內容，調用相應的微服務進行業務邏輯處理；
25、將微服務處理后的結果返回給用戶界面層。
26、優選的，所述網關模塊維護一個路由表，記錄各個微服務實例的地址信息；根據用戶界面層的請求中的路由地址，在路由表中進行匹配，找到對應的目標微服務實例，并將請求轉發給該實例。
27、優選的，所述數據整合單元定義并識別各業務邏輯層模塊作為數據源，根據業務需求和數據特性，制定數據抽取策略，所述抽取策略包括全量抽取測量和增量抽取策略。
28、與現有技術相比，本專利技術的有益效果是：
29、本專利技術通過數據整合單元對各業務邏輯層模塊的數據進行標準化處理，并集中存儲和管理，有效消除了數據孤島現象，實現了跨部門的數據共享與協同，提高了數據管理的效率和一致性。
30、基礎設施層采用微服務架構對業務邏輯層的各模塊進行統一管理，提高了系統的可擴展性和維護性。數據庫模塊提供了多樣化的數據存儲方式，滿足了不同業務場景的數據存儲需求。本專利技術通過基礎管理模塊覆蓋了項目管理的各個方面，包括項目管理、材料采購、施工管理和質量控制等，實現了項目管理的全面數字化和智能化，提高了項目管理的效率和質量。
31、融合分析模塊利用機器學習算法對整合后的數據進行深入挖掘和分析，構建了包括預測模型、分類模型和聚類模型在內的多種數據分析模型，為企業提供了全面、深入的數據分析支持，有助于提升決策本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種施工企業數字化項目管理平臺，其特征在于：
2.根據權利要求1所述的一種施工企業數字化項目管理平臺，其特征在于，所述服務管理模塊：
3.根據權利要求2所述的一種施工企業數字化項目管理平臺，其特征在于：所述消息總線采用事件總線的通信機制，使服務層各微服務之間通過事件進行松耦合的通信。
4.根據權利要求3所述的一種施工企業數字化項目管理平臺，其特征于：所述數據庫模塊采用雙活架構，包含一個活動節點和一個備用節點，兩個節點在處理數據時相互備份，當活動節點發生故障、需要維護或者進行升級時，備用節點接管服務。
5.根據權利要求4所述的一種施工企業數字化項目管理平臺，其特征在于：所述預測模型包括項目完成時間預測模型、成本預測模型和市場需求預測模型；所述分類模型包括項目風險等級分類模型、供應商信用評價分類模型和工程質量分類模型；所述聚類模型包括項目類型聚類模型和客戶需求聚類模型。
6.根據權利要求5所述的一種施工企業數字化項目管理平臺，其特征在于，所述數據接口模塊：
7.根據權利要求6所述的一種施工企業數字化項目管理平
8.根據權利要求7所述的一種施工企業數字化項目管理平臺，其特征在于：所述數據整合單元定義并識別各業務邏輯層模塊作為數據源，根據業務需求和數據特性，制定數據抽取策略，所述抽取策略包括全量抽取測量和增量抽取策略。
...【技術特征摘要】
1.一種施工企業數字化項目管理平臺，其特征在于：
2.根據權利要求1所述的一種施工企業數字化項目管理平臺，其特征在于，所述服務管理模塊：
3.根據權利要求2所述的一種施工企業數字化項目管理平臺，其特征在于：所述消息總線采用事件總線的通信機制，使服務層各微服務之間通過事件進行松耦合的通信。
4.根據權利要求3所述的一種施工企業數字化項目管理平臺，其特征于：所述數據庫模塊采用雙活架構，包含一個活動節點和一個備用節點，兩個節點在處理數據時相互備份，當活動節點發生故障、需要維護或者進行升級時，備用節點接管服務。
5.根據權利要求4所述的一種施工企業數字化項目管理平臺，其特征在于：所述預測模型包括項目完成時間預測模型、成本預測模型和市場需求預測模型；...
【專利技術屬性】
技術研發人員：周興明，顏鴻仁，李秀飛，盧占璽，林亮，曹睿，梅浩成，周琴，董奕碩，
申請(專利權)人：中核華泰建設有限公司，
類型：發明
國別省市：
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